摘要：随着现代信息技术的飞速发展，企业财务数字化建设已成为加强企业管理、增强竞争力的重要途径。然而，企业在推进财务数字化过程中面临着诸多困难。文章旨在分析企业财务数字化建设存在的主要挑战，并提出相应的对策，以期为企业财务数字化建设提供参考。

　　关键词：企业财务数字化建设；主要挑战；对策分析

　　大数据技术和人工智能等信息技术的广泛应用，给企业财务管理工作不断带来了机会与挑战。数字化转型已成为企业适应外部行业和市场变化、提升竞争优势的关键举措，而作为企业数字化转型的重要组成部分，财务数字化建设对于推进企业可持续发展具有重要意义。然而，在实际推进过程中，企业面临着诸多困难和挑战，如技术难题、业务流程混乱、数据标准不统一等。因此，深入剖析企业财务数字化建设存在的主要挑战，并做好应对策略，具有重大的现实意义。

　　一、企业财务数字化的含义

　　企业财务数字化是指利用现代各种信息技术，对传统财务管理模式、业务流程优化和数据管理进行全面的数字化转换与智能化重构，进而实现财务流程的数据化、自动化和智能化，提升财务管理效率和效果，为企业战略与运营决策提供更大支持。首先，企业财务数字化的核心要素之一是数字化技术的应用，这是财务数字化的基础。不同的数字化技术在财务领域有着不同作用。大数据技术能够收集、整理、存储和分析海量财务与业务数据，挖掘数据潜在价值，为企业管理层提供更深入的财务洞察。云计算技术支持财务数据的云端存储与共享，企业可随时随地访问数据，降低信息化建设和运维成本。人工智能中的机器学习算法可实现财务预测、风险评估等功能，提升决策精准度。自然语言处理技术有助于智能财务问答系统开发，提高服务便捷性。区块链的去中心化和不可篡改特性保证财务数据的安全性与真实性，尤其在财务审计、供应链金融等领域应用广泛。其次，数据资产管理是财务数字化的重要因素之一。数据在财务数字化过程中成为企业的重要资产。企业需建立完善的数据管理体系，确保财务数据的收集、整理、存储、分析和应用质量和安全。通过数据治理，明确数据标准和规范，消除数据孤岛，实现数据的互联互通和共享，提升数据价值。最后，财务流程的再造也是财务数字化的重要核心。传统财务流程繁琐、低效，难以适应数字化需求。企业需要重新设计并优化财务流程，以适应数字化技术应用。例如，加强财务管理流程与业务管理流程的深度融合，使财务数据能够实时反映业务活动，提高运营管理决策的及时性与科学性。简化审批流程，利用自动化技术减少人工审批，提高效率［1］。

　　企业财务数字化与传统财务管理存在显著区别。首先，在数据处理方面，传统财务管理依赖人工录入和处理数据，效率低且容易出错。例如，企业在编制财务报告时，需手动收集和整理业务数据及财务数据并进行计算，过程繁琐且容易出错，影响报表准确性。而财务数字化通过自动化工具能够快速、准确地处理大量数据，大大提高了处理效率和准确性。其次，在决策支持方面，传统财务管理主要基于历史财务数据进行分析，提供的决策信息相对滞后。而财务数字化可借助大数据分析技术和人工智能技术，对实时和多维度的数据和信息进行深度分析，为企业管理层提供前瞻性、针对性的决策支持。通过综合外部行业数据、市场数据和内部运营数据，企业可更好地预测市场趋势、客户需求和财务状况，制订合理的战略决策和经营计划。例如，机器学习算法对销售数据进行分析，预测未来销售趋势，为生产计划和库存管理提供依据。最后，在风险防控方面，传统财务管理依靠人工经验和事后监督来发现和处理风险，防控的及时性和有效性不足。而财务数字化通过建立实时的风险监控和预警信息系统，能够对重大财务风险进行实时监测和预警，及时发现关键风险事件并采取有效策略加强防范。利用大数据分析对财务数据实时监控，发现资金流动异常、成本费用波动等异常指标时，系统会自动发出预警信号，提醒管理层及时采取措施，降低企业财务风险。

　　二、我国企业财务数字化建设存在的主要困难

　　（一）技术瓶颈

　　企业在推进财务数字化过程中，技术瓶颈是一个不可忽视的问题。一方面，部分企业的信息系统基础薄弱，难以满足财务数字化的需求；另一方面，随着信息技术的深入发展，新的财务数字化技术和工具不断涌现，但大部分企业通常缺乏足够的技术能力和资源去积极地引进和应用这些新技术，从而导致企业在财务数字化转型中难以跟上时代的步伐，无法实现高效、智能的财务管理。

　　（二）业务流程重组与优化困难

　　财务数字化建设不只是信息技术的升级，更是对企业业务流程的再造。然而，企业在深入财务数字化过程中，通常面临业务流程建设的困难。一方面，传统财务管理工作往往存在繁琐和低效等问题，难以满足当代数字化转型的需求；另一方面，企业在再造业务流程时，需要考虑到各部门之间的协同和配合，这增加了改革的难度。

　　（三）信息系统功能无法达到预期目标

　　当前，一些企业在信息系统上线后，发现其在实际使用过程中存在诸多问题，难以达到预期效果。一部分企业为降低成本和缩短实施周期，直接采购市场上通用的财务软件。尽管此类软件具备基本的财务核算、报表生成等功能，但往往难以满足企业复杂多样的个性化业务需求，导致系统在业务应用中的适用性和灵活性受限。另一部分企业虽基于自身的业务与财务情况进行了定制化开发，但由于在开发过程中未能准确梳理和明确业务需求，未能有效实现业务与财务的协同联动，亦未建立科学合理的流程传导机制，最终导致所构建的系统在使用过程中存在诸多障碍，操作不便，影响企业财务管理的效率和精准度。

　　（四）数据标准化和信息孤岛问题

　　企业财务数字化建设需要实现数据的整合与标准化，但这一过程中存在诸多困难。首先，企业各部门之间的数据标准不统一直接导致业务数据与财务数据难以有效整合和共享。此外，由于缺乏统一的数据标准体系，企业在数据整合过程中容易出现数据不一致和冗余，削弱了财务数字化建设的效果，影响财务数据的精准性和决策支持能力。

　　其次，企业各部门之间的信息无法实现共享，加剧了企业内部的信息孤岛现象。企业多个独立运行的业务信息系统，如CRM系统、生产管理系统、采购管理系统等，与财务信息系统之间缺乏有效的数据交互接口和集成机制。例如，销售部门完成销售业务后，相关数据无法实时同步到财务系统，财务人员需要手动录入，增加了工作量和出错概率，也影响了财务数据的及时性和准确性。由于各部门的数据无法共享，管理层无法从全局视角获取全面、准确的信息，导致决策科学性和及时性的不足。

　　最后，信息孤岛还破坏了企业内部业务流程的连贯性。在供应链管理中，采购、生产、销售部门的业务流程紧密相连，需要信息共享和协同工作。然而，由于信息孤岛，采购部门无法及时了解生产部门的需求和库存情况，可能导致原材料采购过多或过少，影响生产进度；生产部门也无法及时掌握销售部门的订单情况，可能导致生产计划与市场需求脱节，造成积压或缺货现象。这些问题不仅损害了企业的运营管理效率，还增大了企业的运营成本。

　　三、企业财务数字化建设的对策分析

　　（一）加强技术投入与创新能力

　　针对技术瓶颈问题，企业应加大技术投入和创新能力，积极引进先进的财务数字化技术，如云计算、大数据和人工智能等，从而提升财务管理的自动化和智能化水平。首先，制订清晰的战略规划结合企业业务模式，明确技术投入的核心方向，如提高效率、降低成本、优化数据管理等。其次，选择适合的技术合作模式，对于有技术能力的大中型企业，可以自主掌控系统架构和功能开发或核心功能自主开发，部分模块采用市场成熟解决方案，降低开发成本。对于技术实力较弱的企业，与专业软件供应商合作，提高开发效率。另外，企业也可以通过与高校和科研机构之间的合作，共同研发适合于企业自身需求的先进技术和工具［2］。

　　（二）深化业务流程优化或再造工作

　　针对业务流程建设存在的主要困难和问题，企业应深化业务流程优化或再造工作。首先，企业要深入分析财务管理业务流程存在的主要问题和不足之处，并结合数字化转型的实际需求开展优化或再造工作。其次，企业要加强与各部门的沟通和协作，确保业务流程重组与优化工作的顺利进行。最后，企业还要利用业务流程管理、项目管理等方法和工具来推动业务流程优化或再造工作的有效实施。

　　（三）提升业财融合，构建高效数字化财务系统

　　针对信息系统功能无法达到预期目标的问题，企业应从业财深度融合、人才培养与系统建设协同推进等方面入手。业财联动不仅是部门间的沟通和协作，更是业务人员理解财务逻辑，财务人员掌握业务流程，尤其要培养综合型财务人才，具备业务洞察力与数字化能力，能够有效将业务、财务与信息系统有机结合。系统建设应基于企业实际需求，确保财务系统既符合财务管理规范，又能高效支持业务运作，从而真正提升管理效率，减少人为干预，避免“为了建设而建设”导致低效甚至负担加重的局面。只有这样，企业的信息系统才能真正达到预期目标，推动财务管理的智能化、精准化和高效化发展。

　　对于业务多元化、规模较大的企业集团，可优先考虑国产化替代方案，选择功能强大、可扩展性高的本土ERP财务系统供应商，如用友、金蝶、浪潮等。这些国产供应商的ERP系统已逐步实现自主可控，具备财务核算、成本管理、司库管理、预算管理等完整功能，同时支持本土政策合规、行业特性定制，并可根据企业发展进行灵活扩展与升级，以确保系统始终匹配企业的业务需求。对于业务相对单一、规模较小的中小企业，可选择一些轻量级、成本效益较高的财务软件。这些软件操作相对简单，价格较为亲民，能够满足中小企业基本的财务核算和管理需求。在选择过程中，企业还要充分考虑软件供应商的技术实力、软件的稳定性和安全性以及售后服务质量等多种因素，确保所选软件能够长期稳定运行，并在遇到问题时能够及时得到供应商的技术支持和服务。

　　（四）加强信息系统的对接和融合，打破信息孤岛

　　针对数据融合与标准化问题，企业应强化数据标准化建设工作。一方面，企业应建立统一的数据标准和规范体系，明确各部门数据的格式标准和口径要求，确保数据的兼容性和可共享性；另一方面，企业要加强数据治理和质量管理，确保数据的准确性、完整性和一致性，避免因数据混乱影响财务核算和业务决策。此外，企业可以利用数据集成和共享平台等技术手段实现数据整合与共享。

　　实现系统集成和数据共享是打破信息孤岛、推动数据整合的关键环节。企业应积极推动财务系统与其他业务系统，如销售管理系统、采购管理系统、生产管理系统等的深度集成。通过建立统一的数据接口和标准，实现各系统之间的数据实时交互与共享。如在销售业务中，销售订单生成后，相关信息可自动同步到财务系统，财务人员可实时获取订单的详细数据，避免手动录入和核对，提高数据准确性与及时性。通过系统集成，采购部门的采购订单、入库单等数据也能及时传递到财务系统，为财务核算和成本控制提供支持［3］。

　　企业还可通过建立数据仓库或数据中台，对分散在各系统中的数据进行集中存储和管理。数据仓库整合了企业内外部的各类数据，包括财务数据、业务数据、市场数据等，为数据分析和决策提供支持。通过数据挖掘和分析技术，企业可从海量数据中提取有价值信息，为战略规划、投资决策、风险管理等提供依据。利用数据分析工具，预测市场趋势和客户需求，为产品研发和市场营销策略提供参考。通过建立数据共享机制，各部门可根据权限访问和使用数据仓库中的数据，最大化数据价值。

　　四、结语

　　在数字化时代，财务数字化建设对于提升企业管理效率、增强市场竞争优势具有重大意义。然而，企业在推进财务数字化过程中面临着诸多困难。本文分析了企业财务数字化建设存在的主要困难，并提出了相应的对策建议。未来，随着技术的不断发展和创新，企业财务数字化建设将面临更多的机遇和挑战。企业要继续加强技术投入和创新能力、深化业务流程建设、提升业财融合、加强信息系统的对接和融合等方面的工作，以推动企业财务数字化建设的深入发展。

　参考文献

　　［1］刘伟伟．以财务数字化转型助力企业高质量发展的研究［J］.财会学习，2024（6）：29-31.

　　［2］江乾坤，陈婉．交通行业企业集团财务数字化建设实践——以Z集团为例［J］．财会通讯，2023（22）：96-101.

　　［3］张亮．DU+RPA为企业财务数字化建设注智赋能［J］．财务与会计，2023（18）：68-73.