摘要：针对YZ河流重点江段水体中药物及个人护理品（PPCPs）的污染特征，开展了分布规律、来源解析及生态风险评价研究。通过多点位采样及气相色谱-质谱联用技术，分析了PPCPs的空间分布与季节性变化特征。结果显示，PPCPs浓度在下游区域及春秋季显著升高，主要污染源为生活污水和农业排放。生态风险评价表明，下游部分采样点存在较高生态风险。研究提出了基于污染来源和区域分布特征的治理建议，为中小型河流水体污染控制提供了科学依据。

　　关键词：药物及个人护理品（PPCPs）；水体检测；分布特征

　　0引言

　　药物及个人护理品（PPCPs）作为新兴污染物，因其难降解性和潜在生态风险，引发全球广泛关注。PPCPs主要排放源为生活污水、农业废水和工业废水，且其在水体中的迁移与转化受到复杂水文条件的影响。樊月婷等[1]研究了长江中游地区饮用水源中的PPCPs分布及风险特征，发现其具有显著的时空异质性。胡烨等[2]分析了长江重点江段枯水期PPCPs的空间分布及来源，指出居民生活和农业排放是主要污染源。上述研究为大型河流的PPCPs污染特征及风险评价提供一定的依据，但中小型河流的污染特性及季节性变化仍缺乏系统研究。本研究以YZ河流为对象，通过多点位采样和GC-MS分析，揭示其重点江段PPCPs的空间分布、时间变化及生态风险特征。以区域性中小河流为重点，结合污染来源解析与定量生态风险评估，弥补相关研究空白，为水体污染治理和管理政策提供科学依据。

　　1材料与方法

　　1.1实验材料

　　1.1.1材料与试剂

　　使用的所有试剂和材料均为高纯度产品，以确保分析结果的准确性与可靠性。溶剂乙腈（Acetonitrile，ACN）和超纯水（Milli-Q水）均为HPLC级，保证实验中不引入杂质[3]。目标PPCPs（药物与个人护理品）的标准品包括对乙酰氨基酚（paracetamol）、洛伐他汀（lovastatin）、芬普尼尔（fenpropathrin）等，均来自Sigma-Aldrich，且纯度不低于98%。此外，使用二甲基亚硫酰胺（DMSO）和氯甲基硅烷（CMS）进行气相色谱-质谱联用（GC-MS）分析前的衍生化反应。这些试剂均经过严格验证，确保无污染，符合实验要求。

　　1.1.2实验设备

　　使用的设备气相色谱-质谱联用仪（GC-MS，Agilent 7890A-5975C）结合电子捕获检测器（ECD）及质谱检测器（MSD），适用于PPCPs的定性与定量分析，能够高效分离并检测水样中的微量污染物[4]；超声波提取仪（JY92-2D，Jiangsu Province Instrument Company）被用于样品提取；固相萃取（SPE）柱（Thermo ScientificTM HyperSepTM）用于从水样中富集目标化合物；高速离心机（SIGMA 3-18，Sigma公司）则用于样品的分离处理。所有设备在使用前均进行了详细的校准，确保其性能稳定，分析数据具备高度的精确性与重现性。

　　1.2实验方法

　　1.2.1样品前处理方法

　　为提高PPCPs回收率和分析灵敏度，采用固相萃取（SPE）技术进行水样前处理。水样经0.45μm PTFE膜过滤器过滤，去除悬浮颗粒后，使用Thermo ScientificTM HyperSepTM SPE柱分离富集目标PPCPs。柱前预洗用甲醇去除极性杂质，水冲洗后以乙腈洗脱目标物。洗脱液浓缩至1 mL，并存储于-20℃。浓缩过程中采用氮气吹干法，减少溶剂体积，提高检测灵敏度，降低基线噪声。

　　1.2.2 PPCPs的分析方法

　　水样中的PPCPs通过气相色谱-质谱联用（GC-MS）进行分析，采用HP-5MS色谱柱（30 m×0.25 mm×0.25μm）分离，温控程序为初温100℃,升温速率10℃/min，最终温度280℃,保持3 min，载气为氮气，流速1.0 mL/min。分离后化合物经电子捕获检测器（ECD）定性，质谱检测器（MSD）定量，质量范围50~500 m/z，使用内标法建立标准曲线计算浓度。每样品重复分析三次，以确保结果准确性与重现性。高分辨率质谱有效区分相似化合物，实现高精度定性与定量分析。

　　1.3实验设计与过程

　　1.3.1研究区域设计与采样方案

　　本研究选择YZ河流作为研究区域，YZ河流作为典型河流系统，因工业、农业及居民活动频繁，被选为研究区域。根据水流方向、流速变化及污染源分布，设置5个采样点，覆盖上游、中游及下游区域，确保采样具有代表性。采用季节性采样策略，分别于春、夏、秋、冬采集水样，每次采集量为500 mL。采样同时记录水温、pH值、溶解氧等环境参数，揭示不同季节PPCPs的变化规律，并确保数据完整性与可靠性。

　　1.3.2实验流程与数据采集

　　实验流程包括样品采集、前处理、分析及数据处理。采集水样后记录环境参数，将样品经固相萃取（SPE）去除杂质并浓缩目标PPCPs，随后采用GC-MS进行定性与定量分析。所有操作严格遵循标准操作规程（SOP），以确保数据的可比性与重复性。数据分析使用SPSS统计软件，通过单因素方差分析（ANOVA）比较不同采样点PPCPs浓度，并采用Pearson相关分析评估污染源与PPCPs浓度的关系，揭示潜在污染来源及其对水质的影响。实验数据经过质量控制（QA/QC），确保科学性与可靠性。

　　2结果与分析

　　2.1目标PPCPs的检出情况

　　在YZ河流重点江段水体中，分析了20种常见药物及个人护理品（PPCPs），其中10种在所有采样点检出，另10种仅出现在特定采样点或季节。对乙酰氨基酚（paracetamol）和洛伐他汀（lovastatin）检出率最高，分别为90%和85%。芬普尼尔（fenpropathrin）在下游区域检出率达92%，氯霉素（chloramphenicol）主要出现在上游区域。所有PPCPs浓度均低于环境质量标准，但部分污染物在下游居民区和工业区水段浓度显著升高。检出情况见表1。

　　2.2 PPCPs的空间分布特征

　　YZ河流水体中PPCPs的空间分布表现出显著差异。上游区域PPCPs质量浓度较低，对乙酰氨基酚和洛伐他汀质量浓度均低于20 ng/L；中游和下游区域质量浓度显著升高，尤其在下游采样点6（工业排放口附近），多种PPCPs质量浓度超过50 ng/L。对乙酰氨基酚在上游质量浓度最低（12.6 ng/L），中游增至25.4 ng/L，下游升至45.3 ng/L；芬普尼尔在下游质量浓度最高（68.4 ng/L），反映出农业污染源的显著影响。不同区域PPCPs质量浓度分布见图1。

　　2.3 PPCPs的时间分布特征

　　YZ河流水体中PPCPs的时间分布呈现季节性变化。春季和秋季PPCPs浓度较高，春季因农业农药施用增加，平均浓度显著上升；夏季降水稀释使浓度降低，冬季因水温下降和农业活动减少，浓度最低。以芬普尼尔为例，春季平均质量浓度为62.4 ng/L，夏季降至45.1 ng/L，秋季接近春季（59.3 ng/L），冬季降至35.2 ng/L，体现出明显的季节性波动。不同季节PPCPs质量浓度分布见图2。

　　2.4 PPCPs的来源解析

　　通过PPCPs的空间与时间分布分析，推测其主要来源。上游区域PPCPs浓度较低，可能与农业活动和药物使用较少有关；中游和下游区域浓度显著升高，尤其是下游5和6号采样点，主要污染源为工业排放、农业废水及生活污水。芬普尼尔在下游浓度极高，反映出农业用药是主要来源；对乙酰氨基酚和洛伐他汀浓度较高，则与生活污水和医疗废水排放密切相关。PPCPs潜在污染来源见表2。

　　2.5 PPCPs的生态风险评价

　　采用生态风险指数（ERI）方法评估YZ河流中PPCPs的生态风险。根据目标PPCPs浓度与环境安全浓度（EQS）的比值，计算各采样点的生态风险指数。结果显示，下游5和6号采样点的ERI均高于1，表明该区域水体污染已对生态系统构成潜在风险。PPCPs生态风险评价见表3。

　　3结论

　　本研究分析了YZ河流重点江段水体中PPCPs的分布特征、来源及生态风险。结果显示，20种目标PPCPs中有10种被普遍检出，对乙酰氨基酚、洛伐他汀和芬普尼尔检出率较高。PPCPs浓度在空间上表现为下游区域污染严重，尤其工业区和农业区附近；时间上呈季节性波动，春秋季浓度较高，夏季因降水稀释降低，冬季浓度最低。污染源主要来自工业排放、农业废水和生活污水，下游区域污染较为集中。生态风险评估显示，下游部分采样点生态风险指数超过1，对水生态系统构成潜在威胁。建议加强水质监控与污染源治理，严格控制农业、工业及生活污水排放，降低PPCPs污染，支持水体生态修复。

　　参考文献

　　[1]樊月婷，昌盛，张坤锋，等.疫情背景下长江中游地区典型饮用水源中PPCPs分布特征与风险评[J].环境科学，2022，43（12）：5522-5533.

　　[2]胡烨，徐辉，王殿常，等.长江重点江段枯水期药物及个人护理品（PPCPs）的空间分布特征及来源[J].环境科学学报，2022（2）：42.

　　[3]黄季超.太湖流域典型水体微塑料赋存，通量及对PPCPs载带作用研究[D].无锡：江南大学，2023.

　　[4]赵雅芳，李*鸿，顾俊鹏，等.长江流域下游水体中药品和个人护理品赋存，分布，溯源及风险评估研究进展[J].环境监控与预警，2022（5）：14.