［摘要］当前，信息化已成为推动高校管理现代化的重要力量，而高校资产管理审计是保障资产合理利用、提高资产管理效率的关键环节。本文从信息时代背景出发，阐述推行高校资产管理审计模式创新的必要性，分析当前高校资产管理审计中存在的诸多问题，并提出具体的创新实践路径，旨在推动高校资产管理审计向智能化、科学化、透明化的方向发展，提升高校资源配置效率和管理能力。

　　［关键词］信息化；高校；资产管理；审计

　　0引言

　　《教育部关于推进直属高等学校内部审计信息化建设的意见》明确指出，高校需以规范学校资产管理、提高资产使用效益、落实管理责任为重点，加强学校资产管理审计[1]。在信息技术高速发展的背景下，高校资产管理审计亟须结合时代需求加以改进，利用信息化手段提升审计工作效率和透明度，实现管理的智能化与精准化。在高等教育领域，高校的资产管理与审计工作面临着从传统方式向信息化转型的机遇，尤其是在大数据、云计算和物联网等技术的推动下，信息化审计能实现更广泛的应用和更深入的监管。因此，推动高校资产管理审计模式创新是实现高校管理现代化的必然要求。

　　1信息化背景下创新高校资产管理审计模式的必要性

　　1.1优化资产管理审计流程

　　加强信息技术在高校资产管理审计中的应用是推动高校治理体系现代化的重要手段，可有效解决传统审计模式中存在的低效与不规范问题。依托信息化平台，资产管理审计可实现从人工核查向自动化、智能化转型，构建全生命周期的审计管理体系。此外，信息化审计模式还通过自动化数据采集与集成，减少人工干预和信息滞后，消除传统审计过程中因多部门协作不畅导致的管理断层，从而显著提升审计工作的效率与规范性。通过智能化的数据分析和实时监控，审计工作能及时发现潜在问题，进一步提高高校的审计质量和响应速度。

　　1.2强化资产监管力度

　　信息化系统的建设为高校资产管理带来了全天候、全方位的监管能力。信息化技术的深度融入，使高校资产管理审计的监管能力得到了显著增强。信息化系统可基于实时数据流的持续监测，实现资产的全方位可视化监管，涵盖资产使用频次、维护记录、流转路径等关键环节。此外，智能化分析技术的应用，可进一步提高资产风险识别与防控水平。智能预警机制通过及时观测资产超期未使用、频繁维修等问题，可自动识别潜在管理风险并生成预警通知，便于审计人员及时介入处置。此类基于实时数据流的主动监管，不仅有效弥补了传统被动式监管的缺陷，还确保了资产管理的合规性。

　　2当前高校资产管理审计模式存在的问题

　　2.1资产管理审计效率较低

　　在信息化时代，高校资产管理审计工作的系统化、高效化是审计工作与时俱进的重要方向。然而，在教育事业大力发展的趋势下，高校的新增教学设备数量与日俱增，但与之相对应的管理制度、管理流程等相关配套手段并未提高其效率[2]。例如，部分高校面对日益庞大的资产规模，在资产管理方面仍然依赖传统的手工记录和分散的电子表格。审计过程通常需耗费大量时间和精力去核对和整理数据，不仅降低了审计效率，还增加了审计风险。同时，不同归口部门的重复、过度的审计检查，导致同一项目的经费支出总是反反复复多次查账，同一笔支出总是多次被要求提供书面说明和解释，这些切实加重了工作人员的压力和负担[3]。例如，针对同一科研项目，科研处要求审计部门提供详细的购置合同；财务处则要求审计部门提供详细的票据；纪检部门要求审计部门对采购合规性进行额外审查。导致审计人员需反复审查提供材料，工作量大幅增加。

　　2.2缺乏科学的资产监管机制

　　高校资产管理的审计监管工作是确保资产合理使用、减少资产浪费的重要环节。然而，部分高校在资产处置过程中缺乏规范的监督机制，使资产在处置过程中容易出现流失的情况，监管和透明度不足[4]。该问题主要表现在以下两个方面：一方面，部分高校的资产监管仍依赖人工检查和定期审计模式，缺乏实时监控和动态监管机制，导致资产的实际使用情况难以得到准确反映和及时反馈，无法有效识别潜在的管理漏洞；另一方面，部分高校在资产监管上仅停留在定期检查和抽查的层面，未能实现全周期、全方位的精细化管理。此类问题使高校固定资产的闲置、流失、滥用等问题有时未能得到及时纠正，影响了资产使用效率。

　　2.3忽视数据资产的管理与审计

　　随着信息化进程的加速，数据资产成为高校资产的重要组成部分。财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》指出，数据资产作为一种新兴资产类型，具有重要的经济和战略价值[5]。然而，当前许多高校科研人员在管理、利用自己产出的数据时，却存在“文件命名混乱、数据内容信息不清、生产环境信息不清”等问题，加之普遍的“个人分散管理数据”的管理方式，直接导致这些数据集被他人利用时触发同样的问题[6]。此类问题主要是当前部分高校尚未将数据资产视为与物理资产同等重要的管理对象，未建立专门的数据资产管理与审计模块，导致数据资产管理的安全性、系统性、完整性得不到充分保障。

　　3信息化背景下高校资产管理审计创新实践路径

　　3.1建设信息审计平台，完善资产管理系统

　　信息化时代要求高校资产管理审计应与时俱进，建立一个集成化、自动化的信息审计平台，以多个信息模块覆盖资产的采购、使用、调拨、维修、处置等环节。通过将物联网技术、RFID技术和大数据分析与平台核心模块相结合，学校可实现对资产的实时追踪和智能化分析。此种功能将极大提升资产管理审计的高效性和透明性，减少人工干预和人为错误，保证数据的实时更新和准确性，进而为学校管理层的决策提供科学的依据。

　　在高校资产管理审计实践中，资产管理审计系统信息化的重点是通过审计平台的建设，利用自动化审计报告生成模块、资产状态监控模块以及自动报废和维修清单生成模块，实现对高校资产的全生命周期管理与精准审计。第一，自动化审计报告生成模块通过与仓库、总务处、实验室的管理系统的实时数据对接，自动采集各项固定资产的使用频率、维修历史、折旧状态等关键数据，并生成标准化的审计报告，帮助审计人员快速判断该设备是否需要调整维修预算或计划提前更换。定期生成的审计报告可为管理者提供成本控制的依据。第二，资产状态监控模块将高校固定资产自采购入库后其生命周期的全部信息（如采购时间、使用次数、库存量等）均通过RFID标签记录在系统中，从而帮助高校发现资产管理中的潜在问题，避免资产流失。第三，自动报废和维修清单生成模块通过对不同资产的使用寿命年限、维修频次和损耗情况的综合分析，自动生成维修计划与报废建议，为设备的维修、维护提供指导。此系统功能有效避免了资产超期使用或失修的问题。通过各部分功能模块的协同运行，信息审计平台为高校资产管理审计提供了智能化支持，推动了资产管理的科学化。

　　3.2运用信息预警机制，促进监管透明合规

　　监管机制是资产管理审计过程中的核心机制之一，完善资产审计监管机制，是实现规范化资产管理的必由之路。信息化系统可有效结合先进的预警机制，对高校资产管理中的异常情况（如过期、损耗、滥用）进行实时监控和报警。此种实时预警机制使资产管理更加透明，合规性得到有效保障。同时，预警机制可结合大数据分析，对历史数据进行对比与趋势分析，从而提前识别潜在的风险隐患，进一步提高审计的前瞻性和科学性。

　　高校在资产管理中需积极引入基于信息化平台的实时预警机制，对全校范围内的教学实验设备和科研设备进行全程监管。信息化系统需对实验设备设定如“使用年限5年”“年度维修次数不超过3次”“连续6个月未使用”等多重阈值，并通过信息化系统对其进行实时监测。例如，当一台高性能显微镜连续6个月未被使用时，信息化预警系统需自动触发“低使用率”预警，并向资产管理部门推送提醒信息。同时，资产管理部门需根据预警提示，立即组织人员核查，发现该设备因实验室搬迁而被闲置，进一步生成“调拨申请单”，将设备调拨至对该设备有需求的学院。此外，针对高价值精密仪器高校需实施“多重维度”预警监控。例如，质谱仪在一年内维修频次达到5次，资产审计信息化监控系统需自动触发“高频维修”预警，并生成《设备健康报告》。该信息化预警机制的实施，完善了资产管理审计中的监控机制，促进了高校资产管理审计过程中的监管全面性提升、审计合规性增强与资源利用率提高。

　　3.3引入数据审计框架，强化数据资产管理

　　在信息化驱动的高校资产管理审计中，由于科学数据的独特性与高价值属性，高校需通过引入科学化的数据审计框架规范管理，以确保其安全性、完整性和可追溯性，同时防止数据滥用或丢失。例如，英国高校广泛采用的DAF数据审计框架，为科学数据的管理与审计提供了系统化的实施路径。在DAF数据审计框架的指导下，高校的数据资产审计框架亟须关注以下两个方面：一是数据资产目录创建维护情况，摸清单位科研资源底数；二是数据资产分类分级管理情况，评估单位科研资源价值[7]。因此，在信息化数据资产管理与审计的过程中，高校需构建数据资产元数据目录，并按照科学数据的来源、科学价值和敏感性等要素，将数据资产进行分级管理审计。

　　首先，在数据资产目录构建中，高校可参考英国华威大学的数据资产目录元数据集，构建数据资产元数据目录，如表1所示。通过数据资产元数据目录的构建，为高校数据资产管理审计提供统一化、标准化的结构。

　　其次，参考英国DAF数据资产分级标准，数据资产可具体划分为以下三类：第一，基础科研数据，包括普通实验记录、教学实验产生的观测数据。此类数据向校内科研人员开放共享。第二，关键科研数据，包括大型科研项目中产生的重要实验数据（如高分辨率显微镜影像数据）。此类数据在信息系统中需采用双备份管理，访问权限需经项目负责人授权。第三，敏感科研数据资产，包括国有重大科研专项或实验室核心技术成果的数据，其在信息系统中应标记为“敏感数据”，存储于独立的加密服务器，仅限经审查批准的研究团队访问。

　　4结束语

　　信息化驱动下的高校资产管理审计已成为高校治理现代化的重要发展方向。信息化手段的引入，能有效优化资产管理审计流程，强化实时监管体系，建立科学的数据资产框架。未来，高校应进一步通过信息化审计平台的建设与完善，推动资产管理审计向全面智能化、科学化方向迈进，实现资源的高效配置与风险防控能力的全面提升。

主要参考文献

　　［1］教育部.教育部关于加强直属高等学校内部审计工作的意见［Z］.2015.

　　［2］张睿.高校国有资产网络信息化建设的思考［J］.现代营销（经营版），2018（34）：81.

　　［3］姚丹.后疫情时代区块链技术在高校财务管理中的转型与应用［J］.现代商贸工业，2022，43（19）：130-132.

　　［4］黄雨.高校资产管理过程中存在的问题及对策［J］.河南教育（教师教育），2024（增刊1）：52-53.

　　［5］财政部.财政部关于印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知（财资〔2023〕141号）［Z］.2023.

　　［6］施栩婕.学科服务视角下高校科研人员科学数据管理问题及解决策略研究［J］.大学图书情报学刊，2025，43（1）：17-26.

　　［7］黄溶冰.英国高校“数据审计框架”对我国的启示［J/OL］.科学学研究，1-13［2025-01-15］.