摘要：在数字经济背景下，大数据作为技术与创新推动下演进的新形态，正在引领创新驱动发展的社会新常态。伴随着全球范围内信息化和数字化进程的加速，大数据技术在企业管理会计中的应用日益成为各界关注的焦点。文章从大数据概念出发，基于大数据背景下管理会计进行转型的必要性，提出管理会计依托大数据转型发展的路径。研究发现，大数据在企业管理会计中的应用不仅提升了决策效率和精准度，优化了财务分析和预测能力，并使成本管理效率和风险管理得到改进。

　　关键词：大数据；管理会计；转型发展

　　党的十九大提出，要促进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，十九届四中全会进一步把数据纳入生产要素，之后党的二十大强调要加快发展数字经济[1]。2023年2月，国家发布《数字中国建设整体布局规划》，为数字中国建设提供了整体框架，推动了产业数字化的发展。由此可见，数字经济的发展已然成为推动中国式现代化的重要动力。对于企业而言，传统管理会计正面临着如何充分利用大数据迅猛发展之势实现创新转型，以满足数字经济时代对管理会计提出新要求的全新局面。因此，为进一步帮助企业管理会计实现信息化转型，本文先对大数据进行概述，进而分析数字经济背景下大数据和管理会计的关系，最后提出管理会计在大数据时代的转型路径，以此为信息化管理会计的应用和研究提供可能的参考。

　　一、大数据概述

　　随着生产要素的数据化以及市场主体的数字化转型趋势日益明显，被形容为“新石油”的大数据，也变得比以往任何时代都更具有价值[2]。大数据，亦被称为巨量数据、海量数据，是由大量来源丰富、形式多样、构成复杂的数据集组成，其容量超出人类可接受范围并且需要借助专业工具和技术软件对数据进行搜集、统计、对比和解析等一系列处理的数据信息资产。

　　对企业来说，通过大数据技术能够准确了解消费者的偏好、兴趣，以便进行个性化推送，达到更高水准的服务，给消费者带来前所未有的体验，才能达到提效增收的效果。伴随着数字经济的迅速发展，科学技术的不断成熟，数据已然成为社会关注的焦点，在企业管理中也渐渐得到广泛应用。从企业内部来看，大数据的应用显著提高了庞杂的数据处理效率，有利于帮助企业进行趋势预测，从而作出有前瞻性的各项管理决策；从企业外部来看，大数据拉近了企业与消费者之间的距离，对实时数据的分析使决策者能够知晓消费者需求和心理预期，以便持续完善产品设计和生产决策，提升产品优势，最终提高企业自身竞争力。

　　二、大数据时代的管理会计

　　基于大数据时代的数字经济意味着企业的生存环境愈发信息化，数据、网络、知识等无处不在，信息的内容庞杂，碎片化程度高且形式多样，呈现出非结构化特征，企业要提高预测管理和经营决策的科学性，就需要保证所依据数据的可靠性和广泛性。从整体上看，大数据技术使得快速准确地从大量的数据中提取出对企业管理有价值的信息成为现实。据此，借助信息化技术使企业能充分利用捕捉到的信息，从而促进企业的价值创造，是管理会计在大数据背景下转型的目标。

　　（一）数据驱动的管理决策

　　数据驱动的管理决策是大数据技术应用的核心目标之一，也是企业在竞争激烈的市场中获取优势和实现可持续发展的重要手段。通过汇总解析量化和非量化的关键数据，为企业的经营决策进行科学规划，大数据技术为企业提供了从传统基于经验和直觉的决策模式向数据驱动的决策模式转变的机会。企业管理者利用大数据分析市场需求、消费者行为和竞争动态，优化产品定价、供应链管理和市场营销策略。这种数据驱动的决策模式将显著提升决策的精准度和效率，帮助企业把握市场机会和应对挑战。例如，在制定市场扩展策略时，大数据技术可以分析不同市场的供求变化趋势，评估市场潜力，从而精确瞄准主要市场和制定销售策略。

　　（二）财务分析和风险预测

　　在管理会计中，一方面，大数据技术对财务数据的分析和预测能力极为重要。通过实时数据的收集和分析，企业管理者能够更准确地预测销售收入、成本变动以及资本需求。这不仅有助于制定财务预算，更重要的是提升了财务决策的迅速响应能力，使企业在竞争激烈的市场中保持灵活性和适应性。另一方面，有效的风险管理是企业长期稳健发展的关键。大数据技术将对市场风险、供应链风险和财务风险进行实时监测和预测的可能性转变为现实，使企业能够及时采取措施应对潜在风险，减少损失并保护企业利益，从而有助于企业管理会计在大数据技术的支持下，分析客户信用评级和贷款违约风险，进而优化风险控制策略。

　　（三）成本管理与效率优化

　　大数据技术的运用为企业管理会计实现精细化的成本管理和效率优化奠定了条件基础，在对生产成本、运营效率和资源利用的深入分析后，有助于管理者识别出成本节约的潜力和效率提升的机会。由于传统管理会计工作往往需要耗费大量人力和物力，并且不可避免存在一定的误操作和错误率，严重影响企业的管理效率和管理成本。因此，信息的数据化变革将简化传统管理会计处理流程。在数字经济时代，管理会计的信息化逐渐成为了企业管理的主流选择，能够极大地提高财务处理效率，缩短处理时间，同时减少人为因素导致的失误，降低管理成本。数字智能在预算编制、业务处理、账务核算等各个环节，体现出高效快捷的特征。以业务处理为例，利用数字智能，将预算的编制周期大大缩短，同时提高编制精度，提升管理者对财务预算的敏感性，实现更准确的管理决策。此外，大数据还能够根据企业需要，制定内部工作流程和相应的处理模式。例如，在制造业企业中，基于大数据的分析，使生产线上的运行数据实时呈现，实现智能制造和精细化生产计划，达到降低生产成本，提高生产效率的效果。

　　伴随着我国经济的飞速发展，管理会计在现代管理中已成为实现企业经济效益和战略目标的一项重要工具。数字经济时代充斥着信息数据的爆发式涌现，这意味着需要通过对事物进行量化和数据化分析来汲取所需要的任何信息。这种情况下，传统经济发展广受影响，企业若想要在日新月异的大环境下持续向好经营，就要积极进行变革和创新。在大数据时代，数据的获取渠道、结构类型以及来源平台更加多样化，这导致各价值链和价值网上的企业间竞争转向对大数据掌握程度的竞争。因此，管理会计必然需要在大数据思维、对数据的收集处理及工作方式和内容等各方面发生转变。

　　三、管理会计依托大数据转型发展的必要性

　　管理会计在现代企业管理中扮演的角色愈发重要，对企业进行有效的资源配置、合理的业绩评价有着不可或缺的作用。传统管理会计本身是基于传统生产制造产业而生，同时仅能够根据已有的历史信息局限性地做静态分析，但很可能导致据此得出的结果不够全面可靠，开展的管理工作无法达到最佳效果。由此可见，传统管理会计无论从理论还是实践角度都已愈发无法适应大数据的时代特征，暴露出其先天性不足，无法充分发挥在经营管理中的职能作用。因此，企业管理会计亟待进行信息化转型，利用大数据的抓取等技术加强对数据的全面搜集获取、整理和分析的能力，改变过去只能用滞后的信息进行分析决策的不利局面。

　　（一）管理会计的数据思维变革

　　在数字经济背景下，大数据技术有力推动着企业数字化向智能化并进一步朝着智慧化的方向演进，管理会计的大数据思维变革主要源于以下三方面。第一，大数据时代的数据具有全体性，而不再仅仅依靠随机样本。过去受技术限制，难以收集和分析全部的数据，因而采用了统计学上的随机抽样方法，即以较少的数据来代表全体信息。但在这种方法下，样本中的任何小错误都会使总体产生较大的误差，从而影响整体的准确性。反观现今，由于大数据实现了以低成本快速获取数据，所以不再需要通过样本间接地反映总体，就能够直接运用现代信息化技术对获取的全体数据进行存储和分析来完成工作。第二，大数据时代的数据不是精确性而是混杂性。尽管所构建的数据库也可能存在个别错误，但因数据量基数够大，这些错误对后续研究分析总体发展趋势的影响微乎其微。基于此，管理会计工作不应再只是强调数据的准确性，而是在拥有海量数据后，容许误差的存在，主要把握和分析事物的发展趋势，以揭示事物间的相关关系。

　　大数据时代对管理会计在思维方式上发生转变提出了新的要求，管理会计在数据思维上要从有限转变为全部，从单一类型转变为多种类型，以实现从因果关系到相关关系的逻辑转变，从而深入洞察影响因素间的内在联系，及时准确地发现问题并有针对性地解决问题[3]。随着移动互联网的发展，进一步促使了移动办公方式的形成，与此同时，处理电子货币、线上单据、网页数据等信息，很大程度上突破了时空的局限性，这些都能够有效提高企业管理会计的效率[4]。

　　（二）管理会计的数据处理变革

　　随着大数据环境下的一切事物都被数字化，企业管理中涉及的数据量急剧增多，且数据类型繁杂，而不再是过去简单通俗的数据库组。同时，数字经济背景下的数据更具时效性，在时间的不断流逝中，数据的实际应用和商业潜力的价值也逐渐降低。因此，管理会计需要顺应时代潮流，积极建立数据集成仓库，根据管理会计需要，做好对快速流转的数据资源的共享和利用工作。基于全过程、全方位的数据挖掘分析逐渐成为数据价值的核心，对企业而言，有必要掌握新一代数据处理技术，提高对数据的“加工”能力，使数据尽可能为企业增值服务。

　　数据化和集成性是大数据时代的显著特点，当大数据覆盖整个企业、全社会乃至整个世界时，大数据将会更加全能。所以这就要求管理会计将从“精细”进一步转型为“互联”，凭借大数据的显著优势帮助管理层有效地优化企业资源的调配。在大数据背景下，数据量大、传播速度快且范围广的信息传播特性要求企业加快搭建信息共享服务中心，使企业内部跨部门的信息达成实时共享，破除不同部门间的信息屏障，提升企业内部整体管理效率。与此同时，管理会计通过对智能化会计核算加以利用，创新管理会计核算工具，将生产经营部门的数据进行整合，促使企业财务与业务部门的融合，持续推进管理会计转型发展。

　　四、基于大数据的管理会计转型发展路径

　　（一）上下联动转变思想意识助推管理会计的信息化转型

　　实行与管理会计信息化相适应的理念，才能在最大程度上发挥出大数据时代管理会计对企业经营决策的服务职能[5]。企业管理层和管理会计人员要充分认识大数据技术带来的一系列影响，进一步推动企业内部对管理会计观念认识的深刻转变，企业必须要做好宏观指导。一方面，企业管理层要逐步提高对管理会计工作的重视程度，拓展管理会计人员对共享财务及信息化的认知，从而加速管理会计的转型发展进程[5]。另一方面，企业不同部门间通过联合共建管理会计信息共享平台，逐层整合现行体系，打破信息壁垒，使各级部门之间实现信息共通共享，以消除可能存在的信息孤岛，提高管理会计信息传递的及时性，从而更高效地优化资源配置、制定战略规划，以助力企业达成更好的运营绩效，实现可持续发展的目标。

　　（二）培养具有大数据知识和能力的管理会计人才

　　大数据技术的应用为管理会计的创新和发展提供了广阔的空间。具有大数据知识和能力的管理会计人才，可以运用数据挖掘、数据可视化等技术工具，对海量数据进行深度分析和挖掘，发现数据之间的内在规律和联系，为企业的战略决策提供更加有力的支持。因此，培养具有大数据知识和能力的管理会计人才，可以帮助企业更好地应对市场变化和挑战，提高管理水平和经济效益。数据可视化是在大数据时代的一大趋势，将大量会计数据样本以通俗易懂的图形动画等全新形式呈现给信息使用者，更加符合当下时代的信息需求。在管理会计方面，要填补拥有这种技术的人才空缺，企业毋庸置疑需要加强人才招募的主动性和人才提升培养的动力。通过广泛吸纳有真材实学的核心技术人员，逐步完善管理会计团队，增强工作能力，提高工作效率。同时，通过定期组织开展技能培训等活动，聘请经验丰富的专家实地进行工作指导和先进经验介绍，倡导管理会计人员自觉更新专业知识，提高自主学习能力。

　　（三）全面完善管理会计信息安全系统和制度

　　在开放的环境下，网络在给企业带来新机会的同时也暗含许多危险。在网络空间里，企业信息遭到恶意损坏篡改的风险急剧增大，对企业安全造成不可避免的威胁。因此，企业有必要从技术和制度两方面着手保障信息安全。通过对信息系统设置加密处理和隔离功能，以防数据在云平台被非法访问，并及时对信息管理系统进行维护和升级。此外，实施登录信息系统的分级授权制度，做好事前风险调查和相应风险应对的工作，从而保障企业的信息和数据安全。

　　五、结论

　　管理会计作为企业内部管理的重要组成部分，帮助企业实现战略目标和提高经济效益。随着大数据技术的应用，管理会计在数据采集、处理和分析等方面得到了极大的提升，为企业提供了更加精准、及时和全面的管理信息。同时，大数据也推动了管理会计在风险管理、成本控制和绩效评估等方面的创新和发展。

　　在政策支持和技术进步的推动下，大数据技术将继续成为企业获取竞争优势和实现可持续发展的重要战略工具。在大数据背景下，数字技术一方面从根本上改变了企业的经营管理模式，对企业管理会计工作的开展提出了新的要求，而另一方面，大数据也为管理会计的转型发展提供了良好的技术支持。信息数字化以及企业数字化转型等趋势，无不驱使着管理会计要进一步实现继全面内部管理和战略管理之后的新一轮数字化变革。与此同时，企业要重视自身的探索和实践，抓住大数据技术带来的契机，以实现管理会计在大数据时代下的转型发展，以确保其在全球竞争中持续发展。

　　[1]郭凯明，刘冲.平台企业反垄断、数字经济创新与产业结构升级[J].中国工业经济，2023（10）：61-79.

　　[2]王守义.数据要素价值化、实体企业数字化转型与全国统一大市场构建[J].思想战线，2023，49（5）：149-157.

　　[3]徐玉德，刘迪，樊柯馨.数字经济时代会计教育转型与职业发展规划[J].财政科学，2021（12）：27-36.

　　[4]徐玉德.数字经济时代会计变革的反思与逻辑溯源[J].会计研究，2022（8）：3-13.

　　[5]张磊.财务共享视域下企业管理会计信息化研究[J].财会通讯，2022（11）：144-149+155.