能源是国家经济社会发展的重要基石。国有煤炭企业作为我国开发与供应煤炭的主体，肩负着保障电力、钢铁、化工等关键行业用煤需求、维护能源供应稳定的使命。当前，全球能源格局深度调整，国内也在持续推进“双碳”目标落地，国有煤炭企业供应链所处环境日趋复杂。其上游易受单一供应商或集中产地约束，中游的生产环节与物流运输环节常常衔接不畅，下游难以及时适配用户需求变化，供应链干扰、恢复、适应能力面临考验。我们开展韧性提升研究，对维护能源安全意义重大。

　　国有煤炭企业提升供应链韧性面临的挑战

　　上游：供应链依赖度高，抗扰能力薄弱。国有煤炭企业上游供应链包含煤炭资源、设备及辅料采购等关键环节，目前普遍存在依赖度偏高的问题。部分企业为控制短期采购成本，长期依赖单一或少数大型煤炭供应商，或集中从某一资源富集区采购，形成“单点依赖”的局面。若供应商因政策限产、安全事故等暂停供应，或产地遭遇极端天气、交通阻断等突发状况，企业将面临断供风险，抗扰动能力大幅下降。同时，国有煤炭企业对关键采矿设备、高端辅料的采购常依赖进口或少数国内垄断企业，配件供应周期长、议价能力弱。上游供应端若出现产能波动或物流受阻，将直接影响煤炭企业的生产连续性，削弱供应链抗扰韧性。

　　中游：生产与物流协同不足，恢复能力差。当前，部分国有煤炭企业存在生产计划与物流运输衔接不畅的问题。生产部门制定开采、洗选计划时，多依据历史产能数据，未能充分结合物流实时运力、路线通畅度以及仓储容量，导致煤炭产品积压或物流资源闲置的情况时有出现。同时，物流环节缺乏与生产部门的动态信息共享机制，遭遇运输路线突发拥堵、仓储设施故障等扰动时，物流企业难以及时调整运输方案，生产部门也无法快速调整生产节奏以适配物流能力，供应链恢复周期延长。此外，部分企业自有物流与第三方物流协同不足，应急预案不完善，面对突发扰动就会难以及时整合资源，无法实现生产环节与物流运输环节高效衔接，这将进一步削弱中游供应链的恢复韧性。

　　下游：需求响应滞后，适应能力欠缺。下游需求端是国有煤炭企业供应链的终端环节，其响应效率与适应能力直接影响供应链对市场变化的适配性。国有煤炭企业下游需求响应滞后，体现在两方面。一方面是需求预测能力不足。多数企业仍依赖传统历史需求数据统计做预测，未能充分运用大数据、人工智能等技术，整合下游电力、钢铁等行业的生产动态、政策调整及市场价格波动等信息，导致预测结果与实际需求偏差大，易出现煤炭供过于求或供不应求的状况。另一方面则是企业柔性供应能力薄弱。面对下游用户因生产调整、规格变更提出的个性化需求，企业因生产流程固化、库存管理方式传统，难以快速调整供应方案，导致供需匹配效率低。加之与下游核心用户的长期协同机制不健全，缺乏需求变化的提前感知与反馈通道，供应链难以适应市场动态，适应韧性明显不足。

　　提升国有煤炭企业供应链韧性的可行策略

       构建多元化的上游供应链体系，增强抗扰韧性

　　针对上游供应链依赖度高的问题，国有煤炭企业需从资源、供应商及合作模式三方面构建多元化体系，以提升抗扰韧性。资源布局上，国有煤炭企业可打破“单一产地依赖”，通过实地调研与政策研判，拓展国内多区域采购渠道。例如，在西北地区深化与晋陕蒙煤炭基地的长期合作，建立专属采购通道与库存前置点；在西南地区联合川滇贵地方煤炭企业搭建区域协同供应网络，依托区域交通枢纽提升调运效率，同时制定跨区域资源调配预案，若出现单一产地因灾害、政策调整停供的状况，可通过前置库存与协同网络在48小时内完成资源补位。

　　在供应商管理上，国有煤炭企业搭建“核心+备选”梯队，引入动态评估机制，每季度从供应稳定性、价格竞争力、应急响应速度等维度评级。对优秀供应商给予订单倾斜，为存在严重短板的供应商制定替代方案，通过资质审核、合作评估筛选多家稳定供应商，明确备选方的应急责任与响应机制，确保核心供应商出问题时能快速切换。

　　在合作模式上，国有煤炭企业可与上游供应商建立长期战略伙伴关系，通过签订中长期协议、共同参与资源勘探开发等方式，增强供应稳定性。

　　优化中游的“生产—物流”协同机制，提升恢复韧性

　　优化中游“生产—物流”协同机制是提升供应链恢复韧性的关键，国有煤炭企业需从信息共享、协同计划及应急保障三方面着手。煤炭企业可以搭建数字化协同平台，整合生产部门的开采进度、洗选产量、库存数据，以及物流部门的运力、路线、仓储状态等实时信息，实现信息共享与可视化管理，确保生产物流精准衔接，减少信息不对称导致的协同断层。平台还需接入气象、交通实时数据，提前预警极端天气与道路拥堵风险，以便为调整物流方案留足时间。

　　煤炭企业的生产与物流部门可组建协同工作组，结合需求预测、运力变化及潜在扰动，定期调整生产计划与物流方案。例如在极端天气前，提前调整生产节奏、储备运力，避免运营陷入停滞。

　　同时，国有煤炭企业还要整合自有与第三方物流资源，建立应急储备库，明确应急路线与备用仓储。每半年组织应急演练，模拟极端天气、交通中断等场景，形成报告优化预案，提升应对能力，确保供应链中断后能够快速恢复。

　　强化下游需求响应能力，培育供应链弹性

　　强化下游需求响应能力需从需求预测与柔性供应两方面发力，培育供应链弹性。一方面煤炭企业要提升精准需求预测能力，引入大数据与人工智能技术，构建多维度预测模型。模型需要考量宏观经济、环保政策调整、季节性用能变化等方面的因素，通过机器学习将预测误差控制在5%以内，同时整合下游行业生产数据、市场价格、天气信息，实现需求趋势的动态预测与实时修正。

　　另一方面则是要增强柔性供应能力，优化生产流程与库存管理，引入柔性设备、推行模块化工艺，提升个性化需求响应速度；采用“动态安全库存”策略，结合预测结果调整库存结构，确保需求波动时快速满足用户需求；针对电力、钢铁等行业季节性用能高峰，提前启动产能储备与运力协调，以保障供应稳定。同时，煤炭企业还要与下游核心用户建立长期战略协同机制，成立供需小组，定期沟通需求、优化方案，以此提升供应链对市场动态的适应能力。

　　国有煤炭企业供应链韧性面临上游依赖度高、中游协同不足、下游响应滞后的问题。因此，其可针对性地构建多元化上游体系、优化中游“生产—物流”协同机制、强化下游需求响应能力，以有效提升抗扰韧性。但这是长期动态过程，需要企业结合自身实际情况与外部环境变化来优化策略。未来，国有煤炭企业可以通过深化数字化技术应用抵御扰动风险、稳定供应，以便为国家能源安全保障筑牢基础。