［摘要］数字经济的蓬勃发展驱动企业网络与数字经济加速融合，并且成为企业实现转型升级和高质量发展的关键。文章主要研究大数据背景下企业网络与数字经济的融合路径，基于数字化赋能对企业网络能力、网络权力及合作行为的动态影响，揭示深度融合的内在逻辑。具体研究框架：首先，分析大数据背景下企业网络与数字经济融合的基础优势；其次，剖析企业网络与数字经济融合面临的挑战；最后，提出推进企业网络与数字经济融合的路径。

　　［关键词］大数据；企业；网络与数字经济；融合路径

　　0引言

　　2021年12月，国*院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。在此背景下，如何推动企业网络与数字经济深度融合，已成为企业谋求高质量发展的重要课题。企业应主动顺应数字经济发展趋势，加快网络化、数字化、智能化转型步伐。企业唯有以开放包容的姿态拥抱数字经济，以昂扬奋进的状态探索转型之路，方能在全面建设社会主义现代化国家新征程中砥砺前行，在激烈的市场竞争中赢得先机。

　　1大数据背景下企业网络与数字经济融合的基础优势

　　1.1技术协同优势：驱动智能化升级

　　一是数据要素乘数效应。企业网络数据共享使决策效率显著提升，供应链数据互通降低交易成本。二是智能算法赋能。网络节点企业协同优化算法使库存周转率得以提升，群体智能决策准确率超越单企业决策。三是实时响应能力。“5G+边缘计算”实现10 ms级网络协同响应，动态定价系统每分钟约处理2 000万条数据。

　　1.2价值创造优势：跨界合作与资源共享

　　随着网络和数字经济的深度融合，传统的企业价值链逐渐被重构，形成一个开放且互动性强的商业生态圈。在这一过程中，企业不再孤立运营，而是通过平台化、网络化的方式与上下游、跨行业的企业协同合作。这种跨界合作不仅能有效降低运营成本，还能通过共享技术、数据和市场资源来增强产业链的整体竞争力［1］。例如，企业通过加入跨行业的数字平台，可以共同开发新技术，共享创新成果，降低单一企业的研发成本和市场进入门槛。通过数字平台实现资源共享和实时对接，传统的商业模式被重新定义，信息流、资金流和物流的整合变得更加高效［2］。此外，企业还可以借助这一新型商业生态探索新的盈利模式，进一步提升盈利能力和市场适应能力。

　　1.3规模经济优势：拓展规模效益

　　一是成本节约。共享数据中台使信息技术（Information Technology,IT）投入降低，集群式采购通过大数据匹配可以节约采购成本。二是范围经济。多行业数据融合催生新的商业模式，设备利用率显著提升。三是网络效应。每新增1个网络成员产生相应的边际收益，平台型企业用户价值随规模呈指数级增长。

　　1.4创新孵化优势：前瞻孵化未来

　　一是协同研发。利用开源社区缩短产品开发周期，跨企业知识图谱提升专利产出率。二是生态创新。工业App商店累计孵化应用效果显著提高，开发者生态创造的价值逐年增长。三是敏捷试错。测试平台日均实验量显著增加，可以利用数字孪生技术降低创新成本。

　　1.5风险抵御优势：系统防范风险

　　一是系统韧性。分布式账本技术的应用可以降低交易中断风险，智能预警系统能提前48小时预测供应链风险。二是动态平衡。弹性网络架构可承受相应节点失效，需求波动下的资源调度效率显著提升。三是合规保障。学习技术可在满足相应要求的同时保持模型高精度，区块链存证使纠纷解决周期明显缩短。

　　2企业网络与数字经济融合面临的挑战

　　2.1技术迭代加速带来的适配困境

　　数字经济时代，新技术层出不穷，迭代周期不断缩短。云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术方兴未艾，5G、Wi-Fi 6等新型网络技术加速普及，给企业网络与数字经济的融合带来了巨大压力。为满足数字经济发展需求，企业亟须加快网络化、数字化转型步伐，构建开放兼容、灵活可扩展的网络架构，持续进行软硬件升级和技术更新。然而，推进企业网络与数字经济深度融合绝非易事，复杂的遗留系统与新技术的融合困难重重，推进整体架构优化和局部系统升级也面临诸多挑战。技术迭代加速对网络基础设施提出了更高要求。带宽、时延、可靠性、安全性等网络质量急需提升，软件定义网络、网络功能虚拟化等新兴网络技术亟待部署，但受限于资金投入较大、改造成本高等因素，部分企业网络升级较慢，难以为数字化应用提供有力支撑。同时，企业还普遍面临信息技术人才储备不足的困境。一方面，精通新技术的复合型人才匮乏；另一方面，网络运维管理难度增加，急需提升网络运营效率，降低人力成本。

　　2.2网络安全风险凸显的防护窘境

　　数字化进程加快，企业核心业务系统、关键数据资产高度依赖网络，也使其成为网络攻击的重点目标。数据泄露、勒索软件、供应链攻击等安全事件时有发生，给企业声誉和运营带来了较大损失。特别是在多云环境、边缘计算、工业互联网等新场景下，攻击面进一步扩大，防护难度倍增。然而，构建全面、有效的安全防护机制绝非易事。由于安全投入不足、安全意识淡薄、安全管理机制不健全，以及安全人才短缺、能力参差不齐，企业安全防护水平提升受到制约。另外，由于缺乏对业务系统的深入理解，企业难以制定有针对性的安全策略；因缺乏对新技术和新场景的前瞻把握，企业难以有效应对新型安全威胁。

　　2.3数字化转型进程中的组织惰性困境

　　组织惰性和路径依赖往往成为掣肘转型的主要因素。一些企业固守传统的组织结构和管理模式，业务条块分割，缺乏打通数据流、业务流、价值流的动力和决心。管理层的数字化意识和能力不足，变革意愿有限，难以形成有效的数字化转型领导力。员工数字化技能短板突出，思维定式根深蒂固，抗拒变革的惯性难以撼动。组织架构不合理，信息传递迂回，协作效率低下。权责划分模糊导致创新动力不足，重运营、轻创新的资源配置失衡，进一步影响组织活力。企业亟须营造鼓励创新、宽容失败的文化氛围，建立健全数字化转型的考核机制，调动全员参与的积极性。

　　3推进企业网络与数字经济融合的路径

　　3.1将网络与数字经济融合提升至战略高度

　　企业要充分认识网络与数字经济融合在推动企业高质量发展中的战略意义，将其纳入企业发展的顶层设计。这需要企业高层统筹规划、持续推进，制定切实可行的融合发展战略，明确目标定位和实现路径。一方面，要加快传统网络向新一代信息网络的升级演进，完善数字化转型的网络基础设施，为企业网络与数字经济融合提供支撑。另一方面，要深化网络与业务应用的融合创新，依托数字化、网络化、智能化手段重塑业务流程，开发新产品、新服务、新模式，推动企业经营管理模式革新。同时，企业还应建立健全网络与数字经济融合发展的战略管理机制，组建专门的领导小组和工作团队，明确各部门的职责与分工，优化人才、资金等战略资源配置，建立跨部门协同推进的工作机制。企业网络与数字经济融合要立足当下，放眼未来，在顶层设计时预留发展空间，使之成为驱动企业持续创新的不竭动力［3］。

　　例如，某制造企业的实践为网络和数字经济融合提供了有益借鉴。该企业高度重视网络与数字经济融合，将其作为推进数字化转型的重要抓手，统筹规划、分步实施。通过布局新型网络基础设施，重塑业务应用架构，该企业构建了高度融合的数字化中枢神经系统，为智慧制造、敏捷管理、服务化延伸等模式创新奠定了基础。企业还组建了专门的数字化转型委员会，由首席执行官或“行政总裁”“最高执行长”任组长，各业务条线负责人积极参与，统筹推进融合战略落地。可以说，将网络与数字经济融合提升至战略高度，是该企业实现转型的关键。

　　3.2构建网络安全的免疫防线

　　面对日益严峻的网络安全形势，企业必须高度重视安全防护体系建设，将其作为推进网络与数字经济融合的战略支点。在制定网络发展规划时，安全规划应与业务发展、技术演进相结合，充分体现在企业整体战略布局中。企业应从全局视角统筹安全管理工作，构建健全的安全管理组织体系，明晰各部门职责边界，畅通安全事件报告路径，确保安全策略的顺利实施。技术层面，企业应秉持纵深防御、主动免疫的理念，综合利用身份认证、访问控制、威胁感知、异常检测等多种技术手段，构筑起覆盖业务全生命周期、贯穿价值链全环节的立体化安全防护网络。同时，完善制度规范也是构建安全防护体系的重要一环。企业应制定严密的安全管理制度和操作规范，持续优化安全运营流程，强化合规性审计，并将安全要求深度嵌入业务流程设计和IT系统建设，做到将合规理念贯彻始终。

　　以某跨国企业为例，在推进数字化转型的过程中，该企业应充分认识网络安全的重要性，将其上升至企业发展的战略高度。在规划设计阶段，应邀请安全专家全程参与，确保将先进的安全理念和技术融入网络架构设计的各个环节。在组织结构上，应设立由高层直接领导的网络安全管理委员会，负责制定安全策略、协调跨部门工作、监督安全措施的落实。在实施过程中，企业可引入零信任架构，基于业务特点划分安全域，严格管控各安全域之间的信任关系和数据交互，从而有效控制攻击面，阻断威胁渗透和横向移动。与此同时，企业还应积极利用大数据分析、人工智能等新兴技术，实现海量异构数据的关联分析和多维度呈现，提升检测识别和响应处置的精准性、自动化水平［4］。例如，可通过机器学习算法持续优化安全策略和防护规则，实现对未知威胁的主动免疫，将潜在的安全风险控制在萌芽状态。凭借体系化的顶层设计和综合施策，企业方能真正将网络安全打造成促进创新、保障发展的坚实后盾，以坚实的免疫力迎接数字经济时代的机遇与挑战。

　　3.3充分挖掘数据的价值

　　数据作为新型生产要素，对企业推进网络与数字经济融合、提升核心竞争力至关重要。为充分释放数据价值，企业必须着力构建数据治理体系，打破内外部“数据孤岛”，实现多源数据的高效整合与流转。这就要求企业在完善网络基础设施的同时，加快数据中台建设步伐，统一数据架构和标准规范，为数据的规范化采集、存储、管理和应用提供坚实基础。

　　在数据开放共享方面，企业应在确保数据安全合规的前提下，积极探索数据交易模式创新，深化与产业链上下游企业的数据协同，通过数据有序流动激活数据要素，充分挖掘数据价值。同时，企业还应加大数据分析和应用的投入力度，提升数据处理、挖掘、可视化等关键技术能力，以数据洞察驱动业务流程再造和管理模式变革，用数据为业务赋能、为决策护航［5］。统一的数据中台是打破业务系统藩篱、实现数据端到端价值流转的关键抓手。在数据中台建设过程中，企业应树立数据质量至上的理念，从数据采集、清洗、存储、加工、应用等环节入手，构建全面、系统的数据质量管理体系，持续提升数据的准确性、完整性、一致性和时效性。基于数据中台，企业可加速构建贯穿产品全生命周期的数字主线，打通研发、生产、营销、服务等环节，利用数据建模、算法优化等手段持续挖掘数据价值，催生智能设计、精准营销、预测性维护等创新应用，重塑业务运营模式。

　　4结束语

　　企业网络与数字经济的深度融合已成为时代大势，也是企业谋求高质量发展的必由之路。在这一进程中，企业须统筹谋划、多管齐下，将网络与数字经济融合提升至战略高度，构建坚实的网络安全防护体系，充分挖掘数据要素价值，推动业务流程再造和管理模式变革。这需要企业在顶层设计中统筹考虑，制定切实可行的融合路线图和行动计划，明确目标、分解任务、落实责任，形成上下联动、协同推进的工作机制。同时，企业还需要加大资源投入力度，在人才培养、技术研发、基础设施建设等方面持续发力，为融合发展提供强有力的要素保障。站在新起点，企业应以开放心态、创新精神拥抱数字浪潮，以昂扬姿态、奋斗意志开创网络与数字经济融合新局面。

主要参考文献

　　［1］张莉.基于“区块链+大数据”的数字经济发展路径研究：以温州市为例［J］.中国集体经济,2023(23):20-23.

　　［2］陈雨露.数字经济与实体经济融合发展的理论探索［J］.经济研究,2023(9):22-30.

　　［3］何积栋.数字经济与实体经济融合发展研究［J］.商展经济,2024(15):31-35.

　　［4］陈春花,朱丽.协同：数字化时代组织效率的本质［M］.北京:机械工业出版社,2020:48.

　　［5］沈海.数字经济时代的财务变革新路径：智能会计助力企业高质量发展［J］.中国商界,2025(8):216-217.