新建连铸机项目中的实施管理与风险管控论文

2024-06-21 11:34:41

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[摘要]：随着工业进程的加速，连铸技术在金属加工领域的应用变得尤为关键。在推进新连铸机设备建设的过程中，有效地进行管理以及控制风险成为工程师们面临的关键挑战。文章主要探讨新连铸机项目实施过程中的管理策略及风险规避。在项目启动、执行和完成阶段，结合策划与执行中的风险评估，形成有效的风险管理及控制策略。建立风险管理组织和监控机制，评估应对风险的效果，以确保项目顺利进行。

新环保形势下有机废气VOC治理新技术分析论文

2024-06-21 11:25:36

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[摘要]：概述了VOC废气对人体和环境的危害，对新环保形势下的有机废气VOC治理新技术展开探究，分析VOC废气治理技术的发展方向，主要介绍了微生物技术、光催化技术、提取分离技术以及低温等离子技术。根据具体的治理项目展开研究，分析有机废气VOC治理技术在有机废气治理中的实际应用。

小型反应器内气相甲醇制二甲醚操作优化与分析论文

2024-06-21 11:13:38

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[摘要]：通过对小型反应器内气相甲醇催化制二甲醚反应进行高温热态实验，探究了反应温度与甲醇质量空速对催化剂床层轴向温度分布的变化规律，同时分析了不同的操作条件对甲醇转化率和二甲醚选择性的影响，从而优化小型反应器的操作参数。研究结果表明：当甲醇质量空速为1 h-1时，在不同反应温度条件下，催化剂床层会出现约1.7～2.9℃的轴向绝热温升，且催化剂床层热点温度接近于催化剂床层轴向中部位置；当反应温度为250℃,甲醇质量空速为1 h-1时，催化剂床层轴向温度分布曲线较为平缓，且甲醇转化率和二甲醚收率均较高，即反应温度为2

现代化萃取技术在水环境监测中的应用研究论文

2024-06-21 10:45:54

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[摘要]：水环境监测中，快速溶剂萃取技术具备所需溶剂少、萃取率高、损耗时间短等显著应用优势，是一种典型的样品前处理技术。基于此，就该项技术的作用机理、工艺流程以及应用范围进行分析，并对其实践应用前景进行深入研究，以期促进该技术的进一步发展应用。

污水治理中PVDF改性膜的应用研究论文

2024-06-21 10:38:47

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[摘要]：利用氢氧化钾（KOH）／甲醇（CH3OH）、KOH／高锰酸钾（KMnO4）、KOH/KMnO4/四丁基溴化铵（TBAB）对聚偏氟乙烯（PVDF）膜的疏水性进行化学改性，并将PVDF改性膜应用在污水处理过程中，对其处理能力和抗污染能力进行分析。

污水处理厂活性污泥的培养研究论文

2024-06-21 10:30:10

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[摘要]：为进一步探究合成氨废水的高效处理，本次研究以活性污泥为研究对象，使用SBR反应器将普通的絮状污泥处理为活性污泥，而后研究反应体系碱度、曝气量和pH值三项重要指标对污泥实际运行性能的影响，实现对污泥培养过程中关键参数的优化。在此基础上，使用优化后的污泥进行实际的合成氨废水处理，结果显示，该污泥对氨氮和COD的处理效率均超过93%，性能相对较优，具有一定的应用价值。

污染物实时小时均值算法在环保管理中的应用论文

2024-06-21 10:20:17

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[摘要]：针对机组运行工况变化过程中，三项污染物瞬时值大幅波动，导致机组经济性降低，甚至发生污染物小时均值超标的问题，为实现对数据变化趋势的监控，充分掌握DCS控制系统特性并克服系统局限性，自行设计了实时小时均值计算逻辑组态算法，实现对三项污染物实时小时均值的监控，通过科技创新加强环保管理工作。

温度对ASZM型浸渍炭氯化氰防护时间影响研究论文

2024-06-21 10:13:11

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[摘要]：在开展浸渍活性炭对氯化氰防护性能评价时，为解决ASZM型浸渍炭无温度修正公式的问题，GJB 1468A—2007等标准规定需将实验结果修正至20℃,依据GJB 1468A等标准，开展了温度对ASZM型浸渍炭氯化氰防护时间的影响研究，分析了测试过程引入的不确定度对测试结果的影响，给出了ASZM型浸渍炭的温度修正公式。

旋浮吹炼炉炉窑本质化安全水平提升实践论文

2024-06-21 09:45:40

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[摘要]：文章介绍了某企业旋浮吹炼炉炉窑本质化安全水平提升的实践方法。对第一炉期旋浮吹炼炉炉体安全相关问题进行分析并开展研究，在第二炉期通过改造给料系统、改造水冷系统、改造炉衬结构、调整工艺控制方式等方面的综合措施，成功地提高了旋浮吹炼炉炉窑的本质化安全水平，优化了技术经济指标并提高了生产效率。研究结果表明，在第二炉期采取的各项措施对于旋浮冶炼炉炉窑的寿命及本质化安全水平具有重要的参考价值。

扫描电镜/能谱法对粉底液的检测分类研究论文

2024-06-21 09:37:47

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[摘要]：为建立一种将扫描电镜/能谱法与多元统计学结合检测粉底液物证的方法。对收集到的50个粉底液样本进行前处理，利用扫描电镜/能谱仪对样本进行分析测试，将50个样本大致分成2大类；结合K-Means聚类对实验数据进行处理，将2大类样本细化分为4类；最后利用随机森林算法搭建分类模型，40个样本作为训练集，10个样本作为测试集，测试集的预测正确率达到86.6%，预测效果良好，可实现样本分类自动化。此方法操作简单，可实现无损检材、分类效果良好，可直接用于公安机关侦查破案，在法庭科学领域有广阔的应用前景。