【摘要】在当今数字化时代，高校规模不断扩大，师生人数持续增加，对后勤物资采购的数量和质量要求日益提高。与此同时，信息技术的飞速发展正深刻影响着各个领域，传统的高校后勤采购模式已难以适应新的发展形势。在此背景下，智慧化转型成为高校后勤采购的重要发展方向。文中先分析智慧化转型下高校后勤采购校企合作现状和意义，而后提出高校后勤采购校企合作路径，为优化高校后勤采购工作提供理论依据和实践指导，推动高校与企业在该领域合作的持续发展。

　　【关键词】智慧化转型；高校后勤采购；流程再造

　　1引言

　　高校后勤采购工作是保障高校教学、科研和师生生活正常运转的关键环节。在当今数字化和智慧化时代，传统的采购流程面临着诸多挑战，如信息不透明、效率低下、成本控制困难等[1]。智慧化技术为高校后勤采购带来了新的机遇，通过与企业的合作，可以充分利用企业的技术和资源优势，实现采购流程的再造，提升后勤采购工作的水平。

　　2智慧化转型下高校后勤采购校企合作现状

　　2.1合作模式多样化但尚不完善

　　当前，高校与企业在后勤采购方面的合作模式呈现多样化。其中，技术服务采购是常见模式之一，高校向专业技术企业购买如采购软件维护、网络安全保障等服务，以保障采购系统稳定运行。联合研发智慧采购系统也日益普遍，双方利用各自优势合力开发。然而，这些模式仍处于发展阶段，存在不少问题。例如，在技术服务采购中，对于服务质量标准的界定往往模糊不清，双方在出现系统故障等情况时易互相推诿责任。在联合研发智慧采购系统时，对于研发成果的知识产权归属和使用范围缺乏明确规定，部分合作中双方的权利义务界定不够清晰，导致在项目推进过程中易产生纠纷，影响合作效果。这种不清晰不仅会拖延项目进度，还可能导致双方在后续合作中互相猜忌，不利于长期稳定的合作关系的建立。

　　2.2参与企业类型丰富但协同不足

　　参与高校后勤采购合作的企业类型广泛，涵盖了信息技术、物流、物资供应商等。信息技术企业负责采购系统的搭建和维护，物流企业保障物资的运输配送，物资供应商则提供各类商品。但不同类型企业在合作中协同性较差，缺乏有效的沟通机制。如信息技术企业与物流企业在数据共享和流程衔接上存在障碍，信息技术企业开发的物流跟踪系统可能与物流企业自身的信息管理系统不兼容，双方数据格式不一致，无法实现实时数据交互。在运输环节，物流企业无法及时获取采购系统中的货物优先级等信息，可能导致配送顺序不合理，影响物资供应及时性和整个后勤采购的智慧化供应链的流畅性，增加了采购成本和管理难度。

　　3智慧化转型下高校后勤采购校企合作的意义

　　3.1促进高校后勤智慧化发展

　　校企合作是高校后勤智慧化转型的重要引擎。企业的技术创新能力与高校的需求相结合，推动了智慧采购平台、智能仓储管理等一系列智慧化项目的建设[2]。在智慧采购平台方面，企业可以利用大数据分析技术，帮助高校精准预测物资需求，优化采购计划。智能仓储管理中，物联网技术可实现物资的实时监控与自动盘点，提高仓储利用率和物资调配效率。这有助于高校后勤实现从传统采购模式向智慧化采购模式的跨越，提升整体后勤管理水平，使得后勤服务更加高效、精准地满足高校师生和教学科研的需求。

　　3.2加强企业市场拓展与创新

　　对于企业而言，与高校的合作是拓展市场的良好机遇。高校庞大的物资需求为企业提供了稳定的业务来源。高校的采购项目涵盖教学设备、办公用品、生活物资等多个领域，为企业开辟了广阔的市场空间。高校的科研资源和创新环境也为企业技术研发提供了有力支持，高校的实验室、科研团队可以与企业共同开展研究，例如在新材料应用于采购物资、更先进的物流追踪技术等方面。促使企业不断创新产品和服务，提高市场竞争力，在同行竞争中凭借先进技术和优质服务脱颖而出。

　　3.3实现资源共享与优势互补

　　高校和企业在资源和优势上具有明显的互补性。高校拥有丰富的知识资源、科研力量和人才储备，高校的教授、专家在采购管理理论、物流优化算法等方面有深入研究，其科研成果可以为企业提供理论指导。同时，高校培养的各类专业人才也可以为企业注入新鲜血液。而企业则在技术应用、市场运作和实践经验方面更具优势，企业在实际采购项目中积累的成本控制、供应商管理等经验可以为高校后勤采购提供借鉴。通过校企合作，双方能够实现资源共享，将各自的优势充分发挥出来，共同推动高校后勤采购的优化升级，比如，共同开发更科学的采购评价体系，提高采购质量和效益等。

　　4校企合作以及智慧化转型下高校后勤采购流程再造策略

　　4.1构建智慧采购平台

　　高校内部各个系统的整合对于智慧采购平台的构建意义重大。采购管理系统存有采购流程细节、供应商联系资料等，财务管理系统包含预算规划和资金流向信息，二者整合能避免数据不一致。这一整合过程可与企业进行合作，借助企业的信息整合技术和经验，确保系统对接的准确性和高效性[3]。将物资管理系统纳入其中，能依据库存实时情况调整采购需求。在平台功能实现上，采购需求发布时，各部门可附上详细的物资用途说明，方便采购人员准确采购。供应商招标环节可设置多轮筛选机制，在设计筛选机制时，可参考企业在供应商评估方面的成熟模型，保证公平竞争。订单管理除了基本的订单信息，还可设置提醒功能，防止订单延误。物流跟踪能精确到配送员信息和预计送达的具体时段。验收评价可上传物资图片等资料。与外部市场信息平台相连，能获取更多维度的市场信息，这里可以与相关市场调研企业合作，获取更全面的数据。除了价格和新产品，还包括不同品牌的市场占有率、售后服务情况等，如电子产品采购可参考品牌售后点分布，确保物资后续维护便利。企业可以协助高校分析这些市场信息，为采购决策提供更有力的支持。

　　4.2优化采购流程环节

　　简化审批程序需精细规划。对于采购金额阈值的设定，要全面参考过往多年同类物资采购均价、近期市场波动情况以及预算情况，在此过程中可与企业合作，利用企业的数据分析能力，提高阈值设定的合理性。物资类型阈值划分，要深度结合物资对教学科研的关键程度、使用频率。例如，对于不影响教学连续性的小型维修物资，像桌椅的小配件等，可适当放宽审批。电子合同和电子发票技术的引入可极大提高效率。电子合同除了签名，还可增加详细的合同条款解读和关键信息提示功能，如交货时间、质量标准等提醒，这可以与有电子合同开发经验的企业共同完善。电子发票能与财务系统自动精准匹配，减少人工核对的工作量与出错概率。对于小额常用物资采购的快速审批通道，可依据过往采购数据设置常用物资清单和优质且稳定的对应供应商名录，在确定名录时可与企业共同调研供应商，采购人员一键下单，系统自动审批并生成订单，订单信息自动同步至库存管理等相关系统。

　　4.3建立智能决策支持系统

　　利用大数据分析和人工智能挖掘采购数据价值巨大。除了历史采购记录等，还可分析市场舆情对物资的评价，与专业的舆情监测企业合作获取更准确的数据。从大数据中可以挖掘出不同供应商在特殊时期的供应稳定性。在供应商选择上，信誉评估可加入供应商内部管理水平因素，可与企业合作，借鉴企业的供应商评估体系[4]。价格评估要考虑性价比和潜在的优惠策略。交货期评估可结合物流配送的历史准时率。在采购数量和时间决策方面，需求预测模型要考虑突发情况。如突发的大型学术活动可能增加物资需求，模型要能及时调整采购方案，确保物资供应的及时性和合理性。企业可以利用其在市场预测方面的经验和技术，协助高校完善需求预测模型。

　　5智慧化转型下高校后勤采购校企合作路径

　　5.1技术合作

　　在智慧化转型的进程中，高校与信息技术企业的技术合作是构建高效智慧采购平台的关键。这种合作模式是一种优势互补的强强联合。

　　5.1.1需求与设计

　　高校作为需求方，对自身的后勤采购业务有着深入的理解和丰富的实践经验。在合作过程中，高校的采购部门、财务部门、使用部门等相关人员会全面且细致地梳理采购流程中的各个环节和存在的问题。采购部门熟知采购流程中的各类细节，比如采购频率、不同物资采购的季节性差异等；财务部门能明确预算控制要点和成本核算方式；使用部门则清楚物资的实际使用场景和需求特性。他们共同将这些业务需求转化为对智慧采购平台的功能设计要求。例如，在采购申请环节，高校会根据不同类型物资的采购审批流程，提出需要设置个性化的申请模板和审批路径设定功能，像对于大型设备采购，申请模板要涵盖设备参数、预期效益等内容，审批路径要涉及更多层级；在验收环节，会要求具备详细的质量检验记录和问题反馈功能，包括对物资外观、性能参数的检测记录，以及出现问题时的多种反馈渠道设定，确保验收的全面性和有效性。

　　5.1.2企业技术投入

　　信息技术企业应当发挥其在技术领域的专业优势。企业派出经验丰富的技术团队，包括软件工程师、系统架构师等专业人员。这些专业人员都有着深厚的技术背景和丰富的项目经验。软件工程师精通多种编程语言和开发工具，能够高效地编写代码实现功能；系统架构师则对系统的整体架构有着敏锐的洞察力。他们不仅提供技术支持，更重要的是参与到整个平台的开发过程中。以开发基于区块链的采购溯源系统为例，企业技术人员利用区块链的去中心化、不可篡改等特性，为系统设计独特的架构。在设计过程中，他们深入研究物资采购流程的每个环节，针对物资的生产源头，精准确定需要记录的信息，如原材料采购的供应商信息、采购时间、价格等；对于生产加工过程，详细记录加工工艺、生产批次等；质量检测报告涵盖各项检测指标和结果；运输信息包括运输公司、运输路线和时间等。高校后勤采购人员和相关监管部门可以通过平台随时查询物资的详细来源和质量情况，确保物资质量安全。这种设计让整个采购流程更加透明和可追溯，为高校后勤采购提供了有力保障。

　　5.1.3平台维护保障

　　在平台的维护阶段，企业的技术支持也不可或缺。随着高校业务的发展和技术的更新，平台可能会出现各种问题，如系统漏洞、性能瓶颈等。高校业务规模的扩大可能导致平台数据量剧增，对系统的处理能力提出挑战；新的技术应用可能与现有平台产生兼容性问题。企业的技术团队可以实时监控平台的运行状态，通过先进的监控工具和算法，及时发现潜在的系统漏洞和性能瓶颈。例如，他们可以设置性能阈值，当平台响应时间超过一定值或者资源占用率异常时，可以及时收到警报。一旦发现问题，技术团队迅速采取措施解决。根据高校新的需求和技术发展趋势，如高校新增采购品类或新的安全要求，以及新技术如更先进的加密算法的出现，对平台进行功能升级和优化，保障智慧采购平台的长期稳定运行，为高校后勤采购工作提供持续有力的技术支撑，使平台始终适应高校后勤采购的复杂环境和不断变化的需求。

　　5.2供应商合作

　　高校与优质供应商之间建立长期稳定的合作伙伴关系是智慧化采购模式下实现双赢的重要途径。在这种合作模式下，供应商能够深度参与高校的智慧化采购流程，使双方的协同效应得到充分发挥。

　　5.2.1实时采购需求对接

　　通过智慧采购系统，供应商可以实时接收高校的采购需求信息。这个智慧采购系统有着强大的信息处理能力，能将高校各部门提交的物资需求进行全方位整合和科学分类。在整合过程中，会详细梳理物资的种类、数量、质量要求等要素；分类时则依据严格的物资编码规则和属性特征。然后，按照供应商的经营范围和供应能力，精准地将需求信息推送给相应的供应商。例如，当学校的实验教学部门提出一批新型实验仪器的采购需求时，系统会迅速对仪器的功能、精度、适用范围等关键指标进行分析，自动将该需求发送给具备此类仪器生产和供应能力的供应商。供应商收到信息后，可以迅速做出反应，其专业的销售团队和技术支持团队会协同工作，及时反馈供应信息，包括产品的详细参数、价格、交货期、售后服务条款等。在反馈产品详细参数时，会提供多维度信息，如仪器的技术原理、操作规范等；价格信息会明确列出不同采购量对应的价格区间；交货期会考虑生产排期、物流运输等因素；售后服务条款会涵盖维修周期、质保范围等内容。这种实时交互极大地提高了采购效率，缩短了采购周期，能让高校的采购工作更加流畅地进行。

　　5.2.2实施高效库存管理

　　高校和供应商共同探索供应链协同创新模式，开展联合库存管理是其中的一个重要创新点。高校和供应商可以共享库存信息，这种共享是基于先进的信息技术实现的，双方通过安全可靠的数据共享平台，实时更新和查看库存数据。在共享库存信息的基础上，根据高校的物资使用规律和预测数据，共同制定合理的库存策略。高校的物资使用规律是通过对多年的物资消耗数据进行深度分析得出的，包括不同学期、不同教学科研活动中的物资使用高峰和低谷情况；预测数据则综合考虑了学校的发展规划、新专业开设、科研项目启动等因素。对于一些常用且价格相对稳定的物资，供应商可以在高校附近建立一定规模的库存点，这个库存点的选址会综合考虑交通便利性、存储条件等因素。库存点的建设和管理有完善的流程，包括安全防护措施、物资出入库登记等。由高校和供应商共同管理，双方明确各自的管理职责和权限。高校根据实际需求从库存点提取物资，提取过程有规范的操作流程和记录要求，定期与供应商结算，结算时会核对物资的数量、价格等信息。这样既可以减少高校的库存成本和仓储空间占用，又能保证物资的及时供应，避免因物资短缺影响教学科研活动。

　　5.2.3实施定制化采购合作

　　定制化采购模式也是双方合作的一个亮点。高校在教学、科研等活动中，有时需要特殊规格或功能的物资，这些特殊需求往往是基于前沿的教学理念或科研突破产生的。供应商可以根据高校的特殊需求，利用自身的研发和生产能力，为高校量身定制产品。在这个过程中，供应商会充分发挥其研发团队具备深厚专业知识和丰富实践经验的优势。比如，某高校的科研项目需要一种具有特殊精度和性能的检测设备，供应商与高校科研团队紧密合作，从设计阶段开始参与，双方共同开展多次技术研讨，对设备的精度要求、检测范围、数据处理方式等关键技术指标进行深入分析和论证。在研发过程中，供应商会投入先进的生产设备和优质的原材料，严格把控生产工艺，确保每个零部件都符合设计要求。共同研发出满足科研要求的定制化设备后，还会进行多次测试和优化。这种合作模式不仅满足了高校的特殊需求，也为供应商拓展了业务领域，使其在市场中获得独特的竞争优势，提升了双方在市场中的竞争力，也进一步优化了高校的后勤采购质量和效果，为高校的教学科研工作提供更有力的支持。

　　5.3人才培养与交流

　　在智慧化转型下，高校后勤采购领域的人才培养与交流是校企合作中富有活力和潜力的部分，对提升整个采购体系的水平有着重要意义。

　　5.3.1企业为高校采购人员提供培训指导

　　企业为高校后勤采购人员提供实践培训和技术指导具有重要价值。企业拥有先进的技术和丰富的实践经验，这些技术是在长期应对复杂市场环境和大量采购项目中积累和发展起来的，实践经验则涵盖了各种类型的采购场景。这使得企业能够为高校采购人员带来前沿的行业知识。企业可以组织高校采购人员参加线下的实践培训活动，在企业的实际工作环境中，向他们展示最新的信息技术在采购领域的应用案例，如大数据分析在供应商评估中的实际应用，包括如何收集、整理海量供应商数据，运用何种算法模型进行分析，如何依据分析结果筛选优质供应商；人工智能在需求预测中的模型搭建，涉及对历史采购数据的深度挖掘、影响因素的权重分配以及模型的训练和优化等内容。企业技术专家可以到高校进行现场指导，帮助高校采购人员解决在智慧采购平台使用过程中遇到的技术问题，如系统故障排除，专家会详细讲解故障类型的判断方法，是软件冲突、网络问题还是硬件故障，针对不同类型故障的处理流程；数据安全维护方面，包括数据加密技术的应用、访问权限的设置和监控、防止数据泄露的策略等。

　　5.3.2双方人员交流项目

　　双方开展人员交流项目，能够极大地促进双方更深入的了解和经验共享。高校的采购业务骨干到企业挂职锻炼时，会深入参与企业的采购项目管理全流程。他们从项目规划、供应商筛选、谈判议价到合同签订及后续的执行监督，系统学习企业先进的采购管理理念和方法，如企业在成本控制、风险评估方面的独特技巧。企业的高级采购经理或技术专家到高校担任兼职导师，参与高校的采购课程设计和教学工作。他们会结合高校教学特点，将企业实战中的案例、项目经验融入课程，如讲述复杂项目中的采购难题解决方案。这种双向交流打破了知识壁垒，形成了人才培养的良性循环，有力提升了智慧化采购业务能力，促进了高校后勤采购的高质量发展。

　　6结论

　　智慧化转型下高校后勤采购流程再造与校企合作是提升高校后勤保障水平的重要途径。通过再造采购流程，解决当前存在的问题，提高采购效率和质量。通过有效的校企合作路径，充分利用企业资源和技术，推动智慧化采购的顺利实施，为高校的可持续发展提供有力支持。未来，还需要进一步关注技术发展和实践经验的积累，不断优化采购流程和校企合作模式。

　［参考文献］

　　［1］唐凌.高校开展采购招标监督工作的现实困境与优化路径[J].物流工程与管理，2023，45（5）：131-133.

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　　［3］孟福刚.现代企业发展中的物流采购管理探究[J].物流工程与管理，2023，45（5）：119-121.

　　［4］方莉，顾丽娟.高校餐饮原料采购验收存在的问题与对策研究[J].高校后勤研究，2021（3）：11-13.