［摘要］新时代，以人工智能为代表的现代信息技术影响着各行各业，企业的财务会计工作亦不例外。实现财务会计智能化转型具有重要价值，即有利于企业财务管理工作效率的提升、财务会计流程的优化、数据支持决策的科学化等。基于此，文章切实分析新时代企业财务会计智能化转型面临的困境，并提出相应的措施，旨在为进一步优化企业财务会计工作提供参考。

　　［关键词］新时代；企业财务会计；智能化转型

　　0引言

　　人工智能作为新时代的重要驱动力，正影响着企业财务会计领域的方方面面，推动其向智能化方向转型。人工智能在财务会计处理方面发挥着重要作用，能够有效提高平均处理效率。但与此同时，人工智能技术支持下的企业财务会计智能化转型并非简单的技术应用，还涉及制度、流程、人才等方面的优化，这也正是其当前面临的主要挑战。在此背景之下，各企业要正确认识财务会计智能化转型面临的挑战，并采取相应的措施，助力企业财务会计智能化转型有序、平稳。

　　1新时代企业财务会计智能化转型的价值

　　“人工智能”最早出现于1956年的一场有关人工神经网络和自动化的研讨会上，其实质是用机器模拟、延伸和扩展人类的智能，使其能像“人”一样拥有思考能力。在新时代，随着人工智能的发展，各行各业开始进行了信息化、智能化的探索，也为企业会计工作优化提供了新的可能性，助力财务会计智能化转型［1］。具体而言，企业财务会计智能化转型是依托人工智能技术，对传统财务会计工作进行优化和升级，重构财务核算、财务分析、决策支持等财务会计工作流程，以实现财务会计的自动化、智能化。具体而言，企业财务智能化转型的价值体现在以下3个方面：

　　第一，有利于提升企业财务管理工作效率。在新时代，企业财务会计智能化转型能够自动化、高效化地处理大量异构、多元、动态的财务信息，包括从各类系统中自动获取所需信息，减少人工干预，提高财务管理的实效性、准确性［2］。

　　第二，有利于优化企业财务会计工作流程。在企业财务会计智能化转型的过程中，可依托智能化的财务系统，实现全方位的信息共享。这不仅可以有效减少财务人员的重复性劳动，还为其实现更高层次的转型提供了条件。

　　第三，有利于更好地发挥数据支持决策的积极作用。新时代，企业大部分财务会计工作是以数据为依据的，应当切实提升数据应用质量和效果，进而为财务决策提供更科学、量化的依据［3］。而企业财务会计实现智能化转型之后，便可基于智能化技术和手段，对数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、报告生成等环节进行智能化处理，进而切实提升数据应用质量和效果。2新时代企业财务会计智能化转型面临的困境

　　2.1企业财务会计管理理念滞后

　　现阶段，仍有部分企业管理层将财务部门视为成本中心，而非价值创造中心，容易在财务智能化科研投入和技术优化方面犹豫不决，可能不会为智能化平台的开发与部署提供高预算支持［4］。除此之外，部分企业的高层领导对人工智能以数据驱动财务转型等新兴概念的认知有限，未正确认识财务会计智能化转型的价值，在财务会计智能化决策中持保守态度，相应的工作方法和手段也较为滞后。

　　2.2智能化系统的建设与协同机制欠缺

　　多数企业财务系统建设存在“信息孤岛”问题，各系统之间缺乏统一的数据接口标准，难以实现系统集成与数据互通，甚至可能出现财务人员在多个系统间反复录入、导出和核对数据的现象，这不仅导致财务会计工作效率低下，还容易出现错误。此外，部分财务智能系统仅限于单点应用，如报销自动化、票据识别等，缺乏纵深布局，系统功能碎片化严重。再者，财务部门与业务部门之间缺少协同，二者各自为政，易导致信息传递不畅、数据更新滞后、决策反应不及时，无法真正实现业财融合。

　　2.3复合型财务会计人才短缺

　　新时代，企业财务会计智能化的成功转型，离不开复合型财务会计人才的支持。但现阶段的实际情况是，虽然市场上存在大量财务或信息技术（Information Technology,IT）领域的专业人才，但真正能够支撑财务系统开发与应用、推动业务流程再造的复合型人才较为稀缺。企业在招聘人才过程中，存在专业能力匹配难、薪资期望高、人才稳定性差等现实问题［5］。此外，内部人才培养机制薄弱，缺乏系统性的培训计划与职业发展通道，制约了内部员工向复合型人才发展，进一步加剧了人才结构失衡。

　　2.4数据安全与隐私风险加剧

　　在企业财务会计智能化转型的过程中，相关的财务数据逐渐呈现出集中化、云端化的特征，由此面临数据窃取、数据窜改、数据损坏等风险。而当前很多企业的数据安全防护体系较为薄弱，一方面是其仅重视系统开发，而忽略了数据安全体系的建设，缺乏全流程安全管控措施；另一方面是其系统权限分配、访问控制、日志审计等基础安全措施落实不到位，容易导致内部泄密，而且对新型网络攻击手段，如勒索病毒、钓鱼邮件等的防范不足，缺乏应急预案和应对能力。此外，财务会计智能化转型不仅需要整合大量企业内外部数据，涉及多方隐私数据，而且数据体量和复杂性日益增加，相应的管理难度较大。

　　3新时代企业财务会计智能化转型的策略

　　新时代，企业财务会计智能化转型面临一系列现实困境，阻碍了转型进程和效率，急需采取有针对性的措施，具体包括更新管理理念、加强系统建设、加强复合型人才的培养与引进、健全数据安全管理体系。

　　3.1更新管理理念，强化顶层设计

　　首先，企业要全方位、多层次地宣传财务会计智能化转型工作理念。具体而言，针对管理层理念滞后问题，企业应设立智能化财务转型委员会，由企业高层牵头，财务部门、信息技术和业务部门共同参与，定期开展智能财务理念宣讲、案例分析与趋势研讨。同时，要通过组织高管访学、行业沙龙、专家讲座等多种形式，引领企业决策者学习前沿技术理念和转型案例，形成“自上而下”的认知共识，为后续转型打牢思想基础。

　　其次，制定系统化企业财务会计智能化转型规划。企业需要结合自身发展实际、业务特性与信息化基础，制定分阶段、可量化的智能化财务会计转型规划。具体而言，可按照短期目标、中期目标和长期目标进行分类规划，如短期实现基础财务流程自动化，中期完成财务与业务系统的贯通，长期实现基于大数据、人工智能等的智能决策支持。每一阶段均需要明确负责人、资源投入和评估标准，并进行动态复盘，确保转型工作有章可循。

　　最后，推动智能化理念与企业战略深度融合。在企业总体战略制定与年度经营计划中，嵌入智能财务建设的目标与任务。比如，将财务智能化提升率作为高层考核指标，将智能化财务能力纳入财务智能化建设的考核范畴，促进智能化理念从顶层向基层全面渗透，形成战略协同与责任共担的格局。

　　3.2加强系统建设，推动财务与业务深度融合

　　首先，建立统一的数据接口和标准体系。针对“信息孤岛”、系统碎片化问题，企业应主导制定统一的数据接口和数据标准规范，实现多个系统的核心业务平台的无缝衔接。可通过引入应用程序编程接口（Application Programming Interface,API）网关、中台架构、数据湖等新技术，解决数据流转中的格式不统一、接口不兼容等难题。

　　其次，逐步部署财务共享服务中心。在系统集成的基础上，企业可分步骤建设财务共享服务中心，将报销、发票处理、账务核算、税务申报等标准化流程集中管理。通过流程自动化、机器人流程自动化等技术，实现跨部门、跨地域的财务业务自动化处理。

　　最后，搭建财务与业务协同平台。除了系统层面的对接，企业还应建立跨部门协同平台，实现财务、采购、销售、生产等业务环节的信息互通。具体可通过建设在线协作工作流、实时数据看板、智能预警系统等，帮助业务人员和财务人员协同推进项目预算控制、成本分析、经营预测等工作。在此过程中，企业还要切实鼓励跨部门联合项目的开展或定期召开业务与财务对接会，推动业财协同机制在流程、人员、数据3个层面全面落地。

　　3.3加大复合型人才培养与引进力度

　　首先，构建“财务会计+智能技术”双通道人才培养体系。在实践中，企业可与高校、职业院校联合开设财务会计智能化转型方面的定制化课程，推行“产教融合”。对内部员工开展分层式培训，如初级培训侧重基础IT技能与智能财务工具操作，中级和高级培训聚焦大数据分析、人工智能在财务管理中的深度应用。

　　其次，创新人才引进与激励机制。企业可制订复合型人才引进计划，针对具备“财务+IT”背景的人才提供岗位晋升、股权激励等优待，吸引更多人才加入。同时，设立“智能财务创新岗位”，鼓励内部员工通过跨部门轮岗、参与智能化项目等方式，实现跨界发展。比如，对财务会计智能化转型过程中业绩突出的员工，给予创新奖金、项目津贴、技能认证等多元化激励，以提升团队的凝聚力与激发员工的创新热情。

　　最后，切实打造财务会计智能化专业人才发展生态圈。在具体操作中，需要由企业牵头，成立智能财务会计联盟，在外部联合咨询机构、第三方IT供应商、行业协会等，建立知识共享、案例交流和人才输送机制；在内部建立“师带徒”“智能财务创新工作坊”等组织，推动经验传承与团队协作，以此切实实现人才成长和企业发展互促共赢。

　　3.4健全数据安全管理体系，增强合规意识

　　首先，建立全流程、全方位的数据安全防护体系。针对财务数据安全风险，企业应制定涵盖数据采集、传输、存储、使用、备份、销毁等全生命周期的安全管理规范。具体而言，可通过引入数据加密、动态脱敏、访问权限分级、日志审计等技术手段，实现对敏感数据的全方位、多层次保护。在此过程中，还要定期开展系统漏洞扫描和安全加固工作，以确保数据安全。

　　其次，强化数据合规管理与内控建设。各企业应依据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》以及行业相关规定，设立专职数据合规人员，主要负责数据流转风险评估、合规审计和违规处置等工作，从根本上解决各类数据泄露或隐私保护不当的问题。同时，要通过定期组织数据安全与合规专题培训，提升全员的法律意识和道德底线，防范违规操作带来的法律和声誉风险，助力企业可持续发展。

　　最后，建设智能化数据安全预警与应急响应体系。各企业要利用人工智能、大数据分析等技术，建设智能化的安全预警平台，实时监测数据异常流动和潜在攻击行为，一旦发现问题，及时作出预警和应对。企业要定期开展实战演练，确保在发生数据泄露、系统攻击等突发事件时能够迅速定位、有效处置、及时止损。同时，要与外部专业安全服务机构建立合作关系，实现风险信息共享和应急资源互补。

　　4结束语

　　新时代，企业财务会计智能化转型已成为提升自身综合竞争力、实现高质量发展的重要路径，但在转型过程中，面临着管理理念滞后、系统建设不足、复合型人才短缺、数据安全与隐私风险等多重困境。因此，企业应切实关注局势，针对现有困境，采取以下举措：第一，更新管理理念，强化顶层设计；第二，加强系统建设，推动财务与业务深度融合；第三，加大复合型人才培养与引进力度；第四，健全数据安全管理体系，增强合规意识。如此一来，新时代企业财务会计智能化转型得以成功，从而实现稳定可持续发展。

　主要参考文献

　　［1］丛佳雯.财务会计智能化转型的研究［J］.老字号品牌营销,2025(1):25-27.

　　［2］伍诗苇.大数据时代企业财务会计的智能化转型路径［J］.纳税,2024(29):61-63.

　　［3］杨斌.人工智能化时代企业财务会计向管理会计转型探讨［J］.大众投资指南,2023(21):143-145.

　　［4］赵琳琳.人工智能时代财务会计向管理会计转型的分析［J］.老字号品牌营销,2024(23):58-60.

　　［5］翟天津.浅谈企业财务会计在人工智能化信息技术下的转型策略［J］.中国战略新兴产业,2022(35):54-56.