煤化工合成氨工艺与节能优化措施分析论文

2024-05-29 10:32:50

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[摘要]：文章针对煤化工合成氨工艺与节能优化问题进行研究。以某合成氨生产项目为背景案例，介绍了煤化工合成氨工 艺原理，详细阐述了合成氨工艺的技术要点，并阐述了节能优化措施。研究表明，在煤化工合成氨生产中，选择先进的气 化工艺提高热量利用效率，优化技术方案降低系统电耗，采用高效设备提升工作效率，以及脱硝装置技术升级改造可提 高生产效率、满足节能减排要求，可在类似项目中推广。

隔姜隔药艾灸治疗寒湿型腰椎退行性病变的临床研究论文

2024-05-29 10:25:56

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[摘要]：隔姜隔药艾灸治疗寒湿型腰椎退行性病变的临床效果显著，可明显减轻患者病痛，促进病情康复，提高生活质量。

甘精胰岛素联合消渴健脾汤治疗2型糖尿病的效果论文

2024-05-29 10:19:13

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[摘要]：消渴健脾汤联合甘精胰岛素治疗2型糖尿病患者效果显著，不仅可以有效减轻其中医症状，还可以改善其胰岛功能和氧化应激反应。

论《正红旗下》的旗人书写论文

2024-05-29 10:13:43

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[摘要]：《正红旗下》叙说了19世纪末北京城里满族旗人的生活故事。作品展示了晚清社会风俗和历史文化背景，书写了满族旗人群体在近代社会变迁和历史潮流中的曲折命运和文化特性，塑造了旧时代之中的上层旗人、普通旗人及走向新时代的新式旗人三类性格鲜明的旗人形象。《正红旗下》透过对一系列旗人形象及其道路选择的书写，老舍不仅生动地再现了北京城内旗人社会生活风貌，而且还饱含着对本民族旗人命运与历史文化的思考，又带有对中华民族未来命运的温情审视。

基于强化学习的自动驾驶联合训练方法论文

2024-05-29 10:11:19

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[摘要]：自动驾驶控制算法对自动驾驶至关重要，为了设计适应多种环境更高效的自动驾驶控制算法，提出了基于强化学习的联合训练方法。自动驾驶控制算法应该在各种道路环境、各种天气环境、各种场景下都可以稳定的运行，因此通过人工智能的方法设计自动驾驶算法时必须要考虑到各种场景。基于TORCS仿真软件设计了基于强化学习的联合训练方法，包括使用神经网络拟合动作、状态空间，设置训练策略、奖励函数等机制。同时通过在不同环境下设置多个智能体进行强化学习训练，并设计了联合训练的算法，实现多个智能体在不同环境下进行联合训练，不同智能体共享相

改良后外侧入路联合内侧入路切开复位内固定治疗老年三踝骨折的效果论文

2024-05-29 10:09:38

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[摘要]：在老年三踝骨折患者的手术治疗方面，改良后外侧入路联合内侧入路具有与传统外侧入路联合内侧入路切开复位内固定治疗相当的手术效果，且不影响患者术后炎症相关因子水平，但相较而言，改良后患者疼痛程度更轻，踝关节功能恢复越快，术后并发症也相对较少。

基于达索平台的参数化BOM在养殖设备行业的应用论文

2024-05-29 10:06:04

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[摘要]：现代设备制造业由大规模生产转为个性化定制是一个重要趋势，它需要设备制造业采用更加灵活、敏捷、智能的生产方式和供应链管理方式。产品订单BOM是管理的数据基础，传统的基于PLM平台的CAD模型结构或手工搭建生成BOM的方式，已经成为实现这种管理方式的瓶颈，因此需要拓展PLM中BOM生成的新方式，使其能够准确、高效地完成产品订单BOM的设计。基于此，以参数化BOM的思想作为实现方案的理论基础，通过基于达索PLM平台的基本功能和二次开发，结合养殖设备产品的一些特殊设计要求，实现了基于参数化配置模板的产品订单BOM

工业4.0视角下PLC系统的优化策略论文

2024-05-29 10:02:53

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[摘要]：文章从工业4.0的角度探讨了工业自动化领域中可编程逻辑控制器(programmable logic controller，PLC)系统的优化方法。通过综合考虑硬件升级、软件编程、通信协议和用户界面改进，文章提出了一系列旨在提高PLC系统效率和可靠性的策略。此外，还强调了OT系统中风险源在系统优化中的重要性以及相应的风险源预防措施。

基于保护层分析方法的油田硫化氢风险管理策略论文

2024-05-29 10:00:08

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[摘要]：文章以硫化氢对油田开发项目的主要风险为出发点，探讨如何通过更全面的管理策略提升对硫化氢的风险管控，采用基于保护层分析方法，从设备的本质安全到装置的日常管理，最终形成完善的管理思路。并以境外某天然气处理厂的硫化氢风险现状作为应用场景，通过保护层分析方法的应用，从工艺本质安全和生产运行安全两个层面进行提升，运用优化设备材质、自动化紧急联锁系统等技术手段，实现硫化氢防护的全流程防护，最终取得良好的安全管理实践，为其他类似领域的安全管理提供了借鉴。

基于危险源辨识的高校实验室分类分级管理体系建设论文

2024-05-29 09:57:03

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[摘要]：开展高校实验室分类分级管理是管控风险和提升实验室安全管理水平的重要手段。高校实验室分类分级管理体系建设是以危险源辨识为基础，结合学校实际，制定实验室安全风险分类分级标准，将实验室分为六类和四个等级，针对危险源分布情况对实验室进行区域划分。在此基础上，从责任体系与制度、教育培训与准入、安全检查与整改和信息化建设四个方面对不同类型不同等级实验室实施分类分级管理，为同类高校实验室分类分级体系建设提供借鉴。