【摘要】文章聚焦AI技术在音乐创作和制作类课程教学改革中的应用，深入剖析其带来的机遇、挑战及其在高等教育教学实践中的具体应用。AI技术为音乐创作和制作类课程带来了丰富的教学资源、创新的教学方法等，但也面临着版权界定模糊、教师角色转变困难等问题。通过将AI技术融入课程教学，开展跨学科教学实践，可以培养学生的批判性思维，探索音乐创作和制作类课程在AI时代的有效教学模式，提升教学质量，培养适应时代发展的音乐专业人才。

　　【关键词】人工智能；音乐创作；音乐制作；课程改革；高等教育

　　在当今科技迅猛发展的时代背景下，人工智能（AI）已经广泛且深入地融入音乐领域，对音乐产业的各个环节产生了极为深刻的影响。这股变革的浪潮，同样也冲击着高等教育体系中的音乐创作与制作类课程教学。从AI辅助音乐创作软件的崭露头角，到智能音乐制作工具的大规模普及应用，AI技术正以一种前所未有的强劲态势，重新塑造着音乐教学的整体格局。深入探究AI驱动下音乐创作与制作类课程的教学改革，对于提高教学质量、培养契合音乐产业发展实际需求的专业人才而言，具有不可忽视的重要意义。

　　一、A I驱动下音乐创作和制作类课程教学的新机遇

　　（一）丰富教学资源，拓展创作边界

　　美国传播学者埃弗雷特·罗杰斯提出的创新扩散理论表明，创新的扩散需要经历认知、说服、决策、实施、确认5个阶段，且创新因素具备相容性、相对优势、可试验性、复杂性、可观察性5个特征。AI技术与音乐创作和制作类课程教学的融合，高度契合这一理论。在互联网时代，AI技术与音乐深度交融，衍生出多种崭新的技术形态，为教学提供了极为丰富的资源。以流媒体服务平台为例，其借助机器学习算法，对海量音乐数据进行深度分析，能够精准地为学生提供个性化的音乐推荐。在音乐创作和制作类课程教学过程中，这一功能可转化为教学素材推荐。学生由此能接触风格各异、跨越不同时期和地域的音乐作品，极大地拓宽音乐视野，获得更为丰富的创作灵感[1]。

　　在音乐制作行业，AI技术催生了多款软件工具，有效丰富了教学资源。iZotope混音软件运用先进的AI算法，能够自动调节音轨平衡，高效且精准地完成任务。在课程教学时，教师可借助这款软件向学生演示混音的原理与技巧。学生通过实际操作，能够更加直观地理解混音流程，切实提升实际操作能力。对于预算有限的学校或者实践条件欠佳的学校，该软件降低了学习的门槛，学生无须昂贵的专业混音设备以及专业人员的指导，便可开展高质量的混音学习。ACEstudio人声合成软件拥有多种风格的AI歌手，支持多语种歌曲合成，并且能够模拟真人演唱。在音乐创作课程中，学生可利用该软件迅速尝试不同的演唱风格与语言搭配，突破传统人声录制的诸多限制，有效拓展创作边界。Suno音乐软件能够依据提示词生成各类流派的音乐，学生可将其当作全新的创作工具，以此培养自身的创新思维与实践能力。

　　（二）创新教学方法，提升教学效果

　　AI技术的应用为音乐创作和制作类课程带来了具有创新性的教学方法。在常规教学模式下，教师主要通过理论讲解与示范操作来传授知识和技能，但对于部分抽象的音乐概念以及复杂的制作流程，学生理解和掌握起来存在一定难度。对此，教师可以采用项目式教学法与AI工具相结合的教学方式。如在音乐制作课程中，教师可以设定一个完整的音乐制作项目，要求学生运用AI音乐制作软件完成从编曲、混音到后期制作的全过程。学生在参与项目实践的过程中，不仅能够熟练掌握软件操作，还能将理论知识应用于实际创作，进而提升解决问题的能力。此外，AI技术还能实现个性化教学。通过分析学生的学习数据，如学习进度、作业完成情况、课堂表现等，教师能够清晰了解每个学生的学习特点和需求，为学生提供个性化的学习建议与指导。如对于在混音环节表现相对较差的学生，教师可以有针对性地推荐iZotope混音软件的相关教程以及练习项目，助力学生强化相关技能。在教学评价方面，AI技术同样能发挥关键作用。常规的教学评价主要依靠教师，存在一定的局限性。利用AI技术开发的教学评价系统，可以对学生的作品进行多维度的客观分析，如旋律的创新性、和声的合理性、制作的精细程度等，为教师提供更为全面、准确的评价数据，使教学评价更加科学、公正[2]。

　　二、A I对音乐创作和制作类课程教学的挑战

　　（一）版权界定模糊带来教学困扰

　　AI技术的广泛应用，在有力推动音乐创作和制作类课程教学质量提升的同时，也带来了诸多挑战，其中版权界定模糊问题格外突出。以AIVA软件为例，它能够创作古典音乐作品，并且已在法国和卢森堡作者权利协会完成合法注册。然而，AI创作音乐的版权归属问题至今尚无定论。在音乐创作和制作类课程的教学实践中，当学生运用AI工具开展创作时，同样会遭遇类似的版权问题。倘若学生借助AI生成的音乐元素进行作品创作，那么该作品的版权究竟应如何界定？是归属于学生，还是AI工具的开发者？这一问题致使教师在指导学生创作以及评价学生作品时，容易陷入两难的困境[3]。此外，AI创作所具备的便捷性，使得音乐盗版和侵权行为更难追踪与监管。在教学过程中，学生可能在无意识的情况下使用未经授权的AI生成音乐素材，进而引发侵权行为。这不仅会给学生带来潜在的法律风险，还会对教学秩序造成干扰，影响教学质量。

　　（二）教师角色转变困难

　　AI技术的应用，对音乐创作和制作类课程教师提出了全新的要求，教师需要从知识传授者转变为学习引导者和促进者，但这一转变过程面临诸多困难。首先，部分教师对AI技术的掌握较为有限。音乐创作和制作类课程教师大多具备扎实的音乐专业知识与技能，但对于AI技术的了解与应用不足，需要投入大量的时间和精力去学习AI技术，包括各种音乐制作软件的操作、AI创作原理等内容，这对于教学任务本就繁重的教师而言无疑是一项巨大的挑战。其次，教师的教学理念也有待更新。在常规教学模式下，教师习惯主导整个教学过程，学生处于被动接受知识的状态。而在AI辅助教学的环境中，教师需要引导学生进行自主学习、探索创新，着力培养学生的批判性思维以及解决问题的能力。这就要求教师转变教学思维方式，以适应新的教学模式，然而一些教师可能难以在短时间内顺利完成这一转变[4]。

　　（三）学生过度依赖AI，忽视基础技能的掌握

　　在音乐创作和制作类课程教学过程中，学生极易过度依赖AI工具，进而忽视对基础技能的掌握。AI音乐制作软件尽管功能强大，但也容易使学生滋生依赖心理。如部分学生在使用iZotope混音软件时，过度依赖其自动调整功能，而未深入钻研混音的基本原理以及手动操作技巧，这可能导致学生脱离软件辅助后无法独立完成混音任务。在音乐创作层面，一些学生过度依赖AI生成的旋律和歌词，自主创作的能力严重不足。学生或许只是对AI生成的内容进行简单修改，而并未真正掌握音乐创作的方法与技巧。长此以往，学生的基础音乐素养和创作能力将难以提升，不利于学生的长远发展。

　　三、应对A I背景下音乐创作和制作类课程教学改革挑战的策略

　　（一）解决版权问题的策略

　　针对AI创作音乐版权界定模糊这一棘手问题，高校以及教育机构应当大力加强版权教育，以此增强学生与教师的版权意识。在课程教学体系中，设置专门的版权知识讲座或者课程模块，向学生详细阐释音乐版权相关的法律法规以及AI创作音乐所具有的版权特点和界定原则。如明确规定学生在使用AI生成的音乐素材时务必注明来源，并且在符合一定条件的情况下获取授权；针对学生原创的AI音乐作品，协助学生在相应的开发平台完成版权注册与登记。

　　（二）促进教师角色转变的措施

　　为助力教师更为顺畅地实现角色转变，高校需要提供全方位的培训与支持。可以组织专业的AI技术培训课程，邀请行业内资深的技术人员或者专家为教师授课，助力教师熟练掌握常用的AI音乐制作软件与工具的操作方法，深入了解AI技术在音乐创作和制作领域的应用趋势。此外，鼓励教师开展教学研究以及实践探索活动。设立专项教学改革项目，支持教师探索AI技术在音乐创作和制作类课程教学中的创新性应用，并定期组织教学经验分享会，让教师相互交流成果。通过持续的教学研究与实践，教师能够不断更新教学理念，有效提升教学能力，从而更好地契合新的教学要求。

　　（三）平衡AI应用与基础技能培养的方法

　　在教学过程中，务必注重平衡AI应用与基础技能培养之间的关系。教师应当明确教学目标，在引导学生合理运用AI工具以提高创作和制作效率的同时，着重强化基础技能的训练。如在音乐制作课程中，尽管可以借助iZotope混音软件开展辅助教学，但也应专门安排一定课时让学生进行手动混音练习，促使学生深入理解混音的原理与技巧。在音乐创作课程中，鼓励学生在借助AI工具获取灵感的基础上开展自主创作，着力培养学生的音乐感知能力、创作思维以及创新能力。

　　四、A I引领下音乐创作和制作类课程教学改革的实践探索

　　（一）将AI技术融入课程教学体系

　　为有效应对AI技术带来的机遇与挑战，高校有必要将AI技术全面融入音乐创作和制作类课程教学体系。在课程设置方面，适时增添与AI技术紧密相关的课程内容。如开设“人工智能与音乐创作”“AI音乐制作技术应用”等课程，系统且深入地向学生传授AI在音乐领域的应用原理、技术方法以及实践技巧。这些课程可作为专业必修课或选修课，以便学生依据自身兴趣及专业发展方向进行自主选择。在教学内容设计上，巧妙地将AI工具的使用与音乐创作和制作知识有机结合。如在音乐制作课程中，教师在讲解混音、编曲等知识的基础上，可以引入ACEstudio、Suno等AI音乐软件相关教学内容，使学生充分了解如何借助AI技术提升制作效率与质量。与此同时，引导学生深入思考AI技术在音乐创作和制作中的优势与局限性，着力培养学生运用AI工具的能力。

　　（二）开展跨学科教学实践

　　音乐创作和制作涉及多学科知识，而AI技术的应用更是凸显了这种跨学科特性。高校可充分整合音乐专业与计算机科学、数学、心理学等学科的优质资源，积极开展跨学科教学项目。如与计算机科学专业携手合作，共同开发与音乐创作和制作相关的AI软件或工具；与数学专业联合，深入研究音乐中的数学规律与算法，为AI音乐创作提供坚实的理论支撑；与心理学专业协作，探索音乐与人类情感之间的内在联系，提升AI音乐作品的情感表达能力。在跨学科教学过程中，由音乐专业教师、计算机科学专业教师、数学专业教师等共同构成教学团队，协同设计教学方案，开展授课活动并指导学生实践。如此一来，能够充分发挥各学科教师的专业特长，为学生提供更为全面、深入的学习体验。

       （三）培养学生的批判性思维和自主学习能力

       为防止学生过度依赖AI工具，在教学进程中需要着重培养学生的批判性思维和自主学习能力。教师可通过设置开放性的教学任务，引导学生对AI生成的音乐作品或创作建议展开深入分析与评价。如在音乐创作课程中，让学生运用AI工具生成一段旋律，要求学生从音乐风格、情感表达、创新性等多个维度对这段旋律进行评价，并尝试进行修改与完善。同时，鼓励学生自主探索AI技术在音乐创作和制作中的应用。教师可提供丰富且优质的学习资源并加以引导，如推荐高质量的在线课程、学术论文、技术论坛等，使学生能够自主学习并及时了解AI技术的最新发展动态和应用技巧。在学生自主学习的过程中，教师应给予及时且有效的指导与反馈，助力学生解决遇到的各类问题。

　　AI技术给音乐创作和制作类课程教学改革带来了新机遇，也引发了版权界定模糊、教师角色转变困难、学生过度依赖等问题。通过将AI技术融入课程教学体系、开展跨学科教学实践、培养学生的批判性思维和自主学习能力等措施，可以有效推动音乐创作和制作类课程的教学改革。同时，针对改革过程中出现的问题，采取相应的解决策略，如加强版权教育、促进教师角色转变、平衡AI应用与基础技能培养等，有助于提升教学质量，培养适应音乐产业发展需求的专业人才，实现音乐创作和制作类课程在AI时代的创新发展。

【参考文献】

　　[1]赵晓雨，沈力玮.弦外之音：对AI技术与音乐创作的探索与思考[J].艺术评论，2025（1）：40-53.

　　[2]孙晓烨.AIGC赋能高校音乐创造性协作课堂构建的多模态框架研究[J].中国大学教学，2025（Z1）：28-34.

　　[3]张倚舲.数字音乐产业趋势及发展模式[J].山西财经大学学报，2024，46（S2）：92-94.

　　[4]LI Pingping，and WANG Bin.Artificial intelligence in music education[J].International Journal of Human-Computer Interaction，2024，40（16）：4183-4192.