【摘要】数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻重塑物流行业发展格局，成为推动智慧物流创新发展的关键要素。探究数字经济赋能智慧物流发展的影响特征，对加快物流业数字化转型具有重要的理论与实践意义。当前，数字经济赋能使物流运营体现出智能化转型特性，提升了物流资源整合程度，促进了物流服务场景多元化发展。然而，智慧物流基础设施配套不完善、数据标准化水平有待提高、企业数字化转型动力不足等问题仍然突出。因此，应在深入把握数字经济赋能智慧物流发展规律的基础上，通过加快智慧物流基础设施建设、制定统一的数据采集标准、建立企业数字化转型激励机制等举措，为数字经济赋能智慧物流发展探索可持续的实现路径。

　　【关键词】数字经济赋能；智慧物流；数字化转型；发展影响

　　党的二*大报告明确提出，要充分发挥数字经济对传统产业的赋能作用，推动产业数字化转型和数字产业化发展，加快建设数字中国。作为新发展格局下现代流通体系的重要环节，物流业正经历数字经济带来的深刻变革。数字经济赋能是以数字技术为核心驱动，通过数据要素、算法模型和平台体系重构传统产业发展路径的系统性变革过程。智慧物流发展是在数字经济赋能作用下，物流业借助新一代信息技术实现全链条数字化转型、网络化协同、智能化升级的创新发展过程。两者的互动关系体现为：数字经济赋能通过技术创新、资源整合、能力重构三个维度，推动智慧物流在运营效率、资源配置、服务创新等方面实现跨越式发展。研究数字经济赋能智慧物流发展的影响特征，探索数字经济助推物流业转型升级的发展路向，对于提升现代物流业竞争力具有重要的发展指引和决策参考。

　　1数字经济赋能对智慧物流发展的影响特征

　　“十四五”期间不仅是我国数字经济发展的战略机遇期，更是推动智慧物流创新升级的关键阶段。数字经济赋能智慧物流主要体现在运营模式、资源配置和服务创新等方面，结合我国物流业数字化转型进程，分析数字经济赋能对智慧物流发展的影响特征，可为推进现代物流体系建设提供实践依据。

　　1.1推动物流运营数字化转型

　　数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，正在重塑全球产业发展格局[1]。智慧物流作为传统物流业数字化转型的高级形态，其发展水平直接关系到现代产业体系效率。数字经济赋能正推动传统物流向智慧物流跨越发展。一是物流企业业务流程实现智能升级。传统人工操作向智慧化运营转变，仓储管理通过数字化系统实现货物存取的智能调度和自动补货预警，精准预测库存需求，运输调度依托大数据分析实现动态路径优化和多车协同调度，提升车辆配载效率，订单处理实现数据化转型，物流运营的精准度和自动化水平显著增强。二是物流作业过程可视化。物流企业的监控能力、跟踪能力和预警能力全面增强，车辆运行状态通过智能系统实现全程监控与预警，运力调配更加准确，货物配送轨迹实时感知，运输风险有效降低，仓储库存变化动态监测，库存管理更加科学，物流运营的透明度和可控性大幅提高。

　　1.2物流资源整合程度提升

　　经济高质量发展需要通过智慧物流提升资源配置效率，加快产业链供应链现代化建设进程。当前，随着数字经济时代的到来，数字经济赋能突破了传统物流空间、时间和组织的限制，重塑了物流资源配置方式，推动智慧物流向更高水平发展。一是物流信息资源整合程度提升。智慧物流平台汇聚了海量的供需信息、路线信息和价格信息，智能物流平台通过实时数据交互打破信息孤岛，实现供需双方的精准对接和智能匹配，运力资源利用效率大幅提高，规模化协同效应持续增强，物流链条的协同性明显增强。二是物流基础设施资源联动性增强。智慧物流园区、智慧仓储节点、智慧配送网点等物流基础设施实现互联互通，仓储资源使用效率持续提升，运输网络覆盖范围不断扩大，配送节点协同能力明显增强，区域物流资源配置效率显著优化，产业链供应链韧性不断提升[2]。

　　1.3物流服务场景多元化

　　智慧物流发展要在坚持服务创新和高质量发展的价值理念基础上，充分发挥数字经济赋能作用推动物流服务模式转型升级。数字经济赋能不仅重塑了传统物流服务边界，更拓展了智慧物流服务的发展空间。一是服务类型多样化。智慧物流突破传统仓储运输配送的单一模式，衍生出供应链金融、智能仓配、冷链宅配、跨境物流等特色服务，服务模式从标准化向个性化转变并带动新型商业模式涌现，服务内容从单一运输仓储向供应链集成服务延伸，推动上下游企业深度协同与产业链优化，服务价值从操作型向咨询型升级驱动产业链条优化，物流企业的服务能力得到全面提升。二是服务场景泛在化。智慧物流打破了传统物流在时间和空间上的限制，形成了社区物流、商贸物流、工业物流、农村物流等多元应用场景，服务节点由集中型向分布式转变推动服务下沉，服务范围从局部性向全域性拓展带动区域协同，服务覆盖范围由特定领域向普惠化延伸促进价值共享，物流服务的可及性显著增强。

　　2数字经济赋能智慧物流发展过程中的制约因素

　　数字经济赋能是当前影响最深远的物流业发展趋势，智慧物流转型已成为破解发展瓶颈的关键路径。随着数字经济的发展，我国物流业的运营模式发生显著变革。在数字经济赋能智慧物流的转型进程中，基础设施配套滞后、数据标准化程度不足、企业转型意愿不强等因素，限制了智慧物流的发展。

　　2.1智慧物流基础设施配套滞后

　　数字经济赋能智慧物流发展要以5G、物联网等新型基础设施为支撑，构建智能仓储、自动分拣、智慧园区等现代物流服务体系，打造全链条数字化运营能力。但是，目前智慧物流发展陷入了基础设施体系不完善、配套能力不协调等基础性困境，制约了数字经济赋能效果的发挥。一方面，智慧物流硬件设施建设不足，智能化仓储设备、自动化分拣系统、智慧物流园区等新型物流基础设施的覆盖率偏低，传统物流设施升级改造进程缓慢，智能化装卸设备与数字化管理系统的协同集成不足，影响物流节点作业效率，自动化分拣设备部署滞后制约处理能力，智慧物流园区建设进度缓慢限制协同效应，基础设施落后已成为制约物流运营效率提升的瓶颈。另一方面，智慧物流网络基础设施存在短板，物联网感知设备部署不足，5G网络覆盖不全，边缘计算节点布局不合理，物联网感知终端覆盖不足影响数据采集，网络传输带宽不足制约信息实时性，计算处理节点缺乏降低响应速度，制约了物流资源的整合效能和服务场景创新。

       2.2物流数据标准化程度不足

　　数字经济赋能智慧物流发展是推动物流业数字化转型的关键路径，也是实现物流高质量发展的重要支撑。但是，在物流行业信息系统复杂、参与主体众多、业务类型多样的大环境下，物流数据标准化体系建设滞后、数据质量参差不齐、共享机制缺失等问题日益凸显，制约着数字经济赋能效果的发挥[3]。一方面，物流数据采集标准不统一，制约了数据资源的价值挖掘。智慧物流数据涵盖运输、仓储、配送等多个环节，需要构建统一的数据采集标准体系。但当前物流企业采用的数据采集标准不一致，导致数据质量不稳定，数据结构差异显著，数据采集标准存在差异，难以实现数据互通和深度应用，影响了物流资源整合效率的提升。另一方面，物流数据共享机制不健全，阻碍了数据要素的流通应用。要充分发挥数字经济赋能作用，需要建立完善的数据共享交换机制。但目前物流行业缺乏统一的数据共享规则，各企业数据资源共享机制不健全，数据权属界定不清，数据安全保护不足，致使数据要素难以高效流通，制约了物流服务场景的创新拓展。

　　2.3企业数字化转型意愿不强

　　企业数字化转型作为数字经济赋能智慧物流发展的关键环节，需要在信息系统建设、智能设备部署、业务流程再造等方面进行系统性投入，且存在转型周期长、见效较慢的特点。在推进数字化转型过程中，由于企业对数字化转型认识不足，加上缺乏清晰的转型路径规划和配套措施支持，影响了数字经济赋能效果的发挥。一方面，物流企业对数字化转型的认识存在偏差，部分企业囿于传统经营思维，对数字技术应用持观望态度，对智慧物流发展前景信心不足，对转型投入收益认识模糊，且担心数字化转型过程中的运营风险、技术风险和市场风险，特别是在数据安全和业务连续性方面存在顾虑，导致数字化改造推进缓慢，物流运营数字化水平提升受阻，影响了物流运营效率的整体提升。另一方面，物流企业推进数字化转型的内生动力不足，尤其是中小物流企业受到资金、人才和技术等要素制约，数字化转型成本压力大，专业人才储备不足，技术应用能力欠缺，数字化治理体系尚未建立，加之缺乏系统的转型规划和清晰的发展路径，使得数字化转型往往停留在表层的信息化建设层面，企业间信息壁垒难以打破，资源整合能力难以提升，制约了智慧物流的创新发展进程。

　　3数字经济赋能智慧物流发展的优化路径

　　2023年，《“十四五”现代物流发展规划》明确提出构建智慧绿色的现代物流体系发展目标。面对数字经济赋能智慧物流发展的新要求，物流行业需立足数字化转型整体布局，推进智慧物流创新升级。通过完善基础设施、健全数据标准、强化转型激励三项路径，探索数字经济赋能物流业高质量发展新模式，推动现代物流体系建设。

　　3.1加快智慧物流基础设施建设

　　物流企业是推动智慧物流基础设施建设的主体，也是数字经济赋能转型的关键载体。应依托“政企协同”发展框架，由政府主导规划，引导企业和社会资本广泛参与，通过资源整合、要素匹配和协同创新，制定科学合理的基础设施建设规划，构建系统完善的智慧物流基础设施体系[4]。其一，加快物流硬件设施智能化改造。政府部门制定智慧物流基础设施建设规划，通过财*补贴、用地支持和金融扶持等方式，引导物流企业对传统仓储设施进行数字化升级，推动智能分拣设备、自动化装卸系统的规模化部署，支持智慧物流园区建设和传统物流园区改造升级，打造区域物流节点枢纽，提升物流基础设施智能化水平。其二，完善物流信息网络基础设施。加大5G网络在物流园区、仓储中心、配送节点等重点场景的覆盖力度，优化布局边缘计算节点，构建高速稳定的物流数据传输网络，完善网络安全防护体系，为智慧物流发展提供可靠的网络支撑和数据保障。其三，推进物联网感知设施部署。鼓励物流企业加大物联网终端设备投入，在车辆运输、仓储管理、配送作业等环节部署温湿度传感器、RFID设备、智能视频等智能感知设备，建设物流资源数字孪生系统，构建全方位的数据采集网络，实现物流全链条的智能化监测和精准管控。

　　3.2制定统一的数据采集标准

　　在数字经济赋能智慧物流的发展进程中，要充分利用物流行业在供应链数据、运营数据、客户数据等方面的资源优势，结合人工智能、大数据等技术创新能力，遵循标准化、安全性和实用性导向，通过建立统一的数据治理体系，构建数据采集标准、数据共享机制和标准应用支撑体系，推动智慧物流数据要素的高效流通与价值创造。其一，构建统一的物流数据采集规范。由行业主管部门牵头，联合行业协会、标准化机构和重点企业，制定涵盖运输、仓储、配送等环节的数据采集技术标准，统一数据格式规范、接口协议和质量要求，健全数据分类分级标准，完善数据质量评估指标体系，建立数据采集、清洗和验证的标准流程，为物流数据的互联互通奠定基础。其二，健全数据共享交换机制。制定物流数据分类分级标准和安全保护规范，明确数据权属界定和使用规则，建立数据共享定价机制和多层次收益分配机制，搭建统一的数据交换平台，构建全链条数据溯源体系，完善数据安全防护机制，推动物流企业间数据要素的安全高效流通。其三，完善数据标准应用支撑体系。建立数据标准符合性评估机制，开发标准化数据接口工具包，提供常态化的标准实施技术指导和咨询服务，建设区域性标准应用示范项目，推动人工智能技术在数据标准化应用中的深度整合，形成数据采集标准在物流企业间的广泛应用。

　　3.3建立企业数字化转型激励机制

　　物流企业转型基础薄弱，数字化改造成本压力大，创新资源整合能力不足，导致数字经济赋能转型的推进难度较大。为真正实现数字技术与物流产业的“深度融合”发展，需要以降本增效和能力提升为导向，以“扶持与激励并重”为核心，推动物流企业加快数字化转型步伐。其一，完善财税支持政策，为企业数字化转型提供资金保障。设立智慧物流发展专项资金，对企业数字化转型给予全方位支持，包括设备购置补贴、系统开发支持、转型贷款担保和风险补偿等，针对中小物流企业制定差异化扶持政策，实施研发费用加计扣除，推出智慧物流专项债券，降低企业数字化转型成本压力[5]。其二，强化人才培育支持，增强企业数字化转型能力。建立物流行业数字人才培养体系，支持校企联合开展智慧物流人才培养，组织开展数字技术应用培训，引导企业设立首席数字官，设立数字化人才引进专项补贴，提供人才住房保障支持，搭建技术创新共享平台，建立产学研协同育人平台，通过人才引进补贴和培训经费资助，提升企业数字化应用水平。其三，构建转型引导机制，优化企业数字化转型环境。建立智慧物流企业评价体系，设立数字化转型示范企业，完善转型咨询服务机制，组建智慧物流产业联盟，开展智慧物流创新竞赛，建设公共技术服务平台，构建企业间协同创新网络，提供转型诊断和解决方案，通过示范带动和服务引导，形成数字化转型的良好生态。

［参考文献］

　　［1］钟梦圆.数字经济赋能智慧物流发展的影响分析[J].铁路采购与物流，2024，19（05）：45-47.

　　［2］薛冰欣，陈敏.数字经济赋能下长江经济带物流产业低碳转型路径研究[J].价格月刊，2024（03）：79-88.

　　［3］孙兴钰.数字经济赋能智慧物流高质量发展研究[J].物流科技，2024，47（06）：73-75.

　　［4］梁鹏，李宁宇.数字经济赋能现代流通体系建设理论机制探讨[J].商业经济研究，2022（03）：13-15.

　　［5］程宇嫣.数字经济视域下智慧物流发展路径研究[J].佳木斯职业学院学报，2023，39（11）：70-72.