摘要:加快智慧教育和新文科建设背景下,财会专业需要将人工智能技术融入课程教学,培养智能化人才。数字经济时代,对审计工作的质量和效率提出更高需求,基于此,从高校审计人才培养问题出发,分析当前审计课程与人工智能时代审计人才需求、执业需求和市场认可度之间的供需错配。并在此基础上,从课程目标、教学内容、教学方法、教学资源和配套保障体系5个维度探讨人工智能在财务大数据审计课程中的应用模式和关键技术。研究发现,通过人工智能赋能财务大数据审计课程建设,能够有效提升审计教育的适应性和前瞻性,促进人才培养的知识结构优化和实践能力升级。

　　关键词:人工智能;财务大数据审计;课程教学与评价

　　0引言

　　为贯彻落实国家发展新一代人工智能决策部署,科技部启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作,加快智能教育领域发展。当前人工智能(AI)技术的学习能力、表达能力、泛化能力和创造能力已不仅仅是传统意义上人的脑力延展,而是为人类提供了全新的人机协同信息处理模式。集成多重数字技术的人工智能正在深度影响各行各业,引导财经领域新商科从数字化阶段迈向发展第二阶段—数智融合,也催生全新的人才需求。

　　新文科背景下,财会专业需要深化课程改革工作,将人工智能技术融入课程教学内容和教学方法,培养懂业务、精技术、会管理的智能型财会人才。审计学是财会专业的核心专业课,以讲授审计基本原理、方法和法律法规。传统审计方法需要消耗大量人力进行数据采集、处理和分析,伴随着经济业务复杂程度和数据规模提升,传统审计方法已不能适应新时代审计工作需求。

　　习*平总*记指出要坚持科技强审,加强审计信息化建设,增强运用大数据技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。因此,需要不断跟踪国内外数字技术发展新进展和新动态,提高审计能力、效率和质量。基于此,以财务大数据审计课程为例,需要继续深入探索人工智能驱动下的课程教学内容变革与教学方法创新。

　　1人工智能赋能大数据审计课程教学研究现状

　　加快建设教育强国发展新质生产力,教育数字化是重要内容。近年来学术界高度关注技术演进对财经专业教育教学变革的影响,提出专业数字化转型的重要意义和实施构想[1-2]。对于审计学科而言,“信息化—数字化—智能化”是审计转型发展的关键路径,目前很多学者关注大数据技术对审计工作的积极影响[3-4],也不断推进审计信息化、数字化转型。有学者认为无论是实务界、学术界还是监管机构,关注的重点是会计工作如何尽快引进人工智能、大数据等技术推动会计工作、会计教育、会计监管全面向智能化转型[5]。所以有学者提出过未来基于大数据的实践教学体系需要强调审计的学科属性,学生在学习后拥有能够胜任政府部门审计,民间审计和内部审计工作的相关能力,以实践为主体增加教学环节,对教学过程和工作过程进行整合[6]。在审计课程教学内容中融入信息系统审计和电子数据审计内容。

　　当今人工智能也已经逐渐参与到学校课程教学的过程中,对于教学的革新有着重大影响。有学者认为从教育的宏观、中观和微观这3个角度,以及在教师和学生参与的教、学、评、测等各个教学环节,人工智能技术都发挥了重要作用[7]。随着现在越来越多人工智能大模型,例如ChatGPT、Kimi、文心一言的出现,有学者提出了要利用生成式人工智能的技术优势,做到“‘对话’回归学习生态”“课程实现供给侧结构性改革”“人机协同成为教学新常态”“多元时空构筑教育新场景”的创新发展趋势[8]”。有学者认为,人工智能参与课程教学的过程,可以参考汽车自动驾驶发展的过程,从驾驶者全部控制,到人工智能参与控制,最终实现全部自动化。人工智能参与课程教学也从教师全部参与,到人工智能代替教师部分工作,最终全部由人工智能进行教学。但人工智能参与课程教学并不意味着教师角色的弱化,有学者提出在人工智能时代更要加强教师对课堂的主导作用,帮助学生在技术带来的感官刺激基础上挖掘知识的内涵,从而激发并维持学习的动机;同时引导学生在生成的基础之上完善知识结构、形成知识系统,让学生真正成为知识的占有者,成为课程的主人[9]。

　　随着人工智能技术的演进升级,有学者开始在大数据审计研究基础上探索嵌入人工智能的数智化审计。当前审计实务工作中已有人工智能典型技术应用实例,但目前学术研究主要从宏观层面探讨数智化对审计工作影响以及数智化转型路径方面内容,缺少对人工智能融入审计工作方法的具体研究,因此深化人工智能视域下的审计课程改革仍存在较大研究空间。

　　2高校审计人才培养问题分析

　　目前,高校审计人才培养与人工智能、数字经济背景下人才需求存在供需错配,具体表现在以下3个方面。

　　第一,高校审计人才培养目标与智能化审计人才需求错位。政府文件中指出,要探索开展“X+人工智能”的交叉融合人才培养模式,加快构建多层次、高质量的人才梯队,当今各高校培养目标普遍重视传统审计专业基础知识和基本实践技能的掌握,但对目前大数据、人工智能等技术的崛起未做到快速响应,传统审计实践课程未能充分考虑到人工智能带来的新变革和新需求。

　　第二,高校审计人才培养内容与智能审计执业需求错位。当前审计课程教学理念和教学模式仍然倚重传统的知识传授,多数高校的数字化审计实践课程多停留在审计基本理论与数据库技术、可视化技术的简单叠加,并没有将人工智能理念和技术融入审计实践教学内容,而现在人工智能的发展已经实现了重要的突破,已不再是简单地脑力延伸,而是能够为人类提供了全新的人机协同信息处理模式,这样的突破也影响到了财经领域的发展,如果不及时将新的技术运用到审计人才培养中,将无法充分满足当前民间审计和政府审计对智能审计需求。

　　第三,传统固化、不科学的课程考核制度与市场认可度错位。当前财经课程对学生素质和能力的衡量与评价,局限于学生掌握了多少财经知识。而作为侧重于将知识转化为实践的专业,各公司与用人单位在大学毕业生应聘时,相对于理论知识的了解,更看重应聘者实践操作能力。当前的考核制度过于强调理论学习,而不是学生在人工智能背景下解决现实问题的能力。

　　3人工智能赋能财务大数据审计课程建设方案

　　伴随着自然语言分析、机器学习、图像识别等人工智能技术的深度应用,企业正在加速探索智能化商业模式,也对现代审计方法、审计技术造成挑战。作为审计人才的培养方,学校需要探索人工智能技术审计领域的深度应用,构建适应人工智能时代社会发展需求的审计实践教学内容和教学方法。因此教学内容与评价体系创新研究最终建设目标是将人工智能技术全面融入财务大数据审计课程教学目标、教学内容和教学方法,促进跨学科知识的交叉融合。

　　建设方案将从以下5个方面构建人工智能驱动下财经人才培养模式的理论和实践问题:一是重塑财务大数据审计课程目标,引入智能审计决策理念;二是重构财务大数据审计课程内容,将自然语言分析、机器学习、神经网络分析等人工智能技术融入财务大数据审计教学内容;三是重建财务大数据审计课程教学方法,设计AI助教系统和AI教学评价系统;四是创新财务大数据审计教学资源,引入智慧课程图谱;五是重造财务大数据审计课程配套保障体系,构建支撑课程改革所需要的数据基础、教学平台和师资建设。具体内容如下:

　　3.1融入人工智能的财务大数据审计课程目标建设

　　伴随着人工智能特别是生成式人工智能(AIGC)技术的深度应用,引发链式反应般的科学突破,给经济社会各领域带来巨大冲击[10],也需要重新思考人与机器的角色,推动教育变革。在充分调研基础上,认真梳理财经领域“岗位分类—能力画像—知识技能”,培养学生利用人工智能技术实现智能化审计、智能化决策,从而提高审计工作科学性和有效性。在确定了人工智能时代财务大数据审计课程教学总体目标之后,

　　根据OBE理念将人工智能融入该课程的知识、能力、素质目标体系。知识目标方面,引入机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能基本原理夯实学生基础知识,同时将人工智能与审计结合引导学生掌握人工智能应用于该领域的专业知识。能力目标方面,通过案例教学、实验教学等方式,让学生动手操作掌握人工智能技术在审计中的应用能力。素质目标方面,让学生了解人工智能等数字技术在审计工作中的作用与局限性,并利用人工智能技术提升自学能力。

　　3.2融入人工智能的财务大数据审计教学内容变革

　　依据融入人工智能的财务大数据审计课程目标,重新梳理课程教学内容,按照“审计理论基础+业务流程+数智化思维”“理论+方法+数智化实践”等思路进行重构与再造,优化课程设计、教学内容。具体是将人工智能技术融入财务大数据审计的理论学习、技术基础和审计实践三大环节。首先是财务大数据审计理论学习部分,介绍人工智能相关的概念和原理,构建基于人工智能技术的新型大数据审计数据采集、数据清洗、数据建模、数据分析流程,帮助学生建立与人工智能相结合的专业知识体系;其次是财务大数据审计技术基础部分,讲解自然语言分析、机器学习、图像识别分析等人工智能典型技术原理、方法和Py-thon实现,帮助学生夯实智能审计的技术基础;最后是财务大数据审计的实践部分,在审计数据收集流程中融入API技术和图像识别技术,在审计数据清洗流程中融入文本分析技术和模糊匹配技术,在审计数据分析流程中融入聚类分析、数据挖掘技术和生成式人工智能技术(AIGC)。

　　3.3融入人工智能的财务大数据审计教学方法创新

　　人工智能对于变革高等教育教学方法上具有突出优势,可以为学生提供更全面、更个性化、更智能化的学习服务,同时也能够帮助教师更好地管理课堂和学生的学习状态,提高教学效果。通过引入人工智能技术,可以在学生端引入AI助教系统,在教师端引入AI教学评价系统(见图1)。

　　一是建设AI助教系统。变“教师—学生”二元学习模式为“教师—学生—AI助教”的双师模式,生成式人工智能不仅能够对学生提供个性化的学习指导和技术支持改善财会学生“怕编程怕代码”的难题,还能赋能教师端的课程内容开发;AI助教在与学生教学互动过程中,通过学习者画像分类与群体识别,将参与课程的学生分为反思型学习者、被动型学习者、交互型学习者、理论型学习者以及应用型学习者五类。针对不同类别的学生,进行单独的课程内容设计(见图2)。对于反思型学习者,通过加入知识点答疑节点,并通过AI助教进行回答互动,帮助此类学生解答在课中与课后思考产生的问题。对于被动型学习者,加入需要在一段时间内所完成的任务,帮助其提高学习的积极性和效率,同时AI助教针对这一类学生时,在课程互动页面,生成更有有趣,更加娱乐化的知识点互动,提高学生的学习兴趣。对于交互型学习者,AI助教需要增加与此类学生的互动,在其完成任务与进行问答时,增加正向反馈,增强其自信和学习积极性。理论型学习者需要AI助教多对其进行知识点扩展与巩固,使学生对于知识的了解的深度和广度进行扩大,满足对于理论知识学习的要求。而对于应用型学习者,需要AI助教多为其布置实践任务,帮助学生增强对于知识的应用,将理论与实践相结合。同时,AI助教在课下也能起解决学生问题的责任。既解决了老师忙,无法做到24小时随时回复的问题;又解决了有些学生存在的“不愿问、不敢问”的问题。二是构建AI教学评价系统。利用人工智能的机器学习、深度学习等算法,对学生平时练习成绩、期末考试成绩做数据挖掘,更加精准的判断学生对知识点的掌握情况,对老师教学效果做出及时反馈。

　　3.4融入人工智能的财务大数据审计教学资源创新

　　引入智慧课程图谱体系。将教学资源细分为知识图谱、问题图谱、目标图谱、思政图谱(见图3)。首先,建构知识图谱,利用学科知识图谱进行细粒度的知识单元拆分,将分散的知识点分类为簇群,同时将各知识点连接起来,体现关联性,直观呈现全部知识点及知识点的各种关系,帮助学生更好地学习理解学习要点;其次,通过问题图谱,将学生提出的复杂问题,全方位分析,最终落实到各基础问题中,帮助学生更好的答疑解惑,同时对薄弱知识点进行再一次巩固学习;再次,运用目标图谱,布置各知识点学习后所需掌握的能力和达成的目标,贯彻成果导向学习;最后,构建思政图谱将立德树人目标融入知识点。智慧课程图谱的引入实现对学生学习成效精准测量,将学生知识盲点正确归因,并依托平台匹配相应的知识点资源,所构建出的完整教学系统,将知识图谱与教学深度结合,让知识“看得见”“看得清”。

　　3.5融入人工智能的财务大数据审计配套保障措施完善

　　首先,构建数据治理框架。数据治理是保障人工智能在高等教育应用深度的重要基础[11],应构建大数据审计课程所需的财经数据集市,明确数据治理规范、发挥数据资产价值。对于大数据审计课程所需的财经数据集市,应建立统一的标准,包括数据采购的来源统一,数据、代码标准等,保证数据的储存位置和格式统一,方便教学的使用。同时,需要有专业人士对数据进行维护,便于问题出现时及时处理,避免损失扩大,确保数据治理工作的稳定。此外,完善的制度与政策是数据治理的重要保障,应制定数据管理制度和流程规范,确保数据在全生命周期内得到妥善管理。其次,优化智能教学平台。通过校企合作和自主研发相结合的方式将人工智能的助教功能、评价功能植入教学平台,根据教学需求与人工智能企业沟通开发专属的人工智能助教,做到满足教师的教学,优化在线学习的功能,以及线上考核办法。同时还应该能够针对学生的习惯与数据进行分析等,通过以上功能做到不断推动优质数字化课程突破式发展,扩大人工智能参与教学的范围和提高课程教学的质量,使学生学习效果显著提升。最后,加强师资队伍建设。鼓励教师积极学习人工智能前沿技术应用,通过邀请校外企业进到学校为教师进行最新人工智能教学发展情况,并对人工智能教学功能的使用进行培训。让教师了解人工智能参与教学的前沿科技,并在将新技术融入课程前提前熟悉使用。以“数字技术+人工智能”引领未来财会专业教师能力提升。

　　4结语

　　在数字经济和智能化审计需求日益增长的背景下,高校审计人才培养目标与智能化审计人才需求之间存在错位。为了适应这一变化,高校需要将人工智能技术融入审计课程教学,以培养懂业务、精技术、会管理的智能型财会人才。

　　为此,需要通过重塑审计课程目标、重构教学内容、创新教学方法,并构建配套保障体系的具体措施,将传统的“教师—学生”二元学习模式转变为“教师—学生—AI助教”的双师模式,通过融入自然语言分析、机器学习等AI技术,并设计引入AI助教系统和AI教学评价系统,提高审计教学的质量和效率。智慧课程图谱的引入,帮助学生做到更加系统性的学习各个知识点,并且了解所要完成的目标,明确课程学习的最终成果。通过教学内容与评价体系的创新,让学生更加了解人工智能在大数据审计中的使用情况,并锻炼学生的借助人工智能参与审计工作的实践能力。

　　最终,通过人工智能技术参与的财务大数据审计课程,做到让学生更有效地学习,并且让学生能够在实操中熟练使用新技术,适应新市场的需求,为国家培养智能型财会人才。

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