［摘要］随着经济的发展，市场竞争日益激烈，企业对会计工作提出更高的要求，高职院校也应调整大数据与会计专业人才培养模式，以满足市场需求。现行的“岗课赛证”融合模式有利于培养适应市场经济发展要求的高素质人才。如何进一步推动高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合，是有待不断研究的问题。文章通过分析高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合过程中存在的问题，提出打通课岗渠道、促进赛教相融、推动课证对接、优化教师队伍等促进大数据与会计专业“岗课赛证”深入融合的路径。

　　［关键词］高职；大数据与会计专业；“岗课赛证”；融合路径

　　0引言

　　财政部2021年发布的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》提出切实加快会计审计数字化转型步伐。教育部发布的《职业教育专业目录（2021年）》把会计专业更名为大数据与会计专业［1］。会计与大数据的结合，是市场的需要，也对高职院校会计人才的培养提出了新的要求。2021年全国职业教育大会上提出“岗课赛证”融合模式，同年10月中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》，提出完善“岗课赛证”综合育人机制，按照生产实际和岗位需求设计开发课程，开发模块化、系统化的实训课程体系，提升学生实践能力［2］。可见，国家层面已把探索“岗课赛证”综合育人作为提升人才培养质量的重要抓手，也为高职院校推进人才培养指明了方向。本文通过分析高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合存在的问题，探索“岗课赛证”深入融合路径，以进一步推进“岗课赛证”融合模式的实践。

　　1“岗课赛证”融合模式概述

　　“岗课赛证”中的“岗”，即大数据与会计专业面向的职业岗位，如出纳、成本会计、销售会计等，其职业技能和职业素养要求是培养市场需求人才的目标。其是该模式的核心。“课”，即课程体系，是为了满足岗位需求，结合高职院校大数据与会计专业学生特点开设的课程，包括公共课程和专业课程。“赛”，即学科技能竞赛，旨在检验学生的专业知识技能应用能力，包括各类会计职业技能竞赛。“证”，即证书，用来考核学生所学的专业知识、职业技能。大数据与会计专业证书包括资格证书、“1+X”证书等。“岗课赛证”融合模式是以岗定课、以课育人、以赛领课、以证验课，综合提升职业教育的人才培养质量，即根据企业岗位要求构建相应的课程体系，从而有助于学生取得相应的职业证书，参与技能竞赛，实现学生的知识从课内延伸到课外，实现以赛促学、以赛促教。因此，高职院校大数据与会计专业“岗课赛证”融合路径研究顺应了当前发展形势，有助于培养更多高素质技能型人才。

　　2高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合存在的问题

　　“岗课赛证”融合模式在高职大数据与会计专业中应用取得了一定成效，但在融合中仍存在一些问题。

       2.1课程设置与岗位实际需求不符

　　虽然较多高职院校在大数据与会计专业人才培养方案的撰写阶段进行了市场调研、企业调研，但是调研不够深入，存在课程体系未能紧密联系实际工作岗位的问题。另外，因受限于学院的硬件条件、资金情况等，一些高职院校无法引入最新的实训平台，部分课程过于理论化，缺乏实践环节。部分高职院校在课程设置中未将大数据分析工具应用课程纳入课程体系［3］。

　　2.2学生职业综合能力不足，对职业技能竞赛参与度不够

　　部分高职院校的“岗课赛证”融合仅停留在表面，并未深入融合到日常的教学中。对于课程学习，注重学生的成绩，忽略学生职业能力的综合培养［4］。对于职业技能竞赛，存在重结果、轻过程的现象，没有激励机制，使得学生难以积极报名参与比赛，致使有些高职院校出现竞赛项目的“报名荒”。

　　2.3师资力量薄弱

　　智能机器人的推广、“金税四期”的使用、会计相关政策的推出，对高职院校学生的实践能力提出了更高的要求。这就要求大数据与会计专业教师具有丰富的会计专业教学经验，同时能够熟练操作大数据分析工具，有会计岗位实践经历，能解读新政策，在教学中将理论与实践相结合。但是，部分高职院校的教师大多缺乏行业经验，导致教学过于理论化，实践教学照搬课本，无法培养学生的职业综合能力，在“岗课赛证”融合中不能将岗位用于课程，不能将竞赛与课程结合，不能将证书考取与岗位实践融合。对于大数据分析工具应用课程，如Python、商业智能（BusinessIntelligence,BI）等，因为很多大数据与会计专业教师没有学习和使用过，所以这些课程一般是请未掌握会计业务处理知识的计算机专业教师来上，这样会导致学生无法将大数据分析工具运用到会计岗位工作中。

　　2.4评价体系不够完善

　　在“岗课赛证”融合下，部分院校对于学生的评价仍然沿用传统的考核方式，侧重理论知识的考核，忽视了实践技能、创新能力和职业素养的评价［5］。例如，有些学生在期末考试中表现得不是特别突出，但是在实际应用与操作中反应较快，如果仅采用以前的评价体系，就无法正确评价此类学生，也难以真正达到职业教育的目的。

　　3促进大数据与会计专业“岗课赛证”深入融合的路径

　　3.1打通课岗渠道，构建专业课程体系

　　推进“岗课赛证”融合，首先要深入多行业进行大数据与会计专业岗位需求调研，设置与实际工作岗位相关联的专业课程体系，将课程与岗位相融合。例如，将出纳实务、成本会计、纳税实务及会计综合实训等核心课程与出纳、成本会计、税务会计及总账会计等岗位需求对接。其次，通过校内搭建实训平台、校企合作等方式创建岗位实践环境。例如，在校内搭建业财税融合综合系统、智慧财税平台［6］等实训平台，学生能在平台上进行岗位分工，利用仿真单据完成业务处理，体验企业业务处理流程；进入仿真税务申报系统，体验企业真实申报纳税的场景。通过校企合作方式带学生走进企业参观，进行短期的企业实习，帮助学生将所学的专业知识应用到实践工作中。最后，学校可以建立线上学习平台，建立学习资源库、实训场景等，使学生展开线上线下学习。另外，大数据分析工具的应用课程也需要纳入专业课程体系，如Python数据分析应用、RPA财务机器人应用与开发等。Python的学习，能使学生跟上大数据时代的脚步，在海量数据中快速完成数据整理、查询、分析。这部分技能的掌握有助于学生就业并在工作中提高数据处理效率。

　　3.2促进赛教相融，提高教师专业教学能力

　　在“岗课赛证”融合课程体系的构建中，通过组织各类职业技能竞赛和专业竞赛，营造良好的学习氛围，增强学生的学习兴趣和实践能力。首先，学校应根据赛项制定不同的参赛激励制度，并将其纳入学生德育考评。指导学生做好职业规划，根据职业规划参与不同的职业技能竞赛，以此提高学生参赛的积极性。职业技能竞赛有全国性的、省级的、行业范围内的，如广西职业院校技能大赛中，大数据与会计专业赛项主要有业财税融合大数据应用、会计实务；行业赛中有科云、立信等组织的大数据与会计专业赛项。其次，将大赛的知识内容与课程相融合。在教学过程中，教师要融入大赛案例，并将大赛技能应用到教学练习中。学生通过课程学习，能更为系统地学习和延伸竞赛内容。最后，在备赛过程中，教研室可以组织教师根据竞赛案例，结合企业业务，提出模拟实训任务，对学生的知识运用能力进行训练。另外，可以组织校内比赛。比如，面向不同的年级开展财会知识比赛、大数据分析比赛或财务软件操作比赛，让学生在竞赛中掌握相关技能。与此同时，教师的教学方法也要相应改变，应由传统的讲授式改为以任务驱动、实训练习来提高学生的学习积极性。教师可通过网络教学资源等使生硬的知识点更形象化，使学生更易于接受。

　　3.3推动课证对接，提升学生专业职业技能

　　大数据与会计专业的证书有职业资格证书、“1+X”证书等。“岗课赛证”融合，将职业资格证书融入课程体系，引导学生积极参与职业证书考试。课证对接能够帮助教师检验教学质量，帮助学生检验自己的学习成效，总结存在的不足，使学生在完成学业的同时获得相应的职业资格认证，达到“岗课赛证”真正融合。首先，对于会计初级职业资格证书的考取，学校应将两门考证课程纳入课程体系，根据证书考试时间合理安排课程。因为考试要求一次性通过初级会计实务、经济法基础两门课程，所以应将初级会计实务课程放在第二学期，将经济法基础课程放在第二学期和第三学期，在第三学期也就是3、4月份时再安排两科的综合复习课程。这样的课程安排能让学生合理备考，更有助于学生通过考试。其次，专业教师在其他课程教学中也可以融入考证知识点，多方面督促学生。最后，积极申报“1+X”证书的试点，将大数据技术与业财税融合，组织教研团队，研究“1+X”证书中的知识点、技能，将其融入相应课程标准，比对岗位要求，及时对人才培养方案、计划等进行调整。

　　3.4优化教师队伍，提升其专业教学水平

　　“岗课赛证”融合，对教师的教学水平、实践教学能力有更高的要求，学校应采取多种措施来优化师资队伍。一是对现有师资力量的职称晋升、企业实践情况进行调查，整理调查资料，按有无企业实践经验进行分类。对于有企业实践经验的教师，为其安排实践课程，带头整理实践课程案例，对于还未评定“双师”的教师，提醒其准备“双师”评定。对于无实践经验的教师，鼓励其通过学校或者教师的资源到企业挂职锻炼。二是在院校内成立相应的教研团队，由有经验的教师带头开展为企业代理记账或与代理记账公司、会计师事务所等合作建设实训基地。三是加强校企合作。在学生实习期间，教师也轮流到企业实践，这样可以使年轻教师有积累实践工作经验的机会。通过深入企业进行岗位实习，教师能够掌握更多案例，也能够深入了解行业标准和具体的工作内容、工作流程等。教师应在“岗课证赛”融合的教学过程中明确培养学生实践与理论结合能力的重点和难点，提高学生适应岗位的能力［7］。四是请企业专家进校兼职上课。对于实践性强的课程，可以由本校专业教师讲解理论知识，而实践操作部分由企业专家来讲授，在学生操作过程中请企业专家指导。五是为在职的大数据与会计专业教师提供外出学习大数据应用、人工智能等方面知识的机会，并且引进有大数据应用背景和会计工作经验的教师，提升专业整体教学水平，助推“岗课赛证”深入融合。

　　3.5完善评价体系，发挥考核评价功效

　　高职评价不能仅仅通过平时考勤和期末考试两方面进行，还应注重过程考核和激励。在完善评价体系时，应做到：第一，围绕“岗课赛证”融合模式，对于参加比赛、考取证书的学生给予相应的加分。针对各专业课程，结合学生学情、各课程重难点、课程目标的不同来详细设计多维评价体系，对学生的学业成绩、技能水平和职业素养进行全面评估。第二，对学生的沟通表达和组织管理能力等职业素养进行考核。例如，对于学生对会计基础课程理论知识的掌握情况，可以通过布置任务或知识练习来测试和评分。对于知识的应用情况，可以通过学生分组陈述业务处理情况等方式进行测试。第三，在期末考核中，根据课程知识点合理安排试卷题目，真正起到检测学生能力的作用。第四，教师可以制作学生基础学习考核表，如根据实训项目制作每个学生实训成果和职业素质考核表，关注学生的知识应用情况［8］。

　　4结束语

　　高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合的实施能提高学生的职业技能、知识应用能力，有助于培养适应时代发展要求的职业人才。“岗课赛证”融合是一项战线长、有发展的重要任务。因此，高职院校需要从市场岗位需求入手，不断完善大数据与会计专业课程体系。将职业技能竞赛融入课程体系，有助于学生通过竞赛掌握知识技能。将职业证书与课程体系对接，能够提升学生的职业技能。加强师资队伍建设，提升专业教学水平，提高专业教学质量，有助于教学成果的形成。建立完善的评价体系，发挥考核评价功效，可以有效提升学生的专业技能和综合素质，推动职业教育高质量发展。

　主要参考文献

　　［1］陈成.“岗课证赛”深度融合的高职会计专业课程体系改革与建议［J］.投资与合作,2020(6):153-154.

　　［2］陈长伟.基于“岗课赛证”融通的大数据与会计专业人才模式研究与实践［J］.现代商贸工业,2024(11):141-143.

　　［3］李小燕.“岗课赛证”背景下大数据与会计专业综合育人机制构建与实践研究［J］.现代职业教育,2024(15):45-48.

　　［4］陈蓉.高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通提升学生职业能力的路径研究［J］.湖北开放职业学院学报,2024(8):71-73.

　　［5］徐明华.高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合育人实践路径探析［J］.国际商务财会,2023(16):92-96.

　　［6］谢斐斐.基于“岗课赛证”融合的会计课程教改模式研究［J］.老字号品牌营销,2024(10):220-222.

　　［7］谢娟.高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合育人实施路径研究［J］.知识文库,2024(2):195-198.

　　［8］李怀宝.浅谈高职“岗课证赛”融合背景下会计专业师资队伍建设的困境与对策［J］.经济师,2024(4):184-185.