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基于 DMBOK 的智能电驱桥前瞻技术应用研究论文
2023-09-21 14:34:14
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[摘要]:电驱桥作为新能源工程车辆的核心零部件,在面对企业数字化变革时,研发目标除了传统的减重、降本和性能提升外,还应该加入数据采集、大数据分析的软硬件应用,并在此基础上建立属于自己的大数据库及数据智能提炼分析工具,从而依靠先发优势占领未来工程车辆大数据平台的领导地位。基于数据管理知识体系(DMBOK)的数据科学过程迭代模型,结合公司新能源工程车辆电驱桥业务实际发展需要,通过增加一系列传感器进行数据采集,再经过车载终端和企业云平台对数据进行分析提炼,最后通过算法挖掘单个数据以及各数据组合背后的价值并进行反馈。该技术
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基于 5G 通信技术的水文水质一体化智能自动监测系统的设计及应用论文
2023-09-21 14:06:05
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[摘要]:为解决传统水质自动监测站建设占地大,基建投入高等问题,开展小型水文水质一体化自动监测系统设计。分别研究温控系统、采样系统、监测系统、控制系统、冲洗系统、数据采集与传输系统、监测数据应用管理平台,提出一种基于5G通信技术的水文水质一体化智能自动监测方案;设计一体化智能自动监测系统,以一体化自动监测站为核心,搭载水文水质和气象监测仪表,采用5G融合网关进行数据采集与传输;一体化自动监测站占地小于1 m2;对一体化自动监测站进行实地测试。结果表明:该一体化自动监测系统实现了水文水质气象数据的精准实时在线监测和高
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浅谈电子商务环境下的客户关系管理论文
2023-09-21 13:50:32
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[摘要]:电子商务是当前社会发展过程中形成的新兴行业,主要是指经济全球化背景下依托信息技术为基础展开的各项商务活动。但随着当前市场竞争环境越加激烈,企业为不断扩展市场、吸引更多客户提升综合效益提升市场竞争能力,有必要提高对客户关系管理的重视,持续增加客户资源。为实现这一目标,企业应能结合市场实际情况,对自身未来发展及其需求分析,合理转变并优化电子商务流程,并将传统以产品为中心转变为以客户为中心发展理念。文章则基于电子商务环境对客户关系管理相关内容展开分析。
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企业人力资源管理激励措施论文
2023-09-21 13:40:07
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[摘要]:文章主要探讨企业人力资源管理激励措施的重要性、存在的问题以及提升方法。在企业管理中,激励措施是提高员工积极性和贡献度的重要手段,也有助于促进企业的可持续发展。然而在实际操作中,企业人力资源管理激励机制存在缺乏激励管理意识、激励机制模式单一以及缺乏完善的激励制度等问题。因此,企业需要采取措施来提升激励管理意识、制定多元化的激励模式、健全优化企业激励制度和完善企业考核机制等方法,以改善激励措施的状况,更好地实现企业发展的目标。
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高校加强机关党建工作的问题与对策研究论文
2023-09-20 17:25:03
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[摘要]:新时代加强高校机关党建工作对于深入落实全面从严治党,提升高校党建整体水平具有重要意义。当前高校机关党建工作仍存在一些问题,文章认真分析了高校机关党建存在的问题,提出了具体的解决措施,以期进一步提高高校机关党建质量和水平。
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O型血孕妇血清免疫球蛋白G抗体效价与新生儿溶血病发病率的关系论文
2023-09-20 17:20:33
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[摘要]:目的:分析O型血孕妇血清IgG抗体效价与新生儿溶血病(HDN)发病率的关系。方法:回顾性分析2020年4月至2022年3月于该院产检并分娩的90名O型血孕妇的临床资料,观察孕妇IgG抗体效价的分布和不同IgG抗体效价孕妇所产新生儿的HDN发病率,采用Spearman相关性分析孕妇IgG抗体效价与HDN发病率的关系,以溶血3项检查结果作为金标准,观察孕妇IgG抗体效价在HDN诊断中的效能以及与金标准的一致性。结果:90名孕妇中IgG抗体效价≥1∶64共39名,占43.33%(39/90)。Spearman相
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iRoot SP冷侧压法与热牙胶垂直加压法在C形根管充填治疗牙体牙髓病患者中的应用效果比较论文
2023-09-20 17:10:25
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[摘要]:目的:比较iRoot SP冷侧压法与热牙胶垂直加压法在C形根管充填治疗牙体牙髓病患者中的应用效果。方法:选取2021年1月至2021年12月该院收治的60例牙体牙髓病患者进行前瞻性研究,按照随机数字表法将其分为对照组和观察组各30例。两组均进行C形根管充填治疗,对照组采用热牙胶垂直加压法,观察组采用iRoot SP冷侧压法,比较两组充填效果(适填率、充填面积比),随访6个月时临床疗效,治疗前和治疗后1、2、3 d疼痛程度[数字评价量表(NRS)]评分,不良反应发生率,以及随访6个月时复发率。结果:两组适填
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基于Git的软件项目管理配置方法及应用实践论文
2023-09-20 17:02:34
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基于CNN-LSTM的轨道车辆轮对运行状态识别方法研究论文
2023-09-20 16:49:32
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[摘要]:轨道车辆的轮对运行实时状态是评价车辆运行安全性及轮对导向控制的关键信息,针对轨道车辆在运行过程中轮对横移、摇头角实时状态直接测量成本高、难度大等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)内嵌长短记忆(LSTM)网络的轮对运动状态识别及预测方法。以轮对横向加速度、轮对摇头角加速度、一系悬挂位移量等易测信号构成特征集,通过CNN对时序信号进行多维度空间特征提取并输入到LSTM中捕获时序特征,最后通过全连接层输出轮对横移及摇头角的预测值,结合车辆运行的实际工况特点,对预测模型的泛化性及鲁棒性进行检验。仿真结果表
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高强度聚焦超声与米非司酮治疗子宫肌瘤患者的效果比较论文
2023-09-20 15:04:19
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[摘要]:目的:比较高强度聚焦超声与米非司酮治疗子宫肌瘤患者的效果。方法: 回顾性分析 2018 年 2 月至 2021 年 2 月该院收治 的 60 例子宫肌瘤患者的临床资料