摘要：大数据时代背景下，研究应用型商科大数据分析技术课程思政建设具有深刻的现实意义。因此，深入分析应用型商科大数据分析技术课程的教学特征，揭示其课程思政建设所面临的挑战，并提出应对这些挑战的协同保障措施。以大数据分析技术的课程思政建设为案例，从教学目标、教学形式、教学效果三个方面出发，分析在大数据分析技术课程中挖掘并融入思政元素的有效途径，旨在培养树立正确政治认同与价值认识的、适应现代社会发展的综合型人才。

　　关键词：课程思政；大数据分析技术；应用型商科

　　《高等学校课程思政建设指导纲要》指出：“全面推进课程思政建设，就是要寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观，这是人才培养的应有之义，更是必备内容。”[1]加强课程思政建设，实现价值塑造、知识传授和能力培养融合统一，是应用型商科完成立德树人任务的根本途径。应用型高校的商科教育强调与商业实践的紧密结合以及对行业需求的积极响应，以培养适应经济社会新需求的应用型、复合型、创新型商科人才。课程思政建设对于应用型商科人才树立正确的政治认同与价值认识、促进全面发展与素质提升、增强对社会需求的适应性，具有十分深远的现实意义。

　　数字经济的快速发展使数据资源成为新时代关键的生产要素，商业模式和管理实践正在经历重大变革。应用型高校开设大数据管理及应用专业，培养具有管理学基础、熟悉数据处理和商务决策方法的复合型人才，是对社会经济发展趋势的积极响应，也是国家大数据战略的重要保障措施[2]。本文以大数据分析技术课程为例，深入分析应用型商科大数据分析技术思政建设面临的挑战，探索大数据分析技术课程思政建设的可行路径，论述如何建立教学研究、师资培训、激励机制与学生工作等多方面的协同保障，以推进大数据分析技术课程思政建设。

　　一、大数据分析技术课程中课程思政建设的难点与应对措施

　　（一）课程的技术性与实践性影响思政元素的挖掘与融入

　　大数据分析技术课程自身的特点以及应用型商科的背景，对课程中思政元素的挖掘与融合构成了挑战。首先，课程的专业性与技术性很强，涉及大量的专业知识和技能，诸如数学模型、统计方法和编程算法等。这些内容本身较为抽象，对教师的思政素养与教学创造性要求较高。其次，作为应用型商科高校开设的大数据分析技术课程，课程具有实践性要求高的特点，学生需要通过大量的实践活动来掌握技能。在这些操作性很强的实践活动中融入思政元素，需要教师具备较强的思政教学认知能力与教学设计能力。

　　数据分析案例是促进大数据分析技术课程思政元素挖掘与融入的有效方法。大数据分析技术与商务智能、数据挖掘等前序与后序课程共同构成大数据管理与应用专业的核心课程链。课程链中的各课程以大数据技术为中心，各有侧重，以培养学生从系统开发到可视化的全链条大数据能力[3]。这些课程都存在专业性、实践性强，思政元素挖掘难度大的共性问题。通过课程链的集体思政教研和交流活动，可以实现思政教学资源的互通共享与数据分析案例的共同开发，从而增加大数据课程思政案例库的深度与广度，在课程链上形成课程思政建设的规模效应，提高思政教学的效率。

　　（二）教师的思政教学水平与投入程度影响课程思政的实施

　　要想处理好价值塑造、知识传授和能力培养之间的关系，教师自身不仅要有深厚的专业知识功底，还要对社会价值有深刻的理解与正确的认识，并能通过精心的教学设计和实践，传达和引领这些价值理念与精神追求。对于大数据分析技术课程的教师来说，数据分析技术更新迅速，日新月异，需要不断学习与更新知识体系，了解专业前沿知识。而将新的技术趋势与思政教育相结合，需要付出大量的额外工作。此外，大数据分析技术课程思政元素的融入本身具有一定的难度，专业教师在思政教育领域的经验与能力有限。高等院校对大数据分析技术课程中的课程思政建设也缺乏明确的评价体系、考核方案和激励机制。在上述因素的综合作用下，使得大数据分析技术课程的思政教育举步维艰。

　　要想深化课程思政建设，需要提升专业课教师课程思政建设的意识与水平，完善课程思政建设的激励机制。通过集中培训与分散帮扶相结合的形式，可以提升专业课教师思政教学能力。针对专业课教师课程思政建设意识与思政教学技能提升上的共性问题，高校可组织培训讲座或工作坊，同时确保培训精练高效，有针对性、操作性，让专业课教师在有限的培训时间里最大限度地提高思政教学水平。针对专业课教师思政教学的个性化问题，应建立思政教师与专业课教师的合作备课机制。由思政教师指导专业课教师进行思政理论学习与思政元素挖掘，对专业课教师思政教学的内容进行把关与优化。合理的激励可减轻专业课教师的负担，为其积极投入课程思政建设给予足够的动力。将教师参加课程思政建设培训、开展集体思政备课等易于考核的教研活动时间计入教学工作量，能有效解决教师开展课程思政建设的后顾之忧。设立课程思政专项教学研究项目，引导教师深入思考课程思政建设的理论与实践，助其形成成熟完整的书面成果。同时将课程思政的建设成果纳入年度考核条件之中，有利于教师在众多教学科研任务中合理分配时间与资源，提升教学效率和效果。

　　（三）学生的基础知识与价值认识影响思政教育的接受程度

　　首先，应用型商科学生虽然动手能力强，但数学、统计学和计算机编程基础知识较为薄弱，学习大数据分析技术课程需要花费大量的时间与精力，学生容易忽略对课程中思政元素的感知与学习。其次，大数据分析技术作为一个偏客观性和技术性的领域，学生难以直观地在学习中获得思政教育。最后，课程开设的对象是本科三年级的学生。两年的大学生活与学习，让本就来自不同地域与社会经济背景的学生发展出更加独特的个性与价值观。因此他们对思政教育的接受度和需求也不尽相同[4]。设计一套不同学生都能接受的思政教育体系与教学内容，也是一大挑战。

　　要想保障课程思政建设的成效，提高思政教育的接受度，可以通过在第二学年末设置专业基础课标准化知识测试的方式，督促学生对前置基础课程的知识进行查漏补缺，减轻专业课学习的负担，可使学生更加易于和乐于接受专业课中的思政引导。此外，每年度对学生的思想政治情况进行匿名调查分析，可为课程思政建设因材施教提供基础，使课程思政教学设计更加贴近学生。

　　二、应用型商科大数据分析技术课程思政建设的实践路径

　　大数据分析技术课程的教学特征以及应用型商科的背景为课程思政建设带来了挑战。因此，需要多方面的协同努力和保障措施，才能全面推进和深化大数据分析技术课程思政建设。基于大数据分析技术课程思政建设的难点与策略，探讨大数据分析技术课程思政建设的教学实践路径。

　　（一）大数据分析技术课程思政建设的教学目标

　　大数据分析技术课程的知识传授和能力培养的目标在于培养学生大数据分析技术的基础知识与实践技能。将应用型人才思想政治核心素养中政治意识、人文素养、技术思想与职业情怀等，与应用型商科大数据分析技术课程的价值塑造目标，如国家意识、道德修养、科学精神、实践创新与职业素养等结合起来，可为梳理课程中的思政元素提供纲领指导。

　　在大数据概念与特征的教学中，教师可融入国家大数据战略，引导学生关注现实问题，增强国情观念；在教学大数据分析技术与工具概览时，鼓励学生建立数据意识与数据思维，提升数据素养；在大数据分析技术发展前沿的教学过程中，重视开阔学生的国际视野并培养其批判质疑精神。在随后的大数据分析技术教学中，则通过大数据描述性分析的学与练，引导学生崇尚实践与实证求真，使其基于客观具体的数据认识来分析社会现实；大数据推断性统计的教学则对培养学生严谨理性和批判质疑精神有潜移默化的作用，能鼓励学生透过现象看本质，思考和甄别各种观点的侧重点和可靠性。最后，针对大数据机器学习技术的课程思政教学，是深化学生技术运行和规则意识的良好契机，能够鼓励学生理解大数据分析技术背后的原理，使其认识大数据技术对于经济和商业发展的重要意义。

　　（二）大数据分析技术课程思政的教学形式

　　项目式学习要求学生以小组为单位，完成一项大数据分析实践项目，使学生通过“做中学”，掌握大数据分析的方法，提高大数据分析的技术能力，实现知识传授与能力培养目标。项目式学习与思政教育的核心素养紧密结合，通过确立学生在教学中的主体地位，强化学生的责任担当与实践精神；通过团队作业，培养学生的团队合作能力与健全人格；通过分析源于现实经济社会问题的真实数据，提升学生的国情观念以及实证求真精神。

　　项目式学习也意味着在考核方式上采用阶段性多元化的评价方式。阶段性成果在课程考核占较大的比重，并将授课教师评价与学生自评、学生互评相结合。学生自评与互评能使学生充分发挥主动性，成为评价者而不仅仅是被评者，以此培养学生的规则意识与批判质疑精神。重视过程的阶段性考核方式，可有助于学生在学习过程中的获得感与成就感，激发其精益求精的科学精神，增强其学术诚信意识。

　　项目案例是项目式学习的载体。因此，在案例的设计上，应充分融入课程的价值培养目标。课程设计了5项基于现实社会经济问题的大数据分析案例。通过大数据影视作品推荐系统、大数据交通事故预警、大数据金融安全、大数据住房市场分析以及地理大数据采集与应用，引导学生从数据收集、数据分析、结果阐述和政策建议等多方面深刻认识国家利益，培养其实证求真与价值求实的意识。以大数据影视作品推荐系统项目为例，教师通过分析西方国家影视作品主题数据，能引导学生理解国家在软实力层面的激烈竞争，认识国际影视文化产业背后的意识形态战场。

　　（三）大数据分析技术课程思政的教学效果

　　课程结课后，通过匿名问卷调查收集学生对课程思政教学效果的反馈。调查问卷的量表由8项问题组成，采用七分李克特量表的形式，询问学生对思政元素的感知以及对思政教学效果的评价。教学效果调查共发放问卷39份，回收有效问卷35份。统计结果显示，学生对课程中融入的思政教学满意度较高，教学效果较好。但在项目式学习和案例设计以及思政元素的培养上，仍有较大的提高空间。“课程教学与思政教育联系紧密”这一问题的平均得分为5.26分；“课程教学中思政元素融入自然”这一问题的平均得分为4.86分，说明学生对课程中思政教育的有机融入持赞同态度。对于具体的思政教育元素，学生基本同意通过课程学习，在国家意识（得分4.97分）、职业素养（得分4.77分）、科学与实践创新精神（得分4.83分）、明德修养（得分4.60分）方面得到了提高。

　　综上所述，全面推进应用型商科大数据分析技术课程思政建设，需要从教学实践中探索可行的建设路径，结合课程内容与课程价值理念等，挖掘思政元素并融入课程教学；更需要教学研究与教学管理全方位的协同合作，从而努力克服大数据分析技术课程思政建设的难点，提升其课程思政效果，为培养德智体美劳全面发展的社会主义事业的建设者和接班人奠定基础。

参考文献：

　　[1]教育部关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》的通知[EB/OL].(2020-05-28)[2024-07-15].

　　[2]工业和信息化部关于印发“十四五”大数据产业发展规划的通知[EB/OL].(2021-11-15)[2024-07-15].

　　[3]彭珍,董宇,王晓伟.大数据管理与应用专业及其课程体系研究[J].中国现代教育装备,2020(7):49-51.

　　[4]王鹏.关于高职院校专业教师思政教育教学能力提升路径的探讨[J].教育现代化,2019(81):83-84.