[摘要]本文以系统性免疫炎症指数在心血管疾病领域的最新研究进展及临床应用价值为切入点，系统综述其生物学基础及在不同疾病情境下的应用潜力。文章阐明将系统性免疫炎症指数纳入临床评估体系，可通过提升疾病风险分层精度、强化主要不良心血管事件预测能力及动态监测治疗反应，为精准医疗提供支持。该指数具有方法简便、经济可及、临床适用性强等优势，在早期诊断、风险评估和治疗监测中展现出重要价值，较传统单一炎症标志物更具预测效能。然而，其标准化阈值设定、病理生理机制阐释及前瞻性临床证据仍需深化研究。本文通过系统梳理该指数的生物学机制与临床应用进展，旨在为构建心血管疾病精准评估体系提供理论依据与实践参考。

　　[关键词]系统性免疫炎症指数；心血管疾病；炎症机制；临床应用

　　心血管疾病（cardiovascular disease,CVD）是全球主要的死亡原因和致残原因，其病理进程与炎症反应深度关联，慢性低度炎症反应被认为是动脉粥样硬化及相关并发症的关键驱动因素，免疫细胞及其分泌的炎症介质，参与了多个病理过程，包括血管内皮损伤、动脉粥样硬化斑块形成及其不稳定性。近年来，系统性免疫炎症指数（systemic immune-inflammation index,SII）作为一种基于外周血小板、淋巴细胞和中性粒细胞计数计算得出的综合指标（SII=血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数），能够有效且更全面地反映炎症反应的强度和免疫激活的水平，具有方法简便、成本低廉的临床应用优势[1]。大规模队列研究显示，SII水平的升高与心肌梗死、缺血性和出血性中风以及周围动脉疾病等多种心血管事件的发生风险呈正相关[2]，表明SII与多种CVD类型之间存在密切联系。在冠状动脉粥样硬化性心脏病（简称冠心病）患者中，基线SII水平与全因死亡风险呈正相关，高SII值患者的生存率显著降低[3]，提示SII在冠心病患者中具有显著的独立预测主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events,MACE）的能力，与患者的预后显著相关，充分说明SII能够有效反映患者的炎症负担及疾病的活动水平[4]。本文综述近期文献，梳理SII的生物学机制及在CVD中的临床应用进展，探讨其早期诊断、风险评估与治疗监测价值，展望研究方向，为实施精准医疗提供理论与实践支持。

　　1 SII的生物学机制及其与CVD的关联

　　1.1 SII的组成及生理意义

　　SII由3个关键血液学参数构成：血小板、中性粒细胞和淋巴细胞，这3个指标在机体免疫炎症反应中发挥着不同但相互关联的作用。血小板不仅是止血和血栓形成的关键参与者，还在炎症反应中扮演重要角色，能够与内皮细胞、白细胞相互作用，释放多种炎症介质，参与血管修复和免疫细胞激活过程[5-6]。中性粒细胞是急性炎症反应中的主要效应细胞，它们在氧化应激和促炎细胞因子信号的传递中发挥重要作用，参与组织的损伤和修复过程[7]。

　　淋巴细胞是机体免疫防御能力的重要标志，其数量的减少通常意味着免疫功能的降低，并且炎症反应加剧[8]。该指数通过整合血小板计数、中性粒细胞计数和淋巴细胞计数这3项指标，能够有效反映炎症与免疫之间的动态平衡，全面反映了机体炎症反应与免疫调节状态之间的平衡，能够更为准确地评估系统性炎症水平，相较于单一的炎症指标具有更高的准确性，因此被用作CVD等慢性炎症性疾病的生物标志物。

　　1.2 SII在CVD炎症机制中的潜在作用

　　SII通过整合血小板、中性粒细胞和淋巴细胞计数，能够较全面地反映机体炎症激活程度与免疫调节状态，在CVD的炎症病理过程中具有重要的生物学指征意义。从机制角度来看，SII的3个构成指标分别参与动脉粥样硬化形成、斑块不稳定、急性缺血损伤及心肌重塑等关键过程，其异常升高往往提示炎症-免疫失衡加重。中性粒细胞增多代表急性炎症反应的强化。中性粒细胞可释放大量蛋白酶、活性氧和中性粒细胞胞外诱捕网，这些产物能够诱导内皮细胞损伤、促进脂质氧化、激活巨噬细胞并加速泡沫细胞形成，加剧动脉粥样硬化斑块的易损性[9-10]。中性粒细胞胞外诱捕网能够推动血栓形成，使SII升高与急性冠脉事件、ST段抬高型心肌梗死裂解后炎症风暴密切相关。血小板在炎症与血栓形成中扮演核心角色。血小板不仅参与凝血，还可与中性粒细胞、单核细胞相互激活，释放趋化因子、血小板因子4与黏附分子，推动炎性细胞向损伤部位聚集。血小板-白细胞复合体的形成与斑块破裂、冠脉微循环障碍及心肌再灌注损伤高度相关[11-12]。SII升高时提示血小板活化增强，可能反映急性血栓形成风险的升高。淋巴细胞减少提示机体存在免疫抑制或免疫衰竭。在急性心肌梗死、心力衰竭患者中，淋巴细胞凋亡和应激性下降是机体炎症过度激活的表现，其降低意味着抗炎免疫通路减弱、炎症调控失衡。淋巴细胞减少被认为与心血管事件后的不良重构、心功能恶化及长期死亡率增加相关。

　　大量研究显示，SII越高，体内促炎通路的活化越显著，心肌损伤范围越大，心血管事件与死亡风险呈现非线性上升趋势[13-15]，其与动脉粥样硬化斑块的炎症浸润、急性冠脉综合征中的再灌注损伤，以及心力衰竭中持续的炎症反应密切相关。因此，SII升高本质上反映了“高中性粒细胞、高血小板、低淋巴细胞”这一典型的炎症-免疫失衡表型。

　　2 SII在不同类型CVD中的临床应用

　　2.1冠心病中的SII应用

　　多项临床研究证实，SII与冠状动脉粥样硬化严重程度及心肌梗死风险之间存在密切的关联。SII水平与冠状动脉病变严重程度正相关，一项针对669例接受冠脉造影患者的回顾性研究显示，SII与SYNTAX评分之间存在显著正相关，SYNTAX评分用于评估冠状动脉病变的严重程度，SII被确定为高SYNTAX评分的独立预测因子，能单独预测冠状动脉病变的严重程度[16]。因此，在临床中可通过SII来反映全身炎症负荷的程度，从而初步判断冠状动脉病变严重程度。在急性冠脉综合征患者中，SII展现出较高的预测能力。一项针对急性ST段抬高型心肌梗死患者的研究表明，入院时的高SII水平与院内新发的心力衰竭风险显著相关，在老年及男性患者中表现得尤为突出[17]。还有研究表明SII与冠状动脉扩张之间存在显著相关性，冠状动脉扩张患者的SII水平显著高于患阻塞性冠心病的患者，这表明系统性炎症反应可能在冠状动脉扩张的发病机制中发挥重要作用[18]。

　　此外，SII在预测冠心病患者接受经皮冠状动脉介入治疗术后发生MACE的风险方面表现出较传统风险因素更强的预测能力。在一项涉及5 602例冠心病患者的研究中，发现高水平的SII(≥6.943×1011）与心脏死亡、非致死性心肌梗死、非致死性中风及整体MACE风险显著增加相关[19]，在临床中可通过引入SII来显著增强风险分层模型的识别能力，从而优化风险分层方案。在冠状动脉旁路移植术患者预后评估中，SII也被广泛应用，研究结果显示，SII能够有效预测静脉移植物病变（venous graft dis⁃ease,VGD），且在SII水平升高的患者中，VGD的风险显著增加，在预测VGD方面，SII的性能优于中性粒细胞-淋巴细胞比率等其他炎症指标[20-21]。SII还被用来评估冠状动脉旁路移植手术后房颤发生的风险，从而提升术后管理的准确性[22]。术前通过检测SII水平，可评估患者的基础免疫炎症状态，筛选出术后并发症高风险人群，为临床制定个体化手术方案及围术期干预策略提供参考。

　　综上所述，SII是一种经济且易于测量的综合炎症指标，目前已经在冠心病的严重程度评估、急性冠脉事件风险预测以及术后并发症监测中展现出显著的临床应用潜力。展望未来，通过结合其他生物标志物和影像学指标，SII有望进一步提高冠心病的诊断及治疗的准确性。

　　2.2心力衰竭与SII的相关性

　　SII作为一种反映炎症及免疫状态的新型指标，在心力衰竭患者的炎症评估和预后预测方面显示出较好的临床应用价值。心力衰竭患者普遍存在系统性炎症反应，炎症水平的升高与疾病的严重程度及预后密切相关。多项研究表明，SII与心力衰竭的发病风险和死亡率均存在正相关关系，在一项利用美国国家健康和营养调查数据的研究中，发现SII水平的升高与心力衰竭的发病风险显著增加，这一关系在不同的亚组中表现出较好的稳定性[23]。因此，在临床中可通过SII来量化机体炎症细胞与免疫细胞的动态平衡关系，为评估心力衰竭患者的病情严重程度提供了客观依据。SII的动态监测在早期识别心力衰竭进展及指导个体化治疗策略方面具有重要价值。对于重症心力衰竭患者，SII的升高可能表明炎症反应加剧，表明临床应加强抗炎治疗并进行密切监测[24]。在保留射血分数的心力衰竭患者中SII表现出较高的风险预测价值，尤其在糖尿病患者中，SII的风险预测能力相关性更加显著[25]。

　　此外，SII与心力衰竭患者的全因死亡率和心血管死亡风险之间存在非线性关系，SII较高的患者死亡风险显著增加[26-27]。在慢性心力衰竭伴有肾功能不全的患者群体中，SII被认定为一个关键的预后指标，一项纳入717例患者的研究显示，较高的SII水平与全因死亡及MACE风险显著相关，SII还被确定为该特定患者群体的独立预测因素，表明其在预后评估中具有重要的独立价值[28]。在接受植入心脏复律除颤器治疗的心力衰竭患者中，较高的SII水平与长期死亡率存在正相关，较高的SII水平也与植入心脏复律除颤器治疗事件的发生率相关，这表明SII可能有助于指导患者的管理[29]。通过检测SII水平，可快速筛选出高风险预后人群，为临床制定个体化治疗方案提供参考。

　　SII作为一种便捷且全面的炎症指标，不仅可用于评估心力衰竭患者的炎症状况，还能有效地预测患者的病情严重程度、预后情况。根据这些预测结果，临床医生可以更精准地制定和调整个体化治疗方案以提高治疗效果。

　　2.3其他CVD中的SII研究进展

　　在高血压患者中，炎症被认为是导致血管损伤及靶器官损害的重要病理机制之一。研究表明，SII与高血压相关血管炎症及靶器官损伤存在显著相关性，一项在中国进行的大型医院基础横断面研究显示，SII与高血压患者代谢相关脂肪肝病的发生率之间存在显著相关，表明SII可能作为高血压患者炎症负荷的代表性指标，在辅助高血压患者的风险分层管理中发挥作用[30]。此外，炎症介导的血管功能障碍在高血压发病机制中扮演着重要角色，通过联合评估SII与其他炎症指标如C反应蛋白和白细胞亚群计数，有助于揭示炎症与血压调控之间的关系[31]。在心律失常患者中，尤其是房颤，炎症被视为导致电生理异常及心房重塑的重要因素。研究表明房颤患者的SII水平显著升高，与疾病的严重程度和发作频率呈正相关，SII与C反应蛋白水平存在关联，这进一步反映了炎症在房颤的发病机制及持续性中的重要作用[32]。此外，冠状动脉旁路术后发生房颤的风险与术前SII水平的升高具有显著相关性，SII可能作为预测术后房颤的生物标志物[22]。在先天性心脏病与心肌病患者中，SII的研究仍处于初级阶段，已有研究表明，SII与炎症相关的病理过程，如心肌炎和心肌纤维化存在关联，可能具备潜在的诊断及预后价值，动态监测炎症指标有望促进对病情恶化风险的识别，为治疗的调整提供指导[33]。SII与炎症引发的血管损伤、心肌电生理变化和组织病理过程密切相关，因此其在高血压、心律失常及其他CVD的研究中日益受到关注。未来SII有望成为辅助诊断、风险评估和治疗监测的重要指标。

　　3 SII的临床展望与未来研究方向

　　3.1 SII在CVD风险预测模型中的整合

　　SII是一种综合考虑中性粒细胞、血小板和淋巴细胞计数的炎症标志物。近年来，SII被广泛研究用于CVD风险预测。研究表明，SII的升高与心血管事件风险的增加密切相关，SII在多个CVD亚型中均具有预测价值。例如，研究发现SII与Framing⁃ham风险评分之间存在显著正相关性，将SII纳入风险评估模型能够提高对10年期CVD风险评估的准确性[34]，考虑到Framingham风险评分和其他传统风险评分工具主要依赖于临床因素和常规生化指标，引入SII能够有效反映免疫炎症状态，为评分系统提供了有益补充，有助于更加全面地评估个体心血管风险。未来研究方向还包括结合基因组学和代谢组学数据，构建多维度的风险预测模型，通过运用大数据，将SII与多组学数据相结合，能够实现精准的风险分层，这为早期干预提供了科学依据。综上，将SII整合入现有心血管风险预测模型，不仅显著提高了风险评估的敏感性和特异性，还为未来结合基因组学、转录组学等多种组学信息，构建个性化和精准的风险预测框架奠定了基础，为推动CVD防控策略的创新提供了关键路径。

　　3.2 SII指导个体化治疗策略的潜力

　　SII作为一种动态炎症指标，能够及时反映个体免疫炎症反应的变化，为CVD的个体化治疗提供了新的思路，动态监测SII的变化，临床医生可以及时评估抗炎治疗和免疫调节治疗的效果，从而优化治疗策略。在冠心病患者中，SII水平与心血管事件发生率和病情恶化密切相关，对SII进行动态监测可以提示病情恶化或治疗效果不良，有助于调整抗炎治疗策略。基于SII对免疫炎症状态的敏感性，SII为CVD患者提供了个性化治疗的动态监测工具，并能为精准调整治疗方案提供指导，以实现治疗风险与获益的平衡来改善患者的预后。

　　3.3未来研究的挑战与机遇

　　SII作为一种简便且经济的炎症指标，在评估CVD炎症状态中发挥重要作用，在CVD领域具有巨大的发展潜力，特别是在资源相对匮乏的地区的推广与应用具有重要意义，但推广仍面临诸多障碍。目前关于SII的临床应用证据主要来源于观察性研究，缺乏大规模、多中心、前瞻性随机对照试验的验证，这在一定程度上限制了SII在临床上的推广。此外，不同人群及其CVD亚型在SII的特异性和敏感性方面存在差异，这种差异需深入研究其生物学机制及相关影响因素。SII与其他炎症及免疫相关指标联合应用，能够显著提高诊断和预后评估的准确性，构建多指标综合模型，建立更加全面的炎症评估体系，是提升临床应用价值的重要方向。随着数字医疗技术的发展，借助远程监测和数据分析，SII有潜力成为全球CVD管理中的一项有效工具，面对数据获取困难和临床应用推广等挑战，依托技术进步及多学科合作，SII的临床价值将进一步被挖掘实现。

　　4结论

　　综上所述，SII作为一种综合评价指标，能够反映机体的免疫和炎症状态，在CVD的研究及临床管理中展现出广泛的应用潜力。虽然目前仍然面临如样本量不足、机制不明晰等研究限制和临床应用挑战，但随着基础研究的推进、技术的革新和跨学科合作的加强，SII有望成为CVD精准诊疗的重要辅助工具，它将助力疾病风险评估和个体化治疗能力的提升，改善患者的临床结局和生活质量。

[参考文献]

　　[1]YE Z,HU T,WANG J,et al.Systemic immune-inflammation index as a potential biomarker of cardiovas⁃cular diseases:A systematic review and meta-analysis[J].Front Cardiovasc Med,2022,9:933913.

　　[2]XU M,CHEN R,LIU L,et al.Systemic immune-inflammation index and incident cardiovascular diseases among middle-aged and elderly Chinese adults:The dongfeng-tongji cohort study[J].Atherosclerosis,2021,323:20-29.

　　[3]HE L,XIE X,XUE J,et al.Association of the systemic immune-inflammation index with all-cause mortality in patients with arteriosclerotic cardiovascular disease[J].Front Cardiovasc Med,2022,9:952953.

　　[4]LI M,LI M,WANG Z,et al.The combined effect of the systemic immune-inflammation index and aortic valve calcification on major adverse cardiovascular events in patients with coronary heart disease[J].J Inflamm Res,2024,17:8375-8384.

　　[5]WAGNER DD,BURGER PC.Platelets in inflammation and thrombosis[J].Arterioscler Thromb Vasc Biol,2003,23(12):2131-2137.

　　[6]HOOK JS,MATHEIS AD,KAVANAUGH JS,et al.Role for IRAK-4 and p38 in neutrophil signaling in response to bacterial lipoproteins from Staphylococcus aureus[J].Inflammation,2025,48(4):1704-1715.

　　[7]NÚÑEZ J,MIÑANA G,BODÍV,et al.Low lymphocyte count and cardiovascular diseases[J].Curr Med Chem,2011,18(21):3226-3233.

　　[8]SAADH MJ,MUHAMMAD FA,ALBADR RJ,et al.In⁃flammasomes and cardiovascular disease:Linking inflam⁃mation to cardiovascular pathophysiology[J].Scand J Im⁃munol,2025,101(4):e70020.

　　[9]ARNOLD N,LECHNER K,WALDEYER C,et al.In⁃flammation and cardiovascular disease:The future[J].Eur Cardiol,2021,16:e20.

　　[10]SETHWALA AM,GOH I,AMERENA JV.Combating inflammation in cardiovascular disease[J].Heart Lung Circ,2021,30(2):197-206.

　　[11]SHAH PK,LECIS D.Inflammation in atherosclerotic cardiovascular disease[J].F 1000Res,2019,8:F 1000 Fac⁃ulty Rev-1402.

　　[12]SHI S,KONG S,NI W,et al.Association of the sys⁃temic immune-inflammation index with outcomes in acute coronary syndrome patients with chronic kidney disease[J].J Inflamm Res,2023,16:1343-1356.

　　[13]SAYLIK F,AKBULUT T.Systemic immune-inflammation index predicts major cardiovascular adverse events in patients with ST-segment elevated myocardial infarction[J].Arq Bras Cardiol,2022,119(1):14-22.

　　[14]XIAO S,WANG Z,ZUO R,et al.Association of sys⁃temic immune-inflammation index with all-cause,car⁃diovascular disease,and cancer-related mortality in pa⁃tients with cardiovascular disease:A cross-sectional study[J].J Inflamm Res,2023,16:941-961.

　　[15]XIA Y,XIA C,WU L,et al.Systemic immune-inflammation index,system inflammation response in⁃dex and risk of all-cause mortality and cardiovascular mortality:A 20-year follow-up cohort study of 42,875 US adults[J].J Clin Med,2023,12(3):1128.

　　[16]CANDEMIR M,KIZILTUNÇE,NURKOÇS,et al.Re⁃lationship between systemic immune-inflammation in⁃dex and the severity of stable coronary artery disease[J].Angiology,2021,72(6):575-581.

　　[17]WANG H,YANG Y,ZENG P,et al.Association be⁃tween systemic immune-inflammation index(SII)and new-onset in-hospital heart failure in patients with STEMI after primary PCI[J].Rev Cardiovasc Med,2024,25(10):382.

　　[18]ESENBOĞA K,KURTUL A,YAMANTÜRK YY,et al.Comparison of systemic immune-inflammation index levels in patients with isolated coronary artery ectasia versus patients with obstructive coronary artery disease and normal coronary angiogram[J].Scand J Clin Lab In⁃vest,2022,82(2):132-137.

　　[19]YANG YL,WU CH,HSU PF,et al.Systemic immune-inflammation index(SII)predicted clinical outcome in patients with coronary artery disease[J].Eur J Clin In⁃vest,2020,50(5):e13230.

　　[20]OGUZ M,TORUN A.Prognostic value of systemic immune-inflammation index in predicting premature sa⁃phenous vein graft disease in patients with coronary ar⁃tery bypass grafting[J].Cureus,2023,15(8):e42833.

　　[21]DOGDUS M,DINDAS F,YENERCAG M,et al.The role of systemic immune-inflammation index for pre⁃dicting saphenous vein graft disease in patients with coronary artery bypass grafting[J].Angiology,2023,74(6):579-586.

　　[22]ATA Y,ABANOZ M.Predictive roles of right coronary artery disease severity and systemic immune-inflammation index in predicting atrial fibrillation after coronary bypass operations in patients with right coro⁃nary artery disease[J].Heart Surg Forum,2021,24(6):E977-E982.

　　[23]HE Z,GAO B,DENG Y,et al.Associations between systemic immune-inflammation index and heart failure:A cross-sectional study[J].Medicine(Baltimore),2024,103(42):e40096.

　　[24]TANG Y,ZENG X,FENG Y,et al.Association of sys⁃temic immune-inflammation index with short-term mor⁃tality of congestive heart failure:A retrospective cohort study[J].Front Cardiovasc Med,2021,8:753133.

　　[25]MOHAMMED AQ,LUO Y,CHEN Y,et al.Associa⁃tion of systemic immune-inflammation index with ad⁃verse outcomes in heart failure and preserved ejection fraction[J].J Transl Med,2025,23(1):957.

　　[26]YU J,ZUO T,PENG S,et al.Diagnostic and prognostic value of systemic immune-inflammation index for heart failure:A systematic review and meta-analysis[J].FrontCardiovasc Med,2025,12:1499449.

　　[27]ZHENG Z,SHI S,LIU Z,et al.The predictive and prog⁃nostic value of the systemic immune-inflammation in⁃dex for congestive heart failure[J].Rev Cardiovasc Med,2024,25(11):417.

　　[28]WANG Z,QIN Z,YUAN R,et al.Systemic immune-inflammation index as a prognostic marker for advanced chronic heart failure with renal dysfunction[J].ESC Heart Fail,2023,10(1):478-491.

　　[29]HAYIROĞLU Mİ,ÇINAR T,ÇINIER G,et al.Evaluat⁃ing systemic immune-inflammation index in patients with implantable cardioverter defibrillator for heart fail⁃ure with reduced ejection fraction[J].Pacing Clin Elec⁃trophysiol,2022,45(2):188-195.

　　[30]SHEN D,CAI X,HU J,et al.Inflammatory indices and MAFLD prevalence in hypertensive patients:A large-scale cross-sectional analysis from China[J].J Inflamm Res,2025,18:1623-1638.

　　[31]TSIOUFIS P,THEOFILIS P,DIMITRIADIS K,et al.In⁃flammatory biomarkers in hypertension[J].Curr Med Chem,2025,32(39):8751-8764.

　　[32]ÖMÜR SE,ZORLUÇ,YILMAZ M.Comparison of the re⁃lationship between inflammatory markers and atrial fibril⁃lation burden[J].Anatol J Cardiol,2023,27(8):486-493.

　　[33]PENG A,ZHANG B,WANG S,et al.Comparison of the value of various complex indexes of blood cell types and lipid levels in coronary heart disease[J].Front Car⁃diovasc Med,2023,10:1284491.

　　[34]YANG Y,TU R,ZHU L,et al.Association between sys⁃temic immune-inflammation index and 10-year risk of cardiovascular disease in the United States(NHANES 1999-2018)[J].Exp Biol Med(Maywood),2025,250:10704.