[摘要]在数字教育持续推进的背景下，人工智能的迅速发展为大学英语教育改革带来了新的契机。本文深入分析了大学英语教学的现状、人工智能技术给大学英语教学带来的有利影响，进而从教学资源、师生数字智能素养、教学环境、教学评价等方面提出人工智能技术赋能大学英语教学改革的路径，旨在为提升大学英语教学质量、培养新时代英语人才提供有益参考。

　　[关键词]人工智能；大学英语；英语教学；教学改革

　　1研究背景

　　近年来，以大规模语言模型为技术基底的生成式人工智能系统迅猛发展，如ChatGPT、DeepSeek等代表性应用持续引发全球科技、经济及教育领域的范式重构，推动人类文明进程正式迈入智能化阶段。技术的革命性迭代对语言教育领域产生了深刻影响，促使学界重新审视智能时代下外语教育的价值定位与发展路径。现有研究表明，传统标准化知识灌输型教学模式在内容适配性、反馈时效性以及资源多样性层面均存在显著问题，难以满足数字原住民对个性化、精准化学习体验的需求（胡壮麟，2023）。

　　本文立足于我国大学英语教学的实际状况，先系统剖析大学英语教学在资源供给、教学模式、教学内容与教学评估等维度的现实困境，然后阐述人工智能技术给大学英语教学带来的有利影响，最后提出人工智能技术赋能大学英语教学改革的路径。

　　2传统大学英语教学的现状

　　2.1教学资源整合效率低、时效性滞后

　　一方面，当前大学英语教学资源呈现碎片化与孤岛化特点，各类电子数据库、在线课程与出版社资源库往往分属独立资源系统，缺乏有效联通，师生不得不反复跨越多个平台重复进行检索、下载和筛选，过程烦琐且耗时巨大（文秋芳，2024）。因缺少具备AI功能的中枢平台，大量优质资源难以实现深度整合与定向推送，致使其实际利用效率不佳。

　　另一方面，教学资源内容更新缓慢，与时代和社会发展脱节。由于教材更新周期较长，其中的语言素材与文化视角常滞后于社会发展，而许多高校又长期依赖单一教材，造成学生所学与真实语言环境之间存在明显差距。这种滞后不仅削弱了学生的学习动力，更使得高校难以培养其基于当代语境的批判性思维与跨文化沟通能力。

　　2.2教学模式以教师为中心，学生被动接受

　　一是大学英语课堂目前仍延续着“教师讲、学生听”的灌输式教学模式。课堂活动多以教师讲解词汇、语法、课文结构为主，学生则处于被动接受的状态（张震宇等，2023）。这种教学模式虽能系统性传授知识，但极大地压缩了学生进行语言输出和思维训练的空间。课堂互动往往局限于简单的教师提问、学生回答，缺乏深度的讨论与协作，导致学生的口语表达能力和批判性思维能力得不到有效锻炼，容易引发“哑巴英语”和“思维惰性”等问题。

　　二是在传统大学英语教学中，学生的主体性和个体差异性常常被忽视。学生很少有机会根据自己的兴趣和需求来选择学习内容或规划学习路径。师生固定的角色分配抑制了学生的学习主动性和创造性，使得英语学习变成一种为应付考试而进行的被动任务，而非出于内在兴趣驱动的能力提升过程。

　　2.3教学内容与评估与真实应用脱节，重“输入”轻“输出”

　　一方面，传统教学内容多以单一教材为核心，侧重围绕词汇、语法等语言基础知识点展开讲解与训练，缺乏对真实生活场景、学术应用场景以及职业场景的针对性覆盖，导致学生难以将所学的英语知识转化为实际应用能力。

　　另一方面，传统教学评估多以期末笔试为主要形式，评估内容聚焦于考查词汇识记、语法判断、阅读理解等“输入型”能力，而口语表达、书面写作、实际交际等“输出型”能力的评估权重较低，且评估结果多以分数形式呈现，缺乏对学生语言应用过程中存在问题的具体分析与反馈，最终导致学生虽具备一定的语言输入基础，但在需要进行语言输出的真实场景中容易出现表达不畅、逻辑不清、文化适配性不足等问题，这严重制约了大学英语教学目标中“培养学生综合语言应用能力”的实现。

　　3人工智能技术给大学英语教学带来的有利影响

　　3.1教学模式的革新

　　一方面，人工智能技术有助于打破传统大学英语“教师单向授课、学生被动接受”的固化模式，能够通过智能学情分析系统实时采集学生课堂互动数据、课后作业完成情况、词汇掌握程度及语言测试结果等多维度信息，精准识别班级整体在语法应用、跨文化交际等模块的共性薄弱点与个体学生的能力差异，推动教学模式从“统一化授课”向“分层教学+个性化辅导”转型。

　　另一方面，智能学习平台可以基于学生的语言等级、学习目标以及兴趣偏好，自动生成个性化学习方案，帮助学生摆脱统一学习进度的束缚，实现“千人千面”的内容供给。

　　3.2学习体验的深化

　　人工智能技术通过构建个性化、交互式、沉浸式的学习生态，重塑了大学英语学习体验，具体体现在：

　　一是能够为学生提供沉浸式的学习环境。针对传统课堂难以提供真实语言环境的问题，人工智能语音助手与对话机器人依托自然语言处理与语音识别等技术，让学生能够随时开展口语练习并即时获取发音、流利度及语法方面的精准反馈，从而帮助他们克服“哑巴英语”的心理障碍（范煜，2023）。

　　二是能够增强教学的互动性。教师能够利用人工智能技术模拟高度真实的海外生活与工作情境，让学生在具象化的场景中运用英语，使学习过程从“机械记忆词汇语法”转变为“动态交互实践”、从“孤立学习”转变为“场景化应用”。这既能有效激发学生的学习主动性，又能帮助学生在实践中深化对语言知识的理解，实现从“学会”到“会用”的跨越。

　　3.3教师角色的转型

　　人工智能的介入并非要取代教师，而是促使教师角色进行转型。当知识传授、作业批改、基础答疑等重复性劳动被人工智能工具接管后，教师就可以从繁重的事务性工作中解放出来，从而将更多精力投入到更高层次的教学活动中。

　　人工智能将教师推向了一个更具创造性和主导性的位置，教师既要成为学习的引导者和促进者，专注于组织项目式学习、小组讨论，引导学生进行批判性思考和创新性表达；也要成为课程的设计者与研究者，利用人工智能工具提供的学习分析报告，更科学地诊断教学中的问题并优化课程设计，实现教学决策的数据化与科学化。

　　3.4教学评价的优化

　　随着人工智能技术的深度融入，大学英语教学评估环节正经历着从“结果评判”到“过程赋能”的深刻变革。基于教育数据挖掘与学习分析技术的智能评估系统，突破了传统评估在维度、时效和规模上的局限，实现了对学生学习过程与成果的多维度、动态化评价（张立群，2024）。

　　一是实现了从基础纠错到高阶思维评价的延伸。以智能写作批改工具为例，其能力已远超简单的拼写和语法检查（徐林林等，2024）。依托生成式大模型，智能写作批改工具能对学术英语论文进行逐句深度分析，从语言准确性、逻辑严密性、结构连贯性、学术写作规范性层面提供全方位、诊断式的反馈。

　　二是实现了从个体评价到群体趋势预测与预警的拓展。智能评估系统的另一大优势在于能够收集并分析全体学生的学习数据。通过分析学生的作业完成情况、平台活跃度、知识点掌握轨迹等，系统能够进行学习趋势预测，并精准识别出可能存在学习困难或掉队风险的学生，从而向教师发出早期预警。这使得教师的辅导干预可以从“被动回应”转向“主动支持”，实现更具前瞻性的教学管理。

　　4人工智能技术赋能大学英语教学改革的路径

　　4.1建立智能教学资源库，充分整合现有教学资源

　　构建知识图谱，促进教学资源深度聚合（杨宗凯，2022）。教师可以大学英语教学中的语言知识、文化素养、跨文化交际能力等核心目标为锚点，运用自然语言处理、机器学习等人工智能技术构建多维度大学英语知识图谱，将分散于不同课程模块的文本材料、音视频资源、互动练习等不同形态的教学内容，按照主题语境、语言技能、文化知识的逻辑层级进行关联映射与深度整合。

　　建立资源动态生成与自适应推送机制。教师依托人工智能技术搭建动态资源生成模块，实时捕捉大学英语教学过程中的多维数据（如学生课堂互动频率、课后作业完成质量、词汇掌握程度及跨文化交际任务表现等）；借助自然语言生成技术生成适配性教学资源，打破传统教学资源依赖人工开发的静态局限（李佳等，2025）；基于协同过滤算法与知识图谱的关联分析功能构建自适应推送机制，实时调整资源推送策略。人工智能能够从海量教学资源中筛选出符合教学目标的教学内容，并依据教师设定的教学重难点，自动推荐适配的教学资源组合，使教师能够将更多精力投入到教学方案优化、课堂互动设计及个性化教学策略制定中，从而提升大学英语教学的精准性与有效性。

　　4.2提高师生数字智能素养，提升人机协同效能

　　开展系统的数字智能素养培训，推动教师由技术使用者向智慧教学设计者转型。面向教师的数字智能素养培训需超越基础工具操作层面，深入教学与人工智能融合实践，涵盖学情数据报告分析、教学策略调整、人机协同课堂活动设计、引导学生批判性运用人工智能工具等核心内容，从而培养能够驾驭技术而非受制于技术的教育引领者（杨宗凯，2022）。

　　面向学生的培养应侧重于指导学生掌握与人工智能协作的学习方法。例如，在运用口语类人工智能时，引导学生注重反馈分析与自主修正；在使用写作类智能工具时，引导其对精准指令下生成的文本进行批判性审视，从而强化学生数字智能素养与责任意识。

　　构建师生数字智能素养学习共同体。学校建立激励机制，鼓励双方共同探索人工智能工具的应用场景，设计人机协作型学习任务，促进实践能力共生式发展。

　　4.3打造多模态智能教学环境，突出学生主体性

　　一方面创设沉浸式、交互式的语言应用场景。传统语言实验室的“隔间式”听说训练，虽提供了基础的音频环境，但本质上仍是脱离真实语境的机械操练。将人工智能与VR、AR以及语音识别技术相融合，可为学生构建可进入、可互动、可感知的立体语言世界。在这一场景中，人工智能通过语音识别和自然语言理解技术，实时评价学生表达的准确性与得体性，并在真实的情景交互中给出即时提示。在高度仿真的情景中，学生为完成交际任务会主动调用所学，语言从被记忆的知识点转变为解决问题的必要工具。通过反复置身于各类精心设计的虚拟场景，学生不仅能巩固核心语言技能，更能积累宝贵的场景性经验，从而在真实的跨文化交往中游刃有余。

　　另一方面赋予学生学习内容选择权、学习节奏控制权与实践方式自主权，激活学生的主体性。学生依据自身兴趣偏好选择适配的多模态学习资源，根据学习进度自主调整学习模块顺序，并通过多模态实践平台主动输出学习成果、参与同伴互评；系统则基于学生的自主选择与实践数据，动态优化资源推送与反馈内容，由此形成“学生自主探索—系统精准支撑—能力持续提升”的良性循环，推动学生从被动接受知识向主动建构知识转变，实现大学英语教学中学生主体性的回归。

　　4.4建立智能化评价体系，打造全链条反馈机制

　　首先，教师利用人工智能技术采集学生学习全过程的数据，包括在线学习时长、互动频率、作业完成质量、口语练习流利度、写作修改次数等，生成全面反映学生学习状态的“数字画像”，将评价从依靠少量节点的“快照”变为覆盖全过程的“纪录片”。

　　其次，教师借助人工智能技术为学生提供即时、精准的反馈，将评价重心从“给出分数”转向“提供诊断”。智能评价的核心价值不在于给出一个分数，而在于提供具体的、可操作的诊断反馈。例如，人工智能工具在进行作文批改时，不仅能指出语法错误，还能分析词汇丰富度、句式复杂度和逻辑连贯性，并提出修改建议；在口语评测中不仅能打分，还能精确定位发音不准的音素，并提供示范。

　　最后，基于全体学生的学情数据，人工智能系统能够生成班级乃至全校层面的教学诊断报告，教学管理者可以借助诊断报告发现共性薄弱环节、评估教学改革成效，从而进行更科学的课程设置和资源分配；同时，教师可以根据系统的预警，及时发现处于学习困境的学生，并实施早期干预，实现个性化关怀（洪常春，2018）。

　　5结语

　　传统大学英语教学在教学资源、教学模式、教学内容、教学评价等方面的结构性难题制约了人才培养质量的提升。人工智能技术可为大学英语教学改革赋能，助力大学英语教学实现从规模化培养向个性化定制的转型升级，具体路径包括建立智能资源库、提高师生数字智能素养、创设多模态教学环境、构建智能化评价体系。在此需要明确，引入人工智能并不是为了取代教师，而是为了构建一种人机协同、优势互补的新型大学英语教育生态。大学英语教学改革应在充分认识技术潜力的基础上，注重教育理念的重塑，回归育人本质。

　参考文献

　　[1]范煜.人工智能与ChatGPT[M].北京：清华大学出版社，2023.

　　[2]洪常春.人工智能时代大学英语生态教学模式构建研究[J].外语电化教学，2018（6）：29-34.

　　[3]胡壮麟.ChatGPT谈外语教学[J].中国外语，2023，20（3）：1+12-15.

　　[4]李佳，谭英磊.人工智能时代高校教师角色认同困境及突破路径[J].黑龙江高教研究，2025（2）：102-108.

　　[5]文秋芳.人工智能时代的英语教育：四要素新课程模式解析[J].中国外语，2024（3）：1+11-18.

　　[6]徐林林，胡杰辉，苏扬.人工智能辅助学术英语写作的学习者认知及行为研究[J].外语界，2024（3）：51-58.

　　[7]杨宗凯，王俊，王美倩.数字化转型推动外语教学创新发展[J].外语电化教学，2022（5）：3-5+105.

　　[8]张立群.人工智能赋能高等教育教学改革的中国范式构建[J].中国高等教育，2024（24）：9-13.

　　[9]张震宇，洪化清.Chat GPT支持的外语教学：赋能、问题与策略[J].外语界，2023（2）：38-44.