摘要:基于新质生产力的内涵,探究新质生产力对会计数字化转型的推动作用,分析企业对“业财税”融合人才多元化、复合化、数智化的新质能力需求,剖析当前高职财税专业人才培养存在的瓶颈。通过重构“业财税”融合数智化课程体系,创新数智化教学模式,创新场景、协同实践,拓宽产教融合,推动教师队伍向“双师型+数智型”升级,探索适合高职教育人才培养的实施路径,以此满足数字化转型下企业对“业财税”融合人才的需求,帮助学生提升就业竞争力,为培养高质量复合型财税专业人才提供新思路。

　　关键词:新质生产力;“业财税”融合;人才培养

　　0引言

　　当前,以科技创新为主导的新质生产力正在引领技术、产业不断变革,通过数字技术与传统产业相融合,推动产业形态向智能化、数字化、绿色化转型,也对高素质、高技能人才的能力结构提出了新要求。新质生产力这一概念在2023年9月首次被提出。2024年1月中共中*政治局第十一次集体学习强调,按照发展新质生产力要求,畅通教育、科技、人才的良性循环;根据科技发展新趋势,优化高等学校学科设置、人才培养模式,为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。科技创新是发展新质生产力的核心要素,要实事求是地用新技术改造提升传统产业。新质生产力作为推动高质量发展的内在要求和重要着力点,具有高科技、高效能、高质量的特征,以多领域技术的交叉融合,以科技创新为引领,优化要素配置,实现产业形态升级。

　　随着大数据、人工智能、云计算等技术不断应用于企业生产经营全过程,新质生产力促进了会计数字化转型,促使企业不断转型升级,企业的业务、财务、税务不再互相割裂,而是利用新技术、新平台逐渐实现数据互联和流程自动化。这就要求企业会计人员由传统的核算型向管理型、战略型转变。新技术和“业财税”的融合对会计人员的能力结构也提出了复合型要求。会计人员不仅需要掌握会计核算、税务处理的知识和技能,还要具备数据工具的应用和分析能力,理解新产业形态下的业务逻辑。当前,以智能化、数字化、网络化为特征的新技术为数智经济时代的新质生产力提供了强大支撑。高职院校作为培养技能型人才的“主阵地”,必须将职业教育与新质生产力发展紧密结合,将财会类专业与大数据、人工智能等技术结合。只有不断推进人才培养的升级创新,实现教育链、产业链、人才链的有效衔接,才能为经济社会的高质量发展提供人才支撑。

　　1新质生产力赋能会计数字化转型发展

　　1.1新质生产力背景下会计数字化转型的必要性

　　新质生产力的核心在于“新”和“质”,“新”体现在大数据、人工智能、云计算、区块链等前沿技术的驱动上,以数据作为第五大生产要素,赋能新产业和新形态;“质”则体现在高质量和高效能的协同升级上。会计作为国家经济发展的重要计量手段,以及企业计量、核算的工具,其传统模式在新技术和数据要素推动下需要实施数字化转型,以适配新质生产力“新”和“质”的发展需求[1]。

　　在新质生产力发展过程中,企业的业务流程逐渐呈现智能化、实时化、互联化的特征。传统会计中的“事后核算”存在严重的滞后性且效率较低,需要结合数字化、智能化的发展特征,加强“事前预测”和“事中控制”。传统会计所提供的数据缺少连接性,而数智化背景下信息使用者对会计信息质量和时效性有了更高的要求。当前的智能生产设备和技术已能实时提供数据,以进行会计核算。企业通过云计算平台打通业务系统、财务系统和税务系统的数据连接,从而实现经济业务全流程联动。这些都促进了会计的数字化转型。

　　同时,新质生产力也催生出大量、实时、多维的业务数据。这也使得企业在向数字化、智能化发展过程中需要会计人员具备基本的会计核算和报税的知识技能,以及更强的数据处理和分析能力、风险识别能力,能够运用大数据、RPA(机器人流程自动化)财务机器人、Power BI(商业智能工具)、智能财税平台等处理业务。在此背景下,高职院校要加强对会计专业学生数智化能力的培养,帮助学生更好地适应时代和社会的发展需要。因此,会计数字化转型对于提升会计工作水平、推进会计人才高质量发展具有重要意义[2]。

　　1.2新质生产力背景下会计如何数字化转型

　　新一代数字技术的创新推动数据要素成为当前最重要的生产要素之一,并成为会计数字化转型的重要抓手[3]。新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素包括技术生产力、要素生产力、融合生产力、协作生产力和开放生产力[1]。技术生产力通过大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的应用,实现数据采集整合的自动化,提升会计数据的处理效率和准确性,推动会计技术由“电算化”向“数智化”发展;要素生产力强调数据作为新型生产要素的重要性,推动会计工作由原先的“人工核算”向“数据驱动”转变,以便更好地利用数据进行预测和风险评估;融合生产力和协作生产力则要求会计与业务流程深度融合,实现业财税一体化,提升资源配置的互联性。

　　新质生产力的提出为会计数字化转型提供了理论依据和实践指导。一方面,可以利用数据驱动企业管理决策和“业财税”融合。企业通过搭建财务共享中心,实现财务核算自动化、业务财务税务一体化,并引入管理会计思维,推动数据驱动的经营决策[4]。业务、财务、税务深度融合,有助于解决业务数据、财务数据、税务数据间相互脱节的问题,不仅能够实现流程协同,减少重复性工作,提高工作效率,而且能够及时发现问题,强化风险管控,降本增效,优化资源配置,推动业务升级。另一方面,要提升会计人员的数字化素养与能力,就不能局限于对传统理论知识的传授,而是更加注重对学生应用能力、创新能力的培养,增强学生在技术应用、数据处理、数据分析等方面的能力,从而使其适应会计数字化转型需求。

　　1.3新质生产力背景下企业对人才的新要求

　　新质生产力改变了会计行业的工作方式和业务流程,在推动会计数字化转型的同时,也要求会计人才具备跨学科的知识结构和综合能力,呈现多元化、复合化、数智化的特点。财务人员不仅要掌握基础财务知识和技能,而且需理解业务,注重数字化技能和智能化能力的积累,实现技术与应用的有机结合。会计人才需求的传统能力和新质能力对比见表1。

　　2当前高职财税专业人才培养存在的问题

　　2.1课程体系不够完善，难以适配新质生产力下的融合需求

　　在新质生产力智能化、数字化的推动下,当前高职院校财税专业也在不断增加大数据相关课程,如RPA在财务中的应用、人工智能技术应用、大数据技术应用Python在财务中的应用等。一方面,财税专业教师大多熟悉传统财会课程体系,对大数据、计算机等课程体系并不完全了解,因而多进行大数据课程的简单组合,缺少前置课程和后置课程的贯通,未能像传统会计课程一样形成课程的前后衔接。这就导致新技术与传统财会课程的融合不够完善。另一方面,“大数据”+“财会”融合的课程体系建设仍处于摸索和探究阶段[5],也为新质生产力背景下课程体系设置带来了挑战。高职院校在进行课程体系设计时大多遵循通用模版,未能结合自身特色,也未能将其与新质生产力背景下的技术创新和新业态、新实践相结合。

　　在专业课程设置过程中,财务会计、财务管理、税务等课程在财税专业课程体系中处于核心地位,且课程之间独立性较高,未能形成有效串联,缺乏对财税业务全流程的理解。同时,与数智化技术相关的课程多作为专业选修课或专业基础课,未深度融入专业核心课程。因此,当前财税专业课程体系在数智化转型方面仍不够深入。

　　2.2教学模式传统固化，制约学生数智化能力培养

　　高职院校财税专业理论课程多以课堂讲授为主,辅以练习和案例讨论等方式,课程案例也大多基于传统制造业与商务服务业,忽视了数字平台企业与绿色产业在业务模式、财务核算与税务处理等方面的新特征,缺少新质生产力的业务场景,制约了新质生产力赋能教育改革的深入推进。在实训课程讲授中,基本是教师针对实训平台进行操作讲解,随后学生进行演练,对学生的创新思维激发不足,对新型产业形态的“业财税”融合较少,学生未来步入工作岗位时很可能难以快速适配新产业实践需求。

　　国内高职教育大多重视考试和结果导向,以期末考试成绩作为主要评价指标,侧重对知识点的记忆而非综合能力的考核,且过于注重标准答案和固定解决方案,限制了学生独立思考和多元化思维的发展。新质生产力背景下的数智化技术已经逐渐改变了传统财会业务的内容、流程及处理方式,且数智化技术的融入必然需要相应的考核标准匹配,而传统单一的评价方式难以引导学生主动提升数智化应用能力。

　　2.3产教融合未能有效衔接新业务、新技术场景

　　高职院校财税专业的产教融合大多停留在浅层阶段,企业仅在专业人才培养方案的制定、共同开展科研项目、组织学生实习实训方面提供支持,未能实际参与人才培养、课程讲授或教学设计,未能真正形成校企共同建设、共同参与、共同评价的长效机制。在校企合作中,企业为学生提供的也大多是基础性实习岗位。一方面,学生受到一些企业财务信息保密制度的制约而无法参与真正的财务核心岗位;另一方面,企业较少提供新质生产力场景下核心业务实习岗位,使学生无法模拟数字化、智能化技术平台支撑下智能制造企业实时生产经营与财务联动监控、现金流与税收流的同步监管等场景,难以匹配新质生产力的技术环境。

　　2.4师资队伍数智素养与数字化教学水平有待提高

　　大数据与财会关联的前沿科技包括人工智能、RPA财务机器人、Python数据分析等,对计算机操作水平有较高的要求,而许多财会类教师对这些前沿科技缺乏系统理解,对于新技术在企业中的具体应用缺少实践经验,教学中仍以传统讲授为主,无法有效引导学生构建数智财税思维。在数字化教学方面,大多数财会教师仍旧以课件教学为主,对互动式教学工具的应用能力欠缺。

　　3新质生产力赋能高职“业财税”融合人才培养路径

　　3.1重构“业财税”融合数智化课程体系

　　新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象为基

　　本内涵。在会计数字化转型过程中,劳动者强调具备数字化、技能化的会计人才;劳动资料是以数字化、智能化为基础的会计工作工具或平台;劳动对象则是数据。只有将财务系统、业务系统、税务系统与人工智能等数字技术结合,财务人员作为劳动者才能更好地利用业务数据、财务数据、税务数据等进行决策分析[1]。因此,在会计数字化转型推动下,为了更好地将大数据与财税相融合,应将新技术融入财税课程体系,实现会计人才由核算型向“业财税”融合的管理型转型。新质生产力通过数智化技术平台和工具赋能业务流、财务流、税务流等各环节,将高职院校财税专业主要课程划分为基础、进阶、综合3个层级。基础层级夯实数智化与业财税融合基础,进阶层级聚焦新技术与财会的融合,综合层级强化数智驱动的“业财税”融合与数据分析和风险控制能力,以实现知识和能力的层层递进,强化财税与数字化技术的融合。

　　“业财税”融合数智化课程体系见图1。

　　3.2创新数智化教学模式

　　依托新质生产力的技术优势,将数字化、智能化平台应用于会计教育教学,打破课堂教学“讲授+习题训练”的传统模式,通过综合运用新技术、新方法,创新数智化教学模式。在教学过程中,通过丰富教学案例、创新教学资源,系统加入新型产业“业财税”融合的业务案例,以提高学生的学习兴趣,提升人才培养的适配性。利用数字工具将枯燥的会计理论、数据关系和数据分析以动态图表的形式展现,一方面增加了知识讲解的灵动性;另一方面也利用数字技术更好地服务于财会学习。教师还应利用数字技术开发在线课程,通过采用翻转课堂、混合式教学、互动式课堂等教学模式,增加学生学习过程中的主动性和参与度,提升学生学习效率和效果。

　　3.3创新场景、协同实践，拓宽产教融合

　　“业财税”融合是当前会计发展的新趋势,高职院校财税专业需主动融入数智化应用技术。高校教学往往缺少企业的真实场景供学生模拟操作,因此,在人才培养过程中,高校和企业应紧扣新质生产力下产业形态升级的需求,推动产教从浅层合作向共生融合的方向发展,真正实现校企合作的资源共享和双向培养;通过校企合作共建订单班,打造新型实习实训基地,依托企业技术资源,搭建业财税一体化平台。高校教师负责理论讲解,企业安排专业人员进行实践指导,组织学生进行真实项目轮岗,实际参与企业的业务流程和财税处理,实现岗位对接,提升学生综合能力和就业竞争力。同时,企业可以根据产业升级趋势和技术发展情况,结合自身需求给予指导,推动会计教育中课程内容更新。高职院校可以组织教师定期前往企业进行新技术、新应用的培训学习,使学校和企业合作转变为人才培养的共同体,真正实现校企共育。

　　3.4推动教师队伍向“双师型+数智型”升级

　　教师队伍转型升级是高职院校财会类专业实现高质量发展的基础保障,新质生产力推动会计数字化转型,不仅要求教师具备扎实的专业理论知识和实践教学能力,还要求教师掌握数字技术、人工智能等新兴技术,以适应智能互联网时代对职业教育的新要求。高职院校可以通过与企业共建产教融合平台,定期组织专业教师进行企业实践和培训;完善“双师型+数智型”教师培养体系,引进具有数字技术背景的会计专业人才,提高教师队伍水平;通过建立分层分类评价考核体系,将数智化能力指标纳入考核体系,引导教师队伍重视自身数智化能力的提升。通过构建“懂业务、通财税、熟系统、会工具”的新型教师队伍体系,打造“数智双师”教学团队,为新质生产力发展提供师资支撑,助力“业财税”融合人才的培养和发展。

　　4结语

　　新质生产力赋能“业财税”融合发展,要求会计高职教育在人才培养过程中更多地关注行业发展趋势和新技术、新水平的更新进步,从而探索出更加符合时代发展和产业需求的“业财税”融合人才培养路径。

参考文献

　　[1]杨寅.新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素、运行机理与逻辑框架[J].财会月刊,2024,45(7):25-29.

　　[2]王伟,汪祥耀.新质生产力引领我国会计改革创新的思考[J].财会月刊,2024,45(6):58-64.

　　[3]杨寅,刘勤.人工智能有助于加速会计职能转变吗:基于调查问卷数据的例证[J].会计之友,2023(5):72-77.

　　[4]王明汉.管理会计助力企业数字化转型:基于G公司管理会计信息化探索[J].财会学习,2022(33):5-8.

　　[5]赵婧雯.发展新质生产力下智能会计人才培养模式探究[J].老字号品牌营销,2024(6):221-224.