［摘要］随着我国老龄化程度持续加深，养老院财务风险管理面临全生命周期成本控制与可持续发展的双重挑战。文章以全生命周期成本理论为基础，系统分析其在养老院财务风险管理中的适用性，揭示当前存在的阶段划分模糊、动态监控缺失、资源配置失衡及“信息孤岛”等问题，并提出构建全生命周期成本核算框架、建立四维动态风险预警机制、实施战略导向的资源配置优化及推进业财融合信息化平台建设等财务管理优化路径，助推养老院提升财务风险管理水平，实现可持续发展。

　　［关键词］全生命周期成本理论；养老院；财务风险管理；管理优化

　　0引言

　　随着我国人口老龄化程度加深，养老问题成为社会关注的焦点，养老院作为养老服务体系的重要组成部分，其健康发展对于满足老年人多样化的养老需求、缓解社会养老压力具有重要意义。然而，当前养老院在运营过程中面临着诸多财务风险，如成本控制不当、资金使用效率低下、风险预警机制不完善等，严重影响养老院的服务质量和可持续发展。全生命周期成本理论强调对项目从规划、设计、建设、运营到报废的整个生命周期进行成本管理和控制，注重成本的动态追踪和资源的优化配置。将该理论应用于养老院的财务风险管理，能够全面覆盖养老院项目的各个阶段，实现对成本的全过程管控，提高资金使用效率，增强养老院的风险预警和应对能力［1］。

　　1全生命周期成本理论在养老院财务风险管理中的适用性分析

　　1.1全周期覆盖特性与养老项目阶段匹配性

　　全生命周期成本理论所具备的全周期覆盖特性，在与养老项目各阶段进行匹配时展现出显著优势。在项目规划阶段，借助该理论对土地购置、建筑设计、设施选型等初始投资进行全面评估，能精准预测项目建设成本；进入运营阶段后，通过对人员薪酬、物资采购、设备维护等持续性支出的系统测算，可有效把握运营成本动态变化；在项目更新改造阶段，依据理论对设施升级、技术迭代等的投入产出进行分析，可以为决策提供科学依据。从项目立项到运营再到更新的全程覆盖，能够使养老院在不同发展阶段均能基于成本数据制定合理的财务规划，实现成本控制与项目推进的有效衔接［2］。

　　1.2成本动态追踪机制与风险预警的协同作用

　　成本动态追踪机制作为全生命周期成本理论的重要组成部分，与财务风险预警存在紧密的协同关系。在养老院日常运营过程中，成本动态追踪机制通过建立完善的数据采集系统，对各类成本数据进行实时收集与分析，能及时发现成本异常波动。为增强风险预警的及时性与准确性，可将动态追踪所得成本数据与预设风险阈值进行对比，一旦成本数据触及或突破阈值，系统便自动触发预警。通过协同作用，养老院管理者能在第一时间获取潜在财务风险信息，进而采取针对性措施防止风险扩大，保障财务安全。

　　1.3资源配置优化对服务可持续性的支撑作用

　　全生命周期成本理论下的资源配置优化功能，可以为养老院服务可持续性提升提供坚实支撑。在人力资源方面，通过对各岗位人员需求、薪酬水平及培训成本的综合考量，能合理配置护理人员、行政人员等，确保人力资源的高效利用；在物资方面，基于对物资消耗规律、采购周期及库存成本的分析，可优化物资采购计划与库存管理，减少物资浪费与资金占用；在设施资源方面，通过对设施设备的购置成本、使用寿命、维护费用进行全面评估，能制订科学的设施更新与维护计划。应用全生命周期成本理论对各类资源进行优化配置，可在保障服务质量的前提下降低运营成本，从而为养老院服务的长期稳定开展提供有力支持。

　　2全生命周期成本理论下养老院财务风险管理存在的问题

　　2.1项目阶段划分模糊导致成本核算脱节

　　在养老院全生命周期成本管理中，由于缺乏科学系统的项目阶段划分标准，前期规划、建设施工和后期运营等环节的成本核算出现衔接不畅的问题［3］。当项目从规划阶段进入建设阶段时，因为没有明确界定各阶段成本核算的范围与责任主体，土地购置费用、设计咨询费用等前期费用难以精准分摊至建设成本中。为保证成本数据的完整性和准确性，本应在项目全生命周期内统一归集的成本，却因阶段划分模糊，导致各阶段成本数据无法有效衔接，致使成本核算失去连续性，无法为财务风险管理提供全面、准确的成本信息支撑，进而影响养老院对项目整体成本的把控与评估。

　　2.2运营维护期成本动态监控机制缺失

　　养老院日常运营维护涉及人力、物资等多项成本支出，然而，当前多数养老院尚未建立起有效的成本动态监控机制。在人员薪酬管理方面，随着劳动力市场变化和员工绩效提升，薪酬支出可能产生波动，但由于缺乏实时监控，养老院无法及时调整成本预算。在物资采购环节，受市场价格波动影响，若不能及时跟踪物资价格走势，就难以在合适时机进行采购，易造成采购成本增加。设备维护同样如此，若没有定期对设备运行状况进行监测评估，当设备突发故障时，不仅会产生高额维修费用，还会影响正常运营。这些都使得养老院在运营维护期面临较大的成本失控风险。

　　2.3全周期资源配置与资金使用效率失衡

　　部分养老院在全生命周期内的资源配置与资金使用未能形成高效协同。在项目建设初期，为追求硬件设施的完善，其往往投入大量资金用于场地建设和设备购置，却忽视后期运营所需的资金储备。当进入运营阶段后，由于前期资金过度消耗，日常运营资金紧张，在人员培训、服务质量提升等方面投入不足。与此同时，在资金使用过程中，由于缺乏对各环节资金使用效益的科学评估，资金在不同业务板块间的分配不合理，无法将有限资金投入最能产生效益的领域，以至于出现资金闲置与浪费并存的局面，严重影响养老院全生命周期的财务健康与可持续发展。

　　2.4“信息孤岛”制约风险预警系统建设

　　部分养老院内部各部门间信息沟通不畅，形成“信息孤岛”现象，极大制约财务风险预警系统的有效建设［4］。财务部门在进行成本核算和风险分析时需要获取运营部门的服务数据、采购部门的物资信息和人力资源部门的人员成本等多方面数据，但各部门使用不同的信息管理系统，且缺乏数据共享机制，数据在传递过程中存在延迟、失真等问题，进而导致财务部门无法及时获取全面、准确的数据，难以构建起有效的风险预警指标体系，无法对潜在的财务风险进行及时识别、分析和预警。

　　3全生命周期成本理论下养老院财务风险管理优化路径

　　3.1构建全生命周期成本核算框架

　　养老院要以全生命周期成本理论为核心，建立覆盖项目规划、建设施工和运营维护的系统性成本核算框架。首先，养老院应制定标准的阶段划分框架，明确各阶段成本边界与责任主体。例如，将土地购置费用纳入前期规划成本归集范畴，将设计咨询支出纳入建设成本核算范围，通过合同条款与会计科目设置实现跨阶段成本数据的精准衔接。其次，养老院要构建全生命周期成本归集模型，采用作业成本法对人力、物资等资源的消耗进行多维度追踪，设立独立成本核算模块记录各阶段的直接成本与间接成本，确保数据在规划、建设、运营3个阶段的连续性与可比性。为强化动态调整能力，养老院可引入参数化成本预测工具，当外部市场价格波动或内部运营需求变化时，通过敏感性分析修正成本基准值，结合滚动预算机制定期更新成本数据池。最后，养老院要建立跨部门协作机制，由财务部门牵头建立项目全生命周期成本联席会议制度，协调工程部、运营部定期复核成本分摊比例，利用区块链技术实现关键节点成本数据的不可窜改存证，为财务风险评估提供多维度数据支撑，最终形成包含成本预测、过程控制、绩效评价的全链条核算体系，提升决策的科学性。

　　3.2建立四维动态风险预警机制

　　针对运营维护期成本监控的薄弱环节，养老院要构建涵盖财务指标、运营效率、市场环境、政策法规的四维动态风险预警机制。第一，维度聚焦财务参数监测，通过物联网设备实时采集能耗、维修频次等运营数据，结合历史数据建立动态成本波动基线，当人力成本占比超出行业警戒值15%或物资采购价格同比上涨超过10%时触发预警阈值。第二，维度需要整合运营效能指标，运用平衡计分卡模型评估服务响应速度、设备完好率等非财务变量，设计服务需求预测算法，根据入住率变化动态调整人员排班与物资采购计划，将设备故障率与维护成本纳入设备全生命周期管理系统，将预防性维护支出占比提升至总维护成本的60%以上。第三，维度应嵌入外部环境监测模块，搭建政策法规数据库，实时跟踪养老补贴调整、医保支付规则变动等信息，利用蒙特卡洛模拟量化利率波动对长期负债的影响，当政策调整导致成本结构变化幅度超过20%时启动应急方案。第四，维度要强化风险传导路径分析，通过贝叶斯网络构建风险传导模型，识别成本超支与服务质量下降之间的因果关系链，在预警信号发出后72小时内完成多情景压力测试，形成包含预算重置、服务外包、资产处置的梯度应对方案。为保障系统有效性，需建立跨部门数据中台，打通财务系统与医院信息系统、设备管理系统的数据接口，通过数据清洗与特征工程提取风险关联因子，每月对预警模型进行受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线验证，持续优化指标权重与触发阈值，确保风险识别响应时效缩短至48小时以内。

　　3.3实施战略导向的资源配置优化

　　为打破全生命周期内资源配置与资金使用效率失衡的困境，养老院要建立战略视角下的资源统筹机制。一是引入全生命周期预算管理体系，按照项目不同阶段设定差异化的资金配置原则。当项目处于规划建设期时，预算分配需要遵循刚性约束原则，运用成本效益分析法确定土建工程与设备采购的投入优先级，规定固定资产投资不得超过总预算的60%。当项目进入运营阶段后，预算模式需切换为弹性调整机制，根据入住率波动系数与服务需求变化，按季度动态分配人力培训支出、服务优化支出等柔性支出。二是开发资金使用效益追踪模型，依托作业成本法与数据包络分析构建多维评价指标。针对硬件设施投入，设定设备使用率不低于75%的运营标准，当某类设备连续3个月未达基准值时，启动资产置换或共享租赁程序。针对服务性支出，建立单位服务成本与市场价格联动机制，当单床护理成本高于区域中位数的20%时，触发服务流程再造程序。三是设立战略储备金调节池，按年度净利润的15%计提风险准备金，重点应对政策变动引发的补贴缩减或突发公共卫生事件导致的收入骤降。通过构建“刚性投资—弹性运营—动态调节”三层资源配置架构，实现资本性支出与收益性支出的动态平衡，确保资金在全生命周期内形成投入产出闭环［5］。

　　3.4推进业财融合的信息化平台建设

　　破除“信息孤岛”效应的关键在于构建全要素联动的数字化管理中枢。第一步，整合分散的业务系统与财务模块，搭建统一的数据中台架构。采用微服务技术将医院信息系统、设备管理系统与财务核算系统进行对接，实现护理记录、设备运行日志、采购订单等非结构化数据向会计科目自动映射。第二步，植入全生命周期成本追踪引擎，在数据中台内嵌作业成本驱动因子库，当某项设备发生维护作业时，系统能同步归集人工工时、配件消耗、能源损耗等成本要素，并按照预设分摊规则自动生成多维成本报告。第三步，开发智能预警中枢，运用机器学习算法对历史成本数据进行特征提取，构建涵盖120个风险因子的监测矩阵。例如，当某月水电费支出偏离预测值10%且气温变化系数处于正常区间时，系统自动标记能源管理异常。第四步，建立可视化决策支持界面，通过数据驾驶舱呈现全生命周期成本热力图与风险传导路径，管理层可查询某类成本项目的十年期波动曲线，亦可模拟不同补贴政策下的现金流压力测试结果。为保障系统持续有效性，需要组建跨部门的数据治理委员会，每季度更新数据质量规则库，并采用区块链技术对关键审批流程进行存证溯源，形成“数据采集—分析预警—决策优化”的闭环管理生态。

　　4结束语

　　本研究提出的构建全生命周期成本核算框架、建立四维动态预警机制等优化路径能够补齐养老院财务风险管理的短板，实现成本全流程管控与资源高效配置，为提升养老院财务健康水平提供可操作的实践方案。随着数字化技术的深度应用与养老政策的持续完善，可进一步探索人工智能在成本预测、风险识别中的应用，加强对新兴养老模式下财务风险的研究。同时，深化跨区域、跨机构的经验交流与数据共享，持续完善养老院财务风险管理体系，助力养老产业高质量发展。

主要参考文献

　　［1］申海燕.生命周期理论下企业财务战略选择策略探究［J］.首席财务官,2024(17):28-30.

　　［2］周礼兰.企业生命周期各阶段成本控制与风险应对［J］.环球市场,2023(9):73-75.

　　［3］李彦芳.基于生命周期视角的A企业内部财务风险分析［J］.现代营销,2023(9):143-145.

　　［4］冷雪艳.企业生命周期与财务管理策略研究［J］.普洱学院学报,2023(2):24-26.

　　［5］仲叔伯.基于生命周期理论的小微企业财务风险研究［J］.改革与开放,2021(19):67-72.