摘要：文章采用系统抽样法和分层随机抽样法选取江西省各高校在校大学生进行问卷调查，研究了大学生在线学习绩效影响因素及提升策略，其中提升策略包括注重自我调节策略支架设计，完善在线学习策略；完善在线学习软硬件设施，提升在线学习动机；加强系统化在线学习培训，增强在线学习能力感。

　　关键词：在线学习绩效；影响因素；大学生

　　截至2022年2月底，我国上线慕课数量超过5万门，选课人次近8亿，在校生获得慕课学分人次超过3亿，我国慕课数量和学习人数均居世界第一[1]，在线学习已经成为大学生学习的重要选择之一。区别于传统课堂教学模式，在线教育实现了“教师教学”与“学生听课”在时间与地点上的可分离性，满足了大学生对低成本、灵活学习的要求。然而随着在线课程的推广与普及，大学生普遍存在线上学习参与感低、容易产生懈怠情绪等问题，由此引发了在线教育能否为大学生提供高质量的在线学习绩效这一议题。那么，大学生的在线学习绩效现状如何？如何提升大学生的在线学习绩效？本文将对此展开研究。

　　目前，段朝辉、梁芮铭等[2-3]基于建构主义学习理论，认为学习动机、自我效能感是影响大学生在线学习绩效的重要因素，且学习动机会影响学生的学习成就和学习行为；胡小勇等[4]认为在线学习投入、学习策略与在线学习绩效之间存在影响关系；曹梅等[5]认为学习环境是影响学习结果的重要因素之一。鉴于此，本研究基于1 519份有效调查问卷，从大学生的在线学习动机、在线学习策略、自我效能感、在线学习绩效等维度进行分析，探讨大学生在线学习绩效的主要影响因素，并针对研究结论提出合理化建议。

　　一、调查数据分析

　　(一)调查对象及工具

　　本研究于2020年2月选取江西省各高校在校大学生进行问卷调查，具体采用系统抽样法和分层随机抽样法分别对不同专业大类大一、大二、大三、大四年级的大学生进行抽样，并根据不同年级人数比例确定问卷发放比例，共发放问卷1 850份，回收问卷1 770份，问卷回收率为95.68%，其中有效问卷1 519份，有效回收率为85.82%。

　　调查问卷涉及的量表均借鉴学者已开发的成熟量表，主要包括在线学习策略、在线学习动机、自我效能感及在线学习绩效等相关量表。在线学习策略量表主要以王改花、傅钢善[6]编制的量表为基础；在线学习动机量表依据李莹莹等[7]编制的量表，并在借鉴阿马比尔(Amabile)等[8]编制的量表的基础上设计而成；自我效能感量表借鉴谢幼如等[9]的大学生网络学习自我效能感量表修订而成；在线学习绩效量表在段朝辉及贾斌等[10]编制的量表的基础上设计而成。所有量表均采用李克特五点量表，要求受访者从1(非常不符合)到5(非常符合)进行评定。

　　(二)受访者基本情况

　　从性别来看，男生占43.1%，女生占56.9%，女生人数略多于男生，总体构成相对合理；从年级分布来看，大一有288人(占19.0%)，大二有529人(占34.8%)，大三有340人(占22.4%)，大四有362人(占23.8%)；从受访者的家庭经济状况来看，大部分大学生的家庭经济状况属于中等收入，占85.4%，而高收入家庭的人数最少，仅占1.5%；从被调查者的家庭居住地来看，居住在县级市或县城的大学生人数最多，有438人，占28.8%，其次是居住在农村的大学生，有406人，占26.7%，而居住在直辖市/省会城市的大学生人数最少，仅占10.9%；从专业分类来看，所学专业为管理学类、工学类和农学类的人数最多，分别占28.6%、20.5%和17.3%；从大学生个人电脑拥有情况及每天上网时长来看，近90.0%的大学生拥有电脑，且大部分大学生的每天上网时长大于等于2小时且小于6小时。显然，互联网作为开放式信息传播和交流的基本工具，对高校大学生的学习及思维等产生了重要影响，但即便如此，选择纯在线学习的大学生人数仍然很少，仅占1.7%。

　　二、大学生在线学习绩效现状

　　张家年等[11]认为在线学习绩效是学习者的收获与投入各种成本之和的比值，是其学习结果的直接体现。已有研究大多将学习者的在线学习成绩及在线学习满意度等作为学习绩效的衡量评价指标。而张谨帆等[12]认为个人的学习知识是探讨团队学习效果的重要维度之一。本研究在借鉴已有研究的基础上，从大学生的在线学习满意度、能力与社交、学业成绩及个人知识四个维度分析其在线学习绩效现状，具体如下。

　　大学生在线学习满意度均值为3.47。其中，大学生普遍认为在线学习能更自由地安排学习时间，此题项均值最高，达3.74。而大学生对在线学习中教师的授课方式满意度及是否喜欢在线学习这一题项均值较低，说明大部分大学生并不喜欢线上学习的方式。教师教学方式单一、课堂内容单薄、大学生自主学习能力薄弱及在线教学本身的局限等都可能是造成大学生对在线学习满意度低的原因。

　　大学生能力与社交整体均值为3.52。其中，大学生认为在线学习能提高自身自主学习能力，此题项均值最高，为3.60。而大学生在线学习积极性与在线学习时能否清晰表达想法两项均值较低，分别为3.48和3.46，说明大学生在在线学习时的投入度较低。

　　学习业绩方面，主要从大学生能否根据自身实际情况安排学习进程、作业成绩分数高低、教师的反馈评价三个方面进行测量，均值分别为3.60、3.30、3.32，整体均值约为3.41。在线学习使大学生学习时间更加自由，但同时也反映出大学生在在线学习中尚存在许多弊端，导致其在线课程成绩不高及教师的反馈评价较差。

　　个人知识方面，本研究主要从在线学习对专业知识的丰富程度、对视野的开阔程度及是否通过在线学习获得了某种学习技能三个方面进行分析，三项均值分别为3.73、3.82、3.76，整体均值约为3.77。个人知识现状维度整体均值较高，表明大学生对在线学习能够丰富个人知识的认同度较高。

　　三、大学生在线学习绩效影响因素分析

　　本研究以大学生的在线学习绩效为因变量，以大学生在线学习策略、在线学习动机、自我效能感三个维度的11个评价因子为自变量进行回归分析，并借助SPSS 25.0对数据进行信效度检验。

　　在线学习策略、在线学习动机、自我效能感及在线学习绩效4个维度的克朗巴哈系数为0.840~0.899，均高于0.7，KMO值和巴特利特球形检验结果显示，KMO值为0.816，Sig.为0.000，小于0.05，均通过了信效度检验，因此适合进行回归分析，结果如下。

　　第一，在线学习策略中自我调节策略与信息素养策略显著正向影响在线学习绩效，且自我调节策略影响更大。本研究借鉴相关研究成果，选取资源管理策略、反思总结策略、信息素养策略、合作交流策略及自我调节策略5个评价因子来衡量大学生的在线学习策略对在线学习绩效的影响。如表1所示，大学生的自我调节策略、信息素养策略对在线学习绩效具有显著影响，其中自我调节策略对在线学习绩效的影响程度更大。相对于传统的课堂学习，大学生在在线学习时往往面临更加复杂的环境，这就需要大学生在在线学习时付出更多的努力进行自我管理、自我约束，进而提高在线学习绩效。

　　信息素养策略的均值普遍偏高，均为3.5以上，而与之相反的是，合作交流策略的均值则普遍偏低，这一结果表明大学生运用沟通与交流的办法合理解决在线学习中所遇问题的能力较弱，而在线学习策略综合水平较高的大学生更易取得良好的绩效，因此大学生必须重视与他人的交流沟通，并学会综合利用各项在线学习策略拓宽知识面，从而提升在线学习绩效。

　　具体来说，从年级来看，与低年级学生相比，高年级学生各项在线学习策略的应用水平都较高。高收入(2.84)、中等收入(3.16)与低收入(3.30)家庭的大学生的合作交流策略在所有策略结构中的均值最低。从居住地来看，居住在乡镇的大学生合作交流策略均值最低，自我调节策略次之，而信息素养策略(3.60)的均值则高于其他策略，值得注意的是，居住在乡镇(3.42)和村(3.45)的大学生各策略的均值明显略低于居住在地级市(3.52)、直辖市/省会地市(3.51)和县级市/县城(3.51)的学生。综合来看，被访者的信息素养策略(3.67)普遍较高，而合作交流策略(3.15)的应用水平则最低。

　　第二，在线学习动机显著正向影响在线学习绩效。如表2所示，大学生的在线学习动机中的内在学习动机与外在学习动机对在线学习绩效均具有显著影响。即大学生的在线学习动机往往受自身及外部环境的影响，由这两项能够正向预测在线学习绩效，对于自主性高的大学生而言，在线学习动机能够有效提升在线学习投入度，进而提高其在线学习绩效。

　　大学生的在线学习动机总体均值偏低，而在线学习动机不足是造成大学生在线学习绩效低的原因之一。另外，在研究中发现，有的大学生在线学习动机较强，但在线学习绩效均值较低，原因可能是大部分大学生首次全面接受在线学习，虽对在线学习充满动力，但由于不适应全新的学习环境，没有及时找到适合自己的学习方法，进而对在线学习绩效造成影响。

　　从年级来看，低年级(大一/大二)的大学生均值为3.42，高年级(大三/大四)的大学生均值为3.46，即高年级学生的在线学习动机更强；从家庭收入情况及居住地来看，家庭收入处于低收入(3.49)和家庭居住地在地级市(3.46)的大学生的在线学习动机要高于其他类型家庭的学生，而家庭收入为高收入和家庭居住地位于乡镇的大学生均值最低。可见，随着年龄及学识的增长，大学生对于学习的内在渴求会更高，而家庭收入越少的大学生越渴望通过学习改变自己的家庭条件，因而对在线学习的内在需求较强。

　　第三，自我效能感中能力感与环境感显著正向影响在线学习绩效，且能力感影响更大。本研究选取能力感、努力感、控制感、环境感4个评价因子衡量大学生的自我效能感对在线学习绩效的影响，研究发现，能力感与环境感对在线学习绩效具有显著影响，其中，能力感的影响更大，具体如表3所示。大学生进行在线学习时对自身能力的认可程度与对在线环境的适应程度都将正向影响其在线学习绩效。

　　在年级方面，高年级学生的在线学习能力感高于低年级学生；而从家庭收入及居住地来看，居住在地级市的大学生在线学习能力感均值最高，为3.54。同时，大学生的在线学习能力感均值总体偏低，例如，高年级大学生的在线学习能力感均值最高，但也只有3.55，而高收入家庭的学生能力感均值仅为3.22。该研究结果显示，在线学习能力感越高的学生，其在线学习绩效也越高，这表明大学生的在线学习能力感能够提高其在线学习绩效。

　　从环境感来看，低年级大学生的环境感均值为3.28，高年级学生为3.41，高年级大学生的环境感更强；从家庭居住地来看，居住在乡村的大学生均值最低，仅为3.21，而均值最高的是居住在直辖市/省会城市、地级市的大学生，由此可见，家庭居住地的经济水平及发展状况会对大学生的环境感造成影响。因此，要想提升在线学习绩效，就要重视学生的环境感。

　　四、大学生在线学习绩效的提升策略

　　(一)注重自我调节策略支架设计，完善在线学习策略

　　自我调节是影响大学生在线学习绩效的重要因素，因此应注重大学生的在线自我调节策略支架设计，为大学生的在线调节学习提供支点。支架设计主要分为在线学习环境、在线评价系统及在线学习工具等。通过设计在线自我调节策略支架，可深入挖掘大学生的在线学习数据，系统通过设置人脸识别、面部表情诊断等功能，可及时掌握大学生的在线学习情绪，以便及时诊断大学生的在线学习状态，并将大学生在在线学习过程中不同阶段的状态进行综合分析，帮助其完成在线学习的自我调节，从而使其提高在线学习策略应用水平，进而取得较高的在线学习绩效。

　　(二)完善在线学习软硬件设施，提升在线学习动机

　　大学生的在线学习动机对其在线学习绩效有正向影响，但许多大学生普遍认为自己缺乏在线学习的主动性，且现有的在线学习平台存在形式单一、内容陈旧等缺点，导致大学生缺乏与同伴的在线学习交流，不利于在线学习绩效的提高，因此学校应通过完善在线学习软硬件设施，为大学生提供在线交流平台，以提升大学生的在线学习动机，比如，可以在借鉴现有社交平台优点的基础上设立专门的“学习圈”，搭建线上自习室等供在线学习的大学生实时交流，以满足大学生对在线学习交流空间的需求，激发大学生的学习热情，使学习方式更加多样化。

　　(三)加强系统化在线学习培训，增强在线学习能力感

　　大学生的在线学习能力感能够正向提升其在线学习绩效，所以学校教师应加强对大学生在线学习的引导并开展系统化的在线学习培训，以提高其在线学习能力感。由于首次全面接受在线学习且缺乏系统的在线学习培训，大学生往往难以接受全新的学习模式，因此高校可设置相应培训课程，使大学生尽快掌握科学有效的在线学习方法，如在线学习指导课程、线上学习资源检索课程等，同时教师要通过指导大学生在线学习的方法，及时掌握并分析大学生的在线学习情况，从而增强其在线学习能力感。

　　五、结语

　　应用互联网创新传统教育模式、提高在线教育质量，以帮助大学生高效完成在线学习任务，对促进教育事业的发展有着深远的意义，而研究大学生在线学习绩效的影响因素，则有利于有针对性地解决大学生在线学习中存在的问题，急需引起重视。

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