浅析大数据时代企业成本管理存在的问题及改进方式论文

2025-01-02 14:04:01 来源: 作者:liziwei
摘要:在大数据背景下,通过深入分析企业成本管理的特点,观察到大数据利用云计算、数据共享和数据可视化技术实现数据的高效处理。因此,大数据技术的出现为企业成本管理提供了新的思路和方法。然而,这也引发了一系列问题,包括传统成本管理模式转型困难、高端技术人才缺乏、大数据技术应用成本高、大数据成本管理系统适应性差等。为了解决这些问题,企业应积极采取对策,即建立完整的大数据分析体系,打造专业的大数据体系,培育高素质的大数据处理能力人才,制定严格的数据安全管理制度,同时加大对大数据的投入,为提高大数据时代企业成本管理的质量奠
摘要:在大数据背景下,通过深入分析企业成本管理的特点,观察到大数据利用云计算、数据共享和数据可视化技术实现数据的高效处理。因此,大数据技术的出现为企业成本管理提供了新的思路和方法。然而,这也引发了一系列问题,包括传统成本管理模式转型困难、高端技术人才缺乏、大数据技术应用成本高、大数据成本管理系统适应性差等。为了解决这些问题,企业应积极采取对策,即建立完整的大数据分析体系,打造专业的大数据体系,培育高素质的大数据处理能力人才,制定严格的数据安全管理制度,同时加大对大数据的投入,为提高大数据时代企业成本管理的质量奠定基础。
关键词:企业管理;成本管理;存在问题;改进措施
当前,我国实体经济发展面临内外部环境的严峻考验。对于所有企业来说,要想实现持续健康发展,最关键的因素是强化企业的管理能力,提高运营效率,增强市场竞争力。其中,企业成本控制和管理水平直接关系到企业能否实现更好更快地发展。在实际运营过程中,成本管理作为现代企业管理的重要组成部分,可以帮助企业实现资源的合理配置,实现企业自身价值的最大化。高效的成本管理不仅有助于提高运营效率,还可以为企业创造更广阔的增长机会。因此,很多企业开始重视企业成本管理。然而,在实际运营中,很多企业在实施成本管理时面临着诸多挑战。特别是随着市场竞争的日益激烈,部分企业为了自身利益最大化而忽视成本管理,导致企业出现严重的财务风险,从而影响企业未来的健康可持续发展。因此,深入分析企业在成本管理方面面临的挑战并制订相应的解决方案对于企业实现长期发展目标尤为关键。
一、大数据背景下企业成本管理的特点
随着信息技术的快速发展,大数据技术也随之诞生。在此背景下,企业为了提高竞争力,需要对原有的成本管理模式进行改革和创新,从而提高成本管理工作的质量。在成本管理领域,利用大数据技术解决传统成本管理面临的各种问题逐渐赢得了企业界的关注。大数据的应用在帮助管理者更好地掌握市场信息、优化资源配置、提高生产效率方面可以发挥越来越重要的作用。大数据的形成依赖于几个关键因素:规模大、可靠性高、响应速度快、数据多样性。同时,大数据具有强共享性、开放性和可扩展性的特点。利用这些独特的属性,可以全面收集、传输、存储和分析大数据,从而为企业高层管理人员提供准确、高效的决策支持。另外,由于是海量的数据采集,可以有效提高成本管理者处理各种数据信息的能力,以应对日益复杂的市场环境和激烈竞争的挑战。面对外部环境的快速演变,大数据技术为企业领导者提供了从多个渠道快速获取最新信息的能力,并可以将这些海量数据快速转化为各种有价值的信息资源,从而显著提高成本管理效率。
二、大数据技术优化企业成本管理的有效性
(一)数据共享使企业与上下游企业及时互通成本数据
为了从各个企业或者行业中搜集并分享信息,大数据采用了唯一的、一致的数据交流指导方针,这将帮助企业更加高效地使用可获得的数据,减少数据采集过程中可能出现的错误,其还可以帮助企业更好地分析数据的潜在价值。通过这种方式,企业可以从上游企业获取成本数据,从而消除了上下游企业之间的壁垒,实现了信息的高效流动。通过建立这样一个基于互联网平台的数据共享机制,每个企业都可以获得自己的成本优势和独特的价值。同时,每个企业及其相关部门能够快速感知外部环境的波动,从而能够快速调整成本策略。
(二)数据可视化工具易于管理者进行成本管理决策
数据可视化工具具有独特的能力,可以从复杂且相互关联的成本数据中提取信息,并通过图像、表格和动画直观地显示数据的动态变化和相互关系,从而更高效地传递信息。在传统的成本管理模式中,管理者无法准确掌握各责任中心的成本情况。通过可视化手段,企业可以更深层次地挖掘出影响企业成本变动的主要因素,进而对各阶段企业成本变动根源及发展趋向进行剖析,这样可以更准确地评价各个负责点的工作业绩,从而更好地指导企业的经营动力。
三、大数据背景下企业成本管理存在的问题
(一)传统成本管理模式难以过渡
在大数据时代,成本控制方式日益成为主流。但是,如果企业和员工对传统的成本管理方式有很深的认识,那么他们就必须转变过去的工作方式,重新采用新的管理策略无疑是一种巨大的挑战。大数据时代,企业可以通过建立共享组织来整合资源应对竞争。在成功实施大数据技术管理之前,管理团队很难获得企业员工的全力支持与配合。随着大数据技术应用的普及,越来越多的管理者开始尝试利用大数据分析方法来分析企业的生产经营活动,以提高工作效率。总体而言,虽然大数据时代已经到来,但这种创新的成本管理模式仍在不断研究和实验中,要实现与传统成本管理方法的无缝衔接和全面替代仍面临巨大挑战。
(二)缺乏高端技术人才
在大数据环境下,企业在执行成本管理任务时不应仅依赖技术工具。在大数据分析时代,企业要想提高竞争力,必须具备强大的数据管理能力和分析预测能力,而这一切都依赖于专业化、复合型人才,这些专业人员不仅需要对成本管理有深入的了解,还需要能够熟练运用大数据技术。但现阶段,这样的人才其实是比较稀缺的。因此,在这种情况下,如何有效利用信息技术就成为一个值得思考的问题。在目前的教育背景下,人才的培养大部分都需依靠学校教学或者实际工作经验。尽管目前我国高校及社会对大数据、智慧会计等相关学科的需求十分迫切,但是由于新科技还不够完善,师资队伍还需要提高,缺少可借鉴的实际案例,这对大数据成本控制模式的推广具有一定的局限性。
(三)大数据技术应用成本高
对于企业来说,采用特定的技术或集成特定的系统可能会带来相对较高的成本。如果企业不能有效地管理这些资源,就可能陷入经营困难甚至破产。因此,如何在企业能够承受的范围内,以相对较低的成本获取所需的资源,成为企业需要深入讨论的重要问题。随着互联网时代的到来,大数据的发展为解决这一问题提供了新的方法。在这个阶段,为了获得有关客户和其他相关方的全面、准确的信息,通常成本非常高。因此,企业必须通过多种渠道获取相关数据并进行处理和分析。因此,如何通过有效的手段获取这些信息就变得尤为重要。当企业决定使用网络爬虫技术收集相关数据时,通常面临着高昂的成本,并且由于信息质量不一致而难以达到预设的目标。那么,企业要想实现可持续发展,就必须重视大数据技术在企业中的应用。除此之外,企业还必须有足够的能力应对技术引进失败的风险,这意味着需要在保证资本实力充足的基础上,重新审视大数据技术的实际应用。
(四)大数据成本管理系统的适用性不强
企业自主设计的大数据成本管理系统必须经过一系列的标准化和固化过程。在传统的企业信息系统中,成本管理通常被视为一个孤立而复杂的环节,其结果往往与预期目标相去甚远。然而,在当前的经济环境下,企业在规模、经营战略、核心业务、成本核算等方面呈现出不同的特点。因此,企业自主设计的成本管理体系必须进行重构,以适应不同类型的需求。只对一个新体系进行成本管理是不现实的。同时,还要针对其复杂性,对其进行相应的优化,以达到实际应用的要求,这势必要耗费大量的人力资源。
(五)不能保障隐私数据的安全
在大数据的环境中,人们可以很方便地获得私有数据。与此同时,对成本数据进行大数据分析,也给犯罪行为带来了新的机会。比如,非法侵入系统、植入木马或病毒等手段获得企业的访问许可。企业的机密信息一旦被泄漏,对企业的发展将产生重大的冲击,轻则丧失其核心竞争能力,重则导致经营破产。为了保障大数据的安全性,需要构建完善的隐私保障机制。当前,我国法律法规对大数据的高效管理还不够完善,使得大数据背景下的个人隐私信息的安全性很难得到保障。
四、大数据背景下企业加强成本管理的措施
(一)加强企业网络信息化建设
企业要想跟上发展的步伐,就必须主动把信息系统的建设提上日程,这样才能给大数据技术的引进营造一个良好的条件,同时确保企业的硬件达到规范,防止软件的失效。在此前提下,企业应建立内部信息系统,对企业进行全方位的监控和控制,确保各项工作有序进行。从一定角度来看,企业有必要制订战略规划,打造与成本管理密切相关的服务器平台,进一步优化大数据系统,实现与其他系统的深度融合、优势互补。从不同的角度来看,企业有能力使各部门高效共享财务和非财务信息,可以解决信息传递效率低下造成的时间和人力资源浪费的问题。此外,还可以利用数据挖掘等方法对企业内部业务进行分析,保证其决策具有合理性和科学性,这种机制可以让高层管理人员实时跟踪企业内各部门的行为,收集必要的数据和信息,从而有助于提高管理工作的效率和质量。
(二)培养复合型高端技术人才
在大数据技术的驱动下,金融领域的专家需要具备更好的专业技能,从传统的成本控制方法转向更加智能的成本管理策略。大数据时代对企业财务人员提出了新的要求,为了实现这一目标,财务团队必须放弃过时的思维和财务观点,不断获取最新的财务信息。为此,企业需要不断增强大数据的应用意识和技术水平,使其转化为实际生产力。同时,为了培养一批精通大数据的财务专家,企业也必须投入相应的时间和财力,使企业能够更有效地利用大数据技术来控制成本,进一步创造经济价值。高校作为人才培养机构,应将此问题作为教学重点,通过开设相关专业或课程,通过研究可以加深对大数据的理解和掌握。另外,各院校及财务社团亦应承担起社会责任,透过聘用资深师资,为学生创造实习的机会;为解决大数据分析与处理的问题,需要培育具有大数据分析与处理能力的高级管理人员。
(三)建立大数据成本管理部门
虽然利用大数据技术的成本相当高,但企业在实际应用中不应因冲动而轻易放弃。因此,企业在进行成本控制时,除了要利用大数据进行有效地节约外,也要尽可能地降低非必要支出。同时,在选择大数据成本管理工具时,要注意与其业务相结合,使其价值最大化。企业可以考虑设立专门负责大数据成本管理的部门,并按照成本效益原则指导其专业技术人员的管理,这样可以避免由于缺乏足够的专业人才而导致的成本增加。
(四)将大数据平台管理工作外包给第三方服务机构
在得到政府资金支持后,企业可以将其委托给第三方的大数据服务商,为其在企业中的推广和提供重要的技术支撑。通过采取这一策略,企业可以更高效地利用时间和精力吸收外部创新知识和技术,从而获得更丰富的专业咨询服务,为决策提供强有力的支持。
(五)加强数据安全管理
企业在网上平台管理成本数据时,为了保证个人隐私不泄露,必须建立完善的数据安全保护机制。在网络环境下,企业需要建立完善的数据保护机制,包括身份认证、信息加密、权限控制、日志审计和用户身份验证等。企业有权在项目的三个阶段采取各种安全措施,如建立防火墙和密码以防止未经授权的访问者进入;采用加密技术保证信息传输的安全等。通过在成本管理的各个端口安装监控软件,实时检查操作流程,签署保密协议,明确相关法律责任,可以消除潜在的安全风险。
五、结语
总而言之,大数据技术已广泛应用于多个行业,对企业成本管理产生了深远影响。大数据技术给企业成本管理带来机遇和挑战,其不仅可以有效提高管理效率,还可以降低运营成本。目前,我国许多企业的成本管理工作存在一定问题,难以适应当前市场竞争环境的需要。为了增强企业成本管理能力,管理层需要树立现代成本管理理念,加大大数据平台建设和应用力度;充分发挥组织架构和机制作用,优化成本管理体系;重视人力资源在企业发展中的重要作用。
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