摘要：新质生产力通过深度整合生产要素资源，成为驱动新兴产业蓬勃发展的关键力量。基于此背景，文章结合会计职能的传统与现状，深入探讨新质生产力的“新”与“质”的特征，探讨新质生产力如何通过整合企业内外部数据资源，激发数据资源的新潜力，催生会计职能的新转变，并最终通过会计人员观念更新、高校教育体系构建及企业实践创新三个层面，揭示会计职能扩展的路径。

　　关键词：新质生产力；会计职能；拓展

　　引言

　　新质生产力是推动我国经济高质量发展的内在要求和重要着力点，其创造性地指出生产力要素除包括劳动者、劳动资料、劳动对象等实体性要素外，还扩展到科技、管理和信息等非实体性要素。而会计工作作为企业管理信息的中心，是企业天然的数据中心，具有将数据转化为价值的得天独厚的优势［1］。新质生产力的“新”和“质”两大特征相互结合，通过挖掘数据资源，进一步催生会计职能的转型升级。新质生产力的“新”在于超越传统劳动、资本与土地的要素框架，转而以科技创新特别是人工智能、大数据、量子计算、云计算及区块链等前沿科技创新技术为驱动，深刻颠覆了旧有行业格局，催生出多元新业态，为我国经济高质量发展铺设了坚实基石［2］。新质生产力的“质”根植于新技术、新要素与新产业的蓬勃发展中，以推动经济社会迈向高质量发展为核心目标。新质生产力凭借颠覆性技术的引领、数据资源的赋能，以及科技创新产业的强劲驱动，为生产力的跃升注入了新质化的能量［3］。在数字经济的新时代中，数据作为核心要素推动着全球经济的发展，重大的技术革命和数据资源挖掘驱动生产力发生“新”的突破，这也带来了会计职能的新转变［4］。

　　一、变量：新质生产力催生会计职能新转变

　　（一）传统视角下的会计职能

　　会计的对象、职能及会计报告的目标，构成了会计理论体系的三大基石。传统观念中，会计职能的核心在于对企业财务状况与经营成果的记载和量化呈报，这构成了典型的“核算型”会计范式［5-6］。20世纪80年代以来，关于会计职能的探讨逐步深化，由单一职能论、双重职能论扩展至全面职能论［7］。早期单一职能论强调会计的反映、监督、控制与管理职责，彼时会计工作多依赖手工操作或初级电算化手段，侧重于事后数据的整理，缺乏深度分析与前瞻性洞察。随着企业规模的扩展与业务复杂性的加剧，传统会计模式渐显其局限，如效率低下、信息滞后等问题凸显，促使会计职能的研究范畴不断拓展与深化。随着信息技术的迅猛发展，财务会计与管理会计的界限逐渐模糊，会计职能由单纯的外部报告向内部管理转型，不仅继续承担对外提供财务信息的功能，更积极向内发挥促进、约束、指导与调节等多重作用，以适应企业管理的更高要求［8-9］。

　　（二）新质生产力视角下的会计职能

　　新质生产力的引入，使得会计职能向“战略理性型”乃至“预测型”会计迈进。智能会计的发展使实时捕获、高效处理与深度分析海量数据成为可能，这标志着会计信息生成的自动化与报告的精确化迈上新台阶。更为重要的是，利用数据挖掘与预测分析技术，企业能够更加精准地抓住经营活动的深层规律，为管理层提供了极具价值的战略洞察与决策辅助。伴随“新质生产力”理念的深化，科技赋能催生出的“数字生产力”日益强大，会计职能也由传统的核算监督向涵盖事前精准预测、事中动态控制及事后深度分析的全链条反馈机制转变，全面服务于经营与管理决策。会计职能的拓展，不仅是新兴科技手段与先进财务理念更深层次的融合，更是解决财务核算、预测、成本控制、预算管理、绩效评估及风险管理等复杂问题的新武器。随着人工智能技术的创新迭代，未来会计扩展职能可能更多的是会计从业人员基于企业内外部数据资源借助智能财务机器人帮助企业作出洞察判断。

　　此外，在当前复杂的信息需求环境中，会计的反映功能逐渐超越受托责任的界限，转而侧重为决策提供有力支持。这一过程强调了在财务工作各环节中的监督职能，特别是在事前预防、事中监控及事后评估的全周期应用。会计人员的角色已从单一的信息提供者，演变为积极主动的信息运用者，他们运用企业内外部丰富的数据资源，借助机器学习、模拟算法等新技术，将会计预测、决策、规划、调控、评估及分析等功能与人工智能紧密融合，形成了人机协同的智能化管理模式，服务于企业内外部管理，为会计职能的扩展提供可能。

　　二、媒介：新质生产力激发数据资源新潜力

　　在新质生产力的浪潮中，数据资源的价值被前所未有地放大。数据本身不仅具有价值，而且通过深度挖掘与分析更能解锁其中潜藏的信息，释放其内在蕴含的丰富信息与洞见，为战略决策构筑起稳固的信息基石。会计作为企业经营管理的数据中枢，是企业经营管理数据的核心，其数据资源的整合与利用更是受到了新质生产力的深刻影响。企业财务数据不再孤立地体现价值，而是与技术创新、劳动力优化、资本配置等多元化生产要素紧密交织，形成强大的协同效应与乘数效应，共同推动企业价值向更高层次迈进，实现资源配置的最优化与企业价值的最大化。新质生产力致力于探索并整合企业内部现有的数字技术手段，以技术创新为核心驱动力，深度发掘并整合企业内外部的财务数据资源。这些资源既涵盖了企业内部的微观财务数据，也涵盖了外部的宏观环境信息，共同构成了推动会计数字化转型的关键切入点。通过将数据资源与技术深度融合，作为数字化转型的强劲引擎，新质生产力为新时代会计智能的拓展提供了无限可能。

　　（一）企业内部财务数据整合利用

　　新质生产力集合协作力，通过协调内部数据资源与企业专业人才资源，共同破解会计领域的发展瓶颈。其内部财务数据的整合与应用聚焦于企业内部的业财一体化进程，依托技术革新与要素优化，加速会计工作的数字化转型。此过程利用数字资源的深度剖析，赋予会计人员洞察业务实质的能力，并借助技术进步深化业务数据的分析层次，支持战略决策与高质量发展。通过构建统一的数据平台消除部门间的信息孤岛，实现财务、业务、管理数据的无缝衔接与深度融合，从而确保数据的一致性与准确性，促进信息的顺畅流通与共享，为管理层提供了更为全面、实时的决策支持，推动会计职能向战略化延伸。

　　随着人工智能技术的飞速发展，涵盖感知、运算、认知等多维度的智能体系不断革新，“数字员工”展现出卓越的深度思考能力、学习能力，以及推理能力。这些能力不仅直接催生企业新型生产力，还通过渗透和重构传统生产力要素，为其注入科技活力，间接促进劳动生产力的显著提升。在传统的会计职能拓展的基础上，超越企业内部业务与管理的单一范畴，立足产业链全局视角，借助技术生产力与要素生产力的双重作用，实施系统性、高质量的协同创新策略。会计人员更多的是基于企业内外部数据资源作出洞察判断，推动会计职能向预测型迈进。

　　（二）企业外部数据资源加工利用

　　在新质生产力的驱动下，外部数据资源的利用对企业的战略规划和业务决策具有重要意义。企业借助大数据分析与人工智能技术，从浩瀚的外部数据海洋中精准提炼出潜在的市场机遇与风险因素，赋能企业实施靶向精准营销与前瞻风险管理。通过大数据技术，企业能够高效汇聚并整合内外部的海量数据资源，构建出立体、多维的数据全景图，为决策奠定坚实的数据基础。此外，云计算平台的引入，显著增强企业财务系统的数据存储与处理能力，使得大规模数据的即时分析成为现实。

　　同时，人工智能（AI）与机器学习（ML）技术的蓬勃发展，为财务管理领域带来了颠覆性的变革。AI技术以其强大的模拟人类智能的能力，自动承担起复杂的财务作业，如账务处理自动化、智能审计及风险预警等，显著提升了工作效率与精确度。机器学习算法则依托历史数据的学习与优化，不断精进预测模型，提升对未来财务动态的预测精准度。这一系列技术革新使企业能够敏锐捕捉市场先机，有效规避潜在风险，为财务决策提供更为科学、精准的决策支持。在此基础上，企业会计人员能够借此运用先进算法模型揭示数据背后的复杂模式、关联关系及发展趋势，洞悉市场运行的内在逻辑与规律；不仅有效定位企业战略，更能促进企业财务与业务战略的深度融合，推动企业在新质生产力时代持续健康发展。

　　三、结果：新质生产力促使会计人员自我变革

　　随着创新技术的进步和应用的深化，会计智能化将成为不可逆转的趋势。会计人员需要不断提升自身的数据分析和技术应用能力，以适应这一变革。同时，企业也将加大对AI、区块链等前沿技术的研发投入，推动会计实践向更加智能化、自动化的方向发展。这一变革不仅重塑了会计行业的面貌，更深刻地影响了企业的财务管理模式和战略决策过程。未来企业的会计工作应进一步深入到会计决策之中，这样不仅是基础岗位的会计人员，一部分管理型会计人员也很可能面临失业威胁，这将从整体上减少财务部门对财务人员的需求，导致部分财务人员失业。此外，随着以新质生产力为代表的科技创新的深入，以及大模型的发展和普及，许多高学历人才可能会选择离开传统的财务领域，转向更前沿的技术领域。对此，会计人员应站在时代发展和自我发展的平衡点上寻求自我变革。

　　大数据与人工智能技术的普及以及新质生产力的深度融合，使得会计职能的拓展趋势日益显著且不可逆转。因而会计人员的数据分析能力与技术驾驭技能便显得尤为重要。未来，会计职能将更深层次地融入企业决策核心，引发基层与管理层会计人员的职业重构，部分岗位面临转型挑战。传统财务领域或将面临人才流失的压力，高素质人才向更前沿的技术领域流动。在此背景下，会计人员需秉持时代与自我发展的双重考量，积极寻求个人能力与职业路径的革新与重塑。

　　（一）以自我变革作为出发点

　　在数字化浪潮的推动下，机械曾是人力的物理延伸，而今，计算机与人工智能则成为人类智力的科技扩展。无论是电算化工具的初期应用，还是当前智能化技术的全面渗透，乃至未来智慧化财务的蓝图构想，其核心始终聚焦于优化社会资本与资源的优化配置，力求实现超越性的协同效应（1+1＞2）。新质生产力的兴起，尤为注重通过人工智能技术驱动会计领域向更高层次的智能化、高效化转型，促进会计行业的深度变革。面对智能财会时代的到来，无需过度担忧岗位替代的威胁，人机协同策略将成为开启未来财务领域新篇章的关键钥匙。财务人员需精通高级数据分析能力，精准提炼海量、复杂数据中的价值信息，为管理决策提供数据驱动的支持。同时，深入的数据洞察力使他们能够洞察数据背后的深层次逻辑，发现潜在的问题与机遇，推动业务优化与创新。此外，提升技术应用能力，熟练掌握如Excel、SQL、Python等多元化工具及会计软件，将为财务人员在新质生产力环境中应对挑战、把握机遇奠定坚实基础。

　　（二）以高校教育作为着力点

　　在新质生产力蓬勃兴起的背景下，国家高瞻远瞩，提出了“加速新质生产力发展”的战略部署，与此同时，党的二十届三中全会亦就教育、科技与人才机制的深度融合展开深入研讨，明确指示需紧随科技发展的脉动，调整并优化高等教育体系中的学科布局及人才培养范式，旨在为新质生产力的培育与经济的高质量飞跃输送关键人才。自20世纪80年代以来，我国会计教育体系历经数次革新，各阶段侧重点各异，而新质生产力的融入则为会计学科带来了革命性的变革，赋予了会计职能新拓展。这一根本性转变催生会计学科内容发生深刻重构，特别是与人工智能学科的交叉融合将成为未来高校会计人才培育的重要方向：培养兼具创新精神、担当国家经济振兴与高质量发展使命、精通会计专业知识并熟练掌握现代科技手段的复合型人才，以应对未来经济社会的多元化挑战。

　　（三）以企业实践作为落脚点

　　在数字化浪潮的席卷之下，会计领域正经历着深刻的范式转变，其传统职能正逐步融入数据分析与战略决策支持的新维度。面对融合新质生产力这一复杂挑战，会计从业者在适应与学习上难免显得分身乏术。因此，构建一套系统化的会计人才持续教育与培训体系显得尤为迫切。在此背景下，企业更应积极探索构建集成化数字赋能平台，定期策划聚焦于前沿技术与工具的专项学习活动，加速会计人员对数字化工具的掌握与精通。同时，倡导会计人员采取自主学习模式，利用在线教育资源等多元化渠道，不断拓宽财务工作人员的知识视野，确保个人技能与行业动态同步发展，更为重要的是，实践与创新成为提升会计专业能力不可或缺的一环。会计人员需将所学的新知积极融入日常工作中，通过解决真实世界中的复杂问题，深化对数字技术应用的认知与驾驭能力。企业亦应创造更多实践场景，如安排会计人员参与企业数字化转型的核心项目，执行数据分析任务及提供决策支持服务，以此促进其在实战中快速成长，共同推动会计行业向更高层次的数字化、智能化迈进。

　　四、结语

　　在新质生产力迅速崛起的时代背景下，会计领域也经历了一场深刻的转型与重构，这一进程不仅是对马克*主义生产力理论的发展，更是对当下围绕科技创新的新要求。新质生产力不仅重塑了生产关系与生产方式，也为会计学科的发展赋予了新的内涵与使命。在这一框架下，会计不再仅仅是经济活动的记录者与反映者，更是企业战略的参与者。面对新时机与新挑战，会计人员要从自身出发不断拓宽知识边界，形成多元化的知识结构，同时提升业财融合能力，为企业的战略决策提供强有力的支持。未来，新质生产力将继续催生会计多元化发展，推动会计人员在数字经济和中国式现代化建设中发挥更加重要的作用。

　　参考文献：

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