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任务型教学法在大学英语阅读中的应用研究论文
2023-01-07 10:14:12
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[摘要]:摘要:大学英语阅读教学与中小学英语教学存在很大差异,其强调实用性和专业性,关注学生在本专业的学术成就的未来发展。在全面实施素质教育的前提下,培养大学生的英语素养已经成为当前阅读教育的主要目的。高校英语教学应循序渐进地创造一个和谐的大学英语课堂教学环境。结合高校英语阅读教学的实际情况,文章探讨了如何在高校英语教学中运用任务型教学法,并根据具体的教学目标进行了教学设计,以促进教学质量提高。
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青海地区非英语专业少数民族大学生大学英语学习风格及对策研究论文
2023-01-07 10:09:49
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[摘要]:摘要:青海地区为少数民族聚居区,少数民族大学生人数占比重,英语学习困难多。文章针对青海地区非英语专业少数民族大学生英语学习进行调查研究,分析其学习风格并提出相应对策,旨在因材施教、教学相长。
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明确方向提高自信有效复习论文
2023-01-06 15:43:10
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[摘要]:2022年中考是落实“双减”政策后的首次中考,疫情多点频发的双重压力给今年的初三教学特别是备考工作带来更多困难与挑战。面对诸多不利因素,更需要师生共同直面挑战,积极应对。教师要尽力做到一生一策,给予学生更多个性化学习辅导,指导他们稳住自己的复习节奏;学生自己也要学会自主与自律,提高居家线上复习的有效性。只要师生无惧挑战,抓住机遇,定会发挥出自己应有的水平。
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论青少年党史学习教育的价值意蕴与实施路径论文
2023-01-06 15:02:42
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[摘要]:摘要:青少年是国家的希望,是民族的未来,是党和人民事业发展的生力军。青少年时期是一个比较特殊的时期,一方面,在这个时期里,青少年要努力学习课程知识去应对即将到来的中考和高考;另一方面,青少年时期是世界观、人生观、价值观逐步形成的重要时期。因此,这个时期内利用党史教育来激发青少年对中国共产党的政治认同和情感认同,对其“三观”的确立有着极为重要的引导作用,因此研究青少年党史教育的实现路径就成为当下中小学教育模式转变的一个重要课题。
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例谈初中美术与信息技术的融合论文
2023-01-06 14:27:19
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[摘要]:摘要:融合教学是培养学生全面发展的重要路径。本文在初中美术教学实践中发现美术与信息技术的融合点,从目标融合、内容融合、过程融合、评价融合四大维度实施教学,可以把统筹各学科,加强学科之间的配合,发挥综合育人的教学目标落到实处,促进学生的全面发展,提升学生的综合素养。
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类比法在初中物理概念教学中的实践研究论文
2023-01-06 14:22:00
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[摘要]:摘要:类比法,是一种比较传统的认知思维与推测的方法,是将未知或不确定的对象与已知的对象进行归类比较,进而对未知或不确定的对象提出猜测,帮助认识未知的对象。科学合理地运用类比教学法能帮助学生在课堂上较容易理解和掌握新知识内容,使得新概念的教学起到事半功倍的效果。
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人民法院执行难的成因及解决办法论文
2023-01-06 14:03:07
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[摘要]:摘要:人民法院是司法体系中非常重要的组成部分,在法治社会建设和落实中发挥着重要的作用,所以对人民法院的建设和具体的工作开展进行分析和强调,这对于实践中的问题解决有积极的意义。立足于人民法院的工作实践做分析可知,目前的人民法院在工作开展的过程中存在着执行难问题,这些问题的存在严重影响了法治社会的建设,对人民法院的公信力也有消极影响,所以在实践中解决人民法院执行难问题是非常必要的。文章对人民法院执行难问题进行分析,并就问题的具体解决措施进行讨论,旨在为现阶段的人民法院工作开展提供指导和帮助。
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电影预告片应用效果浅析论文
2023-01-06 10:45:22
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[摘要]:摘要:文章在查阅电影预告片相关文献与资料的基础上,对预告片发展现状作了回顾,分析了电影营销理念对预告片的影响,部分预告片在国内电影市场的营销效果,为预告片的准确定位提供来了现实依据。
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基于 STM32 的养殖机器人控制系统设计论文
2023-01-06 10:30:02
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[摘要]:摘要:针对当前小规模养殖模式生产中存在缺乏科学管理、养殖污染以及养殖成本投入过多问题,设计一款可监控养殖场环境数据并可远程控制养殖场设备的机器人。该机器人以STM32F407为主控板,使用多传感器融合,可以实时监测农业养殖过程中的温湿度、光照、空气质量等环境因素。监测节点和阿里云物联网客户端之间采用EC20通信模块实现远距离无线传输。机器人采集数据通过EC20通信模块上传到阿里云物联网,用户可在阿里云物联网客户端查看养殖场内各项数值。根据机器人监测的数值,用户可在手机端发送指令,实现远程控制照明系统、通风
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基于 SOM神经网络的旋转机械智能故障诊断论文
2023-01-06 10:21:09
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[摘要]:摘要:制造业等多个工业领域都大量使用旋转机械设备,机械故障可能会造成巨大经济损失甚至灾难性事故,但旋转机械发生机械故障的点位多,机械故障表象特征不明显,不易判断故障点位,采集旋转机械本体的振动信号,用于对旋转机械故障进行智能诊断极其重要。利用加速度传感器采集旋转机械4种状态(正常状态、基座松动、传动带破损和轴承破损故障)不同转速下的振动时域信号,在Matlab中进行多种信号特征量的提取,并以这些特征参数作为输入向量,建立SOM神经网络模型进行故障诊断,网络初始化需要用随机数设定输入层和映射层之间的权值初始
