［摘要］在新型城镇化加速推进的背景下，传统城镇化管理模式的弊端日益凸显。本文首先剖析传统模式的困境，阐述数字化政务服务驱动下治理模式从“管理”到“服务”的转型路径；其次探讨数字化政务服务驱动治理模式创新的机制与路径，包括技术赋能、流程再造和服务拓展等方面。旨在揭示数字化政务服务对新型城镇化治理模式创新的作用，为提升城镇化治理水平、推动高质量发展提供理论支持与实践指引。

　　［关键词］数字化政务服务；新型城镇化；治理模式创新

　　1从“管理”到“服务”：理念与模式转变

　　1.1传统城镇化管理模式的困境与局限

　　1.1.1管理手段单一

　　传统城镇化管理长期依赖行政命令、人工巡查和纸质审批等手段，难以适应城镇化进程中人口流动加速、公共事务复杂化的现实需求。在人口管理领域，基层部门多通过人工登记核对常住人口与流动人口信息，不仅耗时耗力，还容易因信息更新不及时导致数据失真，影响教育、医疗等公共资源的精准配置。在城市建设审批环节，项目从立项到验收需经过多个部门的纸质材料审核，流程烦琐且周期漫长，部分小微企业因审批效率低下错失发展机遇。

　　1.1.2管理理念落后

　　传统城镇化管理秉持“政府主导、民众服从”的单向管控理念，将政府置于治理的绝对核心地位，忽视市场主体和社会公众的参与价值。在这一理念下，政府部门更注重对社会事务的“管理”而非“服务”，往往以行政目标为导向制定政策，缺乏对民众实际需求的调研与回应。同时，落后的管理理念限制了治理资源的整合利用，政府部门习惯单打独斗，不愿借助市场机制引入社会资本参与公共服务供给，也不善于搭建平台引导公众参与治理，使城镇化治理陷入“政府包揽一切却力不从心”的困境。

　　1.1.3服务意识淡薄

　　传统城镇化管理中，部分政府部门存在明显的“官本位”思想，服务意识淡薄，将公共服务视为“恩赐”而非法定职责，导致民众办事体验不佳、权益保障不足。在政务服务窗口，“门难进、脸难看、事难办”的现象曾较为普遍，工作人员缺乏主动服务的意识，对民众咨询多采取敷衍应付的态度，甚至设置不必要的办事门槛。从服务供给来看，传统模式下的公共服务呈现“标准化、一刀切”的特点，未能针对不同群体的差异化需求提供精准服务。

　　1.2数字化政务服务驱动下治理模式的转型路径

　　1.2.1从单向管理到双向互动

　　数字化政务服务通过搭建线上线下融合的互动平台，打破了传统管理中政府与民众之间的信息壁垒，推动治理模式从单向管控转向双向协同。依托政务服务App、微信小程序等数字化载体，民众可随时查询政策信息、提交办事申请、反馈意见建议，实现与政府部门的即时沟通。在政策制定环节，数字化工具为公众参与提供了便捷渠道，政府可通过线上问卷调查、网络听证会等形式，广泛征集民众对城市规划、公共服务等重大决策的意见，将民众需求融入政策设计过程。这种双向互动模式不仅提升了民众的治理参与感，也使政府决策更贴合实际需求，增强了治理的公信力与执行力[1]。

　　1.2.2从分散管理到协同治理

　　数字化政务服务以数据共享为核心，打破了传统管理中部门间的“信息孤岛”，推动治理模式从分散化、碎片化转向跨部门协同治理。通过构建统一的政务数据平台，将公安、民政、教育、医疗等多个部门的政务数据进行整合归集，实现数据资源的互联互通与高效共享。在户籍迁移业务中，借助数据共享平台，户籍部门可直接调取申请人的社保、房产、婚姻等信息，无须申请人重复提交材料，原本需要跨部门跑多次的业务可实现“一网通办”，办理时限大幅缩短。在城市综合治理领域，协同治理模式表现更为突出。例如，针对食品安全问题，市场监督管理、公安等部门通过数据共享实现监管信息实时互通，一旦发现问题食品，可快速追溯源头、锁定责任主体，形成联合处置合力。

　　1.2.3从经验决策到数据驱动决策

　　数字化政务服务为城镇化治理提供了海量、实时的数据分析支撑，推动决策模式从依赖经验判断转向基于数据的科学决策。在数据采集层面，通过政务服务平台、物联网设备、社交媒体等多种渠道，可全面收集人口结构、经济运行、公共服务需求、环境质量等各类治理数据，形成覆盖城镇化发展全领域的数据库。在数据分析应用层面，借助大数据、人工智能等技术，可对数据进行深度挖掘与分析，精准识别治理中的痛点与难点问题。例如，在教育资源配置中，通过分析区域内人口增长趋势、学龄儿童分布、现有学校招生容量等数据，可科学预测未来教育资源缺口，提前规划建设学校、调配师资，避免教育资源浪费或供给不足。在交通治理中，基于实时交通流量数据、车辆轨迹数据的分析，可智能优化交通信号灯配时、规划公交线路，有效缓解交通拥堵。数据驱动决策还能提升政策实施的精准性与有效性[2]。

　　2数字化政务服务驱动新型城镇化治理模式创新的机制与路径

　　2.1技术赋能：数字技术在政务服务中的应用

　　2.1.1大数据技术与政务数据整合利用

　　大数据技术为政务数据的整合利用提供了核心支撑，有效破解了传统城镇化治理中数据分散、格式不统一、价值挖掘不足的难题。通过构建分布式数据存储与处理系统，可将分散在公安、社保、税务等多个部门的异构数据进行标准化处理，形成覆盖人口、法人、空间地理等基础信息的政务大数据资源池。在数据整合过程中，依托数据清洗、数据脱敏等技术，既能保障数据安全，又能提升数据质量，确保数据的真实性与可用性。政务大数据的深度利用可实现治理需求的精准识别。例如，通过分析人口迁徙数据与就业数据的关联，能准确判断城镇化过程中劳动力流动趋势，为产业布局调整和就业服务优化提供依据；通过整合企业纳税数据、信用数据和经营数据，可构建企业信用评价体系，为市场监管和政策扶持提供精准导向[3]。

　　2.1.2人工智能技术助力政务服务智能化

　　人工智能技术通过模拟人类智能的感知、推理和决策能力，推动政务服务从“自动化”向“智能化”转变，大幅提升城镇化治理的精准度与效率。在政务审批环节，智能审批系统可借助自然语言处理和图像识别技术，自动识别办事材料中的关键信息，比对审批标准并作出合规性判断，实现营业执照办理、社保参保登记等高频事项的“秒批秒办”。例如，某东部城市的智能审批平台上线后，企业开办审批时间从原来的3个工作日压缩至平均15分钟，审批效率提升近90%。在政务咨询服务中，智能客服机器人通过深度学习政务知识库内容，能24小时响应民众的政策咨询、办事引导等需求，不仅缓解了人工客服的压力，还能通过语义理解精准匹配问题与答案，提升咨询服务质量。在城市治理场景中，人工智能与视频监控、传感器等设备结合，可实现对城市运行风险的智能预警。例如，通过AI视频分析技术识别闯红灯、占道经营等违法行为，通过环境传感器数据与AI模型结合预测空气质量变化，为城市管理部门提供主动干预的依据[4]。

　　2.2流程再造：政务服务流程的数字化优化

　　2.2.1线上线下融合的一体化服务流程构建

　　数字化政务服务推动政务服务流程从“线上线下分离”向“一体化融合”转变，通过线上平台与线下实体大厅的功能互补，构建“无缝衔接”的服务体系。线上端以政务服务网、移动App为核心，整合各类政务服务事项，实现事项查询、材料提交、进度跟踪、结果领取等全流程线上办理；线下端则优化实体大厅布局，设置自助服务终端、综合服务窗口，为不熟悉线上操作的群体提供现场指导和辅助办理服务。为实现线上线下深度融合，各地需建立统一的政务服务事项管理库，确保线上线下事项名称、办理条件、申报材料、办理流程完全一致，避免民众“多头跑、重复办”。

　　2.2.2精简办事环节与缩短办理时限
       数字化技术为政务服务流程“瘦身”提供了技术支撑，通过消除冗余环节、优化办理流程，大幅缩短办事时限，提升民众和企业的办事体验。在环节精简方面，依托数据共享平台，原本需要跨部门审核的事项可通过数据实时流转实现“并联审批”，取代传统的“串联审批”模式。以工程建设项目审批为例，以往需依次经过多个部门的审批，每个部门审批完成后才能进入下一个环节；如今通过线上审批平台，各部门可同步接收项目材料并开展审核，审批环节从原来的20余个精简至10个以内。在材料精简方面，通过推行电子证照、电子印章和证明事项告知承诺制，减少不必要的纸质材料提交。各地政务服务平台对接电子证照库，民众和企业办理业务时可直接调用电子身份证、营业执照等电子证照，无须携带实体证件；对于部分证明事项，申请人只需作出符合条件的书面承诺，政府部门通过数据核查确认承诺真实性，无须申请人再到相关单位开具证明[5]。

　　2.3服务拓展：数字化政务服务的领域与内容创新

　　2.3.1公共服务领域的数字化拓展

　　数字化政务服务不断延伸服务触角，推动公共服务从“基本保障”向“优质普惠”转变，覆盖教育、医疗、养老、文化等多个民生领域。在教育服务领域，通过搭建智慧教育平台，整合优质课程资源、教师培训资源和招生考试服务，实现教育资源的均衡配置。偏远地区的学校可通过线上直播课程共享城市优质教育资源，家长可通过政务App查询学区划分、报名入学、成绩查询等信息，减少线下奔波。在医疗健康领域，“互联网+医疗健康”服务模式广泛推广，民众可通过线上平台预约挂号、在线问诊、药品配送，基层医疗机构通过远程会诊系统对接上级医院，提升诊疗水平。例如，某西部城市的智慧医疗平台已接入全市300余家医疗机构，线上预约挂号占比达75%，有效缓解了“挂号难、看病贵”问题。在养老服务领域，智慧养老平台整合社区养老服务中心、养老机构、家政服务企业等资源，为老年人提供紧急救援、健康监测、居家照护等个性化服务，子女可通过平台实时查看老人的健康数据和服务情况，实现“线上监管+线下服务”的养老模式创新。

　　2.3.2面向企业的数字化服务优化

　　针对企业发展需求，数字化政务服务从“被动受理”向“主动服务”转变，围绕企业开办、生产经营、注销退出全生命周期，提供精准化、定制化服务。在企业开办阶段，推行“一网通办、一窗领取”服务，企业通过线上平台一次填报信息，同步完成营业执照办理、公章刻制、税务登记、社保开户等事项，领取营业执照时可一并领取公章、发票等全套材料，开办时间压缩至1个工作日内。在生产经营阶段，通过政务服务平台为企业提供政策精准推送、融资对接、人才招聘等服务[6]。依托企业画像技术，根据企业所属行业、规模、经营状况等特征，自动匹配税收优惠、补贴扶持等政策，并通过短信、App推送等方式精准送达；搭建政银企对接平台，企业可在线发布融资需求，银行根据企业信用数据和经营数据提供个性化融资方案，缩短融资对接时间。在市场监管领域，数字化服务实现“寓管于服”，通过企业信用信息公示系统，集中公示企业信用信息，便于企业查询合作方信用状况；推行“双随机、一公开”监管的数字化管理，随机抽取检查对象和检查人员，检查结果实时公开，提升监管的公平性与透明度。在企业注销阶段，简化注销流程，推行“简易注销”线上服务，符合条件的企业可在线提交注销申请，无须现场办理，注销时限从45天缩短至7天左右，降低企业退出成本。

　　3结束语

　　数字化政务服务为新型城镇化治理模式创新提供了强大动力。本文剖析了传统城镇化管理模式的困境，阐述了从“管理”到“服务”的转型路径，并深入探讨了数字化政务服务驱动治理模式创新的机制与路径，涵盖技术赋能、流程再造和服务拓展等方面。未来，需持续深化数字化政务服务应用，不断完善治理模式，以更好地适应新型城镇化发展需求，提升治理效能，为人民群众创造更优质、高效的生活和发展环境。

主要参考文献

　　［1］赵滨元，杨哲.城市政务服务：“高效办成一件事”的AI解法［J］.上海城市管理，2025，34（4）：2-9.

　　［2］马婷.基层政务服务数字化效能提升研究：基于“技术—制度”分析视角［J］.国际公关，2025（9）：56-58.

　　［3］苏红键.中国新型城镇化的发展趋势与战略转型［J］.甘肃社会科学，2025（4）：197-206.

　　［4］雷绪斌，朱玉林，孙巧雨.数字经济对新型城镇化发展的影响机制研究［J］.经济纵横，2025（7）：104-113.

　　［5］文丰安.推动新型城镇化和乡村全面振兴有机结合的实践进路［J］.东南学术，2025（4）：207-218，248.

　　［6］李泽.新型城镇化和乡村全面振兴协调发展的实践成效、现实困境与优化路径：基于H市的案例研究［J］.东北农业大学学报（社会科学版），2025，23（3）：70-80.