摘要:在新质生产力推动高质量发展的时代背景下,高校智慧财务体系建设成为教育领域数字化转型的重要路径。基于新质生产力对创新驱动与数字化渗透的内在要求,系统探讨高校智慧财务的构建路径与实践策略。提出以数字化、智能化技术为支撑,通过打通“数据孤岛”、构建业财融合平台、完善智能预警与决策机制,实现业务流程自动化、管理控制实时化和决策科学化。同时,针对当前高校智慧财务建设中存在的信息化水平不足、系统协同困难与人才缺失等现实问题,提出相应优化建议,以期为高校创新财务管理模式、提升资源配置效率提供理论参考与实践依据,助力新质生产力在高校治理中的深入应用。

　　关键词:新质生产力;高校高质量发展;智慧财务

　　0引言

　　2023年9月,习近平总*记在新时代推动东北全面振兴座谈会上指出,要优化科技创新资源配置,引领新质生产力的培育与发展。2024年1月,在中共中央政治局第十一次集体学习时,习近平总*记进一步强调,发展新质生产力是推动高质量发展的核心任务与关键抓手,必须持续深化创新驱动,加速新质生产力的形成与壮大。教育部在部署新一轮“双一流”建设中,将“服务新质生产力发展”作为重要导向,推动高校主动适应产业变革趋势,动态调整学科专业结构,大力发展新兴工科、医科、农科和文科,培养适应未来产业需要的高素质创新人才。加快发展新质生产力已成为新时代推进我国经济社会高质量发展的必由之路,也是推动生产力跃升和生产关系优化的重要基础,对于建设中国式现代化产业体系、实现社会主义现代化强国目标具有根本性推动作用[1]。

　　从政策层面看,近年来国家出台了一系列推动教育领域数字化转型的政策文件。2023年教育部《关于推动高校数字化转型的指导意见》明确提出要“加快推进智慧校园建设,提升财务管理智能化水平”。2024年财政部《会计信息化发展规划》强调要“推动人工智能、大数据等技术在财务管理中的深度应用”。这些政策为高校智慧财务建设提供了明确的导向和支持。

　　从文献研究现状来看,智慧财务系统的建设目标可归纳为三大方向:业务信息化,组织敏捷化,人才复合化。丁岚[2]强调系统应构建业财融合的互联平台,通过线上业务办理提升管理效率;朱晓等[3]指出业财系统融合程度直接影响高校决策科学性;苏强等[4]则从信息化视角提出,智慧财务本质是借助技术优化经济管理活动流程。在建设路径方面,学者形成共识:需以需求分析为基础,通过平台集成实现数据共享。何江等[5]特别强调数据匹配的核心作用,认为技术赋能可实现业务流程自动化与个性化分析,但实践层面仍存在系统兼容性低及人才技能错配等挑战。现有研究为高校智慧财务建设提供了理论支撑,但缺乏将新质生产力本质要求与智慧财务体系建设相结合的系统性研究,本研究通过将新质生产力理论框架与高校财务管理实践相结合,填补了现有研究的空白,具有一定的理论创新价值。

　　对高校而言,加快发展新质生产力是实现高质量发展的重要路径,而财务管理作为高校治理体系的关键环节,其高质量发展直接关系到整体办学效益和资源配置效率。新质生产力对高校财务管理提出了更高要求,迫切需要构建与之相适应的新型管理模式。与此同时,以人工智能为代表的信息技术迅猛发展,为高校财务管理转型升级提供了重要契机与技术支撑。在此背景下,探索新质生产力视角下高校财务管理的高质量发展路径,兼具理论创新价值与实践指导意义。

　　1新质生产力内涵与特征

　　新质生产力以“新”和“质”为核心特征,展现出全新的要素构成、技术体系和产业形态。其“新”集中体现在以数字信息技术研发与应用为轴心,协同先进制造、新能源、生物医药等多元技术体系,并以前沿人工智能、量子科技、基因工程、深海空天等颠覆性、原创性技术为主要突破方向,强调关键核心技术的自主创新。而“质”则指向高质量和高效益的发展路径:既注重以质的有效提升带动量的合理增长,也强调在生产全流程中依托高端技术、高效要素配置,实现产品与需求的高度适配,推动经济实现实质性的跃升[6]。

　　总体来看,新质生产力本质上是依托科技与产业创新所形成的先进生产力形态,它以全要素生产率的显著提高为标志,代表了社会生产力的新发展阶段,具有重要的理论创新与实践指导价值。它不仅延续并发展了中国共产党长期以来关于生产力的理论体系,也是马克思主义中国化时代化的最新成果。从特征来看,新质生产力主要表现为3个方面:第一,创新驱动。依靠人工智能、大数据、物联网、区块链、先进计算等新一代信息技术的持续突破与广泛应用,不断推动生产效率和品质的提升。第二,数据驱动。数据作为关键生产要素,通过采集、治理、分析与应用,为企业管理、政策设计、风险预警等决策行为提供核心支持。第三,渗透融合。它深度融入经济社会各领域,不仅是推动高质量发展的内在要求,也是实现整体发展水平提升的重要机制,表现出强烈的协同性和全局性。

　　2新质生产力与高校财务高质量发展的理论逻辑与协同性

　　2.1新质生产力与高校财务管理的内在逻辑

　　新质生产力以创新驱动、质效优先为核心特征,对高校财务管理范式转型提出了明确要求:

　　1.创新驱动要求财务管理从“核算型”向“价值创造型”转变

　　传统高校财务主要承担记账、报账等基础核算职能,而新质生产力要求财务部门主动参与学校战略决策,通过数据分析和预测预警,为资源配置、绩效评价等提供决策支持。例如,在科研经费管理方面,需要建立与科研活动规律相适应的弹性预算机制,既保证规范又促进创新。

　　2.数据驱动要求构建全流程的数字化治理体系

　　新质生产力将数据作为关键生产要素,高校财务需要打通教学、科研、人事等各业务系统,建立统一的数据标准和共享机制。D大学的实践表明,通过构建智慧财务平台,实现了业务数据的实时采集、处理和分析,为管理决策提供了有力支撑。

　　3.渗透融合要求财务与业务深度协同

　　新质生产力强调技术在各领域的深度融合,高校财务需要打破部门壁垒,建立业财一体化的工作机制。特别是在预算管理方面,需要平衡学术自主性与财务规范性,既要给院系一定的经费使用自主权,又要通过智能预警等手段加强过程监控。

　　2.2新质生产力与高校财务高质量发展的协同性

　　新时代背景下,高校财务高质量发展的总体目标在于构建更加完善的财务治理体系,持续提升财务治理效能,为高校整体高质量发展提供坚实基础与有力保障。围绕高校财务发展的内在要求,其具体目标可细分为以下3个方面:

　　1.契合高校“一体两面”的财务管理体系

　　“一体”强调通过持续的制度创新与流程优化,将各类财务业务纳入统一管理体系,实现一体化运作;“两面”是指将管理职能与服务功能有机融合,依托先进信息技术构建智能财务系统,推进财务流程自动化与智能化,提升管理的准确性与效率,实现服务的标准化与个性化。该目标契合新质生产力所倡导的数字化转型方向,通过技术赋能提升财务整体运行质效。

　　2.符合高效的财会监督机制内在要求

　　财会监督是规范财务行为、提升信息质量、维护财经纪律的重要保障,也是高校财务管理迈向高质量的关键目标。监督体系应设立专门责任主体与执行部门,组建专业队伍,并借助信息技术实现全过程、高效率监督。该体系既应保持相对独立性,也需与财务管理体系有效衔接,共享监督成果,推动财务管理持续优化,切实提升监督实效。这一目标与新质生产力对“高质量”的内在要求高度契合。

　　3.为数据驱动科学决策体系提供支持

　　高校高质量发展涉及战略、战术等多层次决策,财务工作除提供资金保障外,另一重要职能是支持决策。构建基于数据的、多元科学的决策支持机制因此成为关键目标。通过深化数据分析和智能工具应用,可显著增强决策的科学性和精准性。该目标与新质生产力“创新驱动”的特征相辅相成,共同推进管理现代化。

　　高校财务管理的高质量发展,既是高校内涵建设的现实需要,也是新质生产力在教育领域落地的重要体现。新质生产力以科技创新与产业融合为核心,注重通过数字化、智能化提高要素配置效率。通过构建新型财务管理体系、监督体系和决策机制,高校财务能够有效支撑学校整体发展,并为新质生产力的实践提供可复制、可推广的路径与经验。高校财务管理的高质量发展应积极呼应数字化趋势,依托大数据与人工智能等技术,全面推动数字化转型、数据驱动决策和精细化管理,系统升级财务管理模式。例如,可借助相关技术优化预算编制与执行、强化财务监督效能、实现智能服务响应等,进一步提升管理效率与服务水平。

　　3 D大学智慧财务体系构建分析

　　3.1智慧财务实践

　　人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力,为加快培育新质生产力、服务中国式现代化建设提供了关键支撑。在高校财务管理领域,构建集管理与服务于一体的智能化财务信息系统,已成为推动新质生产力发展的重要路径[7]。该系统应以数字化、自动化与智能化技术为基础,深度融合业务需求与财务规范,持续优化业务流程,逐步实现“业务流程标准化、标准流程自动化、自动流程智能化”[8-9]。

　　以D大学“无纸化报销流程”为例,展示系统协同与智能应用的实际效果:

　　(1)全流程数字化与自动化。流程起于电子票据,终于电子档案,实现了无纸化闭环,极大提升了效率并降低了物理存储和管理成本。其中,“智能稽核校验”“智能接单”“智能制单”及“电子归档”等环节均由系统自动完成,显著减少了人工干预和可能出现的错误。

　　(2)智能驱动,事前控制。“智能稽核校验”环节是典型的事前风险控制。系统通过与税务局系统联动,实时验证票据真实性与唯一性,从源头上杜绝了虚假或重复报销的可能,将传统“事后检查”转变为“事前防控”,体现了监督体系的前移。

　　(3)数据融合与业务协同。流程畅通的基础是数据共享与系统互联。电子票夹、财务系统、审批流、影像化系统及电子档案数据库之间的数据实时交互,打破了信息孤岛,实现了业务数据的无缝流转,为全流程监督提供了数据基础。

　　(4)用户体验与效率提升。对于报销人,流程变得交互便捷、透明可视(可实时查看进度),无须打印投递;对于审批人和财务人员,系统实现了任务自动推送与移动审批,工作流程清晰高效,是“管理”与“服务”一体化的具体体现。见图1。

　　3.2初步成效

　　自2021年网络报销系统正式上线运行以来,D高校财务数字化转型进程显著加快,见图2。在会计制单方面,会计凭证数量从2021年的6 571份增至2024年的11 191份,体现出学院业务规模持续扩大、经济活动日益活跃,同时也反映出财务流程标准化、规范化水平的不断提升;在报销业务方面,从图2可以看出,数字化应用成效尤为突出。网络报销业务量从2021年的3 090份迅速攀升至2024年的10 868份,4年间增长率高达252%。这一显著增长不仅体现了报销业务流程数字化覆盖的快速推进,也反映出该系统在实际操作中的高效性和便捷性已获得教职工的广泛认同与采用。

　　2024年初,随着该平台全面升级为智慧财务平台,系统在功能集成、数据分析和用户体验方面实现整体跃升。此后,会计凭证生成量和网络报销量虽逐步进入平稳增长阶段,但仍保持稳健发展态势,标志着学院财务数字化建设已从初期推广阶段进入成熟优化期。平台逐步集成预算管理、项目核算、线上审批、电子归档等多项功能,初步形成了业财一体化的智能财务生态。
　　自智慧财务平台正式上线以来,D高校财务工作取得了明显成效,主要体现在以下两个方面:一方面,工作效率显著提高。学校全面推行网上报账与审批系统,极大减少了教职工线下办理业务和审核签字环节,实现了报销业务全程无纸化,报账便利性大幅提升。财务人员可通过系统快速检索历史凭证、经费余额等关键信息,有效缩短审核周期,加快业务处理速度。另一方面,财务业务流程实现规范化。智慧财务平台的建设推动学校对财务流程进行全面梳理与标准化重构,明确各类业务的操作规范与审批权限,显著提升财务业务的统一性和规范性。例如,网上报账系统对报销单据的格式、内容等做出清晰规定,教职工须按要求填报和上传材料,从源头上提升报销数据的质量和合规性。

　　综上所述,智慧财务平台的建设不仅是技术的应用,更是财务管理模式系统性重构的体现,生动呈现出数据驱动、创新引领和业财深度融合的新质生产力特征。这一转变在提升财务处理效率与数据准确性的同时,也为管理决策提供了更加及时、全面的信息支持。数字化转型的深入推进,显著增强了D高校财务管理的适应性、可扩展性与可持续性,为构建智能、透明、高效的现代化财务治理体系奠定了坚实基础。

　　4智慧财务建设面临的困境分析

　　4.1信息化建设水平不足

　　D高校财务信息化系统已运行4年,智慧财务平台也上线运行1年。根据会计信息化水平相关评估研究,学院当前的整体财务信息化仍处于持续优化阶段,与实际业务快速发展和管理需求之间存在一定差距。一方面,现有系统功能尚未完全覆盖日益复杂的财务应用场景。例如,预算管理系统在预算执行动态分析、多维度预测和自动预警等方面功能相对薄弱,难以对重大项目或日常经费的使用情况进行有效跟踪和风险提示,财务人员仍需依赖手工台账辅助管理,降低了管控效率和响应速度。另一方面,系统迭代与技术演进不同步,未能及时引入云原生架构、自动化运维等先进技术理念。这导致系统在扩展性、稳定性及与新业务系统(如科研申报、合同管理等)的兼容性方面面临挑战。例如,在新制度要求或业务调整时,系统往往需要通过额外定制开发才能适应,升级周期较长,存在一定的运行隐患和管理滞后。

　　4.2系统整合面临孤岛困境

　　D高校目前已建成智慧财务平台、资产管理系统、人事管理系统、科研管理系统等多个业务系统,但由于各系统建设时期不同、开发厂商各异,且缺乏统一的数据接口与集成机制,导致数据无法在各系统间实时共享和交互,形成明显的“数据孤岛”现象。

　　这一问题在实际业务操作中表现尤为突出。例如,在设备报销业务中,财务人员无法直接从资产管理系统获取设备的入库信息、使用状态及折旧情况,仍需人工跨系统查询、比对并重新录入,不仅显著增加了工作量,也带来较高的录入错误和审核风险。同样,在人员经费分配和科研项目报销中,由于人事系统与科研系统的数据未能与财务系统自动同步,导致项目经费控制、人员身份校验等环节仍需依赖线下沟通和手工台账辅助完成,降低了业务处理的准确性和效率。

　　此外,由于各系统采用不同的数据标准和技术架构,缺乏平台级整合与协同机制,系统间互联互通实现难度较大,难以构建覆盖财务、资产、人事、科研的“一站式”业务协同管理体系。这不仅影响了数据的完整性与一致性,也在一定程度上制约了财务管理效率和决策支持能力的提升。

　　4.3预算管理智能化程度不足

　　D高校目前使用的预算管理系统仍以事务处理和数据记录为主要功能,在智能化支持方面存在一定局限,难以全面适应新时期高校预算管理精益化、动态化的要求。

　　具体表现在实际业务中,系统尚未实现预算执行情况的动态监控与多维度预警。例如,在项目经费执行过程中,出现超支、执行率偏低或支出结构异常等情况时,无法自动识别并实时推送预警信息,仍依赖财务人员人工排查,响应滞后且容易遗漏。此外,系统尚未建立与绩效目标联动的评价机制,无法对预算执行效果进行自动跟踪与量化分析。例如,在专项经费使用后,其是否达到预期产出、支撑的科研或教学任务完成度如何,系统均无法提供基于数据的智能反馈与辅助分析,一定程度上影响了资源优化配置与效益评估。

　　因此,为构建覆盖“编制—执行—监控—评价”全流程、动态化、智能化的现代高校预算管理体系,还需依托系统集成、数据治理与智能分析等技术,进一步增强系统的实时感知、风险预警和决策支持能力。

　　4.4复合型财务人才储备不足

　　高校财务人员的数字化能力不足,主要体现在技术应用与数据协同两个关键方面:在技术应用与系统操作层面,财务人员对智慧财务平台的功能使用尚不充分。尽管系统已具备智能审单、规则引擎、自动对账等功能,但实际应用中仍大量依赖传统手工方式,如使用Excel进行报销审核和预算分析,未能有效利用系统内置的数据可视化、自动预警和流程自动化工具,导致数字技术对效率的提升未达预期。在数据协同与跨系统整合层面,财务人员在多源数据利用和智能技术适应方面存在明显短板。由于各业务系统间数据尚未贯通,财务人员常需跨系统查询和人工录入数据,例如在资产报销中手动核对信息,既降低了效率,又增加了差错风险。同时,面对人工智能、RPA等新技术,财务人员普遍缺乏系统性的培训与学习机制,难以将技术工具与业务场景深度融合,制约了数字化管理水平的进一步提升。

　　5对策与建议

　　5.1以数据要素驱动决策，提升高校财务治理水平

　　在数字化时代背景下,高校积累了包括财务、教学、科研、行政管理及学生信息在内的海量数据资源,这些数据彼此关联密切。要以数据治理为抓手发展新质生产力,高校必须全面提升数据治理能力,构建高质量的数据全生命周期管理体系,奠定坚实的数据基础。首先,高校应将数据治理提升至战略层面,明确以数据质量、共享、安全与应用为核心的总体目标,并设立由校领导参与的数据治理委员会,统筹数据资源整合与共享工作。在此基础上,应制定全面的数据政策与标准体系,涵盖数据采集、存储、处理、传输与销毁全流程,包括数据质量管理规范和安全分类分级制度,并建立常态化的数据质量监控与评估机制,及时发现和解决数据问题。同时,高校需建立统一的数据共享平台,打破数据孤岛,提升数据利用效率和透明度,并构建健全的数据安全管理体系,增强全员安全意识,采用先进技术保障数据安全,定期开展安全检测与审计,系统推动数据治理能力的整体提升。

　　5.2以技术赋能财务，深化业务融合与创新

　　发展新质生产力要求将大数据、人工智能等新一代信息技术深度融入高校财务管理全过程,挖掘其在优化流程、提升效能、强化风控等方面的应用潜力,实现科技驱动下的财务管理转型升级,具体技术场景应用架构见图3。

　　高校应首先系统梳理财务业务需求,明确技术应用的具体目标和优先级,识别诸如重复劳动、效率瓶颈和风险盲点等问题,结合现有流程与数据基础,制定切实可行的实施路径与绩效衡量标准。在此基础上,选择适配的技术工具—如RPA、机器学习、自然语言处理等,并注重与现有信息系统的无缝集成。同时开展面向财务人员的技能培训,增强其技术运用与协同能力。通过试点先行的方式,在典型业务模块中验证技术方案的有效性,收集反馈并持续优化,为全面推广积累经验。推广过程中应加强跨部门协同,建立长效机制,定期评估技术应用成效并保持策略更新。此外,还应密切关注技术前沿发展,鼓励创新思维与实践,不断拓展信息技术在财务管理中的新场景、新应用,持续推动高校财务向智能化、数字化迈进。

　　5.3优化财务队伍结构，培养复合型人才

　　为适应高校高质量发展及新质生产力发展要求,高校须着力培养具备跨领域知识结构和综合能力的复合型财务管理人才。该类人才除掌握扎实的财会专业基础外,还需突出信息化应用、战略思维与创新能力,以推动产教融合、跨学科合作与国际交流。

　　复合型人才应能够深度融合财务管理与教学、科研等核心业务,促进业财协同,将财务管理目标与高校战略使命紧密结合,从而为教育事业发展提供高质量的财务解决方案与实施路径。同时,应强化其数字化思维与信息技术应用能力,能够借助大数据、人工智能、云计算等工具推动财务数字化转型,通过流程重构与技术赋能,实现技术应用与财务管理的有效结合。此外,还需注重培养宏观战略思维,使其能够从高校整体发展出发研判财务问题,为决策提供战略支持,强化财务对高质量发展的支撑作用。另一方面,应突出创新能力培养,引导人才通过管理模式革新和流程优化,不断提升财务工作的适应性与竞争力,真正体现新质生产力以创新为核心的内在要求。

　　5.4差异化建议与机制设计

　　针对不同类型高校的特点,提出更具针对性的智慧财务建设路径:第一,综合性大学应注重建立分层分类的预算管理体系。对基础学科保障基本运行经费,对优势学科实行绩效导向的资源配置,对新兴交叉学科设立专项发展基金。在项目管理上,可建立“负面清单+事后备案”机制,赋予科研人员更大的经费使用自主权。第二,理工类院校要重点加强科研经费的全过程管理。建立“项目立项—预算编制—执行监控—绩效评价”的闭环管理体系,通过信息系统实现科研经费与科研成果的联动分析。同时,要简化科研设备采购流程,建立绿色通道机制。第三,师范类院校需突出教学经费的绩效管理。建立教学质量与经费投入的关联模型,将经费分配与教学成果、学生评价等指标挂钩。同时,要加强师资培训经费的精细化管理,确保资金使用效益。第四,职业院校应强化实践教学经费的管理。建立校企合作项目的专项财务管理机制,明确各方投入和权益分配。对实训基地建设等大型项目,实行全生命周期预算管理,确保资金使用规范高效。

　　在机制设计方面,建议建立“弹性预算+动态调整”的双重管理机制。对常规性支出保持预算刚性,对创新性、探索性项目设立一定比例的弹性空间,实行“年度预算总额控制、季度执行动态调整”的模式。同时,建立学术委员会参与的重大财务决策机制,确保财务规范与学术自主的有机统一。

　　此外,针对高校的特殊性,构建智慧财务体系需着眼于机制设计的针对性,在技术赋能基础上优化学术与财务资源的协同管理模式。一方面,可通过建立分层分类的预算与报销规则引擎,在确保财务合规的前提下,依托智能审批流为不同学科、不同研究类型的项目设置差异化的弹性空间,从而平衡学术活动的自主性与财务管理的规范性。另一方面,借助动态预算监控与预警工具,实现项目执行过程中的实时数据反馈与调整授权,在保持预算整体刚性的同时,赋予项目负责人一定范围内的预算调剂权限,以增强科研活动的灵活性与适应性。此外,应构建业财深度协同的数据平台,打破信息孤岛,使财务数据与教学、科研业务流无缝衔接,通过智能分析辅助决策,最终形成一套既严守底线、又支持创新的智慧财务治理机制。

　　6结语

　　通过以D大学为例探讨新质生产力背景下智慧财务体系的构建路径表明,智慧财务通过将数据作为核心生产要素,并对业务流程、决策模式等进行深度融合与智能化重构,能够更精准地赋能高校的战略管理与价值创造,有效弥补了传统财务在前瞻性预测与主动服务等方面的不足。D大学财务运行效率的提升与管理模式的转变,都表明了财务转型必须与新质生产力“创新驱动、质效优先”的内涵相匹配,否则可能面临管理效能与事业发展脱节的风险。在理论方面,本研究将新质生产力的宏观理念与高校财务治理的微观实践相结合,丰富了智慧财务在特定组织形态下的应用内涵。在实践方面,也为同类院校在新时代背景下推进财务数字化转型、提升治理效能提供了可参考的范式。

　　此外,本研究依旧存在着一定的局限性。第一,由于研究主要基于单一案例的构建思路,其方案的有效性与普适性需在不同类型、不同信息化基础的高校中进行进一步验证与应用;第二,智慧财务体系中技术应用的深度与成本效益的平衡仍需深入探讨,未来可引入更科学的投入产出评价模型,以提升建设路径的经济可行性。而高校治理的复杂性特点,也意味着需将组织文化、人员转型等非技术因素纳入考量,从而与技术架构形成多维协同机制,增强体系构建的可行性与适应性。

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