摘要：在教育数字化转型的大背景下，信息技术与教育教学深度融合是高校教育教学改革的重点。基于目前高校投资学专业课程教学方式单一、教学内容陈旧、教学评价体系不完善等问题，探究数字化转型的教育功能，结合教育数字化转型背景下投资学专业课程教学的要求，分析教育数字化转型背景下投资学专业课程教学改革的具体路径，为教育数字化转型背景下投资学专业课程教学改革提供一定参考。

　　关键词：教育数字化转型；投资学专业；教学改革

　　数字化和信息化正逐步成为人们日常生活和工作中的一种主要趋向。移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术正深刻地改变着人们的生产生活方式和思维方式，并对教育体制产生了深远的影响。近年来，党中央围绕数字中国战略，提出了“加快数字化建设，建设数字中国”，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革[1]。数字化的社会变革是不可逆转的，它给教育带来了新的挑战，传统的教育制度、组织方式、教学模式、学习模式都受到了极大的冲击。在此基础上，本文提出了一种基于信息技术的投资学专业的教学方法。

　　一、投资学专业课程教学中存在的问题

　　（一）教学方式单一

　　当前，一些学校的教学方式还是“灌输式”教学，只采用一种教学方法或策略来传授知识，而不考虑学生的不同学习风格和需求。这种教学方式可能会导致学生的学习效果不佳，因为每个学生都有自己独特的学习方式和能力。教师在课堂上机械地宣读PPT是司空见惯的事情了。在随机的听课中了解到，部分教师比较依靠PPT，很少会把PPT之外的东西拓展开来，而学生大多都在做笔记，很少主动思考教师教过的知识，更别说主动提问[2]。这样的教学模式，除了教学内容之外，和中小学并没有太大的不同。长此以往，学生便失去了主动探究的热情，不愿回答问题，也不愿主动说话。偶有个别教师对教学模式进行改革，但其效果并不如预想的那样理想。

　　（二）教学内容陈旧

　　当前，我国主要的投资学教材中存在着一些过时的、与迅速发展的市场相脱节的内容。本课程旨在使学生了解投资工具，能够判断市场走势，辨识及把握交易机会，并控制交易风险。但是，当前一些投资学专业教科书在这方面存在着不足，教学过程中使用的教材、课程内容或案例等已经过时，导致学生对学习内容失去兴趣，无法与现实生活联系，从而影响他们的学习效果。多是照抄国外已经有的理论，对市场变化掌握得不及时，内容的更新也跟不上市场的发展，尤其缺少针对中国独特环境下股票市场特点的教科书。随着新知识和新理论的出现，投资学专业的教学内容也应进行动态更新。

　　（三）教学评价体系不完善

　　对教师教学的评价以学生评教为主，基本上所有大学都开展了学生评教，其他评教方式，如督导评教、同行评价等的实施范围很小，并且在教学评价体系中所占比重也不大。可以说，在教学评价过程中，存在教师评价主体单一的现象。教学评价体系不完善导致对教学效果的评估和反馈不足，使得教师无法及时发现教学中存在的问题和改进的空间。一个完善的教学评价体系应该包括多个方面，如学生学习成绩、课堂表现、作业质量、参与度、反馈意见等，以全面评估教学质量和学生学习情况。

　　二、数字化转型的教育功能

　　在信息技术的应用中，最大限度地利用数据的特性与功能，改造现有的教育体系，建立新的教育生态，是信息技术对教育的作用。在人工智能、大数据等新技术的运用过程中，数字变革给教育带来的减轻负担、提高质量、提高效率的作用逐渐显现出来[3]。

　　（一）减轻负担

　　智能技术驱动教育资源的合理配置。通过智能技术，将教育全要素数字化、全过程自动化、全场景联动化，让各种类型的教育资源得到最好的分配，并发掘出其中蕴含的重大意义与潜在价值，从而逐渐地朝着一种新型的人机协作决策模式迈进，减少教学费用与负担。

　　（二）提高质量

　　融通连接促进教育价值的网络供给。以数据为基础，构建数字互联，突破了传统界限对教育发展的约束，打通了数据流通的瓶颈，推动了数据的实时分享和不断流动，让教育各个经营主体能够无缝对接，从而促进了教育质量的提升。在这个过程中，还可以通过数据来构建新型的、由数据驱动的教育价值网，从而推动教育生态的创新。

　　（三）提高效率

　　生态联动推动教育系统的转型升级。运用智能技术，可为教学过程降低成本、减轻负担，弘扬正确的价值观，提高学生的社会竞争力。同时，还可以通过协作，促进教育生态圈的良性互动，让教育体系发展升级，进而推动高校教育高效率、高质量发展。

　　三、教育数字化转型背景下投资学专业课程教学目标

　　（一）具备运用数字技术分析经济体系和经济风险的能力

　　在教育数字化转型的大环境中，随着互联网的发展，各行各业的数据和知识都得到了高度的整合。投资学从业人员需对金融和经济的相关知识理论有一个较为全面、系统的认识，可以深入地理解我国的宏观经济政策，对经济体系和经济风险进行综合分析，并且可以独立地提出自己的看法和根据[4]。投资学是伴随着当代市场经济的繁荣而逐步崛起的一门专业，它涉及金融学、宏观经济学、财务管理、统计学等多方面，主要目的是提高学生综合运用所学知识的能力。传统的投资学专业育人模式存在的缺点是，虽然经过了几年的专业课程学习，并且通过了相关的考试，学生所熟知和掌握的知识大部分还都是零碎的，距离能够灵活运用还有很长的一段路要走。唯有主动利用数字技术，才能持续地将跨学科的知识融合起来，真正提高学生处理问题、分析问题、解决问题的能力。

　　（二）具备运用数字技术捕捉投资市场机会的能力

　　在教育数字化转型的大环境下，银行业、证券业、保险业和投资业都将继续突破过去的行业壁垒，步入混业经营之路。在金融市场上，随着市场环境日益复杂化，其投资管理的困难和风险也越来越大。这就对投资学专业的发展提出了更高的要求。在投资学专业能力中，投资市场分析能力极具价值，只有拥有对市场环境的敏锐观察和对市场趋势的准确判断，才能最大限度地保护投资者的利益。而传统的投资学专业“重理论、轻实践”的育人模式缺乏对学生投资市场分析能力的培养。在传统的育人模式中，教学多是在课堂上进行的，且仅是对学生进行基础知识灌输。这样的教学方式，无法让学生接触投资领域的实际操作，无法锻炼他们对市场的分析能力。唯有充分利用数字技术，学生才能通过与实际情况较为接近的虚拟操作，来训练捕捉投资市场机会的能力。

　　（三）具备运用数字技术处理海量数据的能力

　　在教育数字化转型的大环境下，投资学的发展日益依赖于数字化的分析软件。投资学专业的学生若没有一定的经济学基础，就无法进行各类金融衍生产品的设计与应用，在找工作时也会遇到困难。在传统的教育模式中，高等数学、统计、计量经济学、数学建模等都是与经济分析相关的课程，一些学生在完成了这些课程并且通过了测试之后，所获得的只是“局部”的知识，而无法将各个课程中的知识进行融合和灵活应用。有的时候学完了一门课，就又把上一门课给忘了。在教学实践中，如何使学生掌握和运用所学的知识，一直是困扰着投资学专业教师的一个问题。而要解决这个问题，唯一的途径就是建立一套与实际最为接近的实践教学系统，使学生能够基于所要解决的问题的特殊性，自觉地对数字技术的知识产生需要，以此来调动学生的积极性，使他们回想起已学到的知识，变“要我学”为“我要学”。只有如此，投资学专业的学生才能具备运用数字技术处理海量数据的能力。

　　四、教育数字化转型背景下投资学专业课程教学改革的路径

　　（一）优化教学方式

　　尝试采用不同的教学方法，如案例教学、小组讨论、角色扮演、实践操作等，让学生通过不同的方式参与学习，提高他们的学习兴趣和课堂参与度。学生可以通过在线讨论、虚拟实验等方式与教师和其他同学进行交流和合作。这种互动和合作使学习更加富有趣味性和参与感，促进了学生对投资学专业知识的深入理解和应用能力提升[5]。教师指导学生利用数字技术构建投资学专业知识之间的内部联系，使教学内容条理化，从而达到举一反三、融会贯通的目的。注重以核心理念为中心，通过线上和线下相结合的方法，对作业和评价进行设计。教师要通过对数据的分析和关系的构建，掌握教学内容间的相互作用，从而更加科学地对教学内容进行安排，加强内容的关联性，让学生能够更好地了解和掌握重要的投资学专业内容。

　　（二）丰富教学内容

　　利用多种教学资源，如教科书、网络资源、实物展示、实地考察等，为学生呈现多样化的学习内容，帮助他们更全面地了解知识。学科核心概念的概括性强、统摄性强、包容力强，能够把各个方面的知识进行有机连接。在教学内容的选取上，要注重“削枝强干”，突出要点，让学生更深入地了解核心概念，不要为了方便数字化而添加不必要的细节。要根据投资学专业的课程标准和学生的实际情况，来设计教学目标。在安排教学内容的过程中，还要注意正确价值观、关键能力和必备品格的培养和发展，提高学生的综合素质，使其满足社会发展需要。

　　（三）健全教学评价体系

　　建立健全的教学评价体系是保障教育质量的重要环节，可以有效评估教学效果，促进教师和学生的共同提升。运用大数据分析技术，从备课、教学、批改、考核、管理和评估等多个方面，构建适合院校特点的数字化教学应用系统。通过大数据可视化分析与展示平台，可以对平台资源、平台使用状况有一个完整的了解，还可以从工作周期分布统计、工作耗时统计、成绩与时间区域分布统计、时间差异统计等多个维度使教学督导由“样本数据”向“全体数据”转化，切实推进“教学研究培训、督导与指导”改革，为加速完善结果评估、强化过程评估、探究增值评估、完善综合评估提供准确的依据，切实提升学校、教师和学生评价数字化评估的准确性，并为引入社会评价、家长评价等多种评价方式创造条件。

　　（四）完善学生学习质量评估

　　明确学生学习的目标和标准，让学生清楚地知道应该达到的学习水平，有利于提升学生的学习效果。可通过数字技术与数据赋能，实现对教学数据的采集、处理和分析，帮助实现数字化学习质量评估。在评估数据获得上，重点关注对学生学习进程数据的同时收集，通过各种智能化的学习平台、学习与管理工具，动态地收集作业数据、课堂记录数据等多种学习数据。在学习数据挖掘方面，本项目拟将学生的课堂学习成果与行为等多模态数据进行融合分析，形成对学生认知、能力、情感等多维度、全方位、科学的建模分析与评估。在评估资料的展示上，通过可视化的图表和视频动画的方式，有效地将评估的结果反馈给学生。

　　综上所述，教育数字化不仅是对教育的赋能，更是对教育的变革和重塑。投资学专业课程教师应深刻认识教育数字化的重要意义，有效提升教学质量。

　　参考文献：

　　[1]祝智庭,胡姣.教育数字化转型的本质探析与研究展望[J].中国电化教育,2022(4):1-8,25.

　　[2]雷蕾,李霞.应用型本科高校证券投资学教学存在的问题及改革措施探讨[J].投资与合作,2022(7):202-204.

　　[3]谢幼如,邱艺,章锐,等.数字化转型赋能高校课程思政的实施进路与评价创新[J].中国电化教育,2022(9):7-15.

　　[4]肖岚.以学生为中心,以解决实际问题为导向的教学模式改革研究与实践:以投资学专业为例[J].智库时代,2019(35):178,182.

　　[5]董科.大数据时代背景下投资学专业实践育人模式的创新与思考[J].时代金融,2019(12):71-72.