思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，将思政课程建设好意义重大。尤其在党的十八大之后，经过不断完善，国家提出了一系列系统性建议和规范性举措。思政课不再是空中楼阁，而是真正让学生懂得思政课真谛，将知识入脑入心入魂的“一堂好课”。党的二十大报告首次将教育、科技、人才“三位一体”统筹安排、一体部署，明确了教育与人工智能未来融合发展的行动纲领，有效推动高校思政课智能化升级和数字化变革。思考如何将人工智能有效融入高校思政课，是顺应时代发展要求，有效探索思政课建设新路径，完善思政课体系建设的新指引，对思政课高质量发展有着重要意义。

　　人工智能融入高校思政课的现实价值

　　一、创新教学模式，提升课堂吸引力

　　首先，人工智能赋能高校思政课使教学手段多样化。过去高校传统教学方式普遍以教师输出贯穿全课堂为主。这样的授课模式需要学生长时间保持高度的注意力，不可避免地给学生一种枯燥乏味的感觉。人工智能大模型赋能思政课堂，既是教学模式的创新应用，也是提高教学成效的实际方法。

　　其次，人工智能赋能高校思政课使教学场景数字化。数字化教学场景突破传统课堂教学的空间局限性，打造沉浸式教学场景与书本知识有机结合的智能通道。通过VR技术让学生在纯虚拟空间或实地与虚拟相结合的模式感受现实场景，在实践中锤炼思想，从而达到从场景演绎到情感共鸣再到思想升华的逐步提升。

　　同时，人工智能驱动的智能教学平台可实现教学内容的动态呈现。平台能根据教学进度和学生反馈，自动调整内容的呈现形式，如通过动画演示理论逻辑、用数据可视化呈现社会发展成就等，让抽象的思政理论变得生动具体，符合当代大学生对直观化、互动化学习的偏好。

　　二、实现个性化教学，增强育人针对性

　　大学生群体具有鲜明的个体差异，受高中文理分科的限制，学生对于思政课内容的掌握深浅不一，在知识储备、学习能力、兴趣爱好等方面存在不同需求。传统思政课采用“一刀切”的教学方式，难以兼顾学生的个性化需求。人工智能技术能够通过大数据分析精准把握学生的学习特点，实现个性化教学。

　　智能学习系统可对学生的课堂互动、课后作业、在线测试等数据进行收集和分析，构建学生个人学习画像，明确每个学生的知识薄弱点和学习需求。基于学习画像，教师能清晰掌握每个学生学习状况，根据学生阶段性学习成果的掌握，利用系统为学生推送针对性的学习资源。对于理论基础较薄弱的学生及时了解，及时跟进，利用线上线下资源查漏补缺；对于希望深入研究的学生，提供拓展阅读材料和学术论文。这种个性化的学习支持能让每个学生都获得适合自己的学习路径，避免“学优生吃不饱、学困生跟不上”的问题，增强育人的针对性。

　　三、优化教学评价，提高教学实效性

　　教学评价是检验教学效果、改进教学方法的重要环节。一方面，人工智能可对学生的学习过程进行实时跟踪评价。通过分析学生在智能教学平台上的登录次数、学习时长、互动发言、作业完成质量等数据，形成过程性评价结果，让教师及时了解学生的学习状态，以便调整教学策略。另一方面，人工智能能对学生的思想动态进行间接评价。借助自然语言处理技术，分析学生在课堂讨论、线上交流中的语言表达，捕捉其思想倾向和价值观念，为教师开展针对性的思想引导提供依据。这种全方位的评价体系能更准确地反映思政课的育人效果，为教学改进提供数据支撑。

　　四、拓展教育空间，延伸育人链条

　　高校思政课的育人效果不仅体现在课堂内，还需要延伸到课堂外，实现全方位、全过程的育人效果。人工智能技术能够打破时空限制，拓展思政教育的空间和时间范围。智能聊天机器人是重要的载体之一，它可以24小时在线，解答学生在学习和生活中遇到的思想困惑。当学生对社会热点问题产生疑问时，智能聊天机器人能结合思政理论进行引导，帮助学生树立正确的认知。

　　此外，人工智能驱动的思政教育资源库可实现资源的随时随地获取。学生在课后可通过手机、电脑等终端访问资源库，根据自身需求学习相关内容，实现课堂学习与课后拓展的有机衔接。这种全天候、立体化的育人模式能让思政教育渗透到学生学习生活的各个环节，延伸育人链条。

　　人工智能融入高校思政课面临的挑战

　　一、技术应用与思政内涵的融合不足

　　当前，部分高校在将人工智能融入思政课时，存在“重技术、轻内涵”的倾向。过于追求技术的新颖性，将大量精力放在技术的应用上，却忽视了思政课的核心目标是传递思想价值、培养学生的正确观念。例如，一些VR思政课程仅注重场景的逼真度，却对其中蕴含的精神内涵挖掘不够，导致技术沦为形式，难以实现育人效果。此外，人工智能技术本身缺乏对思政理论的深度理解，其生成的教学内容可能存在与思政内涵不符的情况，影响教学的准确性。

　　二、数据安全与隐私保护问题突出

　　人工智能的应用依赖大量的数据支持，在思政课中会涉及学生的学习数据、思想动态数据等敏感信息。这些数据一旦泄露或被滥用，可能会对学生的隐私造成侵害。目前，部分高校的数据安全管理机制尚不健全，缺乏对数据收集、存储、使用等环节的规范，存在数据安全隐患。同时，人工智能算法可能存在偏见，若基于有偏差的数据进行分析和决策，可能会对学生形成错误的评价，影响思政教育的公平性。

　　三、教师队伍的人工智能素养有待提升

　　教师是人工智能融入思政课的关键主体，其人工智能素养直接影响融合的效果。然而，部分思政课教师对人工智能技术的了解有限，缺乏将技术与思政教学结合的能力。一些教师对人工智能存在抵触心理，担心技术会取代自身的教学地位；还有一些教师虽然愿意尝试，但由于缺乏相关培训，难以熟练运用智能教学工具。教师队伍人工智能素养的不足，成为制约人工智能融入高校思政课的重要因素。

　　四、教学资源的智能化建设滞后

　　优质的智能化教学资源是人工智能融入思政课的基础。目前，高校思政课智能化教学资源存在数量不足、质量参差不齐的问题。一方面，符合思政课教学需求的VR/AR课件、智能题库等资源较少，难以满足教学需求；另一方面，部分现有资源缺乏系统性和针对性，重复建设现象严重，且更新速度较慢，无法及时反映时代发展和理论创新成果，影响了人工智能在思政课中的应用效果。

　　人工智能融入高校思政课的实践路径

　　一、坚持思政引领，实现技术与内涵深度融合

　　在人工智能融入高校思政课的过程中，需始终坚持思政课的育人本质，以思政内涵为核心，将技术作为服务思政目标的工具。一方面，明确人工智能应用的思政导向。在开发智能化教学资源、设计智能教学活动时，要以思政课的教学目标和内容为依据，确保技术应用始终围绕传递正确价值观、培养合格人才展开。例如，在开发智能聊天机器人时，需将思政理论知识融入其知识库，保证其在与学生交流时能传递正确的思想观念。

　　另一方面，深化技术与思政内容的融合创新。深入挖掘思政课内容与人工智能技术的结合点，让技术为思政内涵的呈现服务。针对不同的思政课知识点，选择合适的技术形式。在讲解“马克思主义基本原理”中关于生产力与生产关系的理论时，可利用大数据分析技术展示不同历史时期生产力发展与生产关系变革的数据关系，让学生通过数据直观地理解理论内涵。

　　二、健全数据安全机制，保障学生隐私权益

　　数据安全是人工智能融入高校思政课的前提。高校需建立健全数据安全管理体系，从数据收集、存储、使用等环节进行规范。在数据收集环节，明确收集范围和目的，遵循“最小必要”原则，仅收集与教学相关的必要数据，且需获得学生的知情同意。在数据存储环节，采用加密技术对数据进行保护，建立数据备份机制，防止数据丢失或泄露。

　　同时，加强对人工智能算法的监管。定期对算法进行审核，避免算法偏见对教学评价和学生引导产生负面影响。建立数据安全应急处理机制，一旦发生数据安全事件，能及时采取措施降低损失。此外，加强对学生的数据安全和隐私保护教育，增强学生的自我保护意识。

　　三、加强教师队伍建设，提升人工智能素养

　　打造一支具备人工智能素养的思政课教师队伍，是推动人工智能融入思政课的关键。高校应加强对思政课教师的培训，制订系统的培训计划，内容包括人工智能基础知识、智能教学工具的使用、技术与思政教学融合的方法等。可邀请人工智能领域的专家和优秀思政课教师开展讲座，通过理论讲解和实践操作相结合的方式，提升教师的技术应用能力。

　　鼓励教师进行教学创新实践。建立激励机制，对在人工智能与思政课融合方面做出突出成果的教师给予表彰和奖励，激发教师的积极性。支持教师与人工智能技术人员开展合作，共同开发教学资源、设计教学方案，促进技术应用与教学实践的结合。此外，引导教师正确认识人工智能与自身的关系，明确人工智能是辅助教学的工具，而非替代教师，增强教师的职业自信。

　　四、推进教学资源智能化建设，丰富教学内容

　　优质的智能化教学资源是人工智能融入思政课的基础支撑。高校应加大对思政课智能化教学资源建设的投入，建立统一的资源建设标准，避免重复建设，提高资源质量。一方面，整合现有资源，对分散的思政教育资源进行梳理和优化，形成系统化的资源库。另一方面，鼓励开发新的智能化资源，结合思政课教学需求，开发VR/AR思政课件、智能互动教材、思政题库等。

　　建立资源动态更新机制。根据时代发展、理论创新和学生需求的变化，及时更新教学资源，确保资源的时效性和针对性。例如，针对社会热点问题，及时开发相关的思政教育微课和案例分析，纳入资源库，让学生通过学习了解热点背后的思政内涵。此外，推动校际资源共享，通过建立联盟等形式，实现不同高校之间智能化思政教学资源的互通有无，提高资源的利用效率。

　　五、构建协同机制，形成融入合力

　　人工智能融入高校思政课是一项系统工程，需要学校多个部门、多方力量的协同配合。高校应建立由教务处、马克思主义学院、信息技术部门等组成的协同工作机制，明确各部门的职责分工，形成工作合力。教务处负责统筹规划，制定相关政策和保障措施；马克思主义学院负责教学内容设计和教师培训；信息技术部门负责技术支持和平台维护。

　　加强与企业的合作。人工智能企业在技术研发和应用方面具有优势，高校可与相关企业合作，共同开发智能教学平台、研发教学资源，借助企业的技术力量推动人工智能在思政课中的应用。此外，鼓励学生参与到人工智能融入思政课的过程中，通过开展相关的创新竞赛等活动，激发学生的积极性，让学生成为教学资源的使用者和建设者。

　　人工智能融入高校思政课具有重要的现实价值，能够创新教学模式、实现个性化教学、优化教学评价、拓展育人空间，为思政课改革创新注入新的活力。然而，在融入过程中也面临着技术与思政内涵融合不足、数据安全隐患、教师素养不足、资源建设滞后等挑战。通过坚持思政引领、健全数据安全机制、加强教师队伍建设、推进资源智能化建设、构建协同机制等实践路径，能够有效应对这些挑战，推动人工智能与高校思政课深度融合。未来，随着人工智能技术的不断发展和教育理念的不断更新，人工智能在高校思政课中的应用将更加广泛和深入。高校应把握机遇，积极探索创新，充分发挥人工智能的优势，不断提升思政课的实效性，为培养担当民族复兴大任的时代新人贡献力量。