【摘要】港口作为全球综合运输网络的节点，随着功能的不断拓宽，其在现代物流的发展历程中扮演着越来越重要的角色。临港物流的发展关系着港口城市经济的发展，同时，港口腹地城市的经济发展，也会影响到临港物流的发展，临港物流与经济腹地相互影响、相互促进。因此，深入研究临港物流与经济发展之间的关系，特别是融入数字经济这一新兴领域，对于优化港口运作、推动经济高质量发展具有重要意义。文中以宁波舟山港为例展开研究，应用灰色关联分析法，在实证分析中以临港物流和宁波市以及舟山市的经济发展因素数据为基础，对比临港物流与各市经济因素之间的关系，同时引入了数字经济指标，以更全面地评估数字经济对临港物流发展的影响。

　　【关键词】临港物流;灰关联分析;经济发展;数字经济

　　１引言

　　港口在现代运输网络中扮演着双重角色:既是水上和陆地运输的起点与终点，也是国际贸易中货物进出口的集散地，同时还是国际物流链和物流通道的关键枢纽。港口与所在城市以及辐射更广的区域腹地经济联系紧密，临港物流的发展将提高整个腹地城市经济的运行速度和质量，并对其相关的产业产生强大的凝聚效应和拉动效应[１]。同时，港口腹地城市的经济发展水平、发展规模和产业结构等因素也影响着临港物流的发展[２]，临港物流与经济腹地相互影响、相互促进。

　　据２０２２年的港口运营数据，宁波舟山港的货物吞吐量超过了１２.５亿吨，连续１４年稳居世界第一。此外，该港口的集装箱吞吐量为３３３５万标准箱，在全球排名中位列第三。宁波舟山港不仅是连续１４年全球货物吞吐量最高的港口，也是海陆联运、水路中转的枢纽，在国内国际双循环的新发展格局中起到了重要作用。宁波舟山港作为一个具有重要战略地位的港口，发展历史悠久、受国家关注度高，基于此，宁波舟山港的信息透明化程度也更高。除了资料易获得以外，其数据相比于其他港口也更加完善且准确，便于研究的开展。

　　本文将以宁波舟山港为例展开研究，应用灰色关联分析法，在实证分析中以港口货物的吞吐量和宁波市及舟山市的经济发展因素数据为基础，对比港口货物吞吐量与经济因素之间的关系。同时，为了更深入地研究数字经济对宁波舟山港及其腹地城市经济的影响，本文将在分析中引入数字经济相关指标，如每百人互联网用户数、每百人移动电话用户数以及数字普惠金融指数。这些指标将与传统港口货物吞吐量和经济发展因素数据相结合，共同构建分析框架，以揭示数字经济与临港物流之间的内在联系。然后，分析各个经济发展因素与临港物流的关联度，总结其对临港物流的影响，得到临港物流最紧密的关联因素，并据此为宁波舟山港提出合适的发展意见，推动临港物流在腹地城市经济的拉动下实现进一步发展。

　　２文献综述

　　有关临港物流与腹地城市经济发展之间的关系，许多学者已经做出了相应的阐述。Ｗａｎｇ，Ｗｕ以研究沿海临港物流与腹地经济协调发展为目标，用灰色相关模型分析深圳港口物流与深圳经济发展的内在相关性，构建系统阶度模型和耦合协调模型，探索其协调发展程度和协同趋势[３]。王越，罗芳通过灰色关联分析法，发现宁波港与舟山港合并后的临港物流对于腹地经济具有积极的影响，同时宁波与舟山的经济发展也进一步带动了港口经济建设[４]。翟宛东实证分析了长江经济带的进出口贸易额与物流、对外贸易之间的关系，得出物流基础设施的改善可以增加进出口交易量，进而促进长江经济带区域经济发展的结论[５]。马葆颖聚焦于数字经济背景下辽宁省智慧港口的发展，探讨了通过物联网、人工智能等新兴技术提升港口运作效率和安全性的路径，强调了港口吞吐量和海港效率对腹地经济发展的重要作用[９]。欧阳雪莲，朱芳阳采用灰色关联度分析法计算广西北部湾经济区各市对其协调发展的贡献程度，并运用熵权法确定广西北部湾经济区港口物流、临港产业及区域经济指标权重[１０]。

　　总的来说，众多学者一致认为，临港物流的发展与腹地城市经济发展关联甚大，且是正向的影响。临港物流可以改善城市经济结构，推动腹地城市经济增长；同时，腹地城市经济增长能促进贸易，带动临港物流的发展。二者相辅相成，互相促进。本文在此基础上，以前人研究作为依据，运用灰色关联分析法，进一步研究临港物流与腹地城市经济发展之间的关系，并为其提出合理的改善意见。

　　３灰色关联分析

　　灰色关联分析(ＧｒｅｙＲｅｌａｔｉｏｎａｌＡｎａｌｙｓｉｓ，ＧＲＡ)是一种多因素统计分析的方法，主要根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即序列曲线几何形状的相似程度进行因素间相关程度的衡量。若曲线的发展相似性越低，则相应的序列之间的灰色关联度就越小，反之则越大。由于灰色关联分析以发展态势为立足点，因此对样本量的多少没有过分的要求，也不需要有典型的分布规律，计算量少，且不会出现关联度的量化结果与定性分析不一致的情况[６]。灰色关联分析模型与步骤如下:

　　设系统行为序列Ｘ０＝(ｘ０(１)，ｘ０(２)，…，ｘ０(ｎ))，Ｘ１＝(ｘ１(１)，ｘ１(２)，…，ｘ１(ｎ))，…，Ｘｉ＝(ｘｉ(１)，ｘｉ(２)，…，ｘｉ(ｎ))

　　对于ξ∈(０，１)，令
      

　　其中，ξ称为分辨系数；γ(Ｘ０，Ｘｉ)称为Ｘ０与Ｘｉ的灰色关联度。

　　灰色关联度的计算步骤如下:第一步，求各序列的初值项
      

　　第二步，求差序列
      

　　第三步，求两极最大差与最小差
      

　　第四步，求关联系数
     

　　第五步，计算关联度
      

　　一般认为，关联度处于０.６５≤γ０ｉ≤０.７５时，相关趋势较为明显；关联度处于０.７５≤γ０ｉ≤０.８５时，数据关联度较为显著；而当关联度０.８５≤γ０ｉ≤１时，关联度非常明显[７]。

　　４临港物流与腹地城市经济发展的灰关联分析
      ４.１指标选取

　　宁波舟山港的主要经济腹地覆盖整个浙江省，分布在杭州、宁波、金华、绍兴等外贸大市，其中宁波市是宁波舟山港最主要的经济腹地城市[８]，而作为舟山港所在地的舟山市也具有研究意义，因此，本文最终选取宁波和舟山的经济发展因素以及两座城市的综合经济指标进行灰色关联分析。

　　货物吞吐量是指在一定时期内由水运进出港区范围，并经过装卸的货物数量，它是港口行业主要的统计指标，代表着临港物流的效率与发展。同时，本文对数字经济相关指标即每百人互联网用户数、每百人移动电话用户数、数字金融发展进行测度。对于数字金融发展，本文采用北京大学数字金融研究中心推出的中国数字普惠金融指数来衡量。考虑到除数字经济外其他经济因素对临港物流发展的影响，还选择如下经济指标:经济发展水平(即生产总值)，产业结构(即第一、二、三产业)，国际贸易(即外贸进出口总额)。基于此，本文采用货物吞吐量(Ａ１)这一因素，将其与宁波(Ｎ)和舟山(Ｚ)的生产总值(N1、Z1)、第三产业(N2、Z2)、第二产业(N3、Z3)、第一产业(N4、Z4)、外贸进出口总额(N5、Z5)、每百人互联网用户数(N6、Z6)、每百人移动电话用户数(N7、Z7)、数字普惠金融指数(N8、Z8)等八项因素进行灰色关联分析，计算各因素与港口货物吞吐量之间的关联度。为排除全球经济危机的影响，本文选择采用经济危机结束后的数据，即2010-2022年的经济指标。所有数据描述性统计表如表1所示。

　　4.2数据分析

　　本研究根据第3节所述灰色关联之方法，进行宁波舟山港物流及其腹地城市经济发展之关联分析。

　　①确定目标因素与各影响因素的序列。本实证根据目标因素与影响因素的原始数据，以母序列X0(k)表示港口货物吞吐量值，以子序列Xi(k)，i=1，2，3，4，…，n表示宁波市以及舟山市的生产总值、第三产业、第二产业、第一产业、外贸进出口总额、每百人互联网用户数、每百人移动电话用户数和数字普惠金融指数。k为时间序列，分别以1至13表示2010年至2022年。

　　②计算序列初值项。以宁波舟山港货运吞吐量的数据为母序列，运用计算公式(3)，将原始数据初值化，同时将各经济因素序列初值化后的数据减去货物吞吐量初值化后的数据，就可得到差序列的数据。依据公式(5)，可知极差最大值为4.370，极差最小值为0.000。

　　③计算关联系数。经差序列和求最值两个步骤后，将数据带入公式(6)中，求出宁波及舟山的五个经济因素与货物吞吐量之间的关联系数，如表2所示。

　　④计算关联度。将表2中的数据带入公式(7)，即可计算港口货物吞吐量与各影响因素之间的灰色关联度，如图1所示，进而得出临港物流与各经济因素之间的综合关系，如表3所示。

　　5结果分析

　　由表3可知，各经济因素与临港物流之间的灰色关联度均大于0.7，说明港口腹地城市经济发展因素与临港物流发展具有较高的协同关联性，临港物流的发展与腹地城市经济发展息息相关。国际贸易与临港物流的综合灰色关联度最高，表明腹地城市与国际市场进行贸易交流对临港物流具有较大影响，其中宁波市国际贸易与临港物流关联性要高于舟山市，这与宁波外向经济高于舟山相符。宁波市临港物流与产业结构和国际贸易的关联性均高于其综合经济发展水平，说明产业结构和国际贸易与临港物流的协同水平要高于综合经济发展水平，而其他经济因素，如数字经济发展是影响宁波市整体经济水平与临港物流整体协同发展的短板，需要进一步提升宁波数字经济发展水平。舟山市临港物流与产业结构、国际贸易以及数字经济的关联度均低于其综合经济发展水平，因此要想加强舟山市整体经济发展与临港产业协同，需要加强产业结构优化，促进外向经济发展以及数字经济发展。

　　尽管数字经济与临港物流之间的关联性要低于其他经济因素，即数字经济与临港物流发展协同关联性较低，但提升数字经济对临港产业影响仍具有较大潜在的改进机会。观察图１和表３可以发现，造成数字经济发展与临港产业关联性较低的主要原因在于数字普惠金融指数与临港产业相关性较低，这可能是因为数字金融相对于其他经济产业发展相对较晚，宁波与舟山的数字金融发展水平相对发达的临港产业较为滞后，而临港产业进行数字化转型也仍在发展阶段，整体导致数字经济与临港物流关联性相对较低。因此，通过提升宁波市数字金融或其他数字经济相关因素的水平，能较大提升数字经济与临港产业协同发展水平，加强临港物流产业数字化转型。

　　６结论

　　本文运用灰色关联分析模型计算各经济因素与宁波舟山港货运吞吐量的关联度，分析经济因素对临港物流的影响，发现临港物流发展受腹地城市经济发展的影响，且不同的经济因素对临港物流的影响程度各不相同:临港物流与国际贸易相关性较高，其次为城市整体经济发展水平以及产业结构，与数字经济相关性最低。因此临港物流产业与数字经济发展协同性仍需进一步提升，临港物流产业进行数字化转型对提升产业发展具有较大潜能。在此基础上，本文阐述了一些合理的决策用以优化腹地城市的经济结构，并对港口未来的发展提出建议，从而推动临港物流的进一步发展。

　　[参考文献]

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　　[２]尹宗明，杜学敏.基于灰色关联分析的临港物流发展影响因素研究[Ｊ].物流工程与管理，２０２１，４３(０４):１４－１６.

　　[３]ＷｅｉｘｉｎＷａｎｇ，ＱｉｑｉＷｕ.ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＳｈｅｎｚｈｅｎＰｏｒｔｌｏｇｉｓｔｉｃｓａｎｄｈｉｎｔｅｒｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｙ[Ｊ].Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０２３，１５(５):４０８３.

　　[４]王越，罗芳.基于灰色关联分析法的港口物流与区域经济协同发展研究—以宁波－舟山港为例[Ｊ].中国水运，２０２０，(０４):３０－３３.

　　[５]翟宛东.长江经济带临港物流发展与区域经济发展关系的实证分析[Ｊ].商业经济研究，２０２２，８５８(２３):１０７－１１０.

　　[６]ＷａｎｇＪ，ＭａＺ.Ｐｏｒｔｌｏｇｉｓｔｉｃｓｃｌｕｓｔｅｒｅｆｆｅｃｔａｎｄｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｄｅｖｅｌｏ-ｐｍｅｎｔｏｆｐｏｒｔｅｃｏｎｏｍｙｂａｓｅｄｏｎｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏａｓｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１９，９４Ｓ１):７１７－７２１.

　　[７]李东晓.青岛临港物流与腹地经济发展相关性分析[Ｊ].现代商业，２０２１(１１):６８－７０.

　　[８]殷文伟，牟敦果.宁波－舟山港腹地分析及对发展港口经济的意义[Ｊ].经济地理，２０１１，３１(０３).

　　[９]马葆颖.数字经济背景下辽宁省智慧港口发展研究[Ｊ].老字号品牌营销，２０２４(０９):５１－５３.

　　[10]欧阳雪莲，朱芳阳.“港口物流－临港产业－区域经济”耦合协调发展评价研究—以广西北部湾经济区为例[Ｊ].物流工程与管理，２０２３，４５(０６):９０－９５＋８０.