［摘要］种植业作为提供基本生活资料的基础行业，在国民经济发展中起着重要的基础性和战略性作用。近年来，随着数字经济的发展和“科技兴农”口号的提出，数字经济正成为中国经济发展的新动能，数字技术在种植业领域的应用和推广更加速了其商业模式的现代化转型。文章基于扎根理论的视角，利用NVivo 11等软件对数据进行编码和理论饱和度检验，列举并分析得到数字经济时代种植业商业模式的基本框架，包括影响机制、盈利方式和评价效果3个维度，进而根据这3个维度进行模型构建和理论解释，并为种植业商业模式的数字化转型提出优化建议。

　　［关键词］数字经济；扎根理论；种植业；商业模式

　　引言

　　党的二十大报告指出，要加快“数字中国”建设，加快数字经济与实体产业融合发展，通过数字化引领农业现代化、中国式现代化。近年来，随着经济高质量发展战略目标的提出，数字经济逐渐成为推动传统种植业转型升级的新经济增长点。然而，数字经济在推动种植业经济发展壮大的同时，也悄然重塑和加速了其商业模式的变更迭代。那么，数字经济下种植业商业模式的特点是什么？企业在这一环境背景下如何正确选择合适的商业模式？又怎样应对新变化？科学回答这些问题，对于促进种植业企业商业模式的现代化转型具有重要意义。

　　1文献综述

　　数字经济下，种植业商业模式具有数字化农业、智能化农业、数据驱动、市场连接、可追溯、可持续、增值服务等特点。在数字经济时代，种植业的商业模式发生了改变。于振冰发现在新电商发展环境中，通过电商平台对农产品销售、管理等环节进行布局优化和将智能技术充分融入种植业产业链的各个环节，可以构建智慧、多元的农业商业模式。田立法等发现在数字文化下，可以通过为农产品打造互联网名片，进而达到信誉保障加速种植业农产品全渠道零售的效果。阿米娜·安冬娜琪（Amina Antonacci）等人发现，利用数字技术构建农业生产管理云平台，可以对农作物在种植与生长过程中产生的污染物浓度和含量进行检测，从而为农业绿色、低碳生产提供信息化、智能的监测手段。苏克雷塔（Sucharitha）等人认为数字技术可以在很多方面重塑农业，物联网模块和应用程序可以以较低的损害成本来帮助作物生长，计算机、机器学习、数据科学等数字技术可以帮助农民实时地获得数据和知识，遥感、无人机和智能设备等可以在保证作物生长精度的前提下帮助他们降低劳动力成本，从而使农业的商业模式发生改变。

　　2基于扎根理论的数字经济下种植业商业模式分析

　　扎根理论核心概念流程包括开放性编码、主轴编码和选择性编码。开放性编码是对所搜集的数据进行逐字逐句的分析，对其中的每一个现象或概念进行概括和描述；主轴编码是对所搜集到的现象与概念进行分类和整理，建立起一个主题体系，并对其中的关键概念进行深入的分析和描述；选择性编码是进一步剖析和扩展所建立的主题体系，识别其中的重要因素和关键关系，从而逐步构建出一个全面而严密的理论模型。基于此，本部分将运用扎根理论方法，从样本选择与数据获取、开放式编码、主轴编码和选择性编码、基础模型构建、理论饱和度检验5个层面依次分析数字经济下的种植业商业模式。

　　2.1样本选择与数据来源

　　秉承扎根理论中“一切皆为数据（All is data）”原则，通过半结构化访谈、私下访谈、媒体资料、内部文件、网站信息、相关文献等多种渠道获取了大量研究数据。此外，由于质性研究的样本量取决于信息饱和度，扎根理论的样本量通常需要9～17位受访者，且受访者还要对访谈主题有一定涉猎与理解。因此，为了保证材料的广泛性和代表性，将相关政府文件和种植业企业管理层人员访谈作为原始材料。2021年湖南省株洲市完成农林牧渔业总产值406.36亿元，增长10.4%，与湖南省平均水平持平（数据来源于株洲市统计局），这可以在一定程度上代表湖南省的整体水平，所以本文在株洲市及其下辖3县中随机选取了10家种植业企业，并与其管理层人员进行深度访谈。表1为受访者基本信息。

　　2.2开放式编码

　　开放式编码是基于大量的阅读或听取数据时进行的，研究者尝试识别数据中的关键词、概念、事件、情境等，并为这些识别出来的内容打上标签或关键词。在开放式编码中，研究者应以开放心态，尽可能摆脱个人偏见、主观经验和学界定见的束缚，将所有资料按其本身所呈现样态进行编码。基于对访谈的记录和对政策文件的分析，将搜集到的数据贴上标签，再对这些标签进行概念化归类，最后形成初始范畴。表2为开放式编码结果举例。

　　2.3主轴编码和选择性编码

　　主轴编码的主要任务是在开放式编码提炼范畴基础上，通过聚类分析进一步发现（子）范畴之间的有机联系，从而挖掘出主范畴。研究者不仅要考虑范畴本身之间的联系，还要探求研究对象的意图和动机，将其表达放在当时语境和他们所处的社会文化背景中加以考虑。根据研究对象及特征，将形成的28个初始范畴归纳整理为8个主要范畴，分别是客户因素、企业价值因素、环境因素、关键资源、关键活动、合作伙伴、消费者反馈机理、数字技术反馈机理，明确上述8项主要范畴之间的关系，就完成了主轴性编码。

　　选择性编码则是将对应范畴按照研究脉络整合凝练为可以说明整个研究内容的核心范畴。本研究通过不断修正和完善所获得的信息，在分析对比大量数据的基础上，最终围绕“数字经济下种植业商业模式”这一核心概念，由商业模式影响机制、商业模式盈利方式以及商业模式评价效果3个维度组成，分别形成8个主要范畴及其下属的28个次要范畴。表3为主轴编码和选择性编码结果举例。

　　2.4基础模型构建

　　基于上述扎根理论中三级编码的分析，可以得出如下结论：数字经济时代种植业商业模式由影响机制、盈利方式以及评价效果3个维度构成。商业模式的形成主要受客户因素、企业价值因素以及环境因素的影响。商业模式的盈利方式主要包括关键资源、关键活动以及合作伙伴3个方面。商业模式的效果评价依赖消费者的反馈以及数字技术测度与监控来实现。数字经济下种植业商业模式构建框架如图1所示。

　　2.4.1数字经济下种植业商业模式影响机制分析

　　由图1可知，商业模式的影响机制包括客户因素、企业价值因素和环境因素。一是客户因素。顾客即上帝，种植业与客户的关系较为紧密，有较为固定的客户群体。在互联网时代，通过大数据分析，企业能够全面掌握客户信息，深层了解客户需求，并对他们进行具体细分，形成更有针对性、更完善的服务模式。二是企业价值因素。在种植企业商业模式中，价值主张需要考虑的是向目标消费群体传递什么样的价值，如何快速有效地提供优质的产品和服务，这就要依靠互联网平台的大数据挖掘技术，通过大数据分析目标顾客的消费偏好，并主动向其推送个性化的产品和服务。三是环境因素。数字技术的发展和人类思想的进步使得顾客对产品与服务越来越挑剔，顾客希望参与生产、沉浸式体验或要求个性化定制服务。企业规模经济的传统商业模式受到新的挑战，企业不得不改变产品、服务、渠道等，以适应新的环境变化。

　　2.4.2数字经济下种植业商业模式盈利方式分析

　　商业模式的盈利方式主要依赖企业的关键资源、关键活动以及合作伙伴来实现。关键资源是企业用于创建和交付其产品或服务的物理、知识和人力资源。企业利用这些资源来创造独特的产品或服务，进而赢得市场份额和利润。关键活动是企业需要执行的主要任务或操作，以便生产、营销和销售其产品或服务。关键活动的选择与执行将直接影响企业的运营效率和市场表现。商业合作伙伴的选择和配置可以帮助企业扩大业务范围，降低成本，提高生产效率，以及加速市场推广，合作伙伴的管理将直接影响企业的市场拓展和效率提升。

　　2.4.3数字经济下种植业商业模式评价效果分析

　　数字经济推动了种植业商业模式效果评价的实时化和精确化。对市场而言，传统商业模式的效果评价方式以客户和市场反馈为主，反馈速度慢、效率低、范围小，而数字技术在种植业领域的应用和推广不仅能使企业获得实时的客户反馈数据，精准分析消费者行为偏好，更能据此预测未来市场趋势，从而能够更快速、准确地调整企业商业模式，以抢占市场先机。对种植业作物而言，选择性编码表显示农业技术监测能够有效提高种植业的生产效率和农产品质量，这意味着种植业企业若能合理运用科技对作物进行监测，不仅有助于企业实现创收，还能有效降低企业运营成本，从而帮助企业实现利润最大化。

　　2.5理论饱和度检验

　　理论饱和度检验是扎根理论中用于检测编码信度最常见的方法。本研究利用预留的1/4有效评论数据进行编码与标签，判断理论模型是否达到饱和程度。对预留数据进行扎根理论的三级编码过程，以验证上述理论是否达到饱和。笔者使用新的数据资料进行理论饱和度检验，新一轮的编码结果并未出现新的重要概念和范畴，范畴之间也没有产生新的关系结构，理论饱和度检验过程中并未提炼出新的主范畴及其关系结构。由此说明，上述理论模型在理论上达到饱和。

　　3.数字经济时代种植业企业商业模式优化建议

　　以数字经济下种植业企业的商业模式为研究对象，通过三级编码深入扎根资料信息，分析得出3个维度的商业模式构建模型。基于以上文本分析，笔者提出以下优化建议。

　　3.1制定差异化营销战略

　　在商业模式的影响机制中，出于对客户、企业价值以及环境因素的综合考虑，种植业企业需要制定差异化营销战略。首先，应深入了解目标市场，分析竞争对手，明确独特的价值主张，强调核心优势，打造个性化市场营销策略。其次，应当注重品牌建设，持续创新产品，积极听取客户的反馈意见，建立合理、全面、客观的度量指标。最后，要制定长期规划，不断强化自身体系建设，以在竞争激烈的市场中突出个性化优势，从而满足消费者个性化需求。

　　3.2优化企业资源配置

　　抓好资源、活动和合作伙伴是种植业企业实现盈利的关键一环。要优化企业资源配置，首先应当明晰战略目标，然后进行资源评估，以确定资源需求和优先级，实施有效的资源分配决策，并持续监测和调整，以确保资源与战略一致，提高生产力和盈利能力。

　　3.3加强数字技术监管

　　研究结果表明，在数字经济时代，加强数字技术监管，对提高种植业的产量和质量和企业及时掌握市场动态来说十分重要，因此，种植业企业在商业模式的管理过程中应注重引入先进技术。种植业企业需要建立数据标准、数字基础设施、隐私保护机制，并采用监测技术，如物联网、大数据分析和区块链，追踪和验证生产过程，以确保种植业领域的可持续性和安全性。

　　3.4推广电商平台

　　从商业模式盈利方式的结果分析来看，以电商平台为载体的物联网、大数据等关键资源是帮助种植业企业实现商业盈利的重要途径，因此，推广电商平台是实现种植业企业盈利的重要一环。具体来说，一方面，需要建设专业、用户友好的电商平台，并通过强调品牌形象，展示优质种植业产品，实施综合的数字营销策略，包括社交媒体宣传和搜索引擎优化，吸引目标客户。另一方面，要提供良好的配送与售后服务，获得农产品认证，与相关企业建立合作伙伴关系，并通过线上与线下相结合和社区农户参与来不断优化营销策略和产品定价，从而提高品牌知名度和用户体验感，推动电商平台的发展，促进种植业企业商业成功。

　　4.结束语

　　基于扎根理论的探索，本文深入研究了数字经济时代种植业企业的商业模式。数字技术的迅速发展给种植业带来了巨大的机遇，但也带来了新的挑战。本文总结了数字经济下种植业商业模式的构建思路，揭示了商业模式的影响机制、盈利方式以及效果评价的内在机理，并据此为数字经济下种植业企业商业模式的选择提出了针对性建议。事实上，商业模式会不断受到历史条件和制度环境等多因素变化的影响，因此，企业商业模式的选择还需要结合实际情况具体问题具体分析。

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