摘要:数智时代催生新业态,要求财务人才需具备数智会计能力、数智综合能力、数智战略视野、数智伦理道德四大核心素养。然而,应用型本科高校在数智化财务人才培养过程中,面临教学内容滞后于技术发展、实践教学与企业实际需求脱节、教师数智化教学能力不足等现实困境,导致毕业生难以满足行业对数智财务人才的核心素养要求。针对上述问题,构建了“五维融合、三阶递进”的数智财务人才培养模式,通过重构“基础层+核心层+拓展层”数智化课程体系、创建“数字化”实践教学平台、打造引培结合数智化师资队伍、完善数字化考核评价体系,以期提升人才培养的数智化适配性,助力企业数字化转型与区域经济高质量发展。

　　关键词:应用型本科高校;数智财务人才;五维融合;三阶递进;培养模式

　　0引言

　　2022年国*院印发的《“十四五”数字经济发展规划》强调以数据和数字技术为核心,促进传统产业转型升级,催生新业态新模式,助力我国数字经济高质量发展。财会行业作为数字经济社会发展的重要组成部分,正面临着深刻的变革,数智化技术在会计领域的广泛应用,不仅显著提升了会计工作的效率和准确性,还对财务人员能力结构提出了新要求。《会计改革和发展“十四五”规划纲要》明确提出会计工作的数字化转型目标。应用型本科高校作为会计人才培养的重要主体,构建适应数智化时代的财务人才培养新范式,已成为落实国家战略、支撑产业转型和深化教育改革的重大课题。然而,财政部印发的《会计行业人才发展规划(2021—2025年)》明确指出,我国仍然存在高端会计人才缺乏,难以满足高质量发展对创新型、复合型、国际化人才的要求。应用型本科高校肩服着数字人才培养的重任,如何构建数智财务人才培养模式成为壮大高端会计人才队伍的关键。本研究以数智技术发展为契机,在分析应用型本科高校数智财务人才培养现实困境基础上,提出“五维融合、三阶递进”的数智化财务人才培养模式,以期为高校人才培养模式的改革提供实践,培养出更多符合数智时代的高素质财务人才。

　　1应用型本科高校数智财务人才培养变革

　　1.1数智化时代对财务人才的新要求

　　在“数智化”(Digital and Intelligent)时代,大数据与会计行业的深度融合促使财务应用型人才需求发生了显著变化。随着“大智移云”等数字技术的广泛应用,会计行业正经历前所未有的变革。一方面,传统的会计岗位,如核算、出纳等,可能逐渐被智能化信息系统取代;另一方面,新的岗位不断涌现,如数字化财务会计、业务财务项目管理、智能审计等,这些岗位对会计人员的数据抓取、清洗及分析能力提出了更高要求[1]。2024年发布的《中国企业财务数智化转型人才管理白皮书》中强调,企业不再仅仅需要具备传统会计技能的人才,而是渴望会计人员能够运用大数据处理和分析能力,为企业的风险控制、业绩预测等提供决策支持。因此,高校在培养数智财务人才(Digital-Intelligent Finance Talents),必须紧跟市场需求,调整人才培养模式,强化学生的大数据分析能力、业财融合能力以及创新思维。同时,还应注重培养学生的跨学科知识,使其成为既懂会计又懂技术的复合型人才。只有这样,才能为产业数字化升级和区域经济发展提供有力的人才支撑。

　　1.2数智财务人才培养的核心素养

　　产业转型的深化进一步放大了人才培养的紧迫性,智能财务共享、RPA机器人等新场景推动财务职能从“价值记录”向“价值创造”跃迁,这种结构性变革,倒逼着应用型本科高校必须紧跟产业发展与行业需求,将“数字化能力”列为财会人才核心素养。因此,应用型本科高校要着重从4个方面培养数智财务人才核心能力素养:①数智会计能力。数智会计能力是数智化时代财会类专业学生必备的基础能力,它要求学生能够熟练运用现代信息技术处理会计业务[2]。在传统会计核算的基础上,数智会计能力强调对大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用,以提高会计工作的效率和准确性。②数智综合能力。数智综合能力要求财会类专业学生具备跨学科的知识结构和综合应用能力,能够运用多学科知识解决复杂的财务问题[3]。在数智化时代,财务工作不再局限于传统的会计核算和财务管理,还需要与企业的其他业务部门紧密合作,共同推动企业的数字化转型。③数智战略视野。数智战略视野要求财会类专业学生能够从企业战略的高度,运用数智技术为企业决策提供支持[4]。在数智化时代,财务人员不仅是企业的“账房先生”,更是企业的战略伙伴,能够从企业的整体战略出发,优化资源配置,提升企业的运营效率和竞争力,成为能够为企业提供战略决策支持的高端人才。④数智伦理道德。数智伦理道德是数智化时代财会类专业学生必须具备的职业素养。随着大数据和人工智能技术的广泛应用,企业数据安全、隐私保护与合规操作已成为数智财务人员职业道德的重要问题[5]。成为具备高度职业道德的数智化财会人才,为企业的可持续发展提供有力保障,为产业数字化升级和区域经济发展提供有力的人才支撑。

　　2应用型本科高校数智财务人才培养的现实困境

　　2.1教学内容滞后数智化技术发展

　　传统的财务管理理念和财务技术已经不能满足数智时代的需求,应用型本科高校在课程体系构建和教学内容更新方面存在明显滞后性,使得课程内容呈现“三重三轻”的结构性矛盾。一是重理论传授轻实践贯通,高校财务会计课程与财务管理课程各自为政,缺乏大数据分析、人工智能等新兴技术融入的“业财融合”的实践场景设计[6];二是重单一技能轻复合能力,过度聚焦会计核算、成本计算等操作性技能,未形成“财务分析+数据解读+决策支持”的能力链;三是重知识传授轻素养培育,忽视数智伦理道德、沟通协作等非技术性素养的融入。这种内容割裂导致学生难以形成“懂业务、精数据、善沟通”的复合型能力结构,在会计学和财务管理专业中尤为明显,传统中级财务会计与审计学课程与大数据风控、财务共享等新模式的融合严重滞后。这种课程结构不仅忽视了多元化学科建设,也导致学生在信息技术和综合素质培养方面存在明显不足。

　　2.2实践教学与企业需求脱节

　　尽管高校普遍重视实践教学,但在实际操作中,实践教学仍存在诸多问题。一是实践教学浮于表面,与理论知识脱轨。高校在财务管理基础课的教学中,往往没有将账务处理、资金管理、税务筹划等实际案例融入理论课程,忽略了对学生实际操作能力的培养。多数院校的财务实训仍采用简化模拟案例,与企业真实的业财融合场景存在显著差距。例如,成本管理实训多停留在传统制造业标准成本计算上,未能涵盖智能制造环境下的实时成本动态分析;风险控制教学仍以静态财务指标分析为主,未引入企业实际使用的大数据风控建模方法。二是实践教学内容与企业实际不相符。学生在实习过程中,往往只能接触到一些简单的工作,如整理凭证和资料等,无法深入了解企业的运作过程和财务管理的重要性。这种脱节导致学生在毕业后难以快速适应企业的工作环境,无法满足企业对数智化财务人才的需求。三是实践教学的深度和广度也存在不足。高校在实践教学环节中,缺乏与企业深度合作的机制,导致学生难以接触到企业的真实业务场景,无法将所学知识应用于实际问题的解决中。这种现象不仅影响了学生的实践能力培养,也削弱了高校与企业的合作效果,难以实现校企双方的“双向奔赴”。

　　2.3教师数智化能力不足

　　在数智化时代,应用型本科高校的师资力量面临诸多挑战。一是应用型本科高校的财务学科师资多数是经管类背景,而计算机、人工智能、决策管理等学科背景的高层次师资还非常缺乏,这就导致教师在数智化技术的应用和教学方面存在短板,难以满足数智化时代对财务人才培养的要求。二是教师知识背景和实践能力不足。在数智化时代,教师不仅要掌握扎实的会计专业知识,还需具备大数据分析、人工智能应用及云计算操作等现代技能。然而,目前许多教师对最新的财务管理理论和财务数智化技术缺乏了解,无法及时更新教学内容,这进一步加剧了教师知识背景和实践能力的不足[7]。三是师资引入标准单一。在师资引入环节,高校仍然以学历和科研成果为主要标准,缺乏对实际工作能力和经验的要求。这种单一的引入标准,导致高校教师队伍中缺乏具有丰富实践经验和数智化技术背景的教师。四是师资培训不足。虽然一些高校提供了数智化技术的培训,但培训内容往往停留在理论层面,缺乏实际操作和应用的指导,导致教师难以跟上技术的快速更新。这些问题不仅制约了教师的专业发展,也影响了高校在数智化时代培养高素质财务人才的能力。

　　3“五维融合、三阶递进”的数智财务人才培养模式创新构建

　　在数字经济浪潮的驱动下,财务人才的培养模式正经历着从“专业型”向“复合型”、从“技能导向”向“价值创造”的深刻变革。应用型本科高校以能力本位教育理论为指导,致力于以0BE理念为中心,产教融合为主线,能力构建为关键,创新性地构建“五维融合、三阶递进”人才培养模式,旨在贯通“理念—内容—技术—实践—师资”的全链条育人体系,通过价值引领、跨界融合、技术赋能、实践贯通与双师驱动的有机整合,塑造学生从“知识习得”到“能力建构”再到“创新生成”的螺旋式成长,培养“懂财税+精技术+善管理”数智财务人才,提升学生核心素养,实现校企共合作、共建设、共管理、共育人,最终达成数智财务人才培养目标,确保人才输出与行业需求精准对接。该培养模式的基本架构见图1。

　　3.1五维融合：构建复合型人才培养的生态体系

　　“五维融合”的核心在于打破传统财务教育的封闭格局,构建一个开放、协同、创新的育人生态。

　　价值导向融合是育人生态体系的灵魂,应用型本科高校通过将企业战略思维、数据伦理决策等核心素养融入培养目标,引导学生从“账房先生”的微观视角转向“价值管理者”的宏观视野,确保财会类专业建设三维目标紧跟行业用人需求。

　　跨界知识融合是育人生态体系的基础。应用型本科高校应根据企业新型岗位设置,重构建“财务+数据+业务”交叉课程体系,如“财务分析与数据挖掘”“企业数智商业综合实训”,打破学科壁垒,培养学生应对复杂商业问题的跨界能力。

　　技术赋能融合是育人生态体系的支撑。应用型本科高校通过建设集成财务共享平台、商业智能工具的智慧实验室,融入企业业务流程,开发覆盖财务数字化转型全流程的案例库,推动课程体系与数字技术深度融合[8]。

　　实践场景融合是育人生态体系的关键。通过深化校企合作,构建“认知实习—跟岗实训—顶岗实践”的渐进式路径,将企业真实工作场景及业务数据引入课堂,使学生在参与财务中台建设、作业成本法实施等项目中,实现从“旁观者”向“参与者”的角色转变。

　　双师协同融合是育人生态体系的保障。通过实施“企业驻校—双师协同—多维评价”机制,打造兼具学术底蕴与产业洞察的“双师型”教学团队。

　　3.2三阶递进：实现能力建构的螺旋式提升

　　“三阶递进”旨在通过“基础能力培养—专业技术提升—综合素养拓展”的分层设计,推动学生能力的渐进式发展。基础能力培养是人才培养的初始阶段。聚焦专业根基的夯实,重点是确保学生能够系统地掌握财务领域的基础知识和核心理论。此阶段的课程引入数智化财务的入门知识,强化学生的技术规则意识与数智伦理道德。

　　专业技能提升是人才培养的中级阶段。聚集实践技能的培养和专业能力的深化,强化交叉课程与实训项目,使学生能够运用数据技术解决财务问题,此阶段重点引入专业核心融合课程,培养学生数智综合能力和数据战略思维能力。

　　综合素养拓展是人才培养的最后阶段。注重前瞻视野与创新思维的培养,课程侧重于跨学科跨专业知识的整合与应用。通过高校开设“会计+信息科学”“会计+金融科技”等微专业,鼓励学生选修跨学科课程,引导学生探索财务领域的未来趋势。

　　4“五维融合、三阶递进”的数智财务人才培养模式的实践路径

　　4.1课程体系重构：重构“基础层+核心层+拓展层”数智化课程体系

　　4.1.1基础层:奠定数智化基础

　　基础层课程作为数智化时代财会人才培养的基石,旨在为学生提供必备的数智化基础知识和技能。为此,高校应增设诸如“会计信息系统”“智能会计”“Py-thon财务大数据分析”等专业基础课程。这些课程不仅拓宽了学生的知识面,还为后续的专业课程学习打下了坚实的基础。例如,“智能会计”课程介绍在大数据技术的基本原理及其在会计业务中的应用,涵盖人工智能下的会计核算流程、费用业务处理、采购业务处理等。此外,“Python财务大数据分析”课程结合Python编程技术,培养学生进行数据收集、清洗、建模、分析和可视化的完整能力,提升其在数字经济时代的数据分析和决策支持能力。通过这些通识层课程的学习,学生能够建立起对数智化技术的基本认知,为深入学习专业课程奠定基础。

　　4.1.2核心层:深化数智化专业技能

　　在基础层课程为学生奠定坚实基础之后,核心层课程则进一步深化学生的数智化专业技能。这一层次的课程是对传统会计课程的改造与升级,旨在将数智化技术融入专业课程中。以“管理会计”课程为例,应融入RPA(机器人流程自动化)案例,帮助学生掌握如何利用RPA技术提高会计工作的效率。同样地,“财务管理”课程结合区块链技术,讲解其在企业筹资、投资、营运资金管理中的应用,提升学生对新兴技术在财务管理中的应用能力。此外,“财务报表分析”课程更新内容,从侧重财务报表分析转向利用大数据进行业财融合分析,提升学生对数据的收集、分析和决策支持能力。以审计学课程为例,融合网络爬虫技术与异常交易检测算法,使学生在掌握传统审计方法的同时,能够运用技术手段识别财务舞弊风险。通过这些课程改造,学生能够更好地将传统会计知识与现代信息技术相结合,从而在数智化时代中,不仅具备扎实的专业知识,还能熟练运用新兴技术解决实际问题,提升其专业技能。

　　4.1.3拓展层:拓展跨学科综合应用能力

　　在基础层课程为学生奠定坚实基础,并通过核心层课程深化其数智化专业技能之后,拓展层课程进一步拓展学生的跨学科综合应用能力。这一层次的课程旨在培养学生的跨学科知识和综合应用能力,为解决复杂财务问题提供多元化的思路。为此,高校应开设跨学科微专业,如“会计+信息科学”,鼓励学生跨学科选课,拓宽知识边界。例如,“区块链财务应用”课程引领学生掌握区块链思维下的业务处理流程,塑造学生的创新思维、数据伦理道德及综合设计能力。同时,“大数据技术原理与应用”课程帮助学生深入理解大数据技术的原理及其在会计领域的应用,提升其技术应用能力。通过跨学科微专业的学习,学生能够掌握会计与信息技术的交叉知识,从而在面对复杂财务问题时,能够综合运用多学科知识,提出创新性的解决方案,培养学生的核心素养。

　　4.2实践教学改革：创建“数字化”实践教学平台

　　4.2.1搭建“虚拟仿真+企业真账”实训平台

　　数字经济时代,传统财务实验教学平台已满足不了数智财务人才培养目标,应打造“大智移云物区”综合实验室,实现智慧的“教”与“学”。高校应积极与用友、金蝶等知名企业合作,打造集智能化、数字化、创新性于一体的实验和实践教学环境,建设“财务共享服务模拟实验室”“RPA财务机器人模拟实验室”“财务管理综合实训实验室”等,引入人工智能和大数据技术,构建智能化的教学环境,搭建“虚拟仿真+企业真账”实训平台[5]。这种平台结合了虚拟仿真技术和真实的企业财务数据,为学生提供了一个高度仿真的实践环境。通过虚拟仿真技术,学生可以在模拟的企业环境中进行各种财务操作,如账务处理、财务报表编制、数据分析等,从而熟悉企业的财务流程和业务场景。通过RPA财务机器人模拟实训平台,实现智能主数据处理、单据智能稽核、完成数仓建设与机器学习等功能,提升教学效率和学习效果。同时,引入企业的真实账务数据,使学生能够接触到实际的财务问题,提升其解决复杂问题的能力和职业素养。这种实训模式不仅增强了学生的实践能力,还帮助他们更好地理解数智化技术在实际工作中的应用,为毕业后快速适应职场环境打下坚实基础。

　　4.2.2打造“竞赛驱动+专业实践”实践平台

　　应用型本科高校在数智化财务人才培养过程中应突出实践导向与应用导向,提升财务人才培养的质量和效果。一方面要积极组织并鼓励学生参与各类智能会计相关竞赛。如智能财务机器人应用挑战赛、全国大学生“学创杯”创业竞赛、全国高校商业精英挑战赛会计与商业管理案例竞赛、全国商业精英挑战赛创新创业竞赛等。这些竞赛通常由高校、行业协会及知名企业联合举办,赛题紧密贴合当下行业热点与实际业务难题,要求参赛学生运用所学智能会计知识、技术手段设计解决方案。通过技能竞赛,学生可以将所学知识应用于实际项目中,在竞赛中解决实际问题,锻炼其团队协作、创新思维,提升其职业素养。另一方面要建立产教融合的专业实践平台。高校通过产教融合和实践平台建设,引入企业导师,邀请企业专家担任兼职教师,参与课程教学和实践指导,为学生提供了丰富的实践机会和资源支持。例如,郑州工商学院财税学院与河南明辉会计师事务所联合成立“财辉产教融合实践班”,在实践班中,为保证企业数据安全及业务信息不泄露,师生共签业务保密协议,旨在培养学生数智伦理道德。企业专家走进课堂,为学生带来最前沿的行业知识和实践经验;同时,学生也有机会深入到企业生产一线,通过企业实践,能够及时了解行业发展趋势,拓宽视野,提升其对行业发展的适应能力。在企业环境中,学生能够学习到企业的文化和职业规范,培养良好的职业素养和数智伦理道德。这种职业素养的培养对于学生未来的职业发展至关重要。

　　4.3师资队伍发展：打造引培结合数智化师资队伍

　　数智化时代财会人才培养的实现依赖于与专业人才培养相适应的师资队伍。应用型本科高校应通过提升师资队伍的数智化能力,为数智财务人才培养模式的创新提供高素质的师资支持。一是优化师资队伍结构。高校应制定优惠政策,大力引进企业具有数智化技术背景和丰富实践经验的教师,优化师资队伍结构。二是鼓励教师参与企业数字化项目实践。高校应鼓励教师赴企业参与数字化项目,了解企业的实际需求和最新技术应用。这种实践经历能够帮助教师将最新的行业知识和技能融入教学内容,提升教学的实用性和前瞻性[9]。三是强化师资培训。通过开展RPA财务机器人、Python基础、财务大数据分析等大数据类课程及数字化的专题培训,为老师们数智化素养提升搭建平台,不断在专业教师中厚植数智素养和培育教师利用数智技术解决实际教学问题的能力。通过这些措施,高校不仅能够提升教师的数智化能力和实践能力,还能为财务人才培养模式的创新提供高素质的师资支持。

　　4.4运行保障机制：完善数字化考核评价体系

　　建立多元化的考核评价体系与激励机制是提升数智化财务人才培养的成效的检验标准。一是完善多维度的评价体系。借助数字化模型,建立涵盖知识掌握、实践能力、创新思维等多维度的评价体系,将课程成绩、实践项目表现、科研项目、创新竞赛成果等纳入考核指标体系,全面评价学生的学习成果。二是引入企业评价机制。高校应引入企业评价机制,邀请企业参与学生评价,通过企业实习报告、项目成果展示等方式,评估学生的实践能力和职业素养,确保评价结果符合企业需求。三是制定双向互动评价反馈机制。搭建一个集学生评价教师和教师评价学生于一体的在线平台,确保评价过程的便捷性和透明度。定期收集平台上的评价数据,进行量化分析,以识别教学过程中的优势和不足,并组织师生交流会议,促进双方的直接沟通。教师应根据学生反馈和数据分析结果,持续改进教学方法和内容,而学生也应根据教师的反馈,调整学习策略,提升学习效果。

　　5结语

　　在“数智”时代,新兴业态的涌现对财务人员的数智化技术技能提出了更高要求,通过整合数智会计能力、综合能力、战略视野与伦理道德四大核心素养,并系统设计课程体系、实践平台、师资队伍及考评体系,创新构建了“五维融合、三阶递进”的数智化财务人才培养模式。该模式显著提升了学生的技术应用能力与职业适应性,有效弥合了财务人才供给与行业需求的鸿沟,为应用型高校数智财务人才培养提供了兼具理论深度和实践价值的参考路径。未来研究可进一步并关注数智技术演进对培养模式的动态调适需求,以持续优化数智财务人才培养体系,为财会行业输送更多高素质专业人才,助力经济社会高质量发展。

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