[摘要]创新作为引领发展的核心动力，对企业提升核心竞争力、实现可持续发展起着关键作用。文章聚焦M公司“手机×AIoT”战略下的创新绩效，通过构建创新绩效综合评价体系对其创新绩效进行分析，发现M公司的创新成效和创新效率有待进一步提升，最后据此提出优化人员与资金配置、加强创新成果转化、优化企业财务管理等建议，以期为同行业企业通过战略制定提升创新绩效提供参考。

　　[关键词]企业创新；“手机×AIoT”战略；创新绩效

　　0引言

　　随着经济全球化与科学技术的高速发展，企业所面临的外部环境日益复杂且不断变化，这种变化给企业生存和发展所带来的影响越来越深刻。在这种背景下，企业创新成为推动经济增长和提升企业竞争力的关键因素1。创新不仅能够帮助企业应对市场变化，抓住新的机遇，还能够通过开发新产品和服务，提升企业的市场地位和盈利能力2]。然而，企业创新并非易事，需要企业在研发、生产、销售等多个环节进行投入和改革³]。同时，创新绩效的衡量也是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素，如研发投入、专利申请、新产品推出速度、市场份额等4]。因此，如何科学、有效地评估企业创新绩效，成为企业管理者和学者普遍关注的问题。作为中国重要的互联网科技企业，M公司于2020年正式启动“手机×AIoT”战略，并在之后几年取得了一系列创新成果。本文选取M公司“手机×AIoT”战略下的创新绩效作为研究对象，希望为同类企业通过战略制定提升创新绩效提供一些参考。

　　1 M公司“手机×AloT”战略概况

　　M公司成立于2010年4月，是一家在智能科技领域具有显著影响力的企业。该公司由多位联合创始人共同创办，在北京银谷大厦起步，并于2018年7月9日在香港交易所主板挂牌上市。

　　“手机×AIoT”战略是M公司在2020年正式启动的核心战略，其中“AIoT”是人工智能(Artificial Intelligence,AI)与物联网(Internet of Things,IoT)的融合，而“手机×AIoT”中的“×”代表乘法效应，即通过手机业务和“AIoT”业务相互协同、相互促进，产生大于二者简单相加的效果5。M公司“手机×AIoT”战略的提出包含了市场潜力巨大、自身业务优势与协同效应、战略转型与业务拓展需求、行业竞争等方面的动因。而该战略对M公司创新绩效的影响机理则主要体现在企业创新环境、创新投入以及创新产出等维度。

　　2 M公司“手机×AloT”战略下的创新绩效分析

　　2.1评价指标体系构建

　　本文在参考国家统计局社科文司《中国创新指数研究》研究框架的同时，结合M公司科技型企业的特点，构建了如表1所示的创新绩效综合评价体系，并根据战略启动时间将2020年作为M公司“手机×AIoT”战略实施元年。由于较早年份的研发信息披露不完整，本文选取2018—2019年与2020—2023年作为M公司“手机×AIoT”战略实施前后对比年份，重点分析M公司创新绩效指标变化情况。

　　2.2创新绩效评价过程

　　2.2.1数据检验

　　本文利用SPSS27.0软件进行因子分析。首先对数据进行KMO和巴特利特球形检验，一般情况下KMO值大于0.5,巴特利特球形检验输出结果显著性小于0.05,则说明数据适合进行因子分析。如表2所示，本文所选取的数据适合进行因子分析。

　　表3为提取公因子方差后的结果，可以看到指标提取值均在60%以上，说明所选取数据有较高可信度。

　　2.2.2因子的提取与命名

　　通过对数据进行下一步处理，得到前3个因子的方差贡献率分别为68.094%、15.562%、12.706%,其累计贡献率为96.362%,大于80%的标准。因此，前3个公因子包含了所有原始因子96.362%的特征，能较为准确地表达所选取指标。

　　表4为提取的3个主成分在各项指标上的系数，可以看到，在第一个公因子F₁中，研发资金利用率(X₆)、硕士以上高管占比(X₁)、毛利率(X₉)、研发资金占比(X₃)、研发人员占比(X₂)这5个指标具有较大的因子载荷；在F₂中，专利增长率(X₄)、研发资金占比(X₂)这2个指标具有较大的因子载荷；在F₃中，仅市场占有率(X₅)具有较大载荷。

　　本文参考《中国上市公司创新指数报告》,将公因子F₁称为创新势力因子，公因子F₂称为创新成效因子，公因子F₃称为创新效率因子。

　　2.2.3计算因子得分

　　为判断哪些变量对主成分的贡献更显著,本文进一步使用主成分分析法对表4中的数据进行处理，得出不同主成分中同一原始变量的得分系数矩阵，如表5所示。

　　根据表5所反映的因子得分，可以计算得出公因子F₁、F₂、F₃的得分，具体计算公式如下：

　　F₁=0.154X₁+0.131X₂+0.146X₃-0.082X₄+0.115X₅+0.159X₆+0.111X₇-0.145X₈+0.148X₉(1)

　　F₂=0.194X₁-0.105X₂+0.24X₃+0.602X₄+0.187X₅+0.023X₆-0.403X,+0.083X₈+0.2X₉(2)

　　F₃=-0.107X₁-0.492X₂-0.238X₃+0.053X₄+0.568X₅+0.18X₆+0.385X₇+0.219X₈+0.103X₉(3)

　　结合表5,将3个公因子的方差贡献率作为评价综合指标ZF的权重，得到计算综合因子的表达式：

　　ZF=68.094%F₁+83.656%F₂+96.362%F₃(4)

　　根据上述公式，将M公司2018—2023年的数据代入，通过Excel计算得出各公因子及综合指标的得分情况，具体如表6所示。

　　2.3创新绩效评价

　　根据表6绘制出公因子F₁、F₂、F₃及综合指标ZF的得分曲线，如图1所示。

　　图1表明，F₁得分在2018—2019年有较大幅度的提升，2020年M公司实施“手机×AIoT”战略后，F₁继续保持上升趋势，在2021—2023年上升幅度有所增加，表明该战略对M公司的创新势力有显著的推动作用。

　　F₂得分在2018—2020年波动较大，2019年明显下降，随后在2020年有所回升。2020年实施“手机×AIoT”战略后，F₂得分在2020—2022年小幅上升，但在2023年又出现小幅下降。

　　F₃在2020—2023年呈现一定的波动趋势，表明“手机×AIoT”战略对F₃的影响具有滞后性，或在实施过程中出现了问题，如研发人员配置不够合理，导致每申请一项发明专利所需的研发人员增多，在一定程度上影响了创新效率。

　　ZF得分在2018—2019年整体呈下降趋势，在实施“手机×AIoT”战略后开始稳步上升。这表明M公司创新绩效的综合表现不断改善，各方面创新因素协同作用，共同推动了公司创新绩效的提升。

　　3发展建议

　　由上述分析可知，“手机×AIoT”战略对M公司的创新绩效产生了正向影响。但与此同时，M公司在“手机×AIoT”战略下的创新绩效仍然存在一定的问题。基于此，本文提出如下建议。

　　3.1优化人员与资金配置

　　根据不同阶段的创新需求，精准规划研发人员数量和结构；加强对研发人员的培训和职业发展规划，提高其专业技能和创新能力；建立激励机制，鼓励研发人员积极参与创新项目，提高工作效率。同时，进一步优化研发资金的配置，确保资金向关键创新项目和技术领域倾斜；加强对研发资金使用的监督和评估，提高资金使用效率。

　　3.2加强创新成果转化

　　制订稳定的研发投入计划，避免研发投入大幅波动；增强技术研发的连贯性和有效性，建立健全研发项目管理体系，确保研发项目按照计划顺利进行；加强对市场需求的调研和分析，使技术研发与市场需求紧密结合，提高创新成果的市场适应性和转化率。与此同时，需要加强市场推广和品牌建设，提高产品的知名度和美誉度；优化产品营销策略，根据不同市场和用户群体的需求，制定个性化的营销策略。

　　3.3优化企业财务管理

　　加强成本控制，降低运营成本；提高产品附加值，通过技术创新和品牌建设，提升产品价格竞争力；加强对市场价格的监测和分析，及时调整产品价格策略，确保公司的盈利能力稳定增长。

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