基于达索平台的参数化BOM在养殖设备行业的应用论文

2024-06-01 14:41:57

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[摘要]：现代设备制造业由大规模生产转为个性化定制是一个重要趋势，它需要设备制造业采用更加灵活、敏捷、智能的生产方式和供应链管理方式。产品订单BOM是管理的数据基础，传统的基于PLM平台的CAD模型结构或手工搭建生成BOM的方式，已经成为实现这种管理方式的瓶颈，因此需要拓展PLM中BOM生成的新方式，使其能够准确、高效地完成产品订单BOM的设计。基于此，以参数化BOM的思想作为实现方案的理论基础，通过基于达索PLM平台的基本功能和二次开发，结合养殖设备产品的一些特殊设计要求，实现了基于参数化配置模板的产品订单BOM

基于磁电耦合作用下雾化效率影响参数研究论文

2024-06-01 14:39:05

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[摘要]：针对高压静电雾化的作用原理，以提升静电雾化的雾化效率为最终目标，加入了磁场，以磁电耦合的方式来达到提高雾化效率的目的。以磁场加电场为主要研究对象，以喷针在磁场与电场中的液滴变化形态以及粒径密度为参考，通过有限元软件对磁场与电场进行数值模拟，观察液滴在微观状态下的运动模式，进行电场与磁场的调整。自行设计和构建了实验装置，通过对不同参数状态下的液滴进行分析，以净化实验腔室内CO的浓度作为评判指标，从而验证磁电耦合作用及改进后机械装置的可行性，实验表明，磁电耦合装置的设计增加了静电雾化的整体雾化效率，在同等条件

基于霍夫变换与最小二乘法的车道线检测方法论文

2024-06-01 14:35:12

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[摘要]：基于传统图像处理方法，利用图像预处理、ROI分割、霍夫变换和最小二乘法等技术进行车道线检测。对图像进行预处理，图像预处理包括对图像二值化；然后通过高斯滤波对图像进行边缘检测。为提高执行效率和和提高准确性，使用15°俯视角度下显现的ROI区域进行检测，并利用霍夫变换检测车道线。通过设置阈值和参数调整，得到车道线的峰值点，并使用最小二乘法拟合直线。在图像中绘制检测结果，包括车道线和霍夫变换峰值点。使用该方法，对高速道路、城市道路、省道等3种路线上的5个实验组进行实验，其中高速道路和省道的准确率分别为95%、9

基于滚珠丝杠副滚珠载荷分布的摩擦力矩计算方法研究论文

2024-06-01 14:32:09

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[摘要]：为了研究丝杠转速、轴向载荷、螺旋升角和滚珠直径对摩擦力矩的影响规律，在综合考虑滚珠载荷分布、实际工况中接触角变化、法向力差异、润滑油黏性阻力、滚珠惯性力和惯性力矩等因素上，建立了一种计算滚珠丝杠副摩擦力矩的方法。结果表明：当丝杠转速或轴向载荷增大时，摩擦力矩越来越大；增大的轴向载荷或者减小的丝杠转速导致摩擦因数越来越小；随着螺旋升角变大时，摩擦因数和摩擦力矩均逐渐减小，且随着螺旋升角的增大，两者的变化率逐渐减小；滚珠直径的变大致使摩擦力矩变大。分析结果可为滚珠丝杠副的设计提供参考，有助于进一步提高滚珠丝杠

基于改进鲸鱼算法的数字助听器回声消除方法论文

2024-06-01 14:24:10

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[摘要]：在数字助听器应用中，回声消除能力是检验助听器效果的标准之一。针对回声消除算法中自适应滤波器权重设置主观性较强以及实际语音信号波动性较大导致数字助听器回声消除精度不高的问题，提出了一种结合集合经验模态分解（EEMD）方法及鲸鱼算法（WOA）的最小均方误差算法（LMS）。该新方法在鲸鱼算法的基础上引入集合经验模态分解方法，采用集合经验模态分解方法将采集到的语音信号分解为若干个平稳的子序列，运用鲸鱼算法收敛速度较快的特点帮助自适应滤波器更快找到更适宜的权重，对自适应滤波器进行权重向量的优化，从而建立EEMD-W

基于高频电流信号的电机故障特征提取方法论文

2024-06-01 13:59:01

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[摘要]：目前异步电机故障诊断主要依赖于振动、温度和噪声等参数，对于监测的电气信号，主要用于分析电机输出动力情况。电气信号中除了体现电机动力输出特征外，还包含丰富的机械故障、电气故障等信息特征。由于电气信号中的故障特征信号微弱，易被基频分量与噪声湮没而难以突出故障特征，不利于电机状态监测与故障诊断，因此提出了一种基于高频电流信号解调的电机故障特征提取方法，针对采样率不低于25.6 kHz的电机定子高频电流信号，综合运用高通滤波、Hilbert变换、快速傅里叶变换(FFT)3种分析方法，提取高频电流中电机故障的微弱特

基于故障录波的风力发电用箱变的故障诊断与分析论文

2024-06-01 13:52:05

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[摘要]：并网风力发电系统中，箱变是将风力发电机组连接到风电场电力网的主要设备，网络复杂，潜伏着各类电力故障隐患，分析困难。某风力发电用箱变高压熔断器熔断后经更换，再次投运时又发生故障。针对此故障进行了解剖和故障分析，利用故障录波准确捕捉故障时刻的电量变化，结合元器件动作特性，判断故障来源，指出了外部短路是变压器故障的直接原因，并提出了相应的改进措施。研究结果为完善箱变的短路保护和二次投运程序提供了参考，对预防风力发电用箱变运行事故有一定借鉴意义。

基于保护层分析方法的油田硫化氢风险管理策略论文

2024-06-01 11:57:26

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[摘要]：文章以硫化氢对油田开发项目的主要风险为出发点，探讨如何通过更全面的管理策略提升对硫化氢的风险管控，采用基于保护层分析方法，从设备的本质安全到装置的日常管理，最终形成完善的管理思路。并以境外某天然气处理厂的硫化氢风险现状作为应用场景，通过保护层分析方法的应用，从工艺本质安全和生产运行安全两个层面进行提升，运用优化设备材质、自动化紧急联锁系统等技术手段，实现硫化氢防护的全流程防护，最终取得良好的安全管理实践，为其他类似领域的安全管理提供了借鉴。

基于YOLOv4改进算法的智能化冰柜商品数量检测方法论文

2024-06-01 11:55:26

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[摘要]：随着无人超市中智能冰柜的需求量逐渐增大，智能冰柜商品识别技术得到迅猛发展，如无线射频识别、条形码识别、二维码识别及图像识别等。但由于信号干扰、条形码遮挡、二维码褶皱、识别网络模型过大等原因，以上识别技术存在辨识率不高，速度较慢的问题。针对以上问题，搭建激光散斑测距系统并提出一种基于YOLOv4改进算法的智能冰柜商品数量检测方法。该方法优化Backbone阶段CSP Darknet53中的卷积层和CSP模块，剔除Neck阶段8倍降采样，解决了YOLOv4算法模型体积较大、识别速度较慢的问题。通过IR相机获得

基于YOLOv5-GM的雾天环境下输电线路异物检测论文

2024-06-01 11:50:06

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[摘要]：针对雾天条件下，输电线路上的异物图像分析和识别能力差，误报或遗漏关键信息的风险增加，提出一种基于YOLOv5的改进算法——YOLOv5-GM。采用暗通道先验去雾算法对雾天环境下的数据集进行去雾处理，将去雾处理后的数据集作为YOLOv5模型的输入；将YOLOv5算法的Neck网络替换为GFPN网络架构，在GFPN的基础上，在特征融合模块中引入CSPStage代替原始的3*3卷积操作，以提升特征融合效果。在实时检测过程中，去除了额外的上采样步骤，在不增加计算量的情况下实现更高的检测精度；基于优化后的Neck网