高凝胶强度可得然胶的发酵及提取工艺优化研究论文

2025-03-06 15:42:15

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[摘要]：文章对高凝胶强度可得然胶的发酵过程、提取工艺进行优化研究。结果表明，发酵过程的最佳碳源与氮源选择分别是蔗糖、（NH4）2HPO4；可得然胶产率达到最大值55 g/L时，最佳的发酵条件是蔗糖质量浓度50 g/L、（NH4）2HPO4质量浓度2 g/L、发酵温度30℃;综合使用多种方案的纯化提取工艺。

复杂环境下小型行走式快速沟槽支护装备研制与应用论文

2025-03-06 15:26:41

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[摘要]：通过分析乡村巷道施工环境特点，确定该支护装备的工作原理、传动方案以及相关结构参数的计算、设计与选型，并完成了装置的虚拟样机的轻量化设计与实物样机的模块化安装。通过施工现场实验效果来看，所设计的支护装备能够实现沿沟槽方向快速移动、自适应沟槽宽度、安全支护、沿沟槽深度方向自动或手动提升，其运行效果稳定可靠。

基于分级多尺度融合的河道水下图像增强论文

2025-03-05 14:04:59

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[摘要]：现阶段水下图像研究大多为海洋或深水域场景，有关河道等浅水域的研究内容较少。为此，基于改进的亮通道颜色补偿算法对河道浅水域图像景深小而导致的颜色偏置问题进行了研究。首先，采用暗通道先验解决河道图像的雾化现象，并运用PGPD算法进行去噪；其次，为解决去噪后图像存在颜色偏置和整体亮度偏低的问题，分别采用改进的亮通道颜色补偿算法与L2UWE算法对去噪图像和亮度提升图像进行第一轮多尺度融合；最后，将第一轮融合的输出图像与颜色校正图像进行第二轮多尺度融合，以获得更清晰的河道图像。实验结果表明，相较于模糊图像，图像的U

基于多模态数据的转动部件故障诊断方法研究论文

2025-03-05 13:56:01

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[摘要]：针对单一传感器数据在转动部件故障诊断中的局限性，提出了一种基于多模态数据的故障诊断方法。该方法充分利用不同模态数据间的互补性，将多通道信号同时输入网络，旨在全面表征转动部件的运行状况。为提升故障特征的提取能力，设计了一种融合注意力机制和残差结构的特征提取模块，不仅保留了残差网络深度特征提取的优势，还通过嵌入注意力机制，增强了模型对关键信息的敏感度。因此，模型能够更准确地捕捉多通道输入信号中的关键且互补的故障特征。通过融合不同通道的故障特征，实现了对转动部件故障的精确识别。实验结果表明，在公开数据集上，所提

基于改进白鲨优化算法的储能式充电桩优化运行策略论文

2025-03-05 13:45:32

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[摘要]：针对电动汽车储能充电桩无序充放电行为引起负荷峰谷差率，以及电动汽车的动态特性等问题。建立了考虑分时电价的储能式充电桩有序充放电优化调度策略。以电动汽车充放电电价、电动汽车充放电状态和充放电功率为决策变量，构建了以电动汽车充放电成本最小和充电桩收益最高为优化目标的电动汽车充放电调度数学模型，并为解决所提模型中多变量、多目标以及高维优化的问题，提出一种基于精英反向学习策略改进白鲨优化算法(EWSO),并使用CEC2021进行测试。综合考虑不同时间段储能充放电和充电桩放电负荷的功率约束，进行算例分析。结果表明，

基于大数据的集成农业信息化服务系统构建与应用研究论文

2025-03-05 11:59:10

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[摘要]：本文探讨了基于大数据的集成农业信息化服务系统的构建与应用，该系统通过整合现代农业信息技术与大数据资源，旨在提高农业生产效率、保障农产品质量、促进农业可持续发展。本文分析了农业信息化的发展趋势及大数据在农业领域的应用价值，阐述了系统的架构设计，包括数据采集、存储、处理及应用服务层。系统利用物联网技术实时采集农业数据，通过大数据分析进行精准预测，构建种植管理、病虫害预警、水资源管理及市场预测等多个应用服务模块。通过案例分析展示了该系统在提高种植效率、预防病虫害、优化水资源利用及精准市场预测等方面的显著效益。研

基于产教融合的分子生物学教学改革研究论文

2025-03-05 11:52:44

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[摘要]：分子生物学属于生物专业的必修课程，几乎渗透到了生物学的各个领域。分子生物学不仅具有极强的理论性，而且还具有较强的实践性，在教学过程中应以行业需求为导向，以产教融合为载体，讲究理论与实践并重，优化教学活动，从而为学生学以致用提供保障。文章从产教融合视角出发，论述了产教融合在分子生物学教学改革与人才培养中的作用，分析了分子生物学教学现状，并提出了具体的改革策略。

基于贝叶斯优化变分模态分解与深度网络的滚动轴承故障诊断模型论文

2025-03-05 11:45:52

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[摘要]：HXD1D型电力机车轮对轴箱装置的正常运转是保证机车安全运行的必要条件，在机车轴承检修中，需要将轴承进行全部分解并清洗后才能确定轴承各部件发生故障与否，这使得检修时间过长，增加检修成本。为实现高置信度的轮对轴箱装置运行状态在线监测和早期故障预警，采用变分模态分解算法将原始信号分解为多个独立频率分量，同时计算各分量多尺度散布熵，以实现特征提取。随后，基于最大相关最小冗余算法计算得到多维特征向量之间的冗余程度和相关程度，实现正交特征值的定量筛选。随后将特征向量输入至长短时记忆网络(LSTM)中输出缺陷识别类型

基于YOLOv7的配电柜开关状态智能识别方法论文

2025-03-05 11:33:02

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[摘要]：

基于VS和ABB工业机器人的光伏电池组件智能排版系统设计论文

2025-03-05 11:23:19

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[摘要]：随着新能源快速发展，光伏产业需求旺盛，在光伏电池串组件的生产过程中使用机器人成为必然选择。为解决光伏产业生产线中技术人员操作困难以及使用示教器上手难度大等问题，研究了基于Visual Studio对RobotStudio进行二次开发在光伏电池组件排版系统中的应用，以实现智能制造的工艺优化和效益提升。通过设计基于RobotStudio的仿真工作站环境，模拟了光伏电池生产线，利用PCSDK二次开发功能，开发了机器人排版上位机系统。该系统可根据生产线实际情况，实时监控机器人状态和生产数据并控制工作流程，可根据不