【摘要】在当今社会，随着人们对生鲜农产品的需求不断攀升，冷链物流技术也在不断发展，能够有效降低生鲜农产品在流通过程中的损耗。如今大规模的国际贸易农产品进出口往来也对我国农产品流通和运输提出了更高的要求，尤其是长时间运输的农产品国际贸易，加速了我国冷链物流行业的发展。因此，文中以广东荔枝为研究对象，总结出口运输成本影响因素，结合DEMATEL-ISM模型进行建模，辨析生鲜农产品冷链物流出口运输成本各影响因素之间的因果关系，建立多层递阶结构模型进行量化研究，并据此给出相关建议，以期降低生鲜荔枝出口的冷链物流运输成本。

　　【关键词】冷链物流；运输成本；DEMATEL模型；ISM模型

　　1引言

　　在我国，冷链物流的蓬勃发展为农产品国际贸易带来了极为显著的积极影响，这种影响体现在农产品的出口贸易以及进口贸易两个方面，均呈现出明显的正向赋能态势。具体而言，冷链物流在保障农产品品质、延长保鲜期等方面发挥着关键作用，无论是农产品的出口还是进口环节，都因冷链物流的有效运作而受益，推动了相关贸易活动更加顺畅地开展[1]。那么，对于生鲜农产品出口，我们也要万分重视。2023年1月至7月，我国农产品冷链进出口总额为817.40亿美元，其中，进口金额为525.88亿美元，出口金额为291.52亿美元，贸易逆差为234.36亿美元。众所周知，我国作为一个农业大国，不仅是出口大国，更是进口大国，在世界农产品国际贸易中占据着重要地位。对于我国来说，无论是积极推进《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》、RCEP的正式生效，还是与29个国家和地区签署22个自贸协定，以及提出以内循环为主体、国内国际双循环新发展格局战略，都是增强农产品国际贸易竞争力、建设贸易强国的重要体现。

　　随着科技的不断发展，冷链物流技术也在不断创新和提升，如智能温控、追溯系统、冷藏设备等的应用，使得冷链物流更加高效和可靠。因此，在生鲜农产品冷链物流正迅速发展的时代背景下，不断适应和引领市场需求的变化，成为了现代农产品供应链中不可或缺的一部分。2024年2月23日下午，由习*平总书记主持召开的中央财经委员会第四次会议顺利举行，会议针对有效降低全社会物流成本的相关问题进行了研讨。会议明确强调，降低全社会物流成本乃是提高经济运行效率极为重要的途径与手段。由此可见，就农产品进口冷链物流方面而言，尽快降低其成本已经是迫在眉睫、亟待解决的重要事项。在此背景之下，为降低出口农产品贸易冷链物流运输成本，运用决策实验室分析法（DEMATEL）与解释结构模型法（ISM），以广东荔枝出口贸易为例，分析降低冷链物流运输成本各影响因素之间的因果关系，以期为相关政府部门和物流企业调整政策方向和举措，提高我国荔枝出口冷链物流效率，以及荔枝出口贸易的可持续发展提供具有引导性的思路，助力其不断前行。

　　2文献综述

　　胡媛媛总结已有研究，分析研究了生鲜农产品冷链物流发展现状，为后续研究提供了参考意见。马兰花利用层次分析法对福州市生鲜农产品物流发展的影响因素进行分析，为福州市生鲜农产品冷链物流的发展提供了决策依据[2]。徐文平、于启蒙基于PEST模型识别农产品冷链物流影响因素并构建ISM模型，利用ANP分析各因素权重与重要性排序，对调节农产品供需、保障农户收入、提高农产品附加值有重要意义[3]。李杰、郭永辉采用决策实验室分析法，针对诸多影响因素展开了重要度以及属性方面的分析工作，在此基础上成功建立起ISM模型，并通过该模型精准找出了对应急物流配送效率产生直接影响的各类因素，进一步提出了一系列有助于提高应急物流配送效率的相关建议[4]。吴迪、贾世冲则运用DEMATEL-ISM方法构建了冷链物流发展影响因素的多层递阶模型，经过深入分析与研究，指出设施所具备的规模大小、是否有适用性、可靠性程度以及其覆盖范围等方面的情况，乃是冷链物流得以良好发展的重要基础所在，而运输质量服务和设施的管理与运营是冷链物流发展的最终目标[5]。也有很多学者从各个省域不同角度分析研究了生鲜农产品冷链物流所需建设发展的情况。

　　总的来说，近年相关文献缺乏对进出口农产品降低冷链物流成本的研究，因此，本文将采用DEMATEL与ISM相结合的方法，深入辨析广州荔枝出口冷链物流运输成本各影响因素相互间的因果关联，达成降低所需冷链物流成本的目标。

　　3荔枝出口冷链物流运输成本因素分析及识别

　　3.1我国荔枝出口现状

　　荔枝的种植技术日趋成熟，其营养与经济价值亦受到广泛认可，如今全球荔枝贸易的主要产品形态包括鲜果、荔枝罐头和荔枝干，以鲜果销售为主。然而，荔枝在物流贮藏与运输过程中的保鲜技术始终是一大难题。我国进口商品以鲜荔枝为主，出口商品以荔枝罐头为主，严重制约了荔枝产业出口的进一步发展。

　　广东荔枝因其鲜美口感和独特风味而备受赞誉，被誉为“岭南佳果”。我国有80多个县市种植荔枝，广州市郊、东莞、增城等地最多。2022年，中国主要荔枝产区中，广东荔枝产量排名第一，为126.89万吨，其在全国荔枝产量中所占的比重约为41.89%。广东荔枝成熟月份一般在5-7月，气候较炎热，因此，必须从荔枝采摘时开始采用冷链运输，在进入冷藏保温车前，多采取过冰水预冷的方式，对刚刚采摘下的荔枝进行快速降温，过冰水后，须沥干水分，再进行分装。也可在采摘后快速存入冷库进行降温预冷，以降低装车前荔枝的温度，从而实现运输过程的持续低温。

　　因此，针对远距离、跨区域甚至国际贸易的荔枝销售，目前多采用大批量、规模化的点对点物流模式，结合冷库、冷藏车辆等物流设施，构建相对闭环的“冷链”系统，以确保荔枝在低温环境下保持新鲜，但这大大增加了荔枝冷链出口运输成本。

　　3.2荔枝出口冷链物流运输成本因素识别

　　利用中国知网、ScienceDirect、Web of Science、万方等知名数据库进行了文献回顾。以“冷链物流运输成本”“冷链荔枝运输”及“Cold Chain Logistics Transportation Cost”等为主题来检索文章。共检索出22篇文献，并从中总结出12个有关因素，相关影响因素的解释如表1所示。

　　4运输成本影响因素的多层递阶模型

　　本文采用DEMATEL方法来对影响冷链物流运输成本的各因素重要程度予以分析，并在此基础上，进一步利用ISM对相关因素的逻辑结构进行剖析。值得注意的是，这两种方法彼此间存在着一定的关联性，并且能够相互补充。集成两种方法的理论依据和算法，可以增加文章结论的合理性和有效性，为复杂系统提供分析与决策，从而更加有效地梳理清楚生鲜农产品冷链物流运输成本各个影响因素之间的关系。

　　4.1建立直接影响矩阵和综合影响矩阵

　　选取系统全面、科学合理、客观可行的指标是构建评价体系的关键，是对冷链物流运输成本影响因素进行分析的基石，因此，考虑冷链物流运输情况以及我国荔枝出口贸易大环境，并根据系统性、科学性、可行性及客观性四个原则，选取12个影响因素之间的相互关系并进行汇总整理，将其转化为标准化权重，在对相应结果进行三角模糊化处理后，利用SPASS、MatlabR2023b软件进行数据运算，以尽可能地消除数据选取的主观误差，确定直接影响矩阵，如表2所示。

　　根据表2，通过CFCS去模糊化，得到综合影响矩阵T，如表3所示。

　　运用Matlab R2023b软件进行分析，根据DEMATEL-ISM的计算步骤，可得出综合影响矩阵，进而算出各类指标值（影响度D值，被影响度C值，中心度D+C值，原因度D-C值），如表4所示。

　　4.2建立可达矩阵以及分解层次级别

　　根据综合影响矩阵和单位矩阵相加得到整体影响矩阵。阈值的取值分别为λ=α+β,计算可得均值α为0.1124、标准差β为0.1113，可以确定阈值λ为0.2237，通过式（1），经过数据调整，可得到可达矩阵A，如表5所示[6]。

　　根据可达矩阵得到各个要素的R与Q,并计算R∩Q，计算结果如表6所示。通过表6构建冷链物流运输成本影响因素层级表，如表7所示。

　　从表6可以看出，只有S5能够到达自身,不能到达其他要素，且满足计算指标值，所以将S5设置为最高级要素。在可达集合中将S5去除，再重复此前步骤。即在表格中找出顶层要素后，可从可达矩阵中划去其相对应的行和列，再从剩下的可达矩阵中寻找新的最高级要素，如表8、表9、表10所示。因此，从表8开始，表中S5-S11为表1中S6-S12影响因素。

　　根据以上层次级别划分，作出解释结构模型图，如图2所示。

　　5模型结果分析

　　5.1 DEMATEL结果分析

　　被影响度排名前三的是S2、S5和S3，这三个因素受到其他因素的影响较大，故可以凭借这三个因素推断分析其他影响因素的作用大小。

　　影响度和中心度可以反映因素在体系中的重要程度。经过对DEMATEL模型的分析，S4、S6、S7、S8和S9是影响度和中心度排名均处在前8的因素，均为原因因素，表明这5个因素是影响荔枝出口冷链物流运输成本的重要因素，且对其他因素产生影响，因而要加强对这些因素的关注。

　　5.2 ISM结果分析

　　①第一层的影响因素包括S5、S2和S3，属于表层直接影响因素。因此，先进物流技术运用、冷链物流中心建设、冷链物流基础设施建设等能够直接影响到荔枝出口冷链物流运输成本。先进的物流技术，如智能温控系统、气调保鲜技术等，可精准控制运输和储存环境，延长荔枝保鲜期，降低因品质下降导致的货物损耗[7]。在仓储方面，大量荔枝共用冷藏设施，通过合理规划空间和调配设备，降低单个荔枝的仓储成本；良好的道路、港口等基础设施对荔枝冷链运输至关重要。高质量的道路可减少车辆颠簸和震动，降低荔枝果实损伤；完善的港口冷链基础设施能保证荔枝在装卸和停留期间处于适宜冷藏的环境，避免温度波动引起的品质下降和损耗问题，降低单位荔枝的运输成本。

　　②第五层影响因素包括S11,属于根本影响因素，对荔枝出口冷链物流运输成本起到最关键作用。此因素通过影响其他因素间接影响荔枝出口冷链物流运输成本，若想有效降低成本，需要重点关注此因素。因此，出口荔枝季节性因素也应纳入到荔枝出口冷链物流运输成本的考量中。在荔枝的产季，供应量激增，会导致运输需求集中。为了满足这一高需求，物流公司可能需要提升运输频率或使用更多资源，从而造成运输成本上升。高峰期时，荔枝价格可能下降，当物流成本相对固定时，利润空间会缩小，导致企业可能不得不承担更高的物流成本。

　　③中间第二到第四层的因素位于直接影响因素与根本影响因素之间，与第五层根本影响因素协同作用于表层直接影响因素，进而对荔枝出口冷链物流运输成本产生影响。

　　第二层因素包括S1、S9和S10，对荔枝出口冷链物流运输起到推动与过渡作用，并且S1与其他因素关系密切，需要重点关注。高市场认可度通常意味着稳定的需求，这可以帮助企业更好地规划运输和存储方案，从而降低由于需求波动造成的运费波动。市场认可的产品往往能够以较高的价格出售，相对更高的收益可用于弥补物流成本，减少价格对冷链成本的挤压；在竞争激烈的市场中，道路交通水平也会影响运输时速，企业为确保快速送达和产品新鲜度，可能需要更高级的冷链设施和技术，从而增加运输成本[8]。通过充分考虑这些影响因素，企业可以更有效地规划运输策略，降低冷链物流的运输成本，获得高市场认可度，确保在市场中的竞争力。

　　第三层因素包括S4和S8，双方具有很高的相关性。完善物流冷链信息化平台建设，做到产业链协同势在必得。建立统一的信息管理平台，集成供应链各环节的数据，包括生产、仓储、运输等。平台应具备实时监控和数据分析功能，能够实时追踪温度、湿度等关键参数，确保货物在整个运输过程中的安全与品质。此外，应加强参与冷链物流的各方（如生产者、物流公司、商户等）之间的协作程度，而良好的运输车辆协同与调度可以减少不必要的环节和费用。

　　第四层因素包括S6、S7和S12，S6与其他因素密切程度较高，也就是要实时关注国内贸易环境及国际贸易政策。密切跟踪政策变化，特别是关税、贸易协定和补贴政策，能够帮助企业及时调整供应链策略，选择更具成本效益的运输路线和合作伙伴。通过优化采购和供应链布局，可以减少不必要的费用；利用数据分析工具，评估不同的运输模式与服务选项。在政策支持的情况下，考虑采用多式联运或区域配送中心的方式，以减少运输时间和成本；积极探索清洁能源和智能化技术在冷链运输中的应用，在降低环境影响的同时提升运输效率，进一步降低总体运营成本[9]。通过这些举措，企业能在变化的贸易环境中更好地应对挑战，优化降低冷链物流成本。

　　6启示

　　本文通过分析国内外已有文献，基于如今国情，提出了我国荔枝出口冷链物流运输成本的影响因素，并运用决策实验室分析法和结构解释模型对荔枝出口冷链物流运输成本的影响因素进行分层处理，得到了各个因素之间的相互关系，从而得出影响冷链物流运输成本的基础性因素及原因度为正的原因因素（重要影响因素）。在降低我国荔枝出口冷链物流运输成本时，既要考虑基础性因素，也要关注原因因素。

　　本文在研究内容上运用了相关系统方法，但对冷链物流运输成本的影响因素涵总结得还不够全面，数据收集主要依赖于已有案例，可能未全面反映行业的多样性和复杂性。此外，本研究缺乏对不同地区间冷链物流成本差异的深入比较，未能完全呈现地域性因素的影响。随着世界不断进步发展，影响冷链物流成本的因素也会越来越多样化，未来的研究应进一步拓展范围，考虑多元化的影响因素，并结合实际案例进行更全面的实证分析。

　［参考文献］

　　［1］梁乃锋，李萌，陈意，等.荔枝物流保鲜的主要领域、技术应用及展望[J].物流工程与管理，2024，46（01）：45-47.

　　［2］马兰花.福州市生鲜农产品冷链物流发展影响因素分析[J].福建轻纺，2023（10）：57-61.

　　［3］徐文平，于启蒙.基于TISM-ANP-TOPSIS模型的冷链物流供应链韧性评价研究[J].物流科技，2023，46（21）：135-138+41.

　　［4］李杰，郭永辉.基于DEMATEL-ISM的应急物流配送效率影响因素分析[J].物流技术，2023，42（09）：50-53+157.

　　［5］吴迪，贾世冲.基于DEMATEL-ISM模型的冷链物流发展影响因素研究[J].沈阳师范大学学报（社会科学版），2023，47（06）：88-93.

　　［6］邹炽导，吕恩利，陆华忠,等.基于ISM的荔枝冷链物流发展影响因素分析[J].保鲜与加工，2017，17（02）：114-119+125.

　　［7］贺盛瑜，惠楠.基于ISM的农产品冷链物流配送影响因素分析[J].物流工程与管理，2023，45（10）：59-62.

　　［8］刘亿平.物流企业运输成本控制研究[J].中国产经，2021（13）：176-177.

　　［9］宗瑞华.绿色经济下的物流运输成本控制[J].中国航务周刊，2023（42）：54-56.