［摘要］近些年，数字经济逐渐成为推动我国城市智慧化转型的新引擎，应用数字技术进行规划布局是智慧城市建设的关键。文章以广东省深圳市为例，分析智慧城市高质量发展在统筹规划层面、社会治理层面、空间形态层面以及技术支撑层面面临的挑战，提出数字技术赋能智慧城市高质量发展的对策，助推深圳智慧城市高质量发展，成为现代化城市发展标杆。

　　［关键词］数字技术；智慧城市；高质量发展；深圳市

　　0引言

　　智慧城市建设能为推动经济高质量发展提供动能，是构建双循环新发展格局的有力抓手。促进数字技术与智慧城市建设紧密融合，有助于推动深圳建设成为国内领先的数字化发展高地和智慧城市建设标杆。本文以深圳智慧城市建设为例，探讨数字技术赋能智慧城市建设的路径。

　　1数字技术赋能深圳智慧城市高质量发展面临的挑战

　　1.1统筹规划层面

　　第一，深圳智慧城市建设涉及多个职能部门［1］，然而各部门间协同不足，信息共享意识淡薄。这种情况容易形成“信息孤岛”，出现智慧项目工程重复建设问题，导致智慧城市建设的整体统筹效果不佳、整体水平不高。第二，有些部门的数据分析能力和现代化治理手段不足，难以在突发事件中及时发挥作用。第三，智慧城市建设过度依赖财政投入，对项目商业化运作模式的探索不足。同时，缺乏有效机制吸引企业广泛参与，政企合作模式较为单一。

　　1.2社会治理层面

　　第一，基层社会网格化管理模式尚未全面形成。未能依托智慧城市数字化平台将城市细分为单元网格、将责任目标落实到个人，未能全面构建各类“城市指挥中心”，未能系统化现有分散的管理格局并推动社会数字化治理重心向基层下移。第二，智慧社区创新模式与信息安全监管机制不完善，智慧社区系统存在用户隐私泄露等安全隐患，未形成全方位、多主体的协同监管模式。第三，社会治理中的公众参与度不足。深圳市内公众参与社会治理的渠道相对有限，政府与民众间缺乏深度互动，难以实现共建共治共享。

　　1.3空间形态层面

　　第一，区域数字化发展不均衡加剧空间分化。深圳市各区数字基础设施覆盖密度、技术应用深度存在显著差距，导致智慧城市红利未能实现全域共享，形成“数字鸿沟”，从而出现空间发展断层现象。第二，高端产业空间集聚与数字动能协同不足。战略性新兴产业、高端服务业的空间载体尚未充分依托数字技术形成高效联动网络，部分区域产业升级动能疲软，高附加值环节的空间集聚度不足，制约全域产业能级跃升。第三，产业融合机制不完善。研发机构、科技成果转化平台与产业承载区在空间布局上协同不足，数字技术未能有效打通“实验室—生产线—市场”的空间链条，导致创新要素跨区域流动受阻，产业链纵向深化与横向拓展在空间层面呈现碎片化状态。

　　1.4技术支撑层面

　　第一，城市运行核心区域的智能感知设备覆盖不均衡且有效联网率低，导致交通、水务、环保等关键领域实时数据获取存在盲区与滞后的情况，制约城市的精准化治理。第二，跨领域（如交通、环保、医疗、教育）系统数据标准不一，缺乏强大的数据中台与智能分析引擎，阻碍海量异构数据的分析与跨域协同模型的构建。第三，网络数据安全存在“木桶效应”，尚未形成全方位、多层次、自主可控的网络数据安全防护体系。

　　2数字技术赋能深圳智慧城市高质量发展的路径

　　2.1规划层面：由点到面破解城市难题，因地制宜优化整体布局

　　2.1.1精准定位城市难题，将顶层设计与实际需求相结合

　　首先，深圳需要依据自身发展基础和发展优势，找准智慧城市发展的突破口，针对城市最为棘手的“城市病”，推进新型智慧城市建设。其次，在城市数据的汇聚和治理方面，由业务部门条块化向以数据和信息为资源的扁平化不断演变，从组织优化、数据公开、管理创新、模式完善等方面着手，重塑深圳智慧城市高质量发展的定位。最后，着力整合全市范围内分散的智慧平台和数据系统，立足深圳实际需求与未来发展趋势，拓展智慧城市服务平台功能［2］。

　　2.1.2打破“信息孤岛”，健全数字信息共享机制

　　首先，要想解决数据碎片化、“信息孤岛”、“数据部门化”等问题，需要在统筹规划阶段发挥深圳市政府的引导作用，打造本地数字经济管理机构，实现市级政务信息资源共享平台与上级平台的对接。其次，通过强化数据管理职能，实现政府数据和社会数据的采集、汇聚、共享、开放和管理。最后，推动建设市级一体化大数据中心，横向打通深圳市内各部门，纵向打通中央、市级数据共享交换平台及街道社区等基层政务服务节点的全链条，打造一站式服务平台，健全全市数字信息共享机制。

　　2.1.3强化政府引导协调职能，加快政企合作速度

　　第一，政府职能应从“亲力亲为”向“协调引导”转变，从目前由政府管理实物项目，转变为政府以引导协调为主要职责，统筹协调政企之间的关系，推进行动计划的实施，并适时作出前瞻性的决策。在政策上给予企业支持，鼓励企业研发支撑数字基建的新技术，帮助企业申报智慧改造项目。第二，积极探索政府与企业合作的市场化运作模式，将智慧城市作为招商引资的重要抓手，推动智慧城市建设的投融资模式与运营模式创新，通过财政资金的“杠杆式”引导作用，推动企业成为智慧城市建设的主体力量。

　　2.2治理层面：树立“以人为本”理念，提升城市精细化治理水平

　　2.2.1提高民生服务便利性，解决“医疗+养老+教育”难题

　　第一，在智慧医疗方面，全面普及“互联网+”医疗服务，加快开展网上挂号、问诊、检查检验、结算以及药品配送等覆盖诊治全过程的线上线下一体化服务［3］。第二，重视智慧养老服务设施建设。通过智能设备实时监控老年人健康状况并和平台对接，让养老服务机构和医院及时知情并作出快速反应；通过开发可实时与家庭成员联系的智能陪护机器人，在子女无法陪护的情况下满足老年人的情感需求。第三，建设智慧教育平台，增加“智慧课堂”优质课程，让更多学生在家就能便捷获取优质教育资源。

　　2.2.2解决智慧社区安全问题，推进智慧社区全面普及

　　在智慧社区安全方面，除了要解决高空抛物、入室盗窃、井盖丢失、入室盗窃、电动车起火等传统安全问题，还需要加强对社区居民个人身份信息、生物识别信息等个人隐私与信息的保护。在推广普及方面，智慧社区的推广可从社区、园区、校园、港口等小范围区域开始试点，优先开发具有良好新型基础设施的智能发展区域，部署传感器等智能终端，逐步完善数据驱动治理和智能定义运行机制，再逐步向城市全域过渡。
       2.2.3完善数字化信息平台，激发公众参与治理的积极性

　　第一，开展移动政务服务平台适老化改造，让老年人能用、会用、敢用、想用，如应用人工智能技术引导民众自行办理业务，推广无人审批政务服务模式。第二，利用微信公众号、视频号、抖音和微博等公众广泛使用的新媒体平台，及时向公众传递最新的权威信息，并采集公众的意见，提高公众的参与度。第三，统筹推进数据平台建设，以提升深圳市政务云的一体化服务能力、精细化运营水平为目标，推动深圳市的业务系统逐渐迁移到云平台，确保深圳市政务数据资源纵向贯通，并逐步实现与基层共享相关数据［4］。

　　2.3空间形态层面：智慧产业融合发展，培育高端增值空间形态

　　2.3.1构建多层次产业服务体系，数字赋能多层次产业发展

　　首先，加强智慧化基础设施建设。优先完善医疗、教育、文体等公共服务设施，并推动其与智慧应用深度融合；在公园绿地、河道、污水处理设施等地方部署感知终端，构建智能化城区运行基底。其次，数字赋能服务业发展。推动智能制造技术深度融入服务业，提升服务效率与质量；支持服务外包企业运用数字工具开拓国际市场，增强品牌影响力，提升企业竞争力。最后，打造高端要素智慧服务枢纽。重点优化本地高端商务服务功能，推动风险投资、基金投融资等金融服务智慧化转型；促进知识产权信息咨询与新兴技术紧密耦合；加强数据信息服务平台、智慧化资本管理平台及数字化产权交易平台建设，打造服务高端产业发展的核心要素配置枢纽［5］。

　　2.3.2以数字基座为支撑，推动战略性支柱产业数字化转型

　　一方面，以云计算、人工智能等先进数字技术为支撑，打造智慧城市数据中台，并以智能交通、环保监测等城市治理需求反向牵引本地智慧产业技术迭代与市场验证，最终形成“城-产”共生的发展生态。另一方面，充分利用地区差异化工具推动重点产业的数字化升级。政府应针对战略性新兴产业（如新一代智能教育、软件与信息服务、生物医药与健康、创意数字媒体、智慧商贸金融、智能城市管理等）制定高层次人才培养政策，加强对新兴产业专项资金的投入，以“一链一策”推动重点行业产业链、供应链的数字化升级，以“一园一策”推动产业园和产业集聚区的数字化转型。

       2.3.3集聚高端生产要素，优化城市空间布局

　　第一，在航运物流、高端商务和商贸、科技智慧等领域先行先试，重点发展战略性新兴产业和高端服务业等现代产业，打造高端产业集聚的自贸区。第二，强化深圳市政府的带动作用，规划建设智慧农业园、大数据产业园、科技创业园、智能生态园等产业园区，并借助可视化管理平台整合园区数据资源，打造领先的国家级智慧示范园区。第三，构建本地化人才供需对接平台，鼓励人才在全市范围内流动，最大限度发挥人才优势。

　　2.4技术支撑层面：构建新一代基础设施，推进落实智慧应用

　　2.4.1加强软硬件设施建设，缩小区域“数字鸿沟”

　　一方面，构建覆盖“5G+千兆光网+智慧专网+卫星网+物联网”的通信网络基础设施体系，全面提高城市基础光纤传输网络在产业集群、工业园区、商业中心等重点区域的覆盖密度。另一方面，缩小深圳与周边欠发达地区之间的“数字鸿沟”，构建城乡超高清数字家庭网络，推进数字家庭系统基础平台与新型智慧城市“一网通办”、“一网统管”、智慧物业管理、智慧社区信息系统以及社会化专业服务等平台对接。

　　2.4.2推进落实智慧应用，以数字技术赋能城市发展

　　加大力度落实十大智慧应用，全面推进智慧能源、智慧教育、智慧交通、智慧环保、智慧城市、智慧医疗、智慧城管、智慧物流、智慧农业和智慧水利十大智慧应用的落地实施，提高数字技术对深圳智慧城市高质量发展的赋能效果。例如，在物流管理方面，依托5G技术、无人驾驶技术、实时监控技术建设5G智慧物流园，提高物流管理效率。

　　2.4.3完善数据管理制度，加强数据资源安全保护

　　规范数据资源管理的相关标准，建立健全保障数据资源安全的基本制度。在开放公共信息基础数据时，制定相关数据开放标准，保证数据有序共享。加大对创新数据要素的金融支持力度，鼓励银行规范开展数据质押与数据资产证券化，让“数据作为要素参与分配”的政策红利落地落实。优化数据资源安全保护手段，以数据管理体系完善与数据有序开放为基础，建立健全数据安全分级分类标准；根据行业类别、数据类型、数据规模和主要用途等，合理确定数据敏感程度并划分数据安全级别，有效做好数据分类分级保护。

　　3结束语

　　本文以深圳市为例，对数字技术赋能智慧城市高质量发展路径进行研究。未来，智慧城市建设将在数字技术赋能下迈向更高水平。一方面，需要持续深化数字技术创新应用，探索区块链、元宇宙等新兴技术与城市建设的融合，拓展智慧城市应用场景。另一方面，应强化数据安全保障，完善数据治理体系，确保城市数据安全可靠。

　主要参考文献

　　［1］唐斯斯,张延强,单志广,等.我国新型智慧城市发展现状、形势与政策建议［J］.电子政务,2020(4):70-80.

　　［2］喻科.发展数字经济赋能经济高质量发展：以湖南省为例［J］.经济界,2021(1):48-52.

　　［3］古国真,刘良龙,李苑立.广东将推进十大智慧工程［N］.深圳特区报,2020-12-07(A04).

　　［4］王玉.广州智慧城市建设中开放数据平台数据质量的多维研究［J］.探求,2020(6):103-109.

　　［5］戚仁广,孙文卓,纪博雅,等.数字家庭实施机制研究［J］.建设科技,2023(24):6-8.