［摘要］在数字经济蓬勃发展的时代背景下，会计数字化转型成为推动会计信息化高质量发展的关键路径。本文深入探讨会计数字化转型的内涵与重要意义，分析当前会计信息化发展中存在的技术应用滞后、数据治理薄弱、人才结构失衡等问题。通过研究云计算、大数据、人工智能等新兴技术在会计领域的融合应用，提出构建智能化会计信息系统、完善数据治理体系、加强复合型人才培养等策略，旨在推动会计数字化转型进程，提升会计信息化质量，为企业财务管理变革与经济社会高质量发展提供有力支撑。

　　［关键词］会计数字化转型；会计信息化；高质量发展；数字技术；数据治理

　　0引言

　　随着云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术的飞速发展，数字经济已成为全球经济增长的新引擎。在这一时代浪潮下，会计行业正经历着前所未有的变革，数字化转型成为必然趋势。会计信息化作为会计行业与信息技术融合的产物，是企业实现高效财务管理、提升决策科学性的重要基础。然而，传统的会计信息化模式已难以满足数字经济时代企业复杂多变的管理需求。加快推进会计数字化转型，对于突破会计信息化发展瓶颈，实现会计信息化高质量发展，提升企业核心竞争力，推动经济社会可持续发展具有重要的现实意义。深入研究会计数字化转型赋能会计信息化高质量发展的路径与策略，成为当前会计领域亟待解决的重要课题。

　　1会计数字化转型的内涵与重要意义

       1.1会计数字化转型的内涵

　　会计数字化转型是指会计行业借助现代数字技术，对传统会计业务流程、数据处理方式、信息系统架构以及管理模式进行全面重构与升级的过程。它不仅是会计信息化在技术层面的迭代升级，更是会计职能从传统的核算、监督向预测、决策、控制等价值创造方向的延伸。在数字化转型过程中，会计工作将实现从手工操作、简单电算化向自动化、智能化处理的转变，通过对海量会计数据的深度挖掘与分析，为企业提供更具前瞻性、精准性的财务信息，助力企业战略决策[1]。

　　1.2会计数字化转型的重要意义

　　提升会计工作效率与质量：传统会计工作中，大量的数据录入、核算、报表编制等工作依赖人工完成，效率低下且容易出错。会计数字化转型通过引入自动化、智能化技术，如财务机器人、智能核算系统等，能够快速准确地处理会计业务，减少人工干预，降低操作风险，显著提升会计工作的效率与质量。例如，财务机器人可以自动完成发票识别、账务处理、报表生成等重复性工作，将会计人员从烦琐的事务性工作中解放出来，使其能够投入更多精力到财务分析与决策支持等工作中。

　　增强企业财务决策科学性：在数字经济时代，企业面临的内外部环境更加复杂多变，对财务决策的及时性和准确性提出了更高要求。会计数字化转型能够整合企业内外部多维度的数据资源，运用大数据分析、人工智能等技术，对财务数据进行深度挖掘和分析，揭示数据背后的规律和趋势，为企业管理层提供更加全面、准确的财务信息，帮助其制定科学合理的战略决策，提升企业的市场竞争力和抗风险能力。

　　推动会计职能转型与升级：传统会计以核算和监督为主要职能，而会计数字化转型将促使会计职能向战略财务、业务财务和共享财务等方向拓展。通过参与企业战略规划、业务流程优化等工作，会计人员能够更好地发挥财务对业务的支持和引领作用，实现从“账房先生”向“战略合作伙伴”的角色转变，为企业创造更大的价值。

　　适应数字经济发展趋势：数字经济的发展改变了企业的商业模式和运营方式，也对会计行业提出了新的挑战和要求。会计数字化转型是会计行业适应数字经济发展趋势的必然选择，只有实现数字化转型，会计行业才能更好地融入数字经济生态，为企业数字化转型提供有力的财务支持，推动经济社会的高质量发展。

　　2会计信息化发展现状与面临的挑战

       2.1会计信息化发展现状

　　目前，我国会计信息化建设取得了一定的成绩。大多数企业已经实现了会计核算的电算化，采用财务软件进行账务处理、报表编制等工作，提高了会计工作的效率和准确性。部分大型企业和集团公司建立了财务共享服务中心，实现了财务数据的集中管理和共享，优化了财务流程，降低了运营成本。同时，随着互联网技术的发展，云会计、移动会计等新型会计信息化模式逐渐兴起，为企业提供了更加便捷、高效的会计服务[2]。

　　然而，我国会计信息化发展仍存在一些问题。一方面，会计信息化应用水平参差不齐，中小企业的会计信息化程度相对较低，部分企业仍停留在会计电算化的初级阶段，尚未充分利用信息技术实现财务管理的深度变革。另一方面，会计信息系统与企业其他业务系统之间的集成度不高，数据共享和交互存在障碍，难以实现业财融合，无法为企业提供全面、实时的决策支持信息。

　　2.2会计信息化高质量发展面临的挑战

　　技术应用滞后：尽管数字技术在会计领域已有一定应用，但整体应用水平仍有待提高。部分企业对云计算、大数据、人工智能等新兴技术的认识不足，缺乏将其应用于会计工作的能力和经验。在实际应用中，存在技术应用表面化、形式化的问题，未能充分发挥数字技术的优势，实现会计工作的深度变革。例如，一些企业虽然引入了大数据分析技术，但由于缺乏专业的数据分析师和完善的数据分析模型，无法对海量的财务数据进行有效分析和利用。

　　数据治理薄弱：会计数字化转型的核心是数据的处理和应用，然而当前企业在会计数据治理方面存在诸多问题。数据标准不统一，导致不同部门、不同系统之间的数据难以共享和整合；数据质量不高，存在数据缺失、错误、重复等问题，影响了财务信息的准确性和可靠性；数据安全风险突出，随着会计数据的数字化和网络化，数据被泄露、篡改等安全问题日益严峻，给企业带来了潜在的经济损失和法律风险。

　　人才结构失衡：会计数字化转型需要既懂会计专业知识，又掌握信息技术和数据分析技能的复合型人才。但目前我国会计人才结构不合理，传统的会计核算型人才占比较大，而具备数字化思维和创新能力的复合型人才严重短缺。高校会计教育体系尚未及时跟上数字化转型的步伐，课程设置和教学内容未能充分体现数字技术与会计专业的融合，导致培养出的会计人才难以满足企业数字化转型的需求。

　　制度与标准不完善：会计数字化转型涉及会计业务流程、数据管理、信息系统等多个方面的变革，需要相应的制度和标准进行规范和指导。然而，目前我国会计信息化相关的法律法规和行业标准尚不完善，存在制度滞后、标准不统一等问题，无法为会计数字化转型提供有力的制度保障。例如，在电子会计凭证的法律效力、数据跨境流动等方面，缺乏明确的规定和标准，制约了会计数字化转型的发展。

　　3加快推进会计数字化转型的策略

　　3.1加强数字技术在会计领域的融合应用

　　推广云计算技术应用：云计算具有成本低、灵活性高、可扩展性强等优势，能够为企业提供便捷的会计信息化服务。企业应积极采用云会计平台，实现财务数据的云端存储和处理，降低硬件设备和软件系统的采购、维护成本。同时，利用云计算的大数据处理能力，对财务数据进行实时分析和挖掘，为企业提供更加精准的财务预测和决策支持。例如，企业可以通过云会计平台，实时获取各分支机构的财务数据，进行集中管理和分析，及时发现经营管理中的问题并采取措施加以解决[3]。

　　深化大数据技术应用：大数据技术能够帮助企业整合和分析海量的财务与非财务数据，揭示数据之间的关联关系和潜在价值。企业应建立大数据分析平台，收集和存储企业内外部的各类数据，包括财务数据、业务数据、市场数据、行业数据等。运用大数据分析技术，对这些数据进行清洗、整理、分析，挖掘数据背后的规律和趋势，为企业的成本控制、预算管理、风险预警等提供数据支持。例如，通过对销售数据和成本数据的大数据分析，企业可以优化产品定价策略，提高市场竞争力。

　　推进人工智能技术应用：人工智能技术在会计领域的应用前景广阔，如财务机器人、智能财务助手等。

　　企业应积极引入人工智能技术，实现会计工作的自动化和智能化。财务机器人可以自动完成发票识别、账务处理、报表生成等重复性工作，提高工作效率和准确性；智能财务助手可以通过自然语言处理技术，理解用户的财务问题，并提供相应的解答和建议，辅助会计人员进行决策。此外，人工智能技术还可以应用于财务风险预警、财务舞弊识别等领域，提升企业的财务管理水平。

　　探索区块链技术应用：区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，能够有效保障会计数据的真实性和安全性。企业可以探索将区块链技术应用于会计领域，如建立区块链电子发票系统，实现发票的开具、流转、报销等环节的全程追溯和监管，防止发票造假和重复报销；利用区块链技术构建分布式账本，实现财务数据的共享和协同，提高财务数据的透明度和可信度。

　　3.2完善会计数据治理体系

　　统一数据标准：制定统一的会计数据标准是实现数据共享和整合的基础。企业应结合国家相关法律法规和行业标准，制定适合自身业务特点的会计数据标准，包括数据格式、编码规则、数据质量要求等。在数据采集、存储、处理和传输等环节，严格遵循统一的数据标准，确保数据的一致性和规范性。同时，加强与供应链上下游企业、政府部门等的数据标准对接，实现数据的无障碍流通和共享。

　　提升数据质量：建立健全数据质量管理制度，加强对会计数据的全生命周期管理。在数据采集环节，严格审核数据来源的真实性和准确性，确保数据的可靠性；在数据存储环节，采用数据备份、恢复等技术手段，保障数据的完整性和可用性；在数据处理环节，运用数据清洗、转换等技术，消除数据中的噪声和错误，提高数据质量。定期对会计数据进行质量评估，及时发现和解决数据质量问题，确保财务信息的准确性和可靠性。

　　强化数据安全保障：加强会计数据安全管理，建立完善的数据安全防护体系。采用数据加密、访问控制、身份认证等技术手段，防止数据被泄露、篡改和非法访问。制订数据安全应急预案，定期进行数据安全演练，提高应对数据安全事件的能力。同时，加强员工的数据安全意识培训，使其了解数据安全的重要性，掌握数据安全操作规范，避免因人为因素导致的数据安全问题。

　　3.3加强会计数字化人才培养

　　优化高校会计教育体系：高校应根据会计数字化转型的需求，优化会计专业课程设置，增加信息技术、数据分析、人工智能等相关课程的比重，实现会计专业与信息技术的深度融合。改革教学方法和教学手段，采用案例教学、项目教学、虚拟仿真教学等方式，培养学生的实践能力和创新能力。加强与企业的合作，建立实习实训基地，为学生提供实践机会，使学生能够更好地了解企业会计数字化转型的实际需求，提高就业竞争力。

　　加强在职会计人员培训：企业和会计行业协会应加强对在职会计人员的培训，提高其数字化素养和技能水平。定期组织开展会计数字化转型相关的培训课程和研讨会，邀请专家学者和行业精英分享最新的技术应用和实践经验。鼓励会计人员自主学习，参加在线课程、职业资格考试等，不断更新知识结构，提升自身能力。同时，建立健全会计人员职业发展通道，为会计数字化转型人才提供更多的晋升机会和发展空间，激发其学习和工作的积极性。

　　引进高端复合型人才：企业应加大对高端复合型会计人才的引进力度，吸引既懂会计专业知识，又掌握信息技术和数据分析技能的人才加入企业。通过提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的工作环境和发展空间，吸引优秀人才为企业的会计数字化转型贡献力量。同时，建立人才激励机制，对在会计数字化转型工作中表现突出的人才给予表彰和奖励，营造良好的人才发展氛围。

　　4结束语

　　随着数字技术的不断发展和应用，会计数字化转型将不断深入推进，会计信息化将迎来新的机遇和挑战。未来，会计信息化将更加注重智能化、个性化和生态化发展。人工智能、机器学习等技术将在会计领域得到更广泛的应用，实现会计工作的高度自动化和智能化；可根据企业的不同需求定制个性化的会计信息系统，为企业提供更加精准、高效的财务服务；会计信息化将与企业的业务系统、供应链系统等深度融合，构建起协同发展的数字化生态系统。

　主要参考文献

　　［1］本刊记者.加快推进会计数字化转型赋能会计信息化高质量发展［J］.财务与会计，2024（23）：84-85.

　　［2］［作者不详］.加快推进会计工作数字化转型开辟会计信息化高质量发展新局面［J］.中国注册会计师，2024（10）：35-37.

　　［3］［作者不详］.加快推进会计工作数字化转型开辟会计信息化高质量发展新局面：新会计法系列解读之二［J］.预算管理，2024（10）：8-11.