摘  要：本文构建了一种基于环境及体表微生物监测的简易评分法，以评估住院患者的医院感染风险并指导精准感控。选取 2024 年 1—6 月医院重症监护病房（ICU）的 156 例患者作为研究对象，采集床栏、床头柜等高频接触表面及患者手部样本。通过检测菌落总数与致病菌，构建包含菌载量与菌种毒力的风险评估方法（MRS），将患者划分为低、中、高风险组并追踪其感染情况。结果分析表明床栏和床头柜污染最为严重，超标率分别达 42.5%和 38.0% ；检出优势菌主要为金黄色葡萄球菌（32.4%）和鲍曼不动杆菌（18.3%）。高风险组（MRS 6~10 分）的医院感染发生率高达 40.0%，显著高于低风险组的2.4%（P<0.05）。分析得出，高频接触表面微生物负荷与患者感染风险密切相关。

       关键词：医院感染；环境微生物监测；风险评估；高频接触表面；精准感控

       医院感染是危及患者安全、延长住院时间、增加医疗费用的全球性公共卫生问题。多重耐药菌的流行，使得医疗环境作为病原体传播中转站的作用也越发明显。金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌等常见致病菌能在干燥物体表面存活数月之久，患者或者医护人员接触被污染的高频接触表面后，很容易通过手部媒介引发交叉感染。 目前，医院环境卫生监测主要依靠 ATP 生物荧光法或定期微生物培养，虽然可以反映环境清洁状况，但是缺少与患者个体感染风险的直接关联分析。如何把环境微生物数据转化为可以量化的风险指标，从而指导临床采取精准干预措施，是目前感控领域急需解决的问题。因此，本研究选择重症监护病房作为研究现场，对高频接触环境表面和患者体表进行微生物监测，分析菌群分布和感染发生之间的内在联系，旨在建立一种以微生物菌载量和菌种毒力为基础的简易风险评估方法，为从经验感控向基于数据的精准感控转变提供科学依据。

       1   材料与方法

       1.1   研究对象与采样点设置

       1.1.1   研究对象

       选取医院重症监护病房作为研究现场，研究时间为 2024 年 1—6 月。纳入在此期间住院时间超过48 h 的患者作为研究对象，共计 156 例。

       1.1.2   采样点设置

       将采样点分为两类：①高频接触环境表面：选取床栏、床头柜、监护仪按键、输液泵面板、门把手等5 个医护人员及患者接触频率最高的物体表面；②患者相关部位：选取患者手部、鼻前庭及留置导管入口周围皮肤的样本。

       1.2   微生物采样与检测方法

       1.2.1   采样方法

       采用无菌棉拭子涂抹法进行采样。①物体表面：使用浸有无菌 0.9%氯化钠溶液的棉拭子，在规格板控制 5 cm × 5 cm 范围内横向纵向往返均匀涂抹 5次，旋转拭子的同时剪去手接触部分，投入含 10 mL 0.9%氯化钠溶液的试管中。 ②不规则物体及人体表面：采用棉拭子直接涂抹法，采样面积估算约25 cm2[1]。

       1.2.2    实验室培养与自动化鉴定

       将采样试管在旋涡振荡器上振荡20s，吸取 1 mL洗脱液均匀涂布于营养琼脂平板，倒置于 37 。C 恒温培养箱中培养24~48 h。①菌落计数：统计平板上的菌落总数（CFU），并根据采样面积换算为菌落形成单位每平方厘米（CFU/cm2）。 ②数字化鉴定：对分离出的纯化菌株 ，采用 VITEK 2 COMPACT 全自动微生物鉴定分析系统进行菌种水平的标准化鉴定。

       1.3   感染风险评估体系的构建

       为实现风险快速量化，本研究构建基于菌载量与菌种毒力的简易累积评分法。总分范围 0 ~ 10分，评分规则如下。

       1.3.1    菌落负荷评分（基础分，0~5 分）

       依据环境卫生学标准设定阈值：①清洁（0 分）：菌落总数 ≤ 5 CFU/cm2。②轻度污染（2 分）：5 CFU/cm2<菌落总数 ≤ 10 CFU/cm2 。③重度污染（5 分）：菌落总数 > 10 CFU/cm2。

       1.3.2    关键致病菌评分（加权分，0~5 分）

       根据检出菌种的致病性及耐药风险进行加权：

       ①无风险（0 分）：无菌生长或仅检出表皮葡萄球菌等皮肤常驻菌。②中风险（3 分）：检出普通条件致病菌。 ③高风险（5 分）：检出多重耐药菌或特定高致病菌。

       1.3.3   风险分级标准

       将上述两项得分相加，确定该患者的感染风险等级：①低风险（0 ~ 2 分）：维持常规护理与清洁。②中风险（3 ~ 5 分）：需加强手卫生依从性检查，对特定区域增加消毒频次。③高风险（6 ~ 10 分）：启动接触隔离预警，对环境进行终末消毒，并对患者进行密切感染监测[2]。

       2   结果

       2.1   微生物监测基线数据

       在研究期间，共采集环境物体表面及患者体表样本 1 248 份，具体数据见表 1[3]。

       2.2   致病菌分布特征

       在所有样本中，共分离鉴定出主要致病菌及条件致病菌 142 株，主要致病菌的分布情况见表2。

       2.3   风险分级评估与医院感染的相关性

       根 据本研究构建的微生物风险评估 方法（MRS），将 156 例患者分为低、中、高三个风险组，高风险组的感染率高达 40.0%，显著高于低风险组，详见表 3[4]。

       3   讨论

       3.1   微生物监测的预警作用

       环境微生物是隐形致病源，表 1 数据显示，床栏和床头柜的平均菌落总数分别高达 12.6 CFU/cm2和 10.8 CFU/cm2，远超医院卫生标准。结合表 2 可知 ，金黄色葡萄球菌（32.4%） 和鲍曼不动杆菌（18.3%）是环境中的主要优势菌。最后表 3 数据显示，高风险组（MRS 评分 6 ~ 10 分）的感染率高达40.0%，约为低风险组（2.4%）的 17 倍。

       3.2   MRS 评估方法的实用性

       MRS 基于自动化鉴定系统进行客观输出，有效避免了人工判读的误差。评分体系（0 ~ 10 分）逻辑简单，使得医护人员无需复杂的微生物学专业知识即可快速判断风险等级，同时该评分体系可实现感染风险的可视化并指导决策，并且通过将风险量化为低、中、高三个等级，帮助感控人员快速识别重点关注对象[5]。

       3.3   改进措施

       依据本研究的监测结果，针对性提出以下改进措施以降低感染风险：首先，建议改变以往重地面、轻表面的清洁习惯，对高风险区域应采用含氯消毒剂或季铵盐消毒湿巾每日至少擦拭 2 次；其次，阻断手部传播链条，除了医护人员手部卫生，还应加强对患者及家属的手卫生宣教，并配备速干手消毒剂方便进行手部清洁。

       4   结语

       本研究证实，重症监护病房内的高频接触表面存在严重的微生物污染，其优势菌种与临床常见感染致病菌高度一致，是医院感染潜在的环境储库。通过构建基于微生物监测的风险评估方法（MRS），本研究成功将环境数据转化为可视化风险等级。结果表明，该评估方法能够准确识别高风险患者群体，并且操作简便、成本低廉，适合在各级医疗机构推广。

参  考  文  献

［1］ 王恒. 老年护理中微生物感染的风险评估与预防［J］.工业微生物, 2025, 55(3): 167-169.

［2］ 张子譞, 滕苗苗, 张福伟, 等. 定量微生物风险评估中的微生物溯源方法研究进展［J］. 生态毒理学报, 2024, 19 (5): 13-26.

［3］ 苏薏苡. 污水再生过程病原微生物的赋存规律与定量风险评估［D］. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2024.

［4］ 王迎春, 刘景泰, 孙沛雯, 等. 生态环境监测全过程病原微生物安全风险识别评估及个体防护［J］. 中国环境监测, 2022, 38(3): 11-17.

［5］ 朱瑶迪, 赵莉君, 李苗云, 等. 食品加工过程中微生物感染的研究与食品安全风险评估［J］. 现代食品, 2025(2): 164-166.