人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心驱动力，正在全球范围内引发一场深刻的技术革命。从制造业到各领域，人工智能的触角已经延伸至社会的各个角落。对于高职院校学生这一重要的就业群体而言，人工智能带来的就业创造、就业重塑和就业替代等效应，促进了职业院校人才内涵变革。本文旨在探讨人工智能对大学生就业的影响，面临的风险与挑战揭示了人工智能对高职院校学生就业的复杂影响，并提出了高职院校及学生主体面对新技术的对策路径。

　　习*平总*记在致2024世界智能产业博览会的贺信中指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。在某种程度上，谁掌握了关键核心技术的先发优势，谁就掌握了国际竞争的主动权。

　　人工智能是一门通过计算机模拟人类智能行为，运用数据和算法实现自主学习和优化，以完成复杂任务的交叉学科。作为第四次工业革命的核心驱动力，正在全球范围内引发一场深刻的技术革命。但改变了一些传统产业的就业结构和需求，重塑了就业的规模与品质，转变了就业架构，为青年就业带来了新的需求与考验。数字化、智能化知识体系重塑，知识获取便捷化，“学历红利”更是向更高层次上移，专科学生所处劣势更大。

　　整体来看，国内外研究都意识到了培养职业院校人才就业核心竞争力的重要性，提出要注重就业核心竞争力的培养方式。但对于人工智能对高职学生的就业影响的相关探索比较少，现实中大部分职业院校的人才培养方案也相对滞后，未能及时将人工智能相关的知识、技能和素养纳入课程体系。本研究尝试解析人工智能背景下职业院校学生面临的挑战并以此提出可行策略，以促进高职学生高质量就业。

　　人工智能带来的机遇

　　人工智能技术的发展带来市场环境的变革，市场竞争愈发激烈，为高职学生的职业发展路径带来了新的机遇。

　　一、就业市场的广阔前景

　　随着人工智能技术的快速发展，全球范围内对人工智能专业人才的需求急剧增加。根据国际数据公司的报告，全球人工智能市场规模将持续增长，这为高职学生提供了广阔的就业空间。特别是在医疗、金融、交通、教育等行业，人工智能技术的应用日益广泛，对具备相关技能的人才需求迫切。高职学生可以通过学习人工智能相关知识，提升自己的就业竞争力，抓住这些行业转型升级带来的就业机会。

　　二、个性化学习与技能提升

　　人工智能技术的发展为教育带来了革命性的变化，特别是为高职学生提供了个性化学习的机会。通过智能学习系统和平台，学生可以根据自己的兴趣、能力和需求进行定制化学习，提高学习效率和质量。此外，人工智能还能帮助高职学生发现和发展自己的潜能，提升创造力、批判性思维等无形技能，这些技能在未来的就业市场中将越来越重要。

　　三、创新创业的新机遇

　　人工智能技术的普及和应用为高职学生提供了创新创业的新机遇。学生可以结合自己的专业知识和兴趣爱好，开发具有创新性和实用性的人工智能产品或服务。例如，利用人工智能技术改进传统行业的生产流程、提高生产效率，或者开发智能化应用。这些创新创业项目不仅有助于解决社会问题，还能为学生带来经济效益和社会效益。

　　四、职业发展的多元化路径

　　在人工智能背景下，高职学生的职业发展路径变得更加多元化。除了传统的技术研发、软件开发等岗位，学生还可以选择从事人工智能运维、数据分析、产品管理等工作。这些职位不仅需要学生拥有坚实的技术功底，还要求他们具备优秀的交流技巧、团队合作精神和创新思维。通过不断学习和实践，高职学生可以在这些领域发挥自己的才华和潜力。

　　五、政策支持与教育资源优化

　　为了推动人工智能技术的发展和应用，国家和地方政府出台了一系列政策，加大对人工智能教育的投入和支持。包括建设人工智能实验室、提供奖学金和助学金、举办人工智能竞赛等，为高职学生提供了更多的学习资源和机会，有助于他们更好地掌握人工智能知识和技能。

　　人工智能背景下高职学生面临着广阔的就业市场、个性化学习与技能提升、创新创业的新机遇、职业发展的多元化路径以及政策支持与教育资源优化等多重机遇。这些机遇为学生提供了实现自我价值和发展潜力的广阔舞台。

　　人工智能背景下高职学生面临的困境

　　随着全球化的持续深化以及技术的快速更迭，就业市场也迎来了新的趋势和变化。许多传统行业开始采用自动化和智能化解决方案，从而替代了部分原本需要大量人力的工作。新兴岗位不仅要求从业者具备深厚的专业知识，还要求他们能够适应快速变化的技术环境，持续学习和更新自己的技能。这一动态变化不仅重塑了就业需求的分布格局，还促进了就业结构的优化与升级，引领着劳动力市场向更高层次迈进。

　　当然这些变化使就业市场的竞争变得更加激烈，对就业者的高质量就业提出了更高的要求。为了适应这一趋势，高职学生不断提升自己的技能知识水平，以满足新兴岗位的需求。同时，高职院校也面临着课程更新、教学改进的挑战，以帮助学生和在职人员更好地准备未来的工作环境。

　　一、高职教育知识结构与市场需求脱节

　　人工智能技术的发展，极大地推动了需要高技能、高附加值及富有创造力的工作岗位的涌现与存续。然而，在当前的形势下，职业院校的产学研一体化框架似乎尚未能充分适应新工业化产业升级的快速步伐。与高技术智能化企业之间的合作尚不够深入，双方在数智联合培养机制上仍有待加强。

　　在智能设备的教学应用方面，职业院校同样面临挑战。学生往往难以在学习过程中接触到业界的先进器械和最新的智能化应用成果。对前沿科技产品的了解往往仅限于理论层面，鲜有机会进行实际操作，且跨学科知识涵盖计算机技术、材料科学、物理学等。

　　当前的职业院校教育体系在应对这一挑战时显得力不从心。仅仅通过简单地开设新的智能专业，并在原有专业技术课程中添加一些人工智能技术的普及性内容，无法满足学生深入学习和实践的需求，未能真正引导学生深入实际应用和创新实践的层面。因此，为了培养适应未来职场需求的数智化人才，职业院校需要加强与高技术智能化企业的合作，共同构建完善的联合培养机制，并注重跨学科知识的传授和实践能力的培养。

　　二、人机协同趋势下学生技能框架须与产业升级相符

　　工业4.0体系下智能制造产业结构已经呈现“去技能化”的升级重塑趋势。人工智能进入制造业一线辅助产品生产和数据分析，大大降低对低技能劳动力的需求，重塑行业领域内的人机关系。大部分职业院校学生从学校学习的技能框架还无法顺应产业升级的步伐，职业院校和发展前沿的智能化企业、高科技企业合作深度不足。双方在联合培养学生智能和数字化技能、合作研发和校企智能专业的师资培训方面对接不够，用人单位与毕业生存在明显就业信息差，职业院校难以准确按照企业标准提升学生面向智能化产业的就业技能，大学生智能化就业创业帮扶机制不成熟，职业院校无法为学生提供就业信息、职业规划咨询、创业培训等资源和服务。

　　高职院校就业对策研究

　　实现高质量就业是一个涉及多方面的复杂任务，在这一过程中，加强政府、职业院校和行业之间的知识交流、资源合理配置、行动协调以及系统内部的深度融合。在高等职业教育领域，关键在于适应新时代快速变化和社会结构的演进，与新兴行业开展教育领域的合作与创新。关注市场，培养出既具有高度竞争力又精通专业技能的人才群体。

　　一、构建智能化知识架构体系

　　新时代大背景下知识更迭日新月异，构建智能化的知识架构至关重要。引导学生运用智能信息技术，深入理解知识的内在逻辑和语义结构，重塑知识框架，实现信息的自我更新，形成全面的专业素养和综合能力。学院建立数字化体系，推动全校师生建立技术和智慧结合的教育理念，加深学生对人工智能的全面理解和技能融合。深化产教融合，与新技术企业合作建立智能实训基地和创业孵化平台，共同推进职业技能培训和师资队伍建设。

　　二、建立智能化技能培养框架

　　传统的技能培训主要侧重于实操和标准化流程，而新时代高质量就业要求职业院校将“智能+技能”的融合理念融入技能教学中。充分利用智能实训基地、创业孵化区，并组建校企联合评估团队，共同实施职业技能培训和师资提升计划，为在校生提供智能化、数字化、集群化的培训服务。技能的培养需要先进智能实验设备以及创新性科研成果转化机制，并将资格证书制度融入新技能培训中。

　　高职学生实现高质量就业的路径

　　一、调整学习策略，提升综合素质

　　在人工智能背景下，学习效果与学生学习主体性关系密切。学生应重塑知识观，彰显主体价值，高效利用智能化的知识库，充分消化精准推送的知识点。这不仅能增强学生的知识掌握程度，还能有效激发他们对新知识体系的热情与自主性，从而在学习过程中发挥更大的作用。单一学科知识无法满足新时代就业体系要求，学生需要进行跨学科学习，如经济学、管理学、心理学等，以提高自己的综合素质和竞争力。跨学科学习能够拓宽学生的视野，提升他们解决复杂问题的能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

　　二、提升专业技能，适应技术变革

　　掌握人工智能基础知识，选修人工智能相关课程，如机器学习、数据科学等，为未来的职业发展打下坚实基础。掌握这些基础知识能够让学生在技术变革的浪潮中保持竞争力。强化专业技能训练，根据所学专业，加强专业技能的学习和训练，提高实践能力和解决问题的能力。同时，关注人工智能技术在专业领域的应用，尝试将人工智能技术融入专业技能中。这将使学生在专业领域内更具创新性和竞争力。鼓励学生积极参与创新项目和实践活动，培养创新思维和创业精神。通过参与这些项目，学生能够将理论知识与实践相结合，提升自身的综合素质。

　　三、加强实践锻炼，积累工作经验

　　通过校企合作、产学研合作等方式，增加学生的实习机会，让学生在实践中学习和成长。实习经历对于学生理解理论知识和积累工作经验至关重要。积极参与教师的科研项目或企业的实际项目，将所学知识应用于实践中。通过参与实际项目，学生能够更好地理解专业知识，并在实际工作中提升自己的能力。

　　人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心驱动力，正在全球范围内引发一场深刻的技术革命。高职院校作为连接教育与就业市场的重要桥梁，其就业路径的选择和适应显得尤为关键：一方面随着国家对职业教育的重视和投入不断增加，产业结构的调整和升级换代，技术技能型人才的需求将不断增加；另一方面是新技术新工业化带来的高水平要求，需要高职院校紧跟时代步伐，加强与企业、国际社会的合作与交流，调整专业设置和课程内容，培养符合市场需求的高素质人才。学生也要以主人翁的意识正视人工智能技术，掌握扎实理论实践基础，做到高质量就业。