摘要:在“数字中国”战略与高校治理现代化背景下,传统预算管理模式因数据割裂、响应滞后、协同低效等问题,难以满足高校精细化、智能化发展的需求。为此,研究引入新质生产力视角,界定其在高校预算管理中的关键特征,包括数据要素化、流程自动化、决策智能化与生态协同化,构建“技术—组织—制度—生态”四维协同的业财融合转型框架。通过理论分析与案例归纳相结合的方法,系统梳理转型过程中的驱动机制与耦合逻辑,识别数据安全、组织惯性、人才缺口与政策滞后等主要挑战,并提出包括加密算法、敏捷组织、制度创新与生态协同的相应对策。研究拓展了新质生产力在公共治理中的理论应用边界,为高校推进预算管理数字化与业财深度融合提供了可参考的路径与治理范式。

　　关键词:新质生产力;业财融合;高校预算管理;数字化转型

　　0引言

　　随着全球数字化浪潮的持续推进,新质生产力作为融合数字技术、智能算法与组织变革的新型生产力形态,正逐步成为驱动经济社会治理体系深度重构的重要引擎。高等教育作为国家创新体系的关键支柱,其治理体系与治理能力的现代化,必须紧密契合新质生产力的发展趋势,实现内生逻辑的协同演进。高校预算管理作为统筹资源配置、支撑战略落实的核心机制,直接关系到办学质量、资金效率与战略执行力。然而,当前高校在预算管理实践中普遍面临数据孤岛、信息滞后、跨部门协同能力不足等突出问题,原有依赖传统信息系统支撑的业财融合模式,已难以满足教育高质量发展与数字化转型的双重需求。

　　在此背景下,如何以新质生产力为引领,重塑高校预算管理的技术底座与制度逻辑,构建更加智能化、透明化、协同化的管理模式,成为理论界与实践界亟须关注的前沿议题。从理论视角看,新质生产力与高校预算管理之间具有内在契合性。资源基础理论认为,组织持续的竞争优势来源于其获取、整合和配置关键资源的能力。高校预算管理的本质,即是围绕资金、人力、信息等多元资源的优化配置与协同运行。新质生产力通过“数据要素化”“流程自动化”等机制,为资源重组与价值释放提供技术基础。与此同时,动态能力理论强调组织在不确定环境中应具备感知变化、把握机遇、重构资源的能力。高校预算管理要实现从“静态分配”到“动态协同”的转型,必须依赖于“决策智能化”“生态协同化”等新质生产力要素,以提升整体治理体系的适应性与敏捷性。

　　基于此,推动高校预算管理体系与新质生产力内核深度对接,已成为实现教育治理体系与治理能力现代化的重要突破口。本文拟从理论探讨与实践分析两个维度出发,系统研究新质生产力驱动下高校预算管理业财融合的数字化转型路径,探讨其实现逻辑、关键机制与落地模式,旨在为高校财务与业务一体化协同治理提供理论支撑与实践参考。

　　1理论框架：新质生产力与业财融合的耦合机制

　　1.1新质生产力的核心内涵

　　新质生产力是伴随数字技术革命和组织变革兴起的新型生产力形态。它通过数字化和智能化,重塑了传统生产要素的配置和价值创造方式。核心在于实现“数据—算法—系统”的融合,突破资本、土地和劳动力等传统要素的限制,在多元技术与制度创新的协同驱动下生成新的增长动能与治理逻辑。与传统依赖资源投入与规模扩张的生产方式相比,新质生产力更关注要素的精细化组织、流程的智能化重构与生态系统的协同演化,构成数字经济时代的重要底层支撑力量。

　　从具体特征维度来看,新质生产力主要体现为以下4个方面:

　　(1)数据要素化:数据已从“附属资源”转变为核心生产要素。通过大数据采集、智能处理与实时交互,管理者可实现对资源配置与运行效率的精确监控与动态调整,推动资源从静态配置向敏捷适配转变。

　　(2)流程自动化:依托人工智能、机器人流程自动化(RPA)等新兴技术,高效整合业务流、资金流和信息流,推动原本分散的操作环节实现流程整合与再造,提升预算管理的响应速度与执行效率。

　　(3)决策智能化:通过深度学习、自然语言处理(NLP)等智能算法,对复杂数据环境中的关联性、趋势性和风险性进行识别和建模,为预算编制、财务预测与绩效评估提供科学、可持续的支持机制。

　　(4)生态协同化:打破组织边界,通过区块链、联邦学习等安全协同技术构建开放、透明、可信的协同网络,实现跨主体、跨平台的资源共享和协同治理,推动高校内部与外部生态的深度融合。

　　在高校预算管理中,新质生产力不仅是技术应用,更是管理范式、制度逻辑和组织结构的系统性重构。其本质在于打破“业”“财”壁垒,实现数据驱动下的流程一体化、决策科学化与资源动态适配,推动预算管理从工具性支持走向战略性引领,形成支撑高质量发展的治理新范式。

　　表1不仅呈现了新质生产力与高校预算管理的对应关系,更揭示了一个从数据驱动向组织协同的动态转型路径。值得注意的是,数字技术的嵌入虽是关键起点,但实现真正的数字化跃迁仍需系统整合技术支撑、流程优化、制度革新与生态共建等多个层面,形成闭环的演进机制。

　　1.2新质生产力与业财融合的耦合逻辑分析

　　在新质生产力驱动下,高校预算管理的数字化转型不仅仅是技术层面的革新,更是技术、组织、制度与生态四维协同演进的系统性重构。要实现真正的业财融合,必须构建以“数智赋能、组织协同、制度适配、生态联动”为核心的耦合机制,打破传统预算管理中“信息孤岛、响应迟滞、协同乏力”的结构性桎梏。

　　1.技术赋能:重塑“数智驱动”的预算流程

　　新质生产力以数据与智能为新型基础要素,推动高校预算流程从“经验驱动”向“算法决策”演进。

　　大数据与动态编制:通过对多源异构数据的聚合分析,构建预测性预算模型,实现预算编制的实时动态调整。例如,基于业务数据与资源使用规律训练的机器学习模型,可有效预测各部门预算需求,提高预算前瞻性与适配性。

　　人工智能与决策优化:人工智能可在预算调整、资金分配与绩效评估等关键环节中提供决策支持。利用NLP与智能引擎构建的规则模型,使预算响应更加智能、高效。

　　区块链与审计透明:区块链技术的“不可篡改、全程留痕”特性,使预算执行过程具备高度可追溯性,强化了审计监管的规范性与效率,提升治理透明度。但高校在数据安全与隐私保护方面具有高度谨慎性、对新技术采用的合规性与可控性要求更高、以及受到政策与制度滞后的制约,区块链在高校场景中的应用需在技术兼容性、数据分类治理及监管合规机制等方面实现协同突破。

　　2.组织适配:构建“扁平化+复合型”的治理体系

　　高校传统组织架构以职能分工为主,部门壁垒明显,难以实现财务与业务的高效协同。新质生产力要求组织架构与治理方式向灵活化、复合化转型。

　　组织结构扁平化:克服行政层级固化、部门权责划分不清、岗位晋升路径依赖明显等高校组织改革中常面临的惯性阻力,简化审批链条,优化流程设计,提升跨部门响应速度与资源调度效率。通过建立预算工作协同机制,实现财务与业务部门之间的实时联动。

　　团队构成复合化:组建“财务+业务+技术+数据”复合型项目团队,实现多角色、多视角的协同作业,推动预算管理“从后台走向前台”,强化财务在战略管理中的功能定位。

　　文化机制创新化:构建支持数字化转型的组织文化生态,倡导“协同、敏捷、共创”的价值理念,推动财务从“控制导向”转向“价值协同”,提升业财融合的软性支撑力。

　　3.制度创新:打造“动态化+弹性化”的资源配置机制

　　制度作为预算治理的基础性保障,在新质生产力的影响下,亦需实现由“静态计划导向”向“动态适应导向”的跃升。

　　动态预算机制:引入滚动预算、弹性预算与情景模拟机制,设置战略性储备资金池,以支持业务活动的非线性增长与突发性支出,提升预算制度的韧性与包容性。

　　绩效评价体系重构:从结果导向向“过程—结果”双维度转变,构建以战略契合度、协同贡献率与资源使用效率为核心的多元绩效指标体系。探索“贡献度积分制”等柔性考核机制,强化横向协同激励。

　　4.生态协同:构建“开放共享”的预算治理网络

　　在数字生态化趋势下,预算治理不再局限于高校内部,而是延伸至政府、企业与高校间的跨主体协同。

　　校际数据联盟构建:通过联邦学习与数据加密交换技术,实现预算数据在多高校间的安全共享,推动建立“高校预算数据联盟”,支持行业标杆对比与趋势预测。

　　政校企协同平台建设:依托区块链与API平台,打通高校与政府财政系统、企事业单位的资源链路,实现政策响应机制联动化、预算管理流程协同化、资源配置模式多元化。

　　2新质生产力驱动的高校预算管理数字化转型路径设计

　　新质生产力的兴起为高校预算管理的数字化转型注入了新动能。要实现业务流、数据流与资金流的深度融合,亟需构建覆盖“技术、流程、制度、生态”四维一体的系统性转型路径。基于理论剖析与实践需求,研究提出以“智能基座—全链协同—敏捷治理—生态共创”为核心的高校预算管理数字化转型架构。

　　2.1技术层：智能基座构建

　　技术底座是数字化转型的基础支撑。高校应聚焦数据整合与智能化应用,构建统一数据中台与智能技术体系,推动预算管理由“系统分散”向“一体智能”演进。

　　1.数据中台统一构建

　　高校应整合财务、业务、人力、科研等多元数据,打通系统壁垒,实现“一数一源、全域共享”。通过构建统一数据标准与主数据管理体系,提升数据质量与一致性。借助流式处理技术(如Kafka、Flink)实现预算数据的实时接入与动态响应,为敏捷决策提供数据基础支撑。随着财政部2023年中央预算管理一体化系统的上线应用,财务、资产、人力等部分数据已实现系统的整合,但数据中台建设范围仍需进一步深化,以适应新质生产力的要求。

　　2.AI智能化场景应用

　　借助机器学习、自然语言处理等智能技术,构建多场景AI预算工具:①智能预算编制系统基于历史数据与外部变量动态预测预算需求,形成多版本预算草案供比选;②风险监测系统可实时感知政策变动与舆情波动,生成风险预警;③AI审计算法支持自动核验预算申请与识别异常支出,提升审核效率与准确性。

　　3.区块链可信执行机制

　　引入区块链技术构建不可篡改的预算执行链,对预算审批、拨付与使用等关键节点进行上链管理,实现预算过程的全程可追溯与可信审计。同时结合智能合约机制,在满足预设条件下自动触发资金拨付,确保预算执行合规、高效、透明。

　　2.2流程层：全链式协同优化

　　预算流程的自动化与智能化重构是推动业财融合落地的核心。应围绕预算“编制—执行—监控—评价”全生命周期,构建贯通式、闭环化的流程体系。

　　1.预算编制创新

　　构建“众包式预算平台”,由各业务单元实时提交预算需求,系统基于AI模型自动生成情境化预算方案,实现编制流程的数据驱动与业务协同。结合滚动预测与情景模拟,构建弹性预算模型,确保预算安排与业务变动高度同步。“众包式预算平台”虽具技术可行性,但在高校实际推行中面临一定障碍,如部门参与度不高、审批层级固化、对绩效考核存顾虑等,易导致填报流于形式。同时,平台需与现有系统对接,信息化与治理机制仍需同步优化。

　　2.预算执行智能化

　　通过智能合约自动化执行预算资金拨付,实现“触发即响应”的流程再造。结合数字孪生技术构建预算—业务映射模型,实现预算执行状态的可视化与实时偏差预警,为管理层提供即时调控依据。例如,在科研经费管理中,可通过孪生模型实时映射项目进度与预算执行情况,若发现支出进度与项目进展脱节,系统将自动预警并建议资金调整路径,实现预算执行的闭环式管理与前瞻性纠偏。

　　3.绩效评价智能化

　　构建涵盖“战略目标—过程执行—成果产出”的三维绩效评价模型,引入AI分析工具实现数据的自动采集、分析与可视化展示。进一步设计“贡献积分机制”,量化部门在协同过程中的价值表现,直接挂钩预算安排与激励分配,强化协作导向。

　　2.3制度层：敏捷治理机制构建

　　制度体系是保障数字化转型顺利实施的关键。高校应重构预算治理机制,实现“规则弹性化、激励协同化”的转型目标。

　　1.动态预算调整机制

　　设立快速响应机制,对非核心预算指标设定弹性调整区间,实现业务部门在权限范围内的自主调整。配套引入滚动预算机制,定期(如季度)基于实际执行偏差进行修正与优化,增强预算管理的敏捷性与适应性。

　　2.绩效激励制度再造

　　构建“战略导向+协同贡献”双轮驱动的激励体系。一方面,将预算执行绩效与学校战略目标紧密绑定,增强预算的战略牵引力;另一方面,对跨部门合作项目设立专项奖励,引入系统自动量化协作贡献,激励组织间资源共享、成果共赢。

　　2.4生态层：开放协同网络建设

　　在新质生产力的生态协同逻辑下,高校预算管理需由“封闭型体系”转向“开放式网络”,实现政、校、企多元主体间资源与信息的高效流动与协同联动。

　　1.校际数据联盟建设

　　基于联邦学习机制,探索高校间预算数据的安全共享与模型共建,形成行业性预算治理参考标准。在联盟框架下推动行业标杆案例建设,促进同类高校间的经验互学与水平共进。

　　2.政—校—企协同平台打造

　　依托中央预算管理一体化系统,构建高校与政府间预算信息互通机制,实现预算申报、审批、拨付的无缝协同。进一步通过对接企业供应链平台,规范采购流程、整合资源供给,实现成本优化与资金效益最大化,推动政、校、企三方形成资源共建、政策共推、服务共赢的协同治理格局。

　　3数字化转型过程中的挑战及应对策略

　　尽管新质生产力为高校预算管理数字化转型提供了强大的技术动能与创新逻辑,但在实际推进过程中,仍需要直面数据安全、组织变革、人才建设与政策创新等多重挑战。只有通过技术加固、文化重塑、制度完善与生态协作的多维度协同发力,才能有效突破转型壁垒,保障转型成效与治理效能的最大化释放。

　　3.1主要挑战分析

　　1.数据安全风险与隐私保护难题凸显

　　高校预算体系集成了大量涉及经费安排、科研资助、人力成本等敏感信息。随着数据中台与智能分析平台的逐步建构,信息集中化程度提高,数据泄露与滥用的风险也随之上升。此外,诸如联邦学习与区块链等前沿技术在落地初期尚存诸多安全隐患,例如模型反推攻击、智能合约漏洞等问题,对数据隐私保障能力提出更高要求。

　　2.组织惯性与数字文化断层制约融合进程

　　传统高校预算管理模式具有显著的行政等级性与部门边界,财务管理多以控制职能为主,业务参与度不足。新质生产力所强调的扁平化结构与高效协同模式在高校内部推行,面临组织文化惯性、既得利益固化以及对智能系统信任度不足等多重障碍,制约业财融合的深度与广度。

　　3.技术落地难题与复合型人才匮乏并存

　　尽管智能化工具与算法逐步渗透至高校管理各环节,但新兴技术的复杂性与异构系统的融合难度仍是现实难题,尤其在数字孪生、智能合约、自然语言处理等先进技术推广过程中,高校内部普遍存在技术适配能力弱、场景匹配度低等问题。同时,具备“财务管理+数据智能”复合背景的专业人才稀缺,难以有效支撑转型升级的内生需求。

　　4.政策指导滞后与标准体系缺失

　　我国高校预算管理的数字化发展尚处于探索阶段,缺乏系统性、前瞻性的政策支持与制度框架。现有的数据治理规程、智能化预算执行规范及绩效评价体系等关键环节,尚未形成统一标准,导致高校在实践层面路径不清、资源分散、协同效率不高,进一步增加了转型试错成本与系统性风险。

　　3.2应对策略

　　1.技术维度:构建安全可信的数据治理体系

　　在关键技术部署中引入同态加密与差分隐私等隐私计算手段,实现数据“可用不可见”,保障数据在分析处理过程中的敏感性不被泄露。在联邦学习与多中心协同应用中,通过分布式建模与加噪处理,避免模型训练过程中的逆向识别风险。同时,基于区块链的多重签名、可追溯机制和链上审计手段,可有效提升预算数据的完整性与可信性。

　　2.组织维度:培育融合导向的数字组织能力

　　推动建立“业务-技术融合型岗位体系”,在财务与业务管理岗位中嵌入数据分析、流程优化、智能工具操作等复合能力要求,构建以“数字财务管家”“数据业务主管”为代表的关键角色群体。同时,引入敏捷治理框架,通过小范围试点、快速反馈、动态优化的方式,逐步重构组织流程与文化认知,实现从线性审批向智能协同的组织形态转型。

　　3.政策维度:完善系统标准的制度支撑框架

　　建议由教育主管部门牵头,构建以“高校预算数字治理指南”为核心的标准体系,覆盖数据接口规范、预算流程再造、绩效闭环管理等关键领域,推动各高校在统一规则下开展差异化实践。此外,应设立数字化转型专项资金,重点支持转型试点高校的基础设施建设、平台集成和人才培育,并引导高校形成“试点—推广—标准化”的渐进式发展路径。

　　4.生态维度:搭建跨界协同的开放治理网络

　　鼓励高校之间建立预算数字化转型协作机制,通过联盟模式推动资源共享与经验交流,强化与科技企业、研究机构及金融服务方的联动合作。推动引入第三方专业服务机构,开展转型成熟度评估、技术咨询与能力认证等服务,提高治理水平的科学性与规范性,逐步形成“校际互助、政产学研联动、平台共建”的治理新生态。

　　4结语

　　随着新质生产力深度嵌入高校治理实践,预算管理体系正经历从工具理性向协同智能的跃迁。本文创新性构建了“技术—组织—制度—生态”四维耦合分析框架,系统揭示了高校预算管理数字化转型的内在逻辑与演进机制:在技术维度,区块链等新兴技术初步实现了预算流程的可追溯与实时监控;在组织维度,复合型团队建设推动跨层级协作,但仍受制于传统科层结构惯性;在制度维度,预算与绩效管理正由结果导向走向过程嵌入;在生态维度,高校间的财务协同与数据共享加速联盟化,推动资源配置与治理能力跃升。

　　在路径设计上,本文提出了以“智能基座”构筑数据驱动型预算能力、以“生态协同”打造开放联动型治理机制的转型路径,为高校实现预算业务流、资金流与数据流的深度融合提供了实践启示。尽管案例调研存在样本地域集中、类型结构单一、代表性有限等局限,未来仍可拓展跨区域、跨类型高校的比较研究,以提升理论模型的适用边界与解释力。

　　总体而言,本文从理论框架构建到实践路径设计,均体现了对“新质生产力”在高校财务治理中应用逻辑的深入挖掘,既为高校预算管理数字化转型提供了分析范式,也为公共部门智能治理变革提供了可供借鉴的中国方案。

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