[摘要]随着信息技术与数字经济的飞速发展，其已成为推动新质生产力发展的关键力量。文章首先阐述数字经济与新质生产力的内涵，然后从数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理等角度对数字经济赋能新质生产力的机制进行解构，以期为数字经济和新质生产力的发展提供理论指导，从而推动新质生产力快速发展。

　　[关键词]数字经济；新质生产力；劳动者；劳动资料

　　0引言

　　随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进，数字经济以其独特的优势成为推动经济社会发展的新引擎。新质生产力作为社会生产过程中出现的新的、具有变革性和创新性的生产力要素或形态，逐步成为推动经济繁荣与社会进步的关键力量。2024年的《政府工作报告》明确提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府。《中*中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出要完善数据要素收益的再分配调节机制，让全体人民更好共享数字经济发展成果。在新的发展环境下，数字经济作为新兴生产力的代表，展现出独特的可行性与优势。因此，研究数字经济赋能新质生产力发展的内在机制具有重要的理论意义和现实意义。

　　1数字经济与新质生产力概述

　　1.1数字经济

　　数字经济作为一种以数字技术为核心，通过数据资源推动经济发展的新型经济形态，逐渐成为引领全球经济发展的重要引擎。数字经济以其独特的优势，给传统产业带来了深刻的变革，也为经济增长提供了新的动力。所谓数字经济，就是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，通过数字技术创新推动经济形态变革的经济活动。它涵盖数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化等多个方面，涉及大数据、云计算、物联网、人工智能等众多技术领域。数字经济具有以下几个显著特点：一是高效性，即数字经济能够显著提高生产效率和资源利用效率；二是创新性，即数字经济以创新驱动为核心，不断推动产业创新和技术创新；三是普惠性，即数字经济能够减少信息不对称问题，提高市场透明度，使更多人能够享受到经济发展的成果；四是可持续性，即数字经济有助于推动绿色发展，实现经济社会可持续发展。

　　1.2新质生产力

　　新质生产力的三大催生力量是技术的根本性革新、生产要素的创造性重组以及产业结构的深层次重构与优化升级。它的核心标志是全要素生产率的显著提升，其核心在于创新引领，精髓在于质量卓越，本质乃是先进生产力的集中体现。它的3个特征是高科技、高效能和高质量。它的发展需要劳动者进化为具备较高专业素养的精英，劳动资料则升级为蕴含高科技含量的先进工具，而劳动对象则拓展至更加广阔、多元的领域。新质生产力的发展离不开教育、科技和人才[1。随着科技的进步，新质生产力正以新形态不断作用于经济的发展。

　　2数字经济赋能新质生产力的内在机制

　　生产力就是人们进行生产活动的能力，是人们进行物质生产和精神生产的基本物质条件。构成生产力的基本要素：以生产工具为主的劳动资料，引入生产过程的劳动对象，具有一定生产经验与劳动技能的劳动者。基于此，本文聚焦于劳动者和劳动资料，从数字经济的四化内容，即数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理来对数字经济赋能新质生产力进行机制解构2。

　　2.1数字经济赋能劳动者

　　2.1.1数据价值化赋能劳动者

　　数据价值化通过数据引擎赋能劳动者，具体如下。

　　第一，数据采集与预处理。通过数据采集，劳动者的电子数据信息会被准确、全面地捕捉，包括基本信息、性格特点、学习经历、工作经历、获得荣誉和身体健康状况等信息，从而为后续对劳动力的精准预测提供完整可靠的素材。数据采集完成后，通过数据筛选、数据转换和数据标准化等环节提升劳动力数据的质量，为后期使用作准备。经过数据预处理所得的数据更加具有辨识性、准确性、规范性和统一性，从而构成劳动者的数据资产。

　　第二，数据分析与挖掘。在数据采集和预处理的基础上，要进行深入的数据分析和挖掘。通过先进的数据处理技术，对所有劳动者的数据资产进行分类，寻找其中的规律、关联性，预测其发展趋势，深入挖掘出劳动者的潜能。比如，通过数据分析和挖掘找出高效率劳动者工作效率高的原因，分析其生活习惯和工作习惯，为有类似经历的劳动者提供准确的职业生涯规划书。同时，劳动者根据自己的数据反馈可以找出自己在生活和工作中的不足，根据数据分析建议及时进行改正，最终从数据分析和挖掘中激发自身的潜能3。

　　第三，数据协同与共享。数据协同与共享平台的建立为企业和劳动者搭建了沟通的桥梁。一方面，在数据协同与共享平台上，企业可以快速搜集和处理应聘者的基本资料，从而快速挑选出符合企业用人条件的应聘者。另一方面，应聘者可以在数据协同与共享平台上找到更多适合自己专业的工作机会，打破时间和空间的限制。在寻找数据的同时，应聘者也会看到其他应聘者的信息，从而发现自己的缺陷并及时弥补。可以说，数据协同与共享平台大大降低了企业的招聘成本，促进了企业与劳动者之间的沟通与协作，提高了企业工作效率。

　　第四，数据安全与隐私保护。数字经济为人们的生活提供了便利，但其也存在较大的安全隐患。为了保证数据的保密性和安全性，需要建立健全数据安全管理体系，以防止重要数据泄露与丢失，避免造成不必要的经济损失4]。同时，需要加强对劳动者的教育，提高其互联网数据使用能力，增强其数据安全保护意识，这样才能有效地实现数据安全和隐私保护。

　　2.1.2产业数字化和数字产业化赋能劳动者

　　第一，数字化技术的引入。数字化技术的引入对劳动者提出了新的要求，劳动者需要熟练掌握数字化技术的应用技巧，利用数字化生产平台提升劳动生产率，并通过不断自我提升来满足智能化的生产需求5。将联网传感器、自动化设备、云计算平台等先进技术引入生产过程，生产过程的全部数据可以通过数据平台进行全程监控，生产者可以根据实际需要进行数字信息的提取。通过数字化技术的引入，构建智能化的生产环境。

　　第二，数据驱动的生产优化。数据是智能化生产环境下驱动生产的重要因素。劳动者不单单是生产资料的使用者，更多的是生产过程中的创造者和改革者。劳动者角色的转变，更加突出数据在生产领域的重要地位。通过对生产环节中数据资料的筛选、利用和再创造，企业可以实时把控生产环节，降低生产成本，缩短生产时间，提高生产效率。

　　第三，数字化转型与职业培训。数字化转型对劳动者的素质提出了更高的要求。因此，企业需要为员工提供更多的培训机会6。一方面，企业应该建立数字化培训机制，加大资金投入力度，建立更多的数字化培训渠道；另一方面，企业应该对组织结构和企业文化进行全面升级，使员工在生产过程中接触、了解并提高数字化技术应用能力，以此促使员工在生产过程中实现数字化技能的提升。

　　2.1.3数字化治理赋能劳动者

　　第一，数字化基础设施建设。云计算、数据分析、互联网等信息技术的发展需要依靠完善的数字化基础设施。数字化基础设施建设是数字化治理的重要内容之一。通过数字化基础设施的完善，劳动者可以更加便捷地获取数据平台的重要信息，与其他人进行数据共享与沟通，搭建高效的工作平台，从而提升工作效率。比如，数据共享文件可以克服时间与空间的限制帮助劳动者共享信息，从而使其作出更加准确的选择。

　　第二，数字化流程优化。数字化技术能够优化生产流程。一方面，劳动密集型产业逐渐被技术密集型产业所取代；另一方面，手工作业被智能化系统所取代。比如，企业通过应用企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)系统，采购、生产、销售等环节均进行数字化处理，极大提升了生产与发展的效率，节约了时间和资源7。同时，劳动者从烦琐的人工操作中被解放出来，可以从事更加高级的工作，大幅提升劳动效率。

　　第三，数字化决策支持。数字化决策需要在数字化基础设施完善的基础上对数据流程进行优化，从而得到可靠、准确的数据。劳动者可以利用数字技术对数字信息进行处理，从而进行数字化决策，对复杂问题进行有效处理。比如，地理信息系统可以使规划者预测城乡的发展趋势，大幅提高规划者的决策能力，从而制定出具有前瞻性的决策。

　　2.2数字经济赋能劳动资料

　　数据价值化通过数据“燃料”赋能新质生产力。数字经济主要通过数据收集与整合、数据监测与诊断、数据驱动的智能化改造等对劳动资料进行赋能。

　　第一，数据收集与整合。数字经济中的传感技术、监控技术和网络技术有助于数据的收集与整合。为了得到劳动资料在使用过程中产生的相关数据，数字经济要求全面收集与整合劳动资料的数据，包括劳动资料的使用时间、使用频率、整修数据、性能数据、整体状态和生产效率等，在收集数据的同时，应注意整合数据，从而建立完整的数字档案8。

　　第二，数据监测与诊断。数字经济可以对劳动资料的使用过程进行监测和诊断。劳动资料的生产、分配、交换和消费被系统全程监控，其中任何一个环节出现问题，厂商都可以及时得知。与此同时，厂商可以根据监控到的问题对劳动资料进行数字化改进。根据劳动资料数据反馈的需求，厂商可以依据市场的实际需要研发新的劳动资料，进行生产资料的升级，从而大幅提高劳动生产率。比如，在生产过程中，设备的运行数据会在系统中实时上传，厂商可以利用数字诊断技术检测设备的工作状态。设备使用者和设备制造者都可以通过设备反馈机制，第一时间发现设备存在的问题，如果是软件出现问题，可以通过设备自行维护系统进行设备修理，如果是硬件问题，设备使用者和生产者可以及时取得联系，通过线上指导修理和线下人工维修等手段，缩短设备的维修时间，节约生产成本⁹。

　　第三，数据驱动的智能化改造。数据驱动的智能化改造正逐步激发劳动资料的潜力，引领一场前所未有的变革。例如，技术传感和检测系统将劳动资料在使用中的所有细节记录在系统中，劳动资料细微的变化和使用环境的变化会及时通过传感和检测系统传达给劳动者。数据使用者可以根据检测数据对其进行二次整合和加工，以确保数据的真实性和有效性。数据资料和数据分析系统相互作用，使得数据具有生命力，充分展示生产资料在实际生产过程中的使用情况10]。这样一来，数据分析系统的选择就显得尤为重要。数据分析系统在整合数据的同时，应提高数据处理的效率与质量11,这样才能根据数据反映的问题提出更具针对性和可靠性的策略。

　　3结束语

　　本文从劳动者和劳动资料两个维度，从数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理等方面来对数字经济赋能新质生产力进行机制解构。通过分析发现数字经济赋能机制多元化、复杂化，各个方面相互交融、相互联系。因此，数字经济时代，发展新质生产力要注重数据的收集、分析、挖掘、共享和安全保护，还要引入数字化技术，建设数字化基础设施，并加强对员工的培训，以此提高员工的生产效率。

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