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基于 Logistic 回归模型分析实验室指标对 2 型糖尿病患者并发疼痛性糖尿病周围神经病变的影响论文

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2024-04-15 10:08:40    来源:    作者:liyuan

摘要:目的 分析 2 型糖尿病患者并发疼痛性糖尿病周围神经病变的影响因素,为今后临床治疗该疾病提供参考依据。方法 回 顾性分析 2021 年 9 月至 2023 年 9 月南京大学医学院附属盐城第一医院 ( 盐城市第一人民医院 ) 收治的 200 例 2 型糖尿病患者的临床资 料,根据患者是否并发疼痛性糖尿病周围神经病变,分为发生病变组(40 例)、未发生病变组( 160 例)。分析两组患者临床资料,并 进行单因素与多因素 Logistic 回归分析,筛选 2 型糖尿病合并并发疼痛性糖尿病周围神

  【摘要】 目的   分析 2 型糖尿病患者并发疼痛性糖尿病周围神经病变的影响因素,为今后临床治疗该疾病提供参考依据。方法    回  顾性分析 2021 年 9 月至 2023 年 9 月南京大学医学院附属盐城第一医院 ( 盐城市第一人民医院 ) 收治的 200 例 2 型糖尿病患者的临床资  料,根据患者是否并发疼痛性糖尿病周围神经病变,分为发生病变组(40 例)、未发生病变组( 160 例)。分析两组患者临床资料,并  进行单因素与多因素 Logistic 回归分析,筛选 2 型糖尿病合并并发疼痛性糖尿病周围神经病变的影响因素。结果   与未发生病变组比,  发生病变组患者 BMI 升高, 2 型糖尿病病程延长, 血清空腹血糖(FPG )、糖化血红蛋白(HbA1c )、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C )升  高, 尿微量白蛋白水平(MAU )升高, 血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C )水平降低;多因素 Logistic 回归分析结果显示, BMI 水平高、 2 型糖尿病病程长、血清 FPG 、HbA1c 、LDL-C 及尿 MAU 水平高,血清 HDL-C 水平低均为 2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病变  的危险因素(OR=2.250 、2.106 、2.284 、2.237 、2.145 、2.121 、2.140,均 P<0.05 )。结论   BMI 水平高、 2 型糖尿病病程长、血清 FPG 、 HbA1c 、LDL-C 及尿 MAU 水平高,血清 HDL-C 水平低均为 2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病变的危险因素,临床可据此制定预  防措施,改善患者预后。

  【关键词】2 型糖尿病;  疼痛性糖尿病周围神经病变;  血糖;  血脂;  尿微量白蛋白水平

  2 型糖尿病是常见的慢性疾病,若长期血糖控制不 佳,且未能及时治疗,则随着患者病情加重,可诱发多 种并发症,其中疼痛性糖尿病周围神经病变发生率较 高,主要是由于 2 型糖尿病发生时,体内的高糖状态可 损伤机体的钠钾泵,导致神经异常放电,并能够改变神 经生长因子活性,导致交感和感觉神经异常,以阻碍大 脑感觉区域与丘脑间的联系,进而引发疼痛性糖尿病周 围神经病变 [1]。疼痛性糖尿病周围神经病变主要以从远 端至近端、从下至上双侧肢体对称性疼痛为特征,多表 现为烧灼痛、电击样痛等症状,不仅严重损害患者的生 活质量,还加重了心理及经济负担 [2]。因此,临床针对 2 型糖尿病患者进行早期风险识别疼痛性糖尿病周围神经 病变,并及时予以相应的防治策略,在改善患者临床预 后中意义重大。基于此,本研究旨在分析 2 型糖尿病患 者并发疼痛性糖尿病周围神经病变的危险因素指标,进 而为早期诊断、管理疼痛性糖尿病周围神经病变的个体 化方案制定提供参考,现将结果整理报道如下。

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  1   资料与方法

  1.1    一般资料    回顾性分析 2021 年 9 月至 2023 年 9 月 南京大学医学院附属盐城第一医院(盐城市第一人民医院)收治的 200 例 2 型糖尿病患者的临床资料,根据患者  是否并发疼痛性糖尿病周围神经病变情况,分为发生病变  组(40 例)、未发生病变组(160 例)。诊断标准:  2 型糖  尿病诊断依据《中国 2 型糖尿病防治指南(2017 年版)》[3]   中的相关标准,疼痛性糖尿病周围神经病变诊断依据《糖  尿病性周围神经病理性疼痛诊疗专家共识》 [4]  中的相关标  准。纳入标准:⑴所有患者均符合 2 型糖尿病的诊断标  准,发生病变组患者同时符合疼痛性糖尿病周围神经病变  的诊断标准;⑵年龄 >18 周岁;⑶双侧足背动脉搏动正  常。排除标准:⑴存在糖尿病急性并发症;⑵其他原因  (感染、脑梗死等) 引起的疼痛性糖尿病周围神经病变; ⑶近 1 个月内存在应激事件(外伤、手术等) ;⑷其他类  型的糖尿病。本研究经南京大学医学院附属盐城第一医院  (盐城市第一人民医院) 医学伦理委员会批准。

  1.2    研究方法   通过院内电子病历系统收集研究对象临  床特征、实验室指标,包括年龄、 BMI、性别(男、女)、 2 型糖尿病病程、是否使用胰岛素、收缩压、舒张压、是  否存在饮酒史、是否存在吸烟史、是否存在家族史及相  关血清学指标。使用电子血压计 [ 欧姆龙(大连) 有限公  司,型号:HEM-8732T] 监测患者收缩压、舒张压。取患  者清晨空腹 3 mL 血液,离心(时间标准为 10~15 min,离心转速为 3 000 r/min)分离血清, 使用葡萄糖氧化酶  法检测血清空腹血糖(FPG)水平;使用高效液相色谱  法检测血清糖化血红蛋白(HbA1c)水平;采用全自动生  化分析仪(迪瑞医疗科技股份有限公司,型号:CS-1200) 检测血清总胆固醇(TC)、C 肽(CP)、三酰甘油(TG)、 高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇  (LDL-C)水平。另取患者清晨 5 mL 尿液,使用全自动生  化分析仪检测尿肌酐(Ucr)水平;采用免疫比浊法检测  尿微量白蛋白水平(MAU)。佩戴动态血糖监测仪(美  国美敦力公司,型号:iPro2)获取患者平均血糖(MBG)、 平均血糖标准差(SDBG)、平均血糖波动幅度(MAGE) 等指标水平。

  1.3    观察指标   ⑴单因素分析。统计并比较两组患者的 一般资料,进行单因素分析。⑵多因素 Logistic  回归分 析。采用多因素 Logistic 回归模型分析,筛选 2 型糖尿病 并发疼痛性糖尿病周围神经病变的影响因素。

  1.4    统计学方法   使用 SPSS 26.0 统计学软件分析数据, 计数资料以 [ 例 (%)] 表示,行 χ2  检验;计量资料符合正  态分布且方差齐,以 (x ±s) 表示,行t 检验。采用多因素  Logistic 回归分析筛选 2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围  神经病变的影响因素。以P<0.05 为差异有统计学意义。

  2   结果

  2.1    2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病变的单因  素分析   与未发生病变组比,发生病变组患者 BMI 升高, 2 型糖尿病病程延长,血清 FPG、HbA1c、LDL-C 均升高, 血清 HDL-C 降低, 尿 MAU 升高, 差异均有统计学意义  (均P<0.05),见表 1。

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  2.2    2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病变的多因素  Logistic 回归分析   以并发疼痛性糖尿病周围神经病变作  为因变量,将单因素分析中差异有统计学意义的指标作为  自变量,均将原值输入;将上述变量纳入多因素 Logistic  回归模型,结果显示, BMI 水平高、2 型糖尿病病程长、血  清 FPG、HbA1c、LDL-C 及尿 MAU 水平高, 血清 HDL-C  水平低均为 2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病变  的危险因素,效应值均有统计学意义(OR=2.250、2.106、 2.284、2.237、2.145、2.121、2.140,均P<0.05),见表 2。

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  3   讨论

  2 型糖尿病发生时可损伤机体的钠 - 钾泵, 使得神经异 常放电,并能够改变神经生长因子活性,还可阻碍大脑感 觉区域与丘脑间的联系,进而易引发疼痛性糖尿病周围神 经病变。2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病变不仅 使得患者预后不理想,还可增加治疗成本, 因此, 临床早期识别高危因素,对 2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神 经病变进行预测,并给予及时干预,对改善患者预后十分 重要。

  本研究多因素 Logistic 回归分析结果显示,BMI 水 平高、 2 型糖尿病病程长、血清 FPG、HbA1c、LDL-C 及 尿 MAU 水平高,血清 HDL-C 水平低均为 2 型糖尿病并 发疼痛性糖尿病周围神经病变的危险因素。分析其原因在 于, BMI 值越大代表机体越肥胖,   患者越易发生代谢综合 征,进而易损伤神经纤维功能,增加疼痛性糖尿病周围神 经病变发生风险 [5],因此临床可加强针对此类患者的体质 量管理,指导患者合理饮食、运动等。随着 2 型糖尿病病 程的延长,患者的胰岛功能会逐渐减退,并加重微血管损 伤,导致线粒体功能障碍,造成神经纤维缺血缺氧,进而 易诱发疼痛性糖尿病周围神经病变 [6]。2 型糖尿病并发疼 痛性糖尿病周围神经病变患者长期处于高血糖状态,会导 致血清 FPG、HbA1c  等糖代谢指标异常升高,增加氧自由 基含量,损伤患者机体内神经元,进而诱发疼痛性糖尿病 周围神经病变 [7]。因此临床针对病程较长及糖代谢指标较 高者,可加强针对血糖的管理,及时控制血糖,促进病情 恢复。

  脂代谢紊乱也是导致 2 型糖尿病患者发生的根本原 因, 其中 HDL-C、LDL-C 作为血脂代谢指标,  HDL-C 水平 异常降低可加重内皮功能障碍,并加剧机体的氧化应激反 应, 导致可溶性细胞间黏附分子、  C- 反应蛋白等细胞因子 表达异常,进而能够影响神经轴突反射,以增加疼痛性糖 尿病周围神经病变发生的可能性;LDL-C 水平异常升高可 导致机体脂质代谢紊乱,加剧体内脂质过氧化反应,进而 影响膜流动性,干扰神经元信号转导,引发疼痛性糖尿病 周围神经病变 [8]。因此临床可及时予以降脂药物,降低疼 痛性糖尿病周围神经病变的发生率。尿 MAU 可用于反映 机体的肾功能,当其水平升高时,表明机体肾功能异常, 而肾功能异常属于微血管病变,与疼痛性糖尿病周围神经 病变存在一定的同步性,故使得此类患者并发疼痛性糖尿 病周围神经病变的可能性较高 [9-10]。因此临床可密切监测 患者的尿 MAU 水平,并通过饮食调理、运动、保持良好的生活习惯的方式,必要时可适当予以相应的药物治疗, 以改善机体肾功能,进而减少疼痛性糖尿病周围神经病变 的发生。

  综上, BMI 水平高、2 型糖尿病病程长、血清 FPG、  HbA1c、LDL-C 及尿 MAU 水平高,血清 HDL-C 水平低均  为影响 2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病变的危险  因素, 临床可据此制定相应预防措施,  最终改善患者预后。 但本研究为单中心、回顾性研究,无法保证全部信息的准  确性与可信度,2 型糖尿病并发疼痛性糖尿病周围神经病  变的危险因素仍有待进一步研究进行验证。

  参考文献

  [1]    李欣仪 , 周秋红 , 戴薇薇 , 等 . 2 型糖尿病患者周围神经病变患病 现状及影响因素分析 [J]. 上海护理 , 2021, 21(12): 35-38.

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  [3]    中华医学会糖尿病学分会 .  中国 2 型糖尿病防治指南 (2017 年 版 )[J]. 中华糖尿病杂志 , 2018, 10(1): 4-67.

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