［摘要］随着人工智能、大数据等新质生产力要素的快速发展，高校财务核算工作面临转型升级的机遇。文章分析了新质生产力背景下高校财务核算面临的挑战，探索构建了智能财务核算能力评价指标体系，设计了数字化基础设施建设、业务流程再造和数据治理机制完善等多维度提升路径。在此基础上，构建了“人机协同、数智融合”的财务核算新模式，并结合H高校案例进行实证分析，结果显示该模式在提升核算效率、降低差错率和优化资源配置等方面取得显著成效，为高校智能财务核算能力提升提供了实践参考。

　　［关键词］新质生产力；高校财务；智能核算；数字化转型；能力提升

　　0引言

　　在新一轮科技革命和产业变革推动下，以人工智能、大数据、云计算为代表的新质生产力正在重塑经济社会发展格局。高校作为科技创新和人才培养的重要基地，其财务核算工作的智能化转型既是适应新质生产力发展的必然要求，也是提升管理效能的重要抓手。当前高校在智能财务建设过程中面临系统集成度不高、数据价值挖掘不足等挑战，亟须探索符合高校特点的智能化发展路径，构建“人机协同、数智融合”的财务核算新模式，其理论与实践研究具有重要意义。

　　1新质生产力引领的高校财务数智化透视

　　1.1高校财务核算工作的特点分析

　　高校财务核算工作具有鲜明的行业特征和独特的业务属性。从资金来源来看，既涉及财政拨款、教育事业收入等常规经费，又包含科研项目经费、捐赠资金等多元化收入，核算口径多样，管理要求各异。从业务流程来看，教学、科研、行政管理等活动交织，涉及预算执行、收支核算、资产管理、项目管理等多个环节，业务链条长，协同需求强。从管理模式来看，高校实行部门分级管理与财务统一核算相结合的机制，既要确保学院二级单位的办学自主权，又要加强统一管理和监督。

　　1.2新质生产力对财务核算的影响机理

　　新质生产力以数字化、网络化、智能化为特征，正深刻重塑高校财务核算的运行机制。数字技术突破了传统核算工作的时空限制，实现了业务数据的实时采集与共享，推动核算从“定期汇总”向“持续记录”转变。人工智能技术提升了数据处理与分析能力，通过智能识别、自动核验、模式挖掘等手段，将核算人员从烦琐的数据处理工作中解放出来，转向价值分析与管理服务。云计算技术重构了财务信息系统架构，打通数据孤岛，促进业财融合，使核算工作从“单点计算”迈向“协同计算”。

　　2高校财务核算数智化的理论维度构建

　　2.1高校财务核算转型的时代背景

　　新质生产力发展正引发高校财务核算深刻变革。传统高校财务核算体系已难以适应信息化时代的发展要求，面对日益复杂的经济业务、不断提升的管理需求和持续增长的核算规模，亟须探索数智化转型之路[1]。高校财务核算涵盖财政拨款、教育事业收入、科研项目经费等多元资金来源，业务链条涉及教学、科研、行政管理等多个维度。核算工作不仅要满足政府会计制度的规范要求，还需适配高校内部考核评价体系，既要保证数据合规性，又要实现管理实效性。

　　2.2智能技术重构财务核算新范式

　　新一代信息技术正在全方位重塑高校财务核算工作。数字技术打破传统核算的时空界限，推动业务数据实时采集与共享，使核算模式从静态记录迈向动态监控[2]。人工智能通过智能识别、自动核验、深度学习等技术手段，大幅提升了数据处理效率和分析精度，让财务人员的工作从烦琐的数据处理转向价值创造。云计算构建起开放共享的信息系统架构，实现各业务模块数据互通，促进业财深度融合。区块链技术为经济业务提供全程可信记录，强化数据可靠性和可追溯性，推动核算重心从事后监督向过程控制转变。大数据分析则拓展了财务分析维度，支撑管理决策从经验导向转向数据驱动，形成了智能化、网络化、数据化的财务核算新范式。未来，随着量子计算等前沿技术的发展，智能财务核算将迎来更大突破，实现全方位、深层次的数智化升级。（见图1）

　　2.3高校财务数智化变革的关键突破

　　高校财务核算数智化转型需突破多重瓶颈。系统层面，亟待打破信息孤岛，重构数据标准和接口规范，建立统一的数据中台，实现跨系统、跨部门的数据共享与业务协同。数据治理层面，需构建全周期管理机制，统一数据采集标准，完善数据质量控制体系，建立数据资产目录，强化数据安全保护。人才队伍建设层面，要创新培养模式，加强财务与信息技术复合型人才培养，开展数字技能培训，提升现有人员应用新技术能力。机制建设方面，需完善配套制度，明确数据共享范围，规范业务协同流程，建立数字化考核激励机制。技术创新层面，要加强自主研发，提升智能化应用水平，构建智能财务生态体系。资源保障层面，需建立持续性投入机制，统筹软硬件更新、流程再造、人员培训等方面的资金需求。

　　3高校财务核算数智化的创新机理设计

　　3.1数智融合的财务核算创新体系

　　新质生产力时代要求构建“人机协同、数智融合”的财务核算新体系。在人机协同层面，智能机器人承担数据采集、凭证处理、报表生成等基础性工作，财务人员专注于分析判断、决策支持、战略规划等高价值活动[3]。在数据协同层面，通过智能化接口实现教学、科研、资产等各类数据的自动归集，构建数据标准化处理流程，确保数据质量和一致性。在业务协同层面，基于流程重塑建立跨部门协作机制，实现从业务发生、数据收集到核算处理的全程联动。在技术协同层面，融合人工智能、区块链、大数据等新技术，打造智能核算支撑平台，提升核算效率与准确性。在管理协同层面，优化组织架构和管理流程，建立符合数智化要求的运行机制，形成人机结合、数智融合的高效协同体系。

　　3.2智能财务数据价值创造模式

　　财务数据资产的价值挖掘与运营是实现智能化转型的核心环节。在数据治理方面，建立统一的数据标准和质量规范，实施数据分类分级管理，构建数据资产目录，完善数据安全管理机制。在场景应用方面，针对预算管理、费用控制、资产管理等重点领域，开发智能分析模型，实现异常预警、趋势研判、风险防控等功能。在价值挖掘方面，运用机器学习算法挖掘数据关联规律，建立预测预警模型，为资源配置优化和战略决策提供支持。在服务创新方面，基于数据分析结果，为师生提供个性化财务服务，为管理层提供决策支持服务，不断提升服务价值。在生态构建方面，推动数据开放共享，促进校内外数据融合应用，形成数据驱动的价值创造生态。进一步推动智能财务与学科建设深度融合，发挥数据资产在学校发展战略中的支撑作用。

　　3.3财务数字化人才培育新范式

　　数智化转型离不开高素质财务人才队伍的支撑。在能力结构方面，构建“财务专业+数字技术+管理创新”的复合型人才培养体系，强化数据分析、智能应用、业务创新等关键能力。在培养模式方面，采用理论学习与实践训练相结合的方式，通过案例教学、项目实战、技能认证等多元化手段提升人才培养实效[4]。在激励机制方面，建立以数字化能力为导向的考核评价体系，设置与数智化贡献挂钩的薪酬激励机制，营造创新发展氛围。在发展通道方面，制定数字化人才职业发展规划，搭建技术与管理双通道，为人才成长提供广阔空间。在协作机制方面，推动财务人员与IT团队深度融合，建立跨部门轮岗交流机制，培养具备综合素质的创新型人才。同时注重建立校际交流平台，促进人才培养经验共享，形成区域性财务数智化人才发展共同体。

　　4 H高校财务数智化转型实践探索

　　4.1学校概况与智能财务建设背景

　　H高校创建于1915年，是我国第一所培养水利人才的高等学府，现为国家“双一流”建设高校，是全国首批具有博士、硕士、学士三级学位授予权的高校之一。截至2024年9月，学校有教职工3 636名，全日制在校研究生18 536人，普通本科生21 571人，留学生1 562人。近年来，随着学校事业快速发展，财务核算工作面临业务量激增、核算复杂度上升、服务要求提高等挑战。2019年，学校启动智能财务建设规划，围绕“精准核算、智能管理、主动服务”的建设目标，分三个阶段实施智能化改造。第一阶段重点推进财务信息系统升级改造，建设数据中台；第二阶段聚焦智能化应用场景建设，打造多元化服务平台；第三阶段着力构建智能财务生态体系，实现全面数智化转型。学校成立智能财务建设领导小组，设立专项建设资金，制定配套管理制度，为项目实施提供组织、资金和制度保障。

　　4.2智能财务核算系统的构建与应用

　　H高校智能财务核算系统采用“1+4+N”架构设计。“1”是指统一的数据中台，实现各类数据的标准化接入与处理；“4”是指智能核算、智能管理、智能分析、智能服务四大功能模块；“N”是指面向不同场景的应用扩展。系统充分运用人工智能技术，开发智能票据识别、智能审核、智能记账等功能，实现凭证自动生成与智能审核。依托区块链技术构建可信账本，确保经济业务全程留痕、可追溯。基于大数据分析技术，开发预算执行分析、经费使用分析、资产运营分析等多维度分析模型。建立移动财务门户，为师生提供一站式自助服务。系统还针对科研经费管理、预算执行、资产管理等重点领域开发智能管理功能，实现业务在线办理、智能风控和合规监管。

　　4.3智能财务核算模式的创新实践

　　H高校财务处积极提高财务管理信息化水平，于2019年对大部分报销事项，如国内外差旅费报销业务、酬金申报业务、暂借款业务、日常报销业务等实行网上预约报账模式，构建财务报账平台。但受内外多种因素影响，部分校内转账、项目调账、项目结题等业务目前仍采用线下窗口模式办理。另外，出于人性化考虑，针对离退休人员等年龄较大群体，考虑到其不熟悉智能线上操作的特点，相关报销业务仍保留线下窗口模式。目前这种线上线下结合的报销模式，与传统的排队线下接单报销模式相比，极大提高了报账效率，更好地提升了报销经办人的办事体验。下一步，学校将努力推进部分校内转账、项目调账等线下业务向线上平台迁移，进一步扩大智能财务应用场景。

　　4.4经验启示与优化建议

　　H高校智能财务建设实践总结出若干关键经验。在组织保障方面，高层重视是关键，要建立专门机构、明确职责分工、落实建设责任。在规划引领方面，既要立足当前又要着眼长远，分阶段、有重点地推进建设任务。技术路线方面，应采用开放性架构，为系统持续优化升级预留空间。在建设机制方面，财务部门、信息部门和业务部门要加强协同，共同推进项目实施。在人才支撑方面，要加强队伍建设，培养既懂财务又通技术的复合型人才[5]。未来优化方向包括：进一步提高系统智能化水平，拓展智能应用场景；完善数据治理体系，提升数据质量；加强技术创新，探索新技术应用；优化服务流程，提升用户体验；推进校际合作，促进经验共享。

　　5结束语

　　在新质生产力驱动下，高校智能财务核算能力的提升是一项系统工程，需要从技术支撑、业务协同、管理创新等多个维度统筹推进。研究通过分析新质生产力背景下的高校财务数智化特征，构建了“人机协同、数智融合”的理论框架，设计了数智融合创新体系、数据价值创造模式和人才培育新范式。H高校案例实证研究表明，通过数字化基础设施升级、业务流程再造和数据治理机制完善等举措，高校智能财务核算效率显著提升，差错率明显下降，人力成本持续优化，为推进高校治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑。

主要参考文献

　　［1］刘千，车忠强.高校智能化财务管理系统建设研究［J］.商业会计，2024（21）：88-92.

　　［2］唐樱支.智能财务背景下高校财务管理问题及对策研究［J］.商业2.0，2023（26）：19-21.

　　［3］王玺光.智能财务背景下高校财务管理问题研究［J］.中国管理信息化，2023，26（5）：70-74.

　　［4］刘璐，黄敏，李*恒.数智化时代高校智能财务平台构建与应用研究［J］.教育财会研究，2023，34（1）：85-90.

　　［5］丘文娟，邓素艳，刘文静.高等学校财务核算从网络化到智能化转变的思考［J］.会计师，2021（21）：91-92.