摘要：电子商务专业本身具备较强的数据操作性，但当前部分高职院校对于电子商务专业实际应用仍缺乏针对性了解，教学停留于纸面和理论。为此，文章从高职电子商务教学的背景和问题出发，明确课改教学目标，重新设计“数据分析”课程，更新教育资源，构建全面课程教学效果评价体系，提高学生实践能力，培育行业稀缺人才。

　　关键词：电子商务；数据分析；虚拟仿真实验；教学评价体系

　　2021年12月，国务院印发《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》指出要释放数据要素价值，做强做优做大产业，推动产业生态良性发展。如今，数据已经转变为关键的生产要素。大数据技术成为激活数据要素潜力的核心支撑，也是推动经济和社会在质量、效率和动力方面变革的关键驱动力。

　　在大数据技术蓬勃发展的背景下，整个行业对高职院校培养的电子商务人才的数量和质量提出了新的要求，学生既要掌握电子商务专业的相关知识，又要熟练掌握软件数据分析技术。过往停留于书面和文字的教学方式已落后于行业发展，寓教于时才是电商教学的未来。

　　一、电子商务教学改革的背景

　　（一）大数据技术蓬勃发展

　　大数据指的是在特定的时间段内，普通软件无法收集、管理和处理的大量数据，这些数据对于企业进行科学决策是至关重要的：利用最新的平台数据，对大量不同种类的数据进行深入的挖掘和处理分析，可以获得大量具备预测、学习和决策支持功能的信息资源。

　　随着我国电子商务行业的持续扩张，电商平台物流数据开始展现出大数据的属性，这使得数据的收集、解析和处理变得尤为困难。然而，对于电子商务公司的常规运营而言，这一点绝对是不可缺少的。显然，在大数据的背景下，传统的教育方法已经不能满足电子商务快速增长的需求，因此，进行教学方法的革新变得尤为必要。

　　（二）电商行业亟需高素质人才

　　2022年，全国电子商务专业布点院校队伍进一步扩充，全国开设电子商务类专业的高校共612所。由于电子商务行业的人才大都由高职院校培养，所以高职院校承担着为电商企业发展提供人才保障的重要任务。高职教育的培养模式主要侧重于理论的系统化和完整性。然而，随着电子商务行业的快速发展，知识和理论的更新速度不能满足实际需求。实习实践与产教融合等环节的效果也因成本过高和周期过长等因素而受到严重影响，特别需要在现有条件下探索新的培养途径和方式方法。

　　（三）新业态下电子商务就业结构转变

　　2021年10月，国务院印发《“十四五”电子商务发展规划》。该文件指出电子商务在产业转型升级方面发挥了举足轻重的作用，成为推动新旧动能转换的关键动力。我国当前主要的电商平台交易功能进一步升级，在2023年全年农村和农产品网络零售额分别达2.49万亿元和0.59万亿元。随着电子商务新模式和新业态的崛起，电子商务的就业结构经历了重大变革，不仅产生了众多新的细分职业，同时也重新定义了传统电子商务的职责划分。再加上互联网技术和移动通讯工具在电商领域的普及应用，行业竞争更加激烈，电子商务人才市场出现供需两旺局面。在新行业背景下，传统的电子商务从业者面临着技能更新和升级的新挑战，高校开展相关专业教学改革也迫在眉睫，电子商务领域的人才培训需要不断地更新，创新性调整教学方法。

　　二、电子商务专业面临的问题

　　（一）课程设置传统，缺乏实践机会

　　近些年来，电子商务领域呈现出飞速的发展势头，其技术和商业模式也在不断地更新和迭代，然而，一些高职院校在教学内容和方法上仍然未能满足实际的需求，缺少能够及时融入前沿大数据技术和传授实际操作经验的教育资源，在教学过程中也缺少将理论知识与数据分析相融合的环节，导致学生在实际操作经验上存在不足。

　　目前的教学模式主要以教师的教学理论为主导，日常教学中通过练习题来帮助学生学习和巩固知识，使得教师更多地关注学生模拟软件操作能力和作业完成情况，导致部分学生只是注重应试，死记硬背课程内容，缺乏灵活运用数据分析的能力。而且现有的考核方式存在问题，考核方式主要包括平时成绩和期末考试，无法全面考核学生的多元能力，难以准确反映学生的真实水平，老师也就无法根据学生电子商务数据分析能力水平提供实质性的指导。这与现代职业教育的“就业导向、能力为本”的教学理念有很大的差距，更无法有效地培养学生的批判性思维和能力。

　　（二）缺乏企业合作机会和创新意识

　　大部分学生在毕业前，往往没有真正体验过对企业运营数据的实际操作，直接导致他们对行业的日常运营和数字分析了解不够，缺乏实际操作和解决问题的能力。虽然学生在理论和实践学习中能够掌握一些数据分析的技巧，但大多数仍然停留在理论层面，只有极少数的学生能够整合电商平台上的数据，对分析结果进行分析。尽管近年来高职院校一直在积极推动产业与教育的融合，并开展了多种形式的学校与企业合作，但其实际效果仍需进一步提升。尽管在实训中，教师引导学生参与实体店铺的运营实践，但学生往往难以接触店铺的真实后台数据，这限制了他们进行实际运营数据分析的机会，以致于学生对运营数据的解析能力仅停留于表面，难以深入，这直接阻碍了他们数据分析能力的实质性提升。鉴于此，高等职业院校应强化与企业的深度合作，携手探索“电子商务数据分析”课程的创新研发。通过重新设计“电子商务数据分析”的教学模式，不仅能够弥补学生实践能力的短板，还能显著增强电子商务专业学生的数据分析技能和综合素养，为社会输送更多高素质的数据分析专才。

　　（三）课程教学质量评价体系不健全

　　教育质量的评估是构建教育模式的核心环节，它是对学生能力、教育资源保障和学校整体实力进行全方位和精确评估的关键手段。通过对教育质量的深入评估，高职院校可以更直观地识别教育模式中存在的问题，有的放矢地优化教学方法，从而有效地提高教育的整体质量。目前我国已经建立了比较完备的教育质量标准与指标体系，为开展高质量的教育教学活动奠定了基础。然而，在目前的教育质量评估体系中，大部分评价都集中在学生的书面能力和考试能力上，对于数据业务实操则没有过多的关注。大部分的考核都抓错了重点，更多地考核理论的简答和背诵，对于重要的软件实操部分单纯地将其划分为平时成绩，对这一需要持续学习的科目没有后续计量。

　　此外，在评估电子商务专业的教育模式时，由于没有充分考虑到大数据应用对专业建设的潜在影响，也没有科学地制定出大数据应用能力的评价指标，这导致了学生对大数据应用缺乏足够的重视，从而使得人才培养水平严重落后于经济、社会和行业发展的实际需求。

　　三、电子商务专业教学探究路径

　　（一）重新设计“数据分析”课程

　　为了培养具备电子商务数据分析技能的高素质技术型人才，高校应以就业为导向、以能力为核心，借助合作企业的支持，重构电子商务课程内容，使教学内容更贴近电子商务运营实践，对“电子商务数据分析”课程进行全面设计，培养新型商务数据分析技能人才。

　　第一，参与行业竞赛。根据电子商务数据分析岗位的需求，结合历年举办的电子商务技能大赛、跨境电子商务技能大赛以及电子商务数据分析职业技能等级标准评定等活动，与合作企业的专家和优秀教师一起研究，将关键知识点纳入课程中，实现课程与竞赛的有机结合，以重新构建电子商务数据分析课程内容。

　　第二，注重证书的引导。许多学生更关注考证和继续深造的规划，对学院设计的学分课程和企业实习可能持怀疑态度，甚至看作负担。然而，电子商务职业技能等级证书的考核内容在一定程度上反映了当前行业急需的专业技能。因此，可以将电子商务职业技能等级证书的考核内容和职业岗位能力要求纳入课程教学大纲，实现课程与职业资格证书的无缝对接，实现教与学相辅相成，促进教师和学生的共同进步。

　　第三，创新实践教学模式。有实力的院校可以建立一个以电子商务产业发展和创新需求为基础的实践教学环境，要求同时具备教学、研发和创新创业功能。可邀请行业专家担任兼职导师，构建职称互补、实践与理论并重的双师型教学团队。通过校企导师的共同协作，围绕学生需求与学习成效，创新教材内容，紧密结合企业岗位标准与工作流程，实现课程与岗位的无缝对接，理论与实践的深度融合。此外，还可以与企业深度合作，搭建案例库平台，利用合作企业丰富的数字化资源，实施线上线下混合教学模式，增强教学的互动性和实效性。最重要的是，将教学过程与企业实践紧密结合，引入真实工作任务，采用任务驱动的教育方法，将企业的实际操作流程转化为适应教学规律和学生认知的教学流程。

　　（二）建设校企联合数据教育资源

　　大数据分析技术可以帮助企业从海量数据中挖掘出有意义和有价值的信息和线索，为电子商务运营和应用提供了有力支撑。在校企联合的背景下，数字技术也可以应用到电子商务教学中来，除了将学校的教育资源加入数据库中，采用统一的教育平台组织教学以外，最重要的是针对学生缺乏数据分析实践的问题，搭建虚拟仿真实验平台。这种教学工具旨在创新电子商务专业人才培养模式，为学生提供模拟实际工作环境的机会。通过构建电子商务场景和情境的虚拟空间，学生可以在虚拟商务平台上进行互动，通过多样化的学习资源和案例，巩固基础知识的同时积累实践经验，深入理解复杂的电商运营流程。

　　首先，该教学模式要求创建一个虚拟电子商务商城平台。在这个虚拟商城中，学生可以模拟真实的电子商务环境，学习和实践电商相关知识和技能，为他们在实际工作中作出决策提供参考；其次，学生要自主开拓虚拟推广渠道，可以学习和实践不同的电子商务推广策略，在虚拟环境中尝试各种营销手段，了解其效果和影响，帮助他们掌握电子商务推广的核心概念和技巧；最后，学生将进行虚拟供应链管理。通过建立虚拟供应链系统，模拟商品采购、仓储管理、物流配送等环节，了解供应链管理的关键环节和决策过程，培养他们的供应链管理能力。

　　（三）构建全面课程教学效果评价体系

　　在构建电子商务课程的教学效果评价指标体系时，高职院校需要遵循以下四点原则：指标设置科学、体系构建系统全面、评价结果真实有效、评价数据一致可靠。基于这些原则，院校可以从评价内容多元化和评价主体多元化两个方面入手来构建评价指标体系。

　　1.评价内容多元化

　　在设置课堂评价时，可以以传统的评价方式作为框架，将其分为平时成绩和期末成绩两大类。此外，还应该在课程期末评价中加入非学业方面和学业方面的评价内容，从理论知识、专业技能、沟通表达、团队合作、职业能力五个维度全面评价教学效果，以有效地反映“教”和“学”的水平。这样的改进可以让老师和学校从能力的角度了解学生的自主性，从非专业的角度理解学生的特长。

　　2.评价主体多元化

　　新课程评价的重点主要是多元化的评价主体。在教学全过程中，教师、辅导员以及企业代表共同参与，采用智能评价与主观评价相结合的方式，全面关注学生的成长轨迹。智能评价主要依托企业平台，实时采集学生的学习行为数据，通过这些客观数据来分析学生的成长曲线，并建立辅助评价指标。主观评价则包括教师与学生的互评、学生之间的互评等，利用主观数据实现对学生学习过程和教学效果的增值评价。两种评价方式相互补充，可以有效地调整教学与学习之间的关系，实现教学相长的目标。

　　四、结语

　　在数字经济发展迅猛的当下，高职院校需与时俱进，响应数字经济的新趋势，以实际岗位需求为出发点，聚焦于培育学生的工匠精神与劳动精神。对电子商务课程，应从教学目标、教学策略到实践操作全面革新，深入研究与优化，着重训练电子商务专业学生运用数据分析工具解决商业问题的能力，通过深度剖析商务数据，培养其综合解决问题的能力，为企业和社会培养高素质复合型电子商务数据分析专业人才。

        参考文献：

　　［1］田雯，郭静，国清．电子商务赋能产业结构升级的影响机制分析——基于营商环境视角［J］．商业经济研究，2024（6）：135-138.

　　［2］范永艳．基于大数据时代下的电子商务教育模式探讨［J］.宏观经济管理，2017（S1）：285.

　　［3］陈雨纷．基于多元智能理论的教学模式应用研究——以《电子商务》课程为例［J］．老字号品牌营销，2023（1）：172-174.