［摘要］随着数字技术的迅猛发展，数字化转型已成为企业发展的必然趋势。文章深入分析数字化转型对企业财务管理的影响，指出当前企业财务管理在数据处理效率、管理模式及风险防控等方面存在的主要问题。针对这些问题，从3个方面提出应对策略：一是运用大数据、云计算等技术提高财务数据处理效率；二是创新财务管理模式，推进业财融合，加快向管理会计转型；三是构建全面、智能的财务风险防控体系。研究表明，企业只有积极开展数字化转型，创新管理理念和方法，才能在数字经济时代实现财务管理的高质量发展。

　　［关键词］数字化转型；财务管理；业财融合；风险防控

　　0引言

　　随着数字技术的快速发展和广泛应用，数字化转型已经成为企业谋求长远发展的必由之路。在这一大背景下，企业的财务管理工作也面临着全新的机遇和挑战［1］。一方面，大数据、云计算、人工智能等新兴技术为企业财务管理提供了前所未有的技术支撑，推动财务管理朝数字化、智能化方向转变；另一方面，数字化转型对传统的财务管理模式和方法提出了新的要求，倒逼企业财务管理加快变革步伐。面对数字化转型浪潮，企业财务管理如何顺势而为，实现自身优化升级，已经成为摆在众多企业面前的重要课题。本研究将在分析数字化转型对企业财务管理影响的基础上，剖析当前企业财务管理存在的突出问题，并提出应对策略，以期为企业财务管理创新发展提供有益参考。

       1数字化转型对企业财务管理的影响

　　数字化转型对企业财务管理环境产生了巨大影响，传统的财务管理环境正经历前所未有的变革。首先，大数据技术的广泛应用使财务数据呈现出海量化、多样化、非结构化特点，对财务数据的获取、存储、分析和利用提出了更高要求［2］。其次，云计算技术的普及应用为企业财务管理提供了灵活的基础设施，财务信息系统开始向云端迁移，财务数据处理和存储模式发生重大变化。最后，移动互联网、物联网技术的发展使财务数据实现了全时空采集和移动化访问，财务管理突破了时间和空间的限制。数字化转型也促使财务管理职能向管理会计转型，财务部门不再局限于账务处理和报表编制等基础性工作，更加注重对业务的分析、预测、决策支持和绩效评价，参与到企业经营管理的各个环节。此外，区块链、人工智能等新兴技术与财务管理深度融合，驱动财务流程再造和优化。区块链技术有望解决财务信息的安全性和可靠性问题，人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的应用则使财务核算、资金管理、风险控制等流程实现智能化［3］。总之，面对数字化转型带来的技术变革，企业需要重构财务管理流程，由“事后核算”向“事前预测”“事中控制”延伸，使财务管理模式从“经验管理”走向“科学管理”。

　　2数字化转型背景下企业财务管理存在的问题

　　2.1财务数据处理效率不高

　　在数字化转型浪潮下，企业财务数据呈现出规模庞大、来源多样、形式非结构化的特点，给企业财务数据处理效率带来严峻挑战。一是传统的财务信息系统难以满足海量财务数据的处理需求。由于系统架构和算力的限制，传统财务系统在面对数量激增、维度复杂的财务大数据时，其数据采集、存储、计算和分析能力明显不足，数据处理耗时长、效率低，严重制约了财务数据的时效性和准确性［4］。二是财务数据缺乏有效整合，“数据孤岛”问题突出。由于缺乏统一的数据标准和管理规范，不同业务系统、财务模块之间的数据难以实现无缝对接和共享，数据重复采集、冗余存储等现象普遍存在，造成数据资源浪费。三是多源异构数据的比对、清洗和管理也面临诸多技术障碍，数据质量和一致性难以保证。财务数据整合程度较低，不仅影响了数据价值的充分释放，而且阻碍了数据全景分析和综合利用。

　　2.2财务管理模式落后

　　在数字化转型的时代背景下，不少企业的财务管理模式仍然停留在传统的“记账、算账、报账”阶段，财务管理理念和方法明显滞后于数字经济发展的要求。具体而言，当前企业财务管理模式存在3个方面的问题：一是财务管理流程僵化，缺乏灵活性。很多企业仍沿用传统的财务核算和管理流程，财务业务处理以手工作业和纸质单据传递为主，自动化和信息化程度偏低，难以适应数字化时代高效协同的要求［5］。二是预算管理方式粗放，缺乏严谨性。预算编制多采用增量法，预算执行监控主要靠人工检查，事后差异分析流于形式，预算指标设置与绩效考核脱节，预算管理的科学性和严谨性有待提高。三是财务管控手段单一，缺乏系统性。财务管控以事后核算和检查为主，事前预测和事中控制明显不足，专注于财务收支平衡，对企业战略目标的支撑作用有限，尚未建立全面预算、业财融合、风险管理和内部控制相结合的综合管控体系。从财务管理模式来看，多数企业仍处于以会计核算为中心的1.0阶段或以预算控制为核心的2.0阶段，鲜有企业步入以管理会计为主导的财务3.0阶段。管理会计工具和方法应用不足，尤其是在数据挖掘、业务分析、绩效评价等方面存在明显短板。

　　2.3财务风险防控体系脆弱

　　数字经济时代，企业面临的财务风险日益复杂多变，传统的风险管控手段已难以为继。当前，企业财务风险主要体现在以下方面：一是资金风险，表现为资金链断裂、资金成本过高、现金流不足等；二是投资风险，主要指投资决策失误、投资回报不及预期等；三是汇率风险，涉及汇率波动给跨境业务带来的损失；四是信用风险，既包括企业自身的信用风险，也包括客户及供应商的信用风险；五是税务风险，主要指税收政策变化、转移定价等引发的涉税风险。面对日益增多的风险点，不少企业的财务风险防控体系尚不健全，风险意识和管控能力亟待增强。一方面，全面风险管理理念尚未深入人心，风险管理流于形式。例如，风险识别不充分，风险评估不到位，风险应对不及时，风险预警和快速反应机制尚不完善，风险管理与业务经营脱节，风险防控的前瞻性、全局性和有效性不足。另一方面，缺乏财务大数据风控手段，数字化风控能力薄弱。尚未建立涵盖业财税各领域的财务数据集中管理平台，数据质量和共享程度不高，数据应用不充分，数据价值未能充分释放。例如，未运用大数据、人工智能等技术对关键风险点实施实时监测、智能预警和动态管控，难以做到风险防控的自动化和智能化。同时，风险量化分析和可视化呈现不足，风险管理缺乏数字化分析工具和管控手段。

　　3数字化转型背景下企业财务管理优化路径

　　3.1提高财务数据处理效率

　　针对财务数据处理效率低下的问题，企业应积极引入大数据、云计算等先进技术，全面优化财务数据处理流程，提升数据处理和分析能力。一方面，需要加快财务信息系统的云化改造，利用云计算技术构建弹性扩展的数据处理架构，突破传统系统的算力瓶颈，实现海量财务数据的高速计算和实时处理。同时，运用分布式存储、并行计算等技术，优化数据存储和计算模型，显著提高系统的数据吞吐量和响应速度。另一方面，要建立财务大数据管理平台，打通各业务系统数据流通渠道，实现数据的集中管理和共享应用。基于统一的数据标准和管理规范，对异构数据进行抽取、清洗、转换和加载，提高数据质量，消除“信息孤岛”，为数据综合利用奠定基础。比如，华为公司建设了一个全球统一的财务共享数据中心，集中整合分散在各地区、各业务单元的财务数据，形成了涵盖140多个国家的财务大数据资产库，并配套100多个数据分析模型，为全球业务提供实时、准确的数据分析服务，极大提高了财务数据处理效率和质量。此外，还要积极探索大数据、人工智能等新兴技术在财务领域的创新应用，如运用机器学习算法实现财务数据的智能分类和标引，利用自然语言处理技术开发财务智能助手，通过知识图谱技术构建企业税务风险知识库等，推动财务数据分析从描述性分析向预测性、规范性分析升级，为企业经营管理赋能。

　　3.2创新财务管理模式

　　面对数字化时代的新常态，企业急需创新财务管理模式，从传统的“核算型”向“管理型”和“战略型”转型。一方面，要积极探索数字化财务管理新模式，利用大数据、人工智能、区块链等新兴技术重塑财务管理流程。可借鉴业财融合理念，打破业务与财务数据壁垒，实现业财一体化管理；运用区块链技术确保财务数据不可篡改和可追溯；利用机器人流程自动化（Robotic　process automation,RPA）等工具实现财务核算、票据处理等环节的自动化，提高财务处理效率；基于大数据分析和机器学习算法，建立智能化预警和风控模型，实现业务实时监控和风险动态管理。另一方面，要加快向管理会计转型，创新预算管理、成本管控和绩效评价机制。在预算管理方面，运用滚动预算、弹性预算、零基预算等先进理念优化预算编制方法，细化预算指标，加强预算事中管控，并将预算执行与绩效考核挂钩。在成本管控上，借助作业成本分析法（Activities-Based Cost,ABC）、标准成本法等管理会计工具实现全面成本管理，挖掘成本降低空间。在绩效评价中，运用平衡计分卡（Balanced Score Card,BSC）、关键绩效指标（Key Performance Indicator,KPI）等先进方法，建立兼顾财务和非财务、短期和长期目标的全面绩效评价体系。以海尔集团为例，面对数字经济新形势，该公司创新实施以用户价值为导向的“人单合一”财务管理新模式，打通用户交互、业务交易、财务服务全流程，实现用户生命周期管理和需求及时响应。同时，建立作业成本管理平台，实时核算产品全生命周期成本，开展精准成本管控；构建财务共享服务中心，推进财务组织扁平化，提高财务决策效率。

　　3.3完善财务风险防控机制

　　在复杂多变的数字经济环境下，企业面临的财务风险日益增多，传统的风险管控方式已不合时宜。为有效应对各类风险，企业迫切需要建立一套全面、立体、智能的财务风险防控体系。首先，要树立全面风险管理理念，将风险管理嵌入企业战略和业务流程各环节，形成“全员参与、全过程控制、全方位覆盖”的风控格局。在风险管理组织架构上，设立首席风险官（Chief Risk Officer,CRO）岗位，强化风险管理顶层设计，并建立覆盖各业务条线和职能部门的风控责任网络，明确各层级风险管理职责。其次，要运用大数据技术，建设一体化财务风险管理平台，打造涵盖风险识别、评估、预警、处置的全流程风控闭环。通过机器学习等人工智能技术，智能化识别和评估各类风险点，实现风险的自动化监测、实时预警和快速响应。同时，积极探索区块链、云计算等新技术在财务风控领域的创新应用，提高风险数据的质量和共享水平。再次，针对不同风险领域，应采取针对性的管控措施。比如，在资金风险管控上，合理制订资金收支计划，动态监测资金缺口，强化现金流管理，盘活闲置资金，拓宽低成本融资渠道；在投资风险防范上，建立规范的投资决策机制，开展投资风险评估，加强投后管理，及时优化投资组合；在汇率风险规避上，合理运用远期结售汇、外汇掉期、外汇期权等金融工具和产品，有效对冲汇率波动风险；在税务风险管理上，加强税务规划，防范转移定价等涉税风险。

　　以宁德时代为例，作为全球领先的动力电池企业，宁德时代高度重视财务风险管控。该公司搭建了一套集中统一的财务风险管理信息系统，利用大数据技术对资金、投资、税务等各领域风险实施穿透式管理，形成了涵盖风险事前评估、事中预警、事后审计的立体防控网络，并针对性地制定了风险应对预案，从而实现了“风险无小事”的管控目标。由此可见，企业只有主动求变，增强风险意识，积极运用数字化手段，构建全方位立体化的财务风控防线，才能筑牢风险防控屏障，驾驭各种不确定性，实现企业行稳致远。

　　4结束语

　　在数字化转型的时代浪潮下，企业财务管理正面临前所未有的机遇与挑战。本研究通过分析数字化转型对企业财务管理的深刻影响，剖析当前企业在财务数据处理效率、管理模式创新和风险防控等方面存在的问题，并提出相应的优化路径。展望未来，企业应当积极拥抱数字技术变革，以数据驱动为导向，以管理会计为引领，通过优化数据处理流程、创新管理模式、完善风控机制等措施，推动财务管理向数字化、智能化方向升级。唯有与时俱进，主动求变，才能在数字经济时代赢得竞争优势，实现企业财务管理的高质量发展，为企业可持续发展提供坚实支撑。

　主要参考文献

　　［1］唐淑.数字化转型背景下企业财务风险管理体系建设［J］.老字号品牌营销,2025(2):133-135.

　　［2］王茉.数字化转型背景下主板上市企业财务绩效管理研究［J］.市场周刊,2025(2):146-149.

　　［3］赵珂琳,李铭晴,解自强.数字化转型背景下企业财务管理模式探讨［J］.现代营销(上旬刊),2024(12):34-36.

　　［4］邓雯娟.数字化转型背景下商业银行财务管理流程优化研究［J］.上海商业,2024(11):53-55.

　　［5］孟忠花.数字化转型背景下小微企业财务管理流程优化的策略研究［J］.中国经贸导刊,2024(14):103-105.