【摘要】  目的：分析老年白内障患者就医延迟的影响因素。方法：回顾性分析 2022—2024 年该院收治的 180 例老年白内障患者的临床资料。收集患者一般资料，统计老年白内障患者就医延迟的发生情况，采用 Logistic 回归分析老年白内障患者就医延迟的影响因素。结果：180 例老年白内障患者就医延迟 85 例， 占 47.22%（85/180），设为延迟组；其余设为非延迟组。延迟组年龄≥ 75 岁、有糖尿病史、高强度用眼等占比均高于非延迟组，差异有统计学意义（P<0.05） ；Logistic 回归分析结果显示，年龄≥ 75 岁、有糖尿病史、高强度用眼等均为老年白内障患者就医延迟的危险因素（ OR>1，P<0.05）。结论：年龄≥ 75 岁、有糖尿病史、高强度用眼等均为老年白内障患者就医延迟的危险因素。

       【关键词】  老年；白内障；就医延迟；影响因素

       白内障可引发患者跌倒、抑郁等问题，严重影响患者生命质量 [1-2] 。就医延迟指患者首次出现不适症状至首次就诊的时间≥ 90 d。白内障患者就医延迟可加重晶状体混浊，使其错过最佳手术时机，增加术后并发症发生风险，严重时可导致不可逆性视力丧失 [3]。本文分析老年白内障患者就医延迟的影响因素。

       1  资料与方法

       1.1   一般资料    回顾性分析 2022—2024 年本院收治的 180 例老年白内障患者的临床资料。纳入标准：年龄≥ 60 岁；经裂隙灯检查确诊；符合《眼科学（第 9 版） 》中白内障的诊断标准 [4] ；首次确诊；无眼部手术史；意识清楚，能独立或在协助下完成问卷调查；知晓自身病情，自愿参与本研究；临床资料完整。排除标准：合并青光眼、视网膜脱离等其他严重眼部疾病；有精神疾病史或认知功能障碍，无法有效沟通；合并恶性肿瘤；严重心脑血管疾病；因外伤、先天性因素等非年龄相关原因导致的白内障；拒绝参与或中途退出研究。

       1.2   方法

       1.2.1   一般资料收集   采用本院自制的一般资料调查表收集，包括性别（男、女）、年龄（60~74 岁、≥ 75 岁 ）、体质量指数（<24.0 kg/m2、24.0~27.9 kg/m2、≥ 28.0 kg/m2 ）、居住地（城镇、农村）、家庭人均月收入（<3000 元、3000~5000 元、>5000 元）、糖尿病史（有、无）、低血压（有、无）、低氧血症（有、无）、患眼部位（左眼、右眼、双眼） 、白内障病程（<2 年、≥2 年）、既往工作环境（室内、室外）、用眼强度（低强度、中强度、高强度）、睡眠质量、营养状况。

       1.2.2   用眼强度评估    采用本院自制一般资料调查量表评估，其中每日累计近距离用眼时间 <2 h，无夜间用眼习惯，工作 / 生活以远眺、轻体力活动为主为低强度；每日累计近距离用眼时间 2~4 h，夜间用眼次数每周 <3 次，每次 <1 h，日常需长时间伏案或使用电子设备为中强度；每日累计近距离用眼时间 >4 h，夜间用眼次数每周≥ 3 次，每次≥ 1 h，长期从事精细用眼工作为高强度。

       1.2.3   睡眠质量评估   采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估 1 个月内的睡眠质量 [5]，共 7 个维度，总分 0~21 分，分数越高表明睡眠质量越差。评分 > 7 分为睡眠质量较差；≤ 7 分为睡眠状况良好。

       1.2.4   营养状况评估   采用经汉化修订的老年营养量表（NUFFE） 中文版评估 [6]， 总分 0~30 分，分数越高表明营养不良风险越高。评分≥ 13 分提示高度营养不良风险，6~12 分提示中度营养不良风险，<6 分提示低营养不良风险。将中、高度营养不良风险划分为营养状况不良，低营养不良风险划分为营养状况正常。

       1.2.5   质量控制    由经过统一培训的眼科护士担任调查员，通过查阅电子病历、面对面访谈等方式收集数据。访谈前向患者说明研究目的及流程，对文化程度较低或视力不佳者，由调查员逐项宣读问题并记录答案。所有数据双人录入 Excel 表格，采用逻辑校验确保数据准确性。

       1.3   观察指标  （1） 统计老年白内障患者就医延迟的发生情况。（2）老年白内障患者就医延迟的单因素分析。（3）老年白内障患者就医延迟的Logistic 回归分析。

       1.4   统计学方法   应用 SPSS 26.0 统计软件处理数据，计数资料以率（%）表示，采用 χ2 检验，影响因素分析采用 Logistic 回归分析，以 P<0.05 为差异有统计学意义。

       2  结果

       2.1   老年白内障患者就医延迟的发生情况    180 例老年白内障患者就医延迟 85 例，占 47.22%（85/180），设为延迟组；其余设为非延迟组。

       2.2   老年白内障患者就医延迟的单因素分析    两组性别、体质量指数、居住地、家庭人均月收入、低血压、低氧血症、患眼部位、白内障病程、既往工作环境、PSQI 评分、NUFFE 评分等比较，差异均无统计学意义（P>0.05）；延迟组年龄≥ 75 岁、有糖尿病史、高强度用眼等占比均高于非延迟组，差异有统计学意义（P<0.05）。见表 1。

       2.3   老年白内障患者就医延迟的 Logistic 回归分析   以老年白内障患者就医延迟发生情况作为因变量（延迟 =1，非延迟 =0），将表 1 中 P<0.05 的因素作为自变量，赋值见表 2；Logistic 回归分析结果显示，年龄≥ 75 岁、有糖尿病史、高强度用眼等均为老年白内障患者就医延迟的危险因素（ OR>1， P<0.05）。见表 3。

       3  讨论

       老年白内障是在晶状体老化过程中出现的退行性改变，多种因素综合作用导致晶状体蛋白质变性而发生混浊，致使患者出现不同程度的视力下降，是老年人致盲的主要眼病之一 [7]。本研究结果显示， 180 例老年白内障患者就医延迟 85 例，占 47.22% （85/180）。提示老年白内障患者就医延迟的风险较高。

       本研究 Logistic 回归分析结果显示，年龄≥ 75 岁、有糖尿病史、高强度用眼等均为老年白内障患者就医延迟的危险因素。分析原因：（1）年龄≥ 75 岁。75 岁及以上老人常伴随行动不便，独居比例较高，当老年人出现相关症状时，因缺乏家属及时关注、提醒与协助就医，导致病情未能得到及时诊治 [8]。同时， 老年人对社区提供的眼科保健服务、健康讲座等信息知晓度低，无法充分利用社区医疗资源进行早期筛查与咨询，进而影响就医时机。（2）有糖尿病史。长期糖尿病可引发视网膜微血管病变，改变视网膜的功能和结构，产生类似白内障的视觉症状，老年患者由于对疾病知识理解力较差，难以区分二者的差别，从而延迟对白内障的诊断和治疗；同时由于糖尿病患者因血糖长期处于较高水平，导致山梨醇在晶状体内蓄积，使晶状体纤维肿胀、变性，加速白内障的发展，但过程较为隐匿，患者未能及时察觉病情，进而延误就医 [9-10]。（3）高强度用眼。部分高强度用眼老年患者因仍处于工作状态或积极参与社会活动，担心就医可影响工作进度或参与活动的机会，从而推迟就医时间。

       综上所述，年龄≥ 75 岁、有糖尿病史、高强度用眼等均为老年白内障患者就医延迟的危险因素。

参考文献

[1]     LEE C M，AFHARI N A. The global state of eataract blindness[J]. CurOpin 0phhalmol ，2017 ，28（ 1 ）：98-103.

[2]     LI E ，MARGO C E ，GREENBERG P B. Cataract surgery outcomes in the very elderly[J]. J Cataract Refract Surg ，2018，44（9） ：1144-1149.

[3]     张蕊 ，袁迎迎 ，王祖麟 ，等 . 老年白内障患者就医延迟现状及影响因素分析 [J]. 中国实用护理杂志，2020 ，36（ 14）： 1084-1088.

[4]     杨培增 ，范先群 . 眼科学 [M]. 9 版 . 北京 ：人民卫生出版社， 2018 ：133-144.

[5]    刘贤臣 ，唐茂芹 ，胡蕾 ，等 . 匹兹堡睡眠质量指数的信度和效度研究 [J]. 中华精神科杂志 ，1996 ，29（2） ：103-107.

[6]     高涌，刘堃 . 老年人营养量表中文版的信效度评价 [J]. 中国全科医学 ，2014 ，17（ 17）：2045-2047.

[7]    刘铁 ，解成志 ，谢同朴 ，年龄相关性白内障术后发生感染性眼内炎的病原学特点及相关因素 [J]. 国际眼科杂志 ，2019， 19（ 10） ：1764-1767.

[8]    缪丽萍 ，李莉 . 白内障术后并发感染性眼内炎的风险因素分析 [J]. 护理实践与研究 ，2020 ，17（23） ：12-14.

[9]     陈雪红 ，吴子东 ，糖尿病合并年龄相关性白内障与年龄相关性白内障术后并发症的对比分析 [J]. 中国全科医学 ，2021， 24（5）：592-596.

[10]   ALABDULWAHHAB  K M. Senile Cataract in Patients with Diabetes with and Without Diabetic Retinopathy: A Community- Based Comparative Study[J]. J Epidemiol Glob Health ，2022  ，12 （ 1 ）：56-63.