县域行业经济高质量发展的统计评估新范式论文
2025-11-19 15:12:48 来源: 作者:xuling
摘要:县域行业经济作为国民经济的基本单元,一头连着城市繁荣,一头系着乡村振兴。在推动高质量发展的当下,加快转型升级、探索提质增效路径已刻不容缓。
县域行业经济作为国民经济的基本单元,一头连着城市繁荣,一头系着乡村振兴。在推动高质量发展的当下,加快转型升级、探索提质增效路径已刻不容缓。构建科学完备的统计评估指标体系,不仅能全方位衡量县域经济发展成色,还能为政策制定提供精准导航,助力县域经济行稳致远。
县域行业经济发展评估指标体系构建与意义
县域行业经济战略价值与统计评估导向意义
县域是国民经济的基本单元和重要构成部分,也是实现乡村振兴、缩小城乡差距、推进区域协调发展的最重要力量。近年来,中央高度重视县域经济高质量发展,陆续出台多项促进县域经济发展的措施。
制定科学合理的县域经济发展统计评价指标体系,能够真实反映县域经济发展状况,并指导县域经济发展方向。进一步来看,其还能按照高质量发展的目标和要求,引导县域加快转变从要素驱动转向创新驱动、增进民生福祉改善、坚持绿色低碳发展,推动经济社会进步。

多维度行业统计评估指标体系的构建
经济活力维度。GDP(国内生产总值)增长率体现了某一年度县域经济相对于前一时间序列中的环比水平提升了多少百分比,可以表示出县域经济发展状况的好坏程度。相对平稳并且适度的增长速度是县域经济健康发展的体现之一。规模以上工业企业增加值增长率用来说明县域工业经济的发展情况以及发展能力的强弱,而且对于工业型县域来讲具有重要的意义。固定资产投资增长率反映了县域在基础设施建设和产业项目投资方面的力度,持续性的固定资产投资对县域经济长远发展起到重要支撑作用。
风险防控维度。通过负债率、债务率等指标,可以衡量县域债务负担与偿债能力,有效防范债务风险,确保财政的可持续性。监测县域金融机构的不良贷款率等指标,能够及时发现和防范金融风险,维护县域金融稳定。
县域行业经济高质量发展统计评估的现实挑战
行业经济活力维度:数据准确性与获取难度并存。实际工作时,在采集经济活力维度数据的过程中,遇到一些困难,比如部分企业的财务制度不全,账目不清;而规模以上工业企业增加值增长率难以查到原始数据,这就增加了企业活力相关数据搜集工作的难度。为了保证GDP增长率数据的准确性,通常还需与税务、工商等部门的相关数据相互印证。但由于各个部门的数据统计口径和方法不同,又造成数据的整理比较困难。
创新驱动维度:行业统计口径混乱与信息滞后。对于企业的创新驱动数据收集而言,在实施中统计口径不明,出现了漏报和错报的现象。一部分企业在进行研发投入时,并没有严格按照规定的内容去填报数据,有一些本不应该计入研发费用的开支也计入研发支出,使得数据出错。科技、知识产权与统计等部门之间信息沟通不及时、对接不足,导致高新技术企业占比及专利授权数量等数据无法第一时间获取。
绿色发展维度:设备不完善与监测技术局限。部分企业未建立完善的能源消耗计量设备体系,致使能源消耗的数据不够准确。能源消耗计量设备的准确性决定了单位GDP能耗指标的正确性,因此,企业必须及时更新并维护好该类设备。此外,部分企业计量设备陈旧落后、精度不足,无法准确提供能源消耗数据。类似的,生态环境部门监测设备运行状况不佳,也会影响空气质量优良天数及主要污染物排放强度等数据的准确性。
风险防控维度:数据报送不及时与分析深度不足。在风险防控方面,部分金融机构数据报送不及时、不准确,导致县域金融风险测评存在一定难度。另外,由于财政部门没有对债务数据的规模、结构、期限等开展充分详细的分析工作,在开展有关分析工作时深度不足,无法充分揭示其中的风险问题所在。
县域行业经济高质量评估工作的困境
数据质量:源头与协同双重困境。部分地区在数据收集时统计数据的方法不符合相关规范要求,数据源不准确。不同部门之间未建立数据共享与协调机制,各管一头、各自为战,出现多头采集、数据口径不一、各报各数的现象,不仅造成极大浪费,还直接降低了工作质量和评估准确性。
指标体系:滞后于行业经济发展新趋势。随着经济社会的快速发展,县域行业经济的发展模式和特点发生了深刻变化。新产业、新业态、新模式不断涌现,但现有的统计评估指标体系未能及时更新,部分指标无法准确反映县域行业经济的新变化、新趋势。
评估结果应用:未能充分发挥导向作用。部分县域行业对评估结果的分析应用不够深入,没有把评估结果纳入县域有关决策当中去,也没有与县域有关资源配置等工作关联起来。这样导致评估的结果往往只是作为文件资料存档使用,并没有充分发挥出对县域经济发展的引领推动作用,也无法体现出评估工作的重要意义。
发展县域行业经济统计评估工作的路径
数据质量提升的全方位攻略。强化行业统计队伍建设,加大行业统计教育培训力度,提高行业统计人员业务水平及专业素养;规范行业统计流程,规范数据采集、审核、报送等各环节的工作标准和流程要求;把牢数据源头质量关,规范科学统计数据方法;加强各部门之间的数据共享与沟通协调机制建设,建立统一的数据共享平台,打通各部门之间的信息壁垒,实现数据实时共享互通,并最终解决数据不一致问题。

动态更新完善指标体系。定期对指标体系进行考核、更新,随着县域行业经济发展的新情况、新形势,适时地做好指标体系的动态调整和完善;加强对新业态的统计研究,在新的行业统计指标的基础上确立统计台账,让指标体系更好地适应县域行业经济发展的客观实际;利用大数据、人工智能等现代信息技术扩大数据获取范围,增强数据采集的广度和深度。
深度挖掘强化评估结果应用。相关部门应结合上述分析评估结果,利用数据挖掘、行业统计分析等方法查找问题、发掘发展机遇,并将评估结果应用于县域经济发展规划编制、政策制定、绩效考核指标设定等方面。根据评估结果提出有针对性的措施办法,优化资源调配,进行调整发展策略;完善评估结果反馈机制,将评估的结果及时反馈到有关企业,并督促相关企业尽快地加以改进。
技术赋能县域行业经济统计评估的探索
凭借大数据和人工智能发展的大好契机,在数据采集阶段用物联网设备和智能传感器代替人工设备采集数据,能够有效规避人为因素带来的误差。同时,还可以弥补传统设备存在精度不高的缺点,并能对企业生产活动的碳足迹进行24小时不间断监测,实时记录其资源的利用及环境影响等情况数据。
构建精准适配的县域行业经济高质量发展统计标尺,是驱动县域发展提质增效的关键之举。可通过经济动能、创新引擎、民生温度、生态底色、风险防线五大维度搭建评估体系,如同多棱镜般立体呈现县域发展图景。通过细化指标权重、强化动态监测,既能精准捕捉经济脉搏,又能为县域经济发展锚定方向,以更科学的评估体系为县域经济稳健前行保驾护航,助力其在高质量发展赛道上行稳致远。