随着全球经济的高速发展，企业面临前所未有的市场竞争与挑战。今年是我国智能化技术的突破年，华为芯片的自主研发、嫦娥六号的安全返航都标志着智能化技术得到了前所未有的发展。财务管理部门作为企业的核心职能部门，应积极利用、开发各类新技术，从而促进企业的可持续发展。在此背景下，“提质增效、降本升利”成为财务管理的主要目标。

　　智能化技术对企业财务管理的影响

　　企业财务管理智能化技术应用现状一是财务会计数据的采集与处理。随着数字化支付与云计算技术的飞速发展，企业财务数据的采集能力、处理能力得到了极大程度的提升。具体而言，企业可通过各种数字化设备自动采集、传输原始财务数据，再借助数据挖掘、智能分类等技术手段对数据进行智能化的识别、归集和处理，这将有效提高财务核算的精确性和高效性。二是财务预算分解下达。人工智能技术为企业财务预算的分解下达提供了强大的技术支持。同时，基于历史财务数据和外部环境信息，企业可以运用机器学习算法建立精准的财务预测模型，并结合情景分析等技术手段模拟各种可能发生的情况，为财务预算提供科学依据。三是风险管理与内部控制。结合大数据分析和人工智能技术，企业可以对财务活动中存在的各类风险进行实时监测和预警，并自动执行相应的内控措施。例如，异常交易识别、预防交易欺诈行为等，大幅提高了财务风险管控的应对能力。四是财务报告编报与信息披露。借助自然语言处理、图片识别、图文转换等技术，企业可以自动生成财务报告，并基于相关标准将报告中的数据进行结构化处理和智能分析，有效提高财务报告的质量和透明度，且能为利益相关方提供更加及时、可靠的财务信息。

　　智能化技术对财务决策的支持一是决策支持系统。智能化技术在财务决策支持系统中的合理应用，使得企业可以通过模拟和预测的结果进行分析，辅助科学决策的制定。例如，基于大数据和机器学习的预测模型可以帮助企业预测未来的市场趋势和财务状况，从而制订更为合理的财务计划。二是风险与内部控制管理决策。通过智能化技术，企业可以更好地进行风险管理。例如，人工智能技术可以帮助企业识别潜在的财务风险，并提供有效的应对策略。又如，通过自动化审计技术，企业可以实时监控、审核财务数据，发现、纠正内部控制中的漏洞。另外，智能合约技术可以确保财务交易的合规性、准确性，降低因人为操作产生错误的风险。

　　智能化技术对财务会计人员的影响

　　财务会计人员角色的转变一是从传统记账核算员向企业规划分析师转变。随着智能化技术的广泛应用，企业财务会计工作中的大量常规事务性工作(例如账务处理、报表编制等)都将被自动化系统所取代。这就意味着财务会计人员不再需要花费大量时间和精力在这些重复性工作上，而是可以将更多精力集中在分析和决策支持层面。为此，财务会计人员需要加强面对庞杂的财务数据进行分析的能力，且需要运用高级的数据挖掘和分析方法，发现隐藏在数据背后的潜在价值，为企业的战略决策提供数据支持。另外，优良的沟通能力也变得尤为重要，这是因为财务会计人员需要将复杂的财务分析结果以易于理解的方式呈现给业务部门，并与之进行有效的协作。

　　二是从财务业务处理向战略决策支持的转变。随着财务会计工作向自动化、智能化发展，财务会计人员将从过去单纯的账务处理转变为企业战略决策的重要支持者。为此，他们需要主动参与企业战略规划和关键决策制定，并要具备一定的财务分析能力，以便于识别关键财务风险和商业机遇，并根据实际情况提出针对性的改进建议。

　　三是从被动执行向主动服务转变。在智能化背景下，财务会计人员不应再局限于被动地执行上级交办的财会任务，而是需要主动了解业务部门的实际需求，并提供积极主动的服务和建议。为此，应主动关注业务部门面临的挑战和痛点，并利用财务分析工具提出有价值的解决方案。例如，财务会计人员可以主动提出优化应收账款管理流程方面的建议，并充分利用大数据分析和机器学习算法，对客户信用状况进行实时监测和预警，从而协助业务部门做出更加精准的信用决策。

　　智能化背景下财务会计职能的转变一是常规业务处理的自动化。在智能化发展浪潮下，财务会计工作中大量的常规事务性处理，如应收账款管理、应付账款处理、报表生成、预算编制等，都将实现自动化和智能化。具体而言，应收账款管理可以利用人工智能技术对客户信用状况进行实时监测和预警，自动触发相应的催收行动。应付账款处理则可以与供应商往来平台系统实现无缝对接，自动生成付款指令并执行。报表生成和预算编制也可以通过智能化系统自动完成，大大缩短编写财务报告的时长。风险管理与内部控制监测则通过信用数据分析和异常交易检测，自动识别潜在的财务风险，为财务人员提供及时的预警信息。

　　二是财务决策支持的智能化。除了常规事务处理的自动化外，智能化技术还将深度影响财务决策支持的能力。首先，企业可以利用大数据分析和预测性模拟，对未来的财务状况、现金流、利润水平等进行精准预测。同时，人工智能技术还可以帮助识别潜在的财务风险，提供预警信息，协助企业做出更加审慎的运营决策。其次，财务分析结果的可视化展示程度也将大大提升。通过数据可视化工具，财务人员可以更加直观地展现复杂的财务数据和分析结果，让企业的管理层更易于理解和把握关键信息。此外，智能化技术将使财务决策支持能力得到大幅提升，为企业提供更加具有前瞻性、精准性的财务分析，以促进更加科学合理的决策制定。

　　三是财务管理流程的简易化。首先，财务月报、年报出具周期所用时间会日益缩短。通过机器人学习模拟技术的支持及对报表数据“一键取数”功能的应用，企业能够更快速地完成账务处理和报表生成，缩短财务报告的编制时间，使得企业管理层能够及时获取最新的财务信息。其次，财务风险预警的及时性将得到极大改善。借助智能化系统的实时监测和预警功能，财务人员可以更快速地发现异常情况，并及时进行分析，为企业提供更加及时、有效的决策支持。此外，财务资源配置也将更加灵活和动态化。通过大数据技术进行分析、测算，企业可以更准确地预测未来的资金需求，并根据实际情况动态调整资源配置，以提高资金使用效率。

　　智能化背景下财务会计人员需要提升的技能一是数据分析能力。在智能化时代背景下，财务会计人员需要能够利用各类财务、非财务数据，运用高级的数据挖掘、统计分析、预测模拟等方法，为企业的战略决策提供数据支持。例如，利用Excel、Python、SAP、SPSS等软件进行数据整合、清洗、可视化展示。同时，还应掌握智能机器人学习应用、预测性分析等高级数据分析方法，从而发现影响企业财务绩效的关键因素。

　　二是商业洞察与沟通能力。除了数据分析能力外，财务会计人员还需要主动关注行业动态、市场变化和业务部门的需求，为其提供具有前瞻性的战略性建议。同时，还需要能够将复杂的财务分析结果以简明扼要的方式呈现给管理层和业务部门，并与之进行有效的协作。

　　三是专业能力与创新思维。财务会计人员还需要保持专业技能的持续提升，并培养创新思维。具体而言，需要时刻关注行业内最新的会计准则、税务法规、内控要求等专业知识的变化，并能够熟练运用智能化方法解决实际问题。其次，要善于运用创新思维，探索更加高效的财务管理方法和工具，积极尝试新兴技术在财务领域的合理应用。

　　智能化时代背景下的财务管理人才培养策略一是要建立具有前瞻性的人才储备机制。首先，企业需要密切关注未来技术的发展趋势，提前预测岗位技能需求，针对关键岗位制订长期培养计划。其次，应采用校园招聘、内部培训、外部引进等多种方式相结合的管理模式，建立人才储备库，并针对不同层级的人才实施专业的培养方案。

　　二是要搭建内部培训体系，促进员工业务能力的提升。具体而言，企业需要重点组织关键技能的内部培训，促进员工业务能力的提升。在培训内容方面，可根据自身实际情况组织各类诸如数据分析、技术应用、商业决策分析等方面的培训课程，并鼓励员工积极参与外部交流学习，吸收行业前沿知识，且应建立内部讲师培养体系，推动知识和经验的内部传承。

　　三是要优化人才选聘和晋升机制。企业需要优化人才选聘和晋升机制，在招聘中更加关注应聘者的数据分析、技术应用、信息处理、沟通协作等能力，并为其建立灵活的职业发展通道，给予有潜力的员工更多的晋升机会，构建合理的绩效考核体系，从而充分激发员工的主观能动性与创新能力。

　　四是要营造“全员创新”的工作氛围。在智能化时代背景下，对企业财务会计人员的要求已经从专精性向多元性方向转变，这其中，创造力成为对智能化技术应用的主要表现。为此，企业应营造开放包容、自由探索的工作环境，并建立完善的创新激励机制，对创新成果给予适当奖励，且通过组织各类诸如“思想风暴分享交流”等活动，促进员工之间的沟通与合作。

　　智能化技术对企业财务管理未来发展的影响

　　一是财务管理的智能化程度将进一步提升。随着人工智能、云计算、区块链等技术的不断成熟，企业财务管理的自动化、智能化水平将进一步提高。具体而言，从账务处理到财务分析决策，各环节都将实现更高程度的智能化。

　　二是财务管理的重心向战略决策方向转移。随着智能化技术的广泛应用，大量重复性的财务核算工作将被自动化流程所替代，财务管理人员将从繁琐的业务处理中解脱出来，拥有更多精力投入到战略规划、绩效分析、风险管控等高附加值的工作中，从而促进企业的价值创造。

　　三是财务管理服务更加多元化。基于人工智能、物联网等技术，企业财务管理服务将向更加多元化的方向发展。例如，提供基于用户画像的个性化财务分析、智能化财务咨询服务等，以满足企业日益增长的多样化财务管理需求。

　　四是财务管理人员的能力构成发生转变。随着智能化技术的广泛应用，财务管理人员需要具备数据分析、编程、信息技术等新型技能，具备传统会计知识和财务管理经验的管理人员将逐步让位于具有跨学科、跨领域知识的复合型人才。