［摘要］在智能建造与“双碳”目标背景下，传统管理模式存在诸多问题，导致成本失控风险加剧，难以满足现代工程建设精细化管理需求，勘察工程项目全生命周期成本管理的重要性日益凸显。基于此，本文首先介绍了勘察工程项目全生命周期成本管理信息化的必要性，其次分析了勘察工程项目全生命周期成本管理存在的问题，最后有针对性地提出了勘察工程项目全生命周期成本管理的信息化策略，以期提升勘察工程项目成本管理的精准性与可持续性。

　　［关键词］勘察工程；全生命周期；成本管理；信息化策略

　　0引言

　　在“新基建”与“双碳”目标加速推进的背景下，勘察工程作为工程建设的前端环节，其成本管理的科学性与精准性直接影响项目全生命周期效益。然而，传统勘察模式下存在诸多问题，已难以满足现代工程建设精细化管理需求。随着人工智能、区块链等信息技术的深度应用，推动勘察工程项目全生命周期成本管理信息化转型迫在眉睫。这不仅是响应国家智能建造战略、提升行业竞争力的必然选择，更是实现基建投资效益最大化、推动工程建设行业高质量发展的关键路径。

　　1勘察工程项目全生命周期成本管理信息化的必要性

　　1.1响应国家智能建造战略的必然路径

　　《“十四五”工程勘察设计行业发展规划》明确提出“推进勘察数据价值转化”，这为勘察行业指明了数字化转型方向[1]。在“双碳”目标与新型城镇化建设并行推进的大环境下，信息化成为实现基建投资精准化、资源利用低碳化的技术基石。在传统勘察模式下，数据采集分散、分析效率低，导致项目成本核算滞后、资源浪费严重。通过构建全生命周期成本管理信息化平台，可整合地理信息系统（Geographic Information System，GIS）、物联网等技术，实现勘察数据的实时采集、动态分析与智能决策。例如，在铁路建设中，信息化系统能够根据地形地貌和地质条件，优化线路规划，减少无效工程投入，助力国家智能建造战略落地。

　　1.2应对隐蔽工程成本失控的核心手段

　　勘察工程中的隐蔽工程因其不可见性，往往成为成本失控的重灾区。地下岩溶、断层等突发地质风险，常导致项目成本超支。传统的人工勘察与经验判断，难以对隐蔽工程风险进行全面、准确的评估，致使施工阶段频繁出现设计变更与预算追加。而基于BIM-GIS融合技术的全生命周期成本管理信息化系统，能够建立三维地质模型，直观呈现地下结构，实现隐蔽工程成本的可视化预控[2]。在城市地铁建设中，通过BIM-GIS系统提前模拟地质条件，预判施工风险，不仅能优化施工方案，还能有效降低因地质突变导致的成本增加，保障项目成本可控。

　　1.3重构跨阶段成本责任追溯链条

　　勘察工程项目涉及勘察、设计、施工、运维等多个阶段，各环节成本数据关联性强，但传统管理模式下数据碎片化、责任界定模糊，一旦出现成本异常，难以追根溯源。而引入区块链技术的全生命周期成本管理信息化系统，通过分布式账本和加密算法，可为每个阶段的成本数据打上时间戳并永久存证，确保“勘察—运维”全周期成本数据的真实性、完整性和不可篡改性[3]。这使得各参与方的成本责任清晰可查，可有效避免相互推诿，提升项目管理效率。在大型桥梁建设中，区块链存证技术能精准追溯各阶段成本变化，为项目审计和后续改进提供可靠依据，推动勘察行业成本管理向规范化与透明化发展。勘察工程项目全生命周期成本管理信息化既是响应国家战略的时代要求，也是解决行业实际难题、提升管理效能的关键举措，对推动勘察行业高质量发展具有深远意义。

　　2勘察工程项目全生命周期成本管理存在的问题
       2.1多源异构数据割裂与标准化缺失

　　勘察工程数据来源广泛，涵盖地质勘探、地形测绘、水文监测等多个领域，数据格式、采集标准与命名规则差异显著。以岩土参数命名体系为例，不同地区、不同单位对“强风化岩”的物理力学指标界定存在较大差异，这种命名与标准的不统一，导致数据在整合分析时难以兼容，增加了成本核算的复杂度与误差率。此外，行业至今缺乏统一的勘察专用成本编码规则，各环节成本数据缺乏标准化标识，使成本数据无法实现高效匹配与关联分析。在大型综合管廊项目中，因不同专业分包单位采用各自的数据标准与成本编码，导致成本数据无法准确归集，最终项目结算时出现数据混乱，大幅延长了结算周期并引发多方争议。

　　2.2动态预测失效与系统集成不足

　　传统成本预测多依赖定额法，这种方法基于历史经验与固定参数，难以适应勘察工程中复杂多变的地质条件。在实际施工过程中，地下溶洞、断层等地质突变现象频发，而定额法无法将此类突发因素纳入成本预测模型，导致预测结果与实际成本严重脱节。一方面，从技术层面来看，尽管人工智能算法在成本预测领域展现出巨大潜力，但由于缺乏高质量、标准化的训练数据集，算法的预测精度难以保障。另一方面，在系统集成方面，GIS地形数据与成本管理软件接口不兼容问题突出。GIS数据虽能直观呈现地形地貌，但无法直接与成本软件联动，导致地形因素对成本的影响无法准确量化。同时，无人机航测技术虽已广泛应用于勘察领域，但其生成的高精度地形数据与工程量核算系统缺乏有效衔接，未能充分发挥航测数据在工程量精准计算中的价值。

　　2.3组织协同滞后与制度体系不完善

　　勘察工程项目涉及勘察、设计、施工、运维等多个参与方，各单位之间缺乏有效的协同机制。勘察单位的成本管理往往局限于自身工作范围，与设计院在方案优化、成本控制等方面缺乏深度沟通，导致设计阶段出现大量因勘察数据应用不充分而产生的变更，增加项目成本。在施工阶段，地质条件的实际情况与勘察数据存在偏差时，成本调整往往仅停留在财务核算层面，未能及时将这些动态信息反馈至地质模型，无法为后续类似项目提供经验参考。此外，行业尚未建立完善的跨阶段成本数据主权规则，各参与方对成本数据的使用权限、共享范围界定模糊，容易引发数据权属纠纷。同时，缺乏信息泄露责任界定条款，使在数据共享与协同过程中，各单位对数据安全存在顾虑，阻碍了数据的高效流通与深度应用。

　　3勘察工程项目全生命周期成本管理的信息化策略

　　3.1构建地质语义统一的数据治理体系

　　3.1.1开发岩土参数智能编码引擎

　　岩土参数命名的混乱，是阻碍数据整合的核心问题。基于ISO 14688国际岩土工程标准，技术人员可开发智能编码引擎，通过语义解析与规则映射技术，实现对“强风化岩”等模糊术语的标准化转换，其内置的动态术语库，具备强大的自适应能力，能敏锐识别不同单位、地区在岩土参数表述上的差异。在实际应用中，当工程人员输入“岩石破碎、风化裂隙发育”等描述时，引擎会快速检索ISO标准，精准生成对应的参数编码，并赋予明确的物理力学指标范围。通过这种方式，原本分散、不兼容的数据得以统一规范，能够实现在不同系统间的顺畅传递与高效整合，为成本核算构建起坚实的数据基础，从而极大提升全生命周期成本管理的数据协同能力与分析效率。

　　3.1.2优化勘察成本元数据标准

　　当前勘察行业成本元数据缺乏统一标准，数据格式、编码规则各异，严重阻碍成本数据的高效利用与跨系统交互。优化勘察成本元数据标准势在必行，可构建层级清晰、逻辑严密的标准化体系。借鉴国际工程数据管理经验，结合我国勘察行业特点，设计如KC-CBS（K勘察Cost Breakdown Structure）的编码体系。以“专业领域—地质类型—作业内容—成本项”为结构，赋予每个成本项唯一编码，如“KC.GT.003”代表花岗岩地层钻探米成本。通过统一的元数据标准，可以实现成本数据从采集、存储到分析的全流程规范，各参与方可基于相同的数据语言开展工作，为勘察工程项目全生命周期成本管理筑牢数据根基，提升成本数据的通用性、准确性与共享价值。

　　3.2开发地质自适应的智能决策系统

　　3.2.1建立地质风险驱动的动态定额库

　　传统定额法以静态数据为基础，在面对勘察工程中复杂多变的地质条件时，难以准确预测成本波动，常导致项目成本失控。建立地质风险驱动的动态定额库，成为破解这一难题的关键。通过在项目现场部署覆盖全面的地质传感器网络，可对地下岩溶发育、断层活动、土体变形等风险因素进行实时监测，获取连续、准确的地质数据。当传感器捕捉到异常地质情况时，系统将立即触发预警机制，并依据预设规则自动加载相应的补充定额。例如，一旦监测到岩溶区域，系统会迅速调用灌浆加固工程的补充定额，并结合实时更新的建材价格、人工成本等市场信息，快速生成调整后的成本预算方案。这种动态响应机制，使成本管理能够紧跟地质条件变化，实现成本的动态预测与精准管控，有效降低因地质突变引发的成本超支风险。

　　3.2.2构建空地一体化算量中台

　　在勘察工程项目成本管理中，传统算量方式依赖人工测绘与经验估算，效率低且误差大。构建空地一体化算量中台通过整合无人机航测、GIS地形模型、BIM技术与成本管理软件，实现多源数据的高效协同与深度应用。利用无人机航测技术，可快速获取高精度点云数据，构建精细化三维地形模型，并与GIS数据融合，直观呈现复杂地形地貌特征。借助API接口，将三维地形模型与BIM工程量计算模块无缝对接，自动提取土石方开挖、地基处理等工程量信息，并实时传输至成本管理软件。以山区道路建设为例，无人机航测数据能精准测算不规则地形的土石方工程量，结合BIM模型对桥梁、涵洞等构件的详细信息，成本管理软件可快速生成准确的成本预算[4]。这种一体化的算量模式，打破了数据孤岛，显著提升了工程量计算的效率与精度，为勘察工程项目全生命周期成本管理提供了可靠的数据支撑。

　　3.3建立跨阶段成本协同管控机制

　　3.3.1制定成本数据主权区块链协议

　　在勘察工程项目全生命周期中，各阶段参与方众多，成本数据权责不清、共享混乱，常引发纠纷与管理效率低下。基于区块链技术制定成本数据主权区块链协议，可有效解决这一困局。该协议利用区块链去中心化、不可篡改的特性，明确界定勘察、设计、施工等各参与方在数据使用、共享中的权责边界[5]。通过智能合约自动化执行数据交易流程，当设计单位需调用勘察数据时，合约自动核验权限，完成数据授权并实时记录交易时间、操作内容等信息。一旦发生设计变更导致成本超支，区块链分布式账本可完整追溯数据修改记录、操作主体及变更过程，推动跨阶段成本协同管理的规范化与透明化。

　　3.3.2构建地质数据安全防护双体系

　　在勘察工程项目全生命周期成本管理中，地质数据安全是数据共享与协同的前提。构建“技术+制度”双防护体系，可全方位筑牢数据安全防线。一方面，在技术层面，引入联邦学习技术，通过加密机制下的分布式模型训练，实现敏感地质数据“可用不可见”；通过加密算法在本地完成计算，仅共享模型参数更新结果，避免原始数据泄露风险。另一方面，在制度层面，可以制定《勘察成本数据安全管理规程》企业标准，建立数据分级分类机制，将地质数据划分为公开、内部、敏感等层级，匹配不同的访问权限与传输加密措施。同时，明确数据采集、存储、使用各环节的安全责任，以标准化流程保障数据全生命周期安全，为信息化成本管理营造可信可控的协同环境。

　　4结束语

　　勘察工程项目全生命周期成本管理的信息化转型，是顺应时代发展、破解行业难题的关键之举。未来，随着技术的不断创新与标准体系的完善，信息化赋能成本管理将为工程建设领域注入新动能，助力行业在复杂多变的市场环境中实现可持续发展，更好地服务于国家重大战略与基础设施建设。

主要参考文献

　　［1］发挥引领作用提升建设质效推进城乡建设高质量发展：《“十四五”工程勘察设计行业发展规划》解读［J］.工程建设标准化，2022（7）：36-38.

　　［2］陈星竹，梁植华.基于BIM与GIS的县级国土空间多源数据集成方法［J］.测绘与空间地理信息，2025，48（5）：92-94，97.

　　［3］张静.铁路工程项目全生命周期成本管理与经济效益提升路径［J］.智慧中国，2025（1）：90-91.

　　［4］李艳鸽，陈新宇，韩征，等.山区铁路隧道工程质量关键风险要素识别：基于勘察、设计与施工一体化视角［J］.安全与环境学报，2024，24（10）：3729-3738.

　　［5］张德.工程成本的影响因素及控制策略分析［J］.中国管理信息化，2025，28（9）：7-10.