［摘要］随着信息技术的快速发展，科技评审信息化建设越来越重要。科技评审信息化旨在通过先进的信息技术手段，提高评审效率，确保评审质量，促进科技资源的优化配置。然而，在实际操作中，科技评审信息化质效管理仍面临诸多挑战。文章从信息化系统集成性与兼容性、评审数据质量与安全、专家评审环节的信息化支撑以及信息化管理机制与制度等方面，深入探讨科技评审信息化质效管理存在的问题，并提出相应的解决策略，以期推动科技评审信息化顺利开展。

　　［关键词］科技评审；信息化；质效管理

　　0引言

　　随着信息技术的飞速发展和广泛应用，科技评审工作也逐渐向信息化方向转型［1］。信息化不仅改变了科技评审的方式方法，而且对评审的质效管理提出了新的要求。本研究正是在此背景下展开，通过深入分析科技评审信息化质效管理存在的问题，并积极探索有效的解决策略，为加快科技评审的信息化进程提供有益的参考和借鉴。在研究过程中，笔者充分考虑科技评审信息化的复杂性和多样性，力求提出具有针对性和可操作性的建议，为推动科技评审工作的持续改进和创新发展贡献力量。

　　1科技评审信息化质效管理存在的问题

　　1.1信息化系统集成性与兼容性问题

　　目前，不同部门、地区或机构开发的科技评审信息化系统之间存在数据交互困难、接口不统一等问题，导致“信息孤岛”现象严重，影响评审工作的协同性与连贯性。数据交互困难，这一问题主要体现为各部门或机构间的信息化系统缺乏统一的数据标准和交换协议，使得数据跨部门流动时遭遇障碍［2］。例如，某些系统可能采用专有的数据格式，而其他系统则无法识别或解析这些格式，导致数据无法顺利传递。即使数据格式相同，也可能因为编码方式或数据字段定义的不同而造成数据误解或丢失。这种数据交互的壁垒使得评审工作难以形成全局性的视角，限制了评审的深度和广度。接口不统一的问题同样不容忽视。不同的信息化系统往往采用不同的接口标准和技术架构，使得系统间的集成变得异常复杂。在评审过程中，如果需要将数据从一个系统转移到另一个系统，往往需要开展烦琐的格式转换和接口适配工作。这不仅增加了工作人员的工作量，还可能因为转换过程中的错误而导致数据失真。同时，接口不统一限制了系统间的互操作性，使得一些原本可以通过自动化手段实现的流程只能手动化，进一步降低了评审效率。系统兼容性问题则更多地与硬件设备、操作系统和软件版本有关。随着技术的不断发展，新的硬件设备、操作系统和软件版本层出不穷。然而，并非所有的信息化系统都能及时跟上更新的步伐。因此，在评审过程中，常常会遇到文件格式在新旧系统间不兼容的情况，导致文件无法打开或显示异常。此外，数据传输错误也是系统兼容性问题的常见表现之一。由于系统间的数据传输协议或数据校验机制存在差异，数据在传输过程中可能会出现错误或丢失，从而影响评审的准确性。

　　1.2评审数据质量与安全问题

　　在科技评审信息化质效管理的探讨中，评审数据的质量与安全问题至关重要。其不仅直接关系到评审结果的公正性与准确性，还会对整个科技评审体系的信誉和效率产生深远影响。数据录入环节的人为错误是出现评审数据质量问题的主要原因之一。科技评审涉及大量的数据录入工作，工作人员的疏忽、疲劳或缺乏专业培训都可能导致数据录入错误。这些错误包括但不限于数字、字母或符号的混淆，以及格式和单位不一致等，在后续的数据处理和分析中可能被放大，从而误导评审结果。更为严重的是，一些工作人员可能出于某种目的故意录入虚假数据，不仅违背评审的公正性原则，还可能对整个评审体系造成不可估量的损害［3］。除了人为因素，数据审核机制不完善也是出现评审数据质量问题的一个主要因素。在科技评审中，数据审核是确保数据准确性和可靠性的关键步骤。然而，由于审核流程烦琐、审核标准模糊或审核人员不足等，数据审核机制往往难以得到有效执行。这导致一些虚假数据、重复数据或异常数据得以通过审核，进入后续的数据处理和分析环节。这些问题数据的存在不仅降低了评审结果的准确性，还可能对评审体系的声誉和公信力造成负面影响。

　　1.3专家评审环节的信息化挑战

　　在科技评审信息化的进程中，专家评审环节的信息化挑战同样不容忽视。这一环节涉及专家库信息的动态更新与精准匹配，以及线上评审过程中专家评审意见的有效性与一致性，这些问题直接关系到评审的专业性、权威性和可靠性［4］。专家库信息的动态更新与精准匹配是一个亟待解决的难题。在当前的科技评审体系中，专家库作为评审工作的核心资源，其信息的准确性和时效性至关重要。然而，在实际操作中，常常发现专家专业领域划分不够精细，导致在遴选专家时难以找到与评审项目高度匹配的专家。此外，专家信息变更不及时也是一个突出问题。由于专家的工作单位、研究方向或联系方式等会发生变化，如果这些信息不能及时更新，就会导致在评审过程中无法与专家取得联系，或者遴选出的专家并不符合评审要求。这些问题不仅影响了评审的专业性和权威性，还浪费了宝贵的评审资源。

　　1.4信息化管理机制与制度不完善

　　与科技评审信息化相关的管理机制与制度尚未健全，部门职责划分不明确，在系统建设、运维、监督等方面存在协调不畅的情况。信息化管理机制与制度不完善不仅揭示了科技评审信息化进程中管理架构不合理，还凸显了规章制度在新环境下面临的挑战，这些问题成为科技评审信息化质效管理的重大障碍。在管理机制方面，当前科技评审信息化的管理体制尚未形成一个有机整体，各部门的职责划分模糊，导致在实际操作中协调难度大、效率低［5］。系统建设、运维、监督等部门往往各自为政，缺乏有效的沟通与协作机制，不仅增加了管理成本，还导致系统功能的冗余或缺失，无法满足科技评审的多元化需求。此外，管理体制不完善，信息化项目的立项、实施、验收等环节缺乏统一的规范和标准，使得项目质量参差不齐，难以达到预期效果。在制度建设方面，现有规章制度对信息化环境下出现的新问题适应性不足，成为制约信息化质效管理规范化与法治化的关键因素。一方面，随着信息技术的快速发展，信息化流程中的违规行为日益复杂多样，但现有的规章制度往往滞后于实践，缺乏针对这些新违规行为的处罚细则，使得监管力度大打折扣。另一方面，数据产权归属界定模糊。在科技评审信息化过程中，大量数据被采集、存储和分析，但数据的产权归属、使用权限等并不明确，这不仅可能引发数据纠纷，还可能影响数据的共享和利用效率。

　　2科技评审信息化质效管理问题的解决策略

　　2.1加强信息化系统集成与标准化建设

　　相关部门应构建统一的科技评审信息化标准框架，包括数据格式、接口规范、业务流程等，促进不同系统之间的互联互通与协同工作。推动跨部门、跨地区的信息化系统集成项目，采用先进的集成技术与平台架构，打破信息壁垒，实现资源共享与高效利用。在信息化系统集成与标准化建设方面，构建统一的科技评审信息化标准框架是首要任务。这一框架应涵盖数据格式、接口规范以及业务流程等多个方面，确保不同系统间的信息能够顺畅流通，实现真正的互联互通。数据格式的标准化是基石，要求所有参与科技评审的信息系统采用统一的数据编码、数据结构和数据交换格式，从而避免数据转换过程中的信息丢失和误解。接口规范的制定同样至关重要，它确保了不同系统之间能够无缝对接，实现数据的实时传输和共享。此外，业务流程的标准化也是不可或缺的一环，它要求科技评审的各个环节都遵循既定的流程和规范，提高评审工作的效率和准确性。为了推动这一标准框架的实施，需要制定一系列具体措施。

　　2.2强化评审数据质量管理与安全保障

　　为了强化评审数据质量管理与安全保障，需要建立严格的数据质量管理体系，从数据源头抓起。加强对申报主体的数据填报培训并严格审核，确保数据真实完整。运用数据清洗、校验、加密等技术手段，提高数据质量。同时，构建网络安全防护体系，如部署防火墙、入侵检测系统等，保障数据安全。在数据质量管理体系方面，细化数据管理环节是关键。另外，建立考核机制，定期评估填报质量。加大数据审核力度，建立审核小组，逐一审核数据，确保数据准确。建立数据质量反馈机制，鼓励相关人员提出问题和建议，促进持续改进。

　　在提高数据质量方面，数据清洗、校验、加密等技术不可或缺。首先，通过数据清洗技术，对原始数据进行预处理，剔除重复、无效、错误数据。其次，利用数据校验算法，验证清洗后数据的合理性和完整性。最后，采用先进加密算法，对敏感数据进行加密处理，确保数据传输和存储安全。此外，加强加密密钥管理，确保密钥安全可用。

　　2.3强化专家评审环节的信息化支撑

　　一是完善专家库信息系统，建立专家信息动态更新机制，通过多渠道收集专家最新研究成果、学术兼职等信息，实现专家精准分类与智能匹配。二是开发专家评审辅助工具，如在线评审指南、评审意见智能分析系统等，引导专家规范评审行为，提高评审意见的科学性与一致性，同时合理安排专家评审时间，确保评审质量。三是加强专家库信息系统的智能化建设。通过引入人工智能技术，如自然语言处理和机器学习，可以实现对专家信息的深度挖掘和分析。系统可以自动分析专家的研究方向、学术成就、评审经验等多维度信息，为项目管理者提供更加精准、全面的专家推荐。同时，系统还应具备智能匹配功能，根据项目需求自动筛选合适的专家，提高评审的针对性和效率。

　　2.4健全信息化管理机制与制度体系

　　明确科技评审信息化管理各部门的职责分工，建立协调联动的工作机制，加强对信息化系统全生命周期的管理与监督。修订和完善相关法律法规与规章制度，针对信息化环境下的新问题制定详细的管理办法与操作规程，如数据使用授权制度、线上评审纪律规定等，增强制度的执行力与约束力。为确保科技评审信息化管理的规范性和高效性，必须建立健全管理机制与制度体系。除了明确职责分工和协调联动，还需要从多个维度入手，形成一套全面、细致的解决方案。在管理机制方面，首先需要确立科技评审信息化管理的组织架构，明确各部门在信息化管理中的具体职责，如信息化部门负责系统的开发与维护，数据管理部门负责数据的收集、整理与分析，评审管理部门则负责评审流程的制定与执行等。其次，各部门之间应建立定期沟通机制，确保信息的及时传递与共享，避免信息不对称导致决策失误或执行偏差。再次，加强对信息化系统全生命周期的管理与监督。从系统的规划、设计、开发、实施到运维，每一个环节都需要严格把控，确保系统的稳定性、安全性和高效性。为此，可以组建专门的监督小组，对系统的运行情况进行实时监测，及时发现并解决问题。最后，定期对系统进行升级和优化，以适应科技评审的新需求和新挑战。

　　3结束语

　　科技评审信息化质效管理水平的提升是一项系统工程，需要从多个方面入手，形成协同推进的合力。加强信息化系统集成与标准化建设，能够有效打破信息壁垒，实现资源共享与高效利用，为科技评审提供坚实的信息支撑。强化评审数据质量管理与安全保障是确保评审结果公正、准确的基础，只有真实、完整的数据才能为科技决策提供科学依据。

　主要参考文献

　　［1］李家深.面向科技评估的专家评审系统研究与实践［J］.情报工程,2022(2):119-125.

　　［2］高文洋,刘义鹏,王子强.关于建设智慧化科技人才评审系统的思考［J］.学会,2022(2):41-45,51.

　　［3］甘肃省科学技术情报研究所.甘肃省科技项目网上双盲评审管理系统［Z］.2021.

　　［4］周炫,刘佩.松辽委科技进步奖评审系统设计与实现［J］.东北水利水电,2021(11):67-68.

　　［5］刘倩华,蔚雪争,杨静.依托信息化建设开展企业技术管理创新方法研究与应用［C］//中国电力企业管理创新实践（2020年）.中国水电工程顾问集团有限公司,2021:597-599.